Ретроспективный анализ заболеваемости вирусным гепатитом А в Промышленном районе г. Самары за период с 1993 по 2011 гг

Оставшиеся  первое и третье уравнение решаются как система двух уравнений с  двумя неизвестными способом вычитания. Для этого сначала определяем множитель для первого уравнения:

Мн = 24761 / 570 = 43,4

Затем с помощью  множителя уравнивается первое с  третьим уравнением:

( в результате  умножения каждого сочлена первого  уравнения на множитель, образовалось  новое уравнение).

На следующем  этапе производится вычитание частей 3-го уравнения из сочленов нового уравнения и определяется количественное значение неизвестного параметра ,,а":

-634,08 = -254,6а

а = 2,5

Способом подставления значения ,,а" в первое исходное уравнение определяется количественное значение неизвестного параметра ,,с":,,с" = -1,1.

b =   Σхy/ Σх², b = - 0,12

Для обобщения  количественной оценки многолетней  тенденции заболеваемости вычислим среднегодовой темп снижения:

I = ( k∙b/Iср) ∙ 100% = ( 1∙ (-0,12)/61,5 ) ∙ 100% = 0,2 %

Iсниж = I2011 – I1993 = 137,1 = 0,19 %

Кроме того, оценивая изучаемый период, необходимо определить достоверности различий не по фактическим ,а по теоретическим значениям показателей в первый и последний год линии тенденции.

Методика основана на расчете и сравнении доверительных  границ:

I = I1 + 2m

Iтеор (1993) = 62,58

M1993 =±√ Iтеор ∙ ( 100000 – Iтеор) / N(численность населения)

M1993 =±√21,3 =±4,62

Iтеор (2011) = 60,42

M2011=±√21,4 =±4,63

 

I(1993) + 2m = 71,82

I(1993) - 2m = 53,34

 

I(2011) + 2m = 69,68

I(2011) - 2m = 51,16

 

Т.к. верхняя  доверительная граница I2011 меньше, чем нижняя доверительная I(1993), то можно с уверенностью 95 % утверждать, что различие показателей существенно достоверно в начале и в конце изучаемого периода.

Такой вывод  позволяет выдвинуть гипотезу о  том, что факторы риска ( какие  конкретно, еще неизвестно) существенно снизили свою активность или может быть из группы факторов риска постепенно были устранены полностью или частично какие-то отдельные факторы, определяющие заболеваемость вирусным гепатитом А совокупного населения Промышленного района г. Самары.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Оценка  цикличности в многолетней заболеваемости вирусным гепатитом А г. Самары

Отклонение

Как видно из графика высокий уровень заболеваемости отмечался с 1994 по 1996гг. и с 2008 по 2011гг. Относительно низкие уровни заболеваемости с 1997 по 1998гг., и с 2000 по 2008гг., т.е. цикличность на протяжении периодов не выявлена. Пики наблюдались в 1996, 1999, 2009гг.

Сильный спад заболеваемости гепатитом А наблюдается до 2007г. и так держался на протяжении двух лет. Подъем приходится на 2009 год, что свидетельствует о появлении нового фактора риска или резком усилении  действия уже имевшихся.

В последующем 2010 году отмечался спад, что свидетельствует  о устранении фактора риска.

 

 

 

 

 

Прогноз заболеваемости на ближайший 2012 г. и отдаленный 2016г.

 

Средний прогнозируемый уровень заболеваемости будущего года определяется при продолжении расчетов по формуле:

Iтеор2012 = Iср + В ∙ х = 61,5 – 0,12 ∙ 12 = 60,06 %ооо

Т.е. прогноз  заболеваемости на 2012 год лежит в  пределах от 0 до 60,06%ооо.

Отдаленный  прогноз на 2016 год по криволинейной  тенденции составил 165%ооо

 

 

 

 

 

 

 

График  криволинейной тенденции для  отдаленного прогноза на 2016 год

 

 

Вывод

При анализе  многолетней динамики заболеваемости вирусным гепатитом А в Промышленном районе г. Самары с 1993 по 2011 гг. выявлено:

1. имеет место тенденция – стабильная ( Т=0,19);
2. выявлена криволинейная тенденция, которая описывается уравнением ˉy2 = 2,5- 0,12х – 1,1х²
3. ближайший прогноз: точечный на 2012г. = 60,6 на 100000 населения;  отдаленный прогноз: интервальный на 2016 год = 165%ооо
4. при сравнении заболеваемости отчетного года со средним многолетним выявлено, что статистически достоверное различие в процессе наблюдения, либо перестали действовать причины, определяющие многолетнюю динамику, либо присоединились новые причины.
5. цикличность на протяжении периодов наблюдений не выявлена. Пики наблюдались в 1996, 1999, 2009 гг.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Анализ  годовой динамики заболеваемости вирусным гепатитом А в Промышленном районе г. Самары

 

Цель:

- определение  долей заболеваемости в году, а также сроков начала и  окончания сезонного подъема;

- выявление  причин и условий, обуславливающих   заболеваемость.

Для анализа  годовой динамики заболеваемости используются временные ряды, составленные из абсолютных чисел интенсивных месячных показателей заболеваемости. Длительность изучаемого периода соответствует количеству лет, выбранных для анализа многолетней динамики заболеваемости.

 

Построение  типовой кривой

 

Заболеваемость  вирусным гепатитом А за 1993-2011 гг. по месяцам в Промышленном районе г. Самары

годы	I	II	III	IV	V	VI	VII	VIII	IХ	Х	ХI	ХII	Итого за год	Среднеме- сячная
1993	6,12	3,40	2,38	1,4	1	1,7	1	1,7	5,8	12	7,5	8,8	49,1	4,09
1994	7,15	6,13	8,52	3,06	4,77	5,79	5,45	5,79	7,15	10,22	16,69	16,69	94,44	7,87
1995	12,29	15,7	12,29	11,6	5,8	4,09	3,75	9,9	11,95	11,9	20,74	12,11	139,2	11,6
1996	12,97	9,9	4,78	4,09	6,83	6,46	8,16	4,42	12,28	12,97	16,38	17,74	98,9	8,2
1997	7,7	4,39	4,73	0,04	8,11	0,68	0,68	0,67	3,64	3,72	1,35	1,01	42,22	3,5
1998	3,2	3,5	0	0	0	2,9	8,2	1,7	3,23	1,4	2,5	2,9	23,7	1,98
1999	1,4	6,1	5	11,5	10	15,5	11,9	15,8	34,2	28,8	19,4	3,95	163,6	13,6
2000	10,4	9,4	6,8	5,1	1,1	2,5	2,1	2,1	1,4	2,2	5,1	6,5	55,3	4,6
2001	3,3	1,8	1,8	1,8	0,3	1,2	3,7	2,2	0,4	3,3	2,9	1,1	25,3	2,1
2002	0,3	0,7	1,5	0,7	1,5	2,2	2,2	0,7	1,5	1,1	2,2	0	14,7	1,2
2003	0	0,7	0,4	1,5	0,3	0,3	0	0	0,7	0,7	2,2	2,9	9,7	0,8
2004	0,4	1,5	0,4	0,75	0,37	1,8	0,37	0,3	2,6	3,7	3,7	2,2	18,1	1,5
2005	1,8	1,8	0,5	0,37	0,3	0,3	1,1	1,5	0,7	2,2	1,8	1,1	14,8	1,2
2006	0	1,1	0,7	0	1,1	0,7	0,7	0,4	1,1	1,1	1,1	1,1	9,3	0,8
2007	1,9	1,5	0,7	0,4	0,4	0	0	0	1,5	3	0	0,4	9,7	0,8
2008	0,7	0,7	0,7	0,4	0	0,4	0	0,4	1,1	3	1,5	0,7	9,7	0,8
2009	0	1,1	1,5	0	1,1	0	0,4	0,7	0,7	1,1	0	0,7	7,5	0,63
2010	0,3	1	0	0,3	0	0,3	0,7	1,7	0,7	0,3	0,7	0,7	8,9	0,74
2011	1	0,3	1	0	0,3	0,3	0,3	0	0,7	0	0	0	4,1	0,34
итого	70,93	70,72	53,7	43,01	43,28	47,12	50,71	49,98	91,35	102,71	105,76	81,3	788,66	65,72
Типовая кривая	3,73	3,72	2,8	2,26	2,3	2,5	2,67	2,63	4,81	5,4	5,6	4,3		3,6
Индекс сезонности	103,6	103,3	77,8	62,8	63.9	68,9	74,2	73,1	133,6	150	155,6	119,4

 

Удельный вес = показатель заболеваемости общ. ∙ 100%/показатель заболеваемости за 1 месяц за 19 лет

Типовая кривая = показатель заболеваемости за 1 месяц  за 19 лет/n (кол-во лет = 19)

 

Индекс сезонности = значение типовой кривой за 1 мес. За 19 лет ∙

100%/среднемесячная  типовая кривая

  Для построения графика типовой кривой необходимо рассчитать средние (типовые) уровни заболеваемости одноименных месяцев за все годы наблюдения. При этом типовая кривая даст среднюю за изучаемый период характеристику годовой динамики: средний уровень и удельный вес фоновой заболеваемости и сезонного подъема, средние сроки начала, месяц максимальной выраженности и окончания, продолжительность сезонного подъема.

Во всех случаях  типовые кривые используются лишь для самой общей предварительной оценки сезонности.

Для построения типовых кривых используют средние  величины – средняя арифметическая или медиана. В данном случае мы рассчитывали средние арифметические для каждого  месяца анализируемого периода как среднее значение в числовом ряду. Результаты вычислений приведены в табл.

 

 

Типовая кривая годовой динамики заболеваемости вирусным гепатитом А в Промышленном районе г. Самары в 1993-2011 гг.

 

 

Определение сроков начала и окончания сезонных подъемов заболеваемости

Начало (окончание) сезонного подъема – это тот  момент, когда заболеваемость стала  выше (ниже) максимально возможного уровня круглогодичной (фоновой) заболеваемости.

Ориентировочную оценку срокам начала и конца сезонных подъемов можно дать уже при обычном визуальном анализе графика годовой динамики. Нанесем на график годовой динамики заболеваемости значения Imax кр. и определим начало и окончание сезонного подъема заболеваемости. Для этого на графике типовой кривой на уровне верхнего предела круглогодичной заболеваемости проводим линию и из точек ее пересечения с кривой опускаем перпендикуляры на ось х. Примерные сроки начала и окончания сезонного подъема определяем с учетом того, что показатель заболеваемости является интервальным, т.е. на графике он относится к середине месяца. И, соответственно, точность определения даты начала или окончания эпидемического подъема заболеваемости составит +_15 дней. Наблюдается один период подъема сезонной заболеваемости вирусным гепатитом А, с первой декады февраля до конца февраля и второй период- с четвертой декады июля и заканчивается в конце ноября. Продолжительность периода подъема сезонной заболеваемости составляет:

 

Iсезон = Σ Iсезон - k Imax кр

В нашем случае наблюдается два подъема сезонной заболеваемости (по графику), то k=6;

Максимально возможный  уровень круглогодичной заболеваемости:

Imax кр = 3,6

Iсезон = (4,81+5,4+5,6+4,3+3,73+3,72) – 6 ∙ 3,6 = 6%

I кр = 100 – 6 = 94 %

 

 

Таблица. Сроки  начала, продолжительности и сроки  окончания сезонных подъемов заболеваемости вирусным гепатитом А совокупного населения г. Самары в 1993-2011 гг.

годы	Уровень заболеваемости	Доля круглогодичной заболеваемости	Доля сезонной заболеваемости	Начало сезонного  подъема	Окончание сезонного  подъема	Продолжительность сезонного подъема
1993	4,09	80,3%	19,7%	4 декада сентября	1 декада декабря	4 месяца
1994	7,87	69,34%	30,66%	Последняя декада мая	1 декада ноября	7 месяцев
1995	11,6	0%	100%	с января	По декабрь	12 месяцев
1996	8,2	0%	100%	с января	По декабрь	12 месяцев
1997	3,5	97,92%	2,08%	I-c февраля, II- c cентября	I- конец марта, II- конец ноября	4 месяца
1998	1,98	96,1%	3,9%	4 декада июня	3 декада августа	2 месяца
1999	13,6	18,8%	81,2%	2 декада февраля	4 декада сентября	8 месяцев
2000	4,6	95,6%	4,4%	2 декада ноября	4 декада декабря	2 месяца
2001	2,1	99,9%	0,1%	4 декада июля	1 декада августа	˜ несколько  дней
2002	1,2	100%	0%	весь	год	12 месяцев
2003	0,8	100%	0%	весь	год	12 месяцев
2004	1,5	99,8%	0,2%	Конец октября	Конец ноября	1 месяц
2005	1,2	100%	0%	весь	год	12 месяцев
2006	0,8	100%	0%	весь	год	12 месяцев
2007	0,8	100%	0%	весь	год	12 месяцев
2008	0,8	100%	0%	весь	год	12 месяцев
2009	0,63	100%	0%	весь	год	12 месяцев
2010	0,74	100%	0%	весь	год	12 месяцев
2011	0,34	100%	0%	весь	год	12 месяцев