Автор: Пользователь скрыл имя, 01 Февраля 2013 в 09:07, шпаргалка
Работа содержит ответы на вопросы для экзамена по "Социологии".
В выборочном наблюдении используются понятия «генеральная совокупность» -- изучаемая совокупность единиц, подлежащая изучению по интересующим исследователя признакам, и «выборочная совокупность» -- случайно выбранная из генеральной совокупности некоторая ее часть. К данной выборке предъявляется требование репрезентативности, т.е. при изучении лишь части генеральной совокупности полученные выводы можно применять ко всей совокупности.
Характеристиками генеральной и выборочной совокупностей могут служить средние значения изучаемых признаков, их дисперсии и средние квадратические отклонения, мода и медиана и др. Исследователя могут интересовать и распределение единиц по изучаемым признакам в генеральной и выборочной совокупностях. В этом случае частоты называются соответственно генеральными и выборочными.
Система правил отбора и способов характеристики единиц изучаемой совокупности составляет содержание выборочного метода, суть которого состоит в получении первичных данных при наблюдении выборки с последующим обобщением, анализом и их распространением на всю генеральную совокупность с целью получения достоверной информации об исследуемом явлении.
Репрезентативность выборки обеспечивается соблюдением принципа случайности отбора объектов совокупности в выборку. Если совокупность является качественно однородной, то принцип случайности реализуется простым случайным отбором объектов выборки. Простым случайным отбором называют такую процедуру образования выборки, которая обеспечивает для каждой единицы совокупности одинаковую вероятность быть выбранной для наблюдения для любой выборки заданного объема. Таким образом, цель выборочного метода -- сделать вывод о значении признаков генеральной совокупности на основе информации случайной выборки из этой совокупности
Генеральную совокупность составляют все единицы исследуемого объекта. Выборочная совокупность представляется определенной частью генеральной совокупности. Главным требованием, предъявляемым к выборочной совокупности, является репрезентативность, то есть соответствие по выделенным исследователем параметрам структуре и существенным характеристикам генеральной совокупности. Это позволяет, ограничиваясь исследованием единиц сбора информации в сравнительно небольшом объеме выборочной совокупности, утверждать с известной долей вероятности, что выявленные свойства характеризуют объект в целом.
Методы формирования выборочной совокупности зависят от целей исследования и гипотез. Прежде всего, следует по имеющимся данным о генеральной совокупности определить, какие из них имеют существенное значение в соответствии с целями исследования. Чаще всего из имеющихся в наличии статистических данных к началу исследования существенными являются: пол, возраст, образование, класс (курс) учащихся, род занятий, национальность, поселенская структура, поскольку они определяют различные типы людей по их отношению к важным аспектам трудовой, общественной, рекреационной деятельности. Как отмечает В. А.Ядов, в сочетании трех параметров – половозрастной структуры, социального состава, пространственной локализации – можно быть уверенным, что выборка будет представительна для анализа многих социальных проблем.
Степень репрезентативности выборочной совокупности измеряется Ошибкой выборки, то есть отклонением от соответствующих параметров в структуре генеральной совокупности. Уровень требований к репрезентативности выборки определяется целью исследования. Повышенная надежность (ошибка выборки до 3%) требуется в прикладных исследованиях, по результатам, которых предполагается принятие важных управленческих решений. Обыкновенная выборка допускает доверительный интервал распределений 0,03-0,1 (3-10%), приближенная – 10-20%.
Не каждое исследование нуждается в строгой статистической репрезентативности. Если социолога интересует не столько объект в целом (например, студенты университета), а отдельные, в том числе малочисленные, категории (проживающие на частных квартирах, имеющие детей), то необязательно, чтобы они были представлены абсолютно пропорционально их количеству в генеральной совокупности.
Численность (объем) выборки зависит от уровня однородности (разнородности) изучаемых объектов. Чем более они однородны, тем меньшая численность выборки необходима, чтобы обеспечить ее репрезентативность. По расчетам В. И.Паниотто, с допущением 5-процентной ошибки для генеральной совокупности 500 человек, репрезентативная выборка должна включать 222 человек (44%), для 100000 человек – 400 единиц (0,4%), то есть, чем больше численность генеральной совокупности, тем меньшую долю от нее может составлять объем выборки.
Для формирования выборочной
совокупности используют различные
методы отбора единиц наблюдения (от кого
получают информацию). При небольших
по численности генеральных
Для формирования выборки
из больших совокупностей
Используя математико-статистические
методы расчета объема репрезентативной
выборки, следует главное внимание
сосредоточить на качественном анализе
структуры генеральной
1. Общая
характеристика выборочного
Статистическое
наблюдение можно организовать сплошное и несплошное. Сплошное наблюдение предусматривает
обследование всех единиц изучаемой совокупности,
что связано с большими трудовыми и материальными
затратами. Изучение не всех, а лишь некоторой
части единиц совокупности, по которой
можно судить о свойствах всей совокупности
в целом, осуществляется несплошным наблюдением.
Самым распространенным является выборочное наблюдение,
при котором отбор подлежащих исследованию
единиц осуществляется в случайном порядке,
отобранная часть изучается, а результаты
распространяются на всю исходную совокупность.
Наблюдение организуется таким образом,
что эта часть отобранных единиц в уменьшенном
масштабе репрезентирует,
т.е. представляет всю совокупность.
Вся совокупность единиц, из которой производится
отбор, называется генеральной,
ее обобщающие показатели – генеральными.
Единицы, отобранные для непосредственного
наблюдения, представляют собой выборочную совокупность,
или просто выборку.
Основные характеристики параметров генеральной
и выборочной совокупностей обозначаются
следующими символами:
|
объем генеральной совокупности; |
n – |
объем выборки; |
– |
генеральная средняя, т.е. среднее значение признака в генеральной совокупности; |
– |
выборочная средняя; |
p – |
генеральная доля (доля единиц, обладающих изучаемым признаком, в общем числе единиц генеральной совокупности; |
w – |
выборочная доля; |
– |
генеральная дисперсия (дисперсия признака в генеральной совокупности); |
– |
выборочная дисперсия того же признака; |
– |
среднее квадратическое отклонение в генеральной совокупности; |
– |
среднее квадратическое отклонение в выборочной совокупности |
Преимущества выборочного наблюдения:
Эти преимущества можно
реализовать, если наблюдение организовано
и проведено в соответствии с
научными принципами теории выборочного
метода, обеспечивающими
Количество отобранных
в выборку единиц обычно определяется
исходя из принятого процента выборки
КВ:
Так при 5 %-ной выборке из партии деталей
в 1000 ед. объем выборки составляет 50 ед,
а при 10 %-ной выборку – 100 ед.
(При выборочном наблюдении обычно используют
два основных вида обобщающих показателей:
среднюю количественного признака и относительную
величину альтернативного признака –
долю (удельный вес).
Выборочная доля w, или частость, определяется
отношением:
,
где m – число единиц, обладающих изучаемым
признаком).
Основная задача выборочного наблюдения
состоит в том, чтобы на основе характеристик
выборочной совокупности (например, средней)
получить достоверные суждения об аналогичных
показателях (средней) в генеральной совокупности.
При этом следует иметь в виду, что при
статистических исследованиях возникают
ошибки двух видов: регистрации и репрезентативности.
Ошибки регистрации могут
иметь случайный и систематический (тенденциозный)
характер. Случайные ошибки обычно уравновешивают
друг друга, так как не имеют преимущественного
направления в сторону увеличения или
уменьшения значения изучаемого признака.
Систематические ошибки направлены в
одну сторону и возникают в связи с принятым
способом отбора или нарушением его правил.
Их можно избежать при правильной организации
и проведении наблюдения.
Ошибки репрезентативности
присущи только выборочному наблюдению
и возникают в силу того, что выборочная
совокупность не полностью воспроизводит
генеральную. Они представляют собой расхождения
между величинами выборочных и соответствующих
генеральных показателей. Избежать ошибок
репрезентативности нельзя, но, пользуясь
методами теории вероятности, можно свести
к минимальным значениям. Значение ошибки
репрезентативности зависит от вида, метода
и способа формирования выборочной совокупности.
По виду различают
индивидуальный, групповой и комбинированный
отбор. При индивидуальном отборе в выборку
отбирают отдельные единицы генеральной
совокупности, при групповом – качественно
однородные группы или серии единиц. Комбинированный
отбор – это сочетание 1-го и 2-го видов.
По методу отбора
различают повторную и бесповторную выборку.
При повторном отборе попавшая в выборку
единица после регистрации возвращается
в генеральную совокупность и участвует
в дальнейшем отборе. Таким образом, объем
генеральной совокупности не меняется.
На практике такой метод отбора встречается
редко.
При бесповторной выборке
единица, попавшая в выборочную совокупность,
в генеральную не возвращается, т.е. объем
генеральной совокупности в процессе
исследования сокращается.
Способ отбора определяет конкретный
механизм или процедуру отбора единиц
из генеральной совокупности. Наиболее
распространены следующие выборки: собственно-случайная,
механическая, типическая (или расслоенная,
районированная), серийная, комбинированная.
По степени обхвата единиц совокупности
различают большие и малые (n<30) выборки.