Основы теории погрешностей

Автор: Пользователь скрыл имя, 14 Октября 2011 в 09:08, курсовая работа

Краткое описание


Введены понятия и рассмотрены три метода округления чисел: L-округление, C-округление и R-округление,
Разработаны формулы определения погрешности, точности и отклонения при умножении, делении, сложении и вычитании, большинство из которых представлено впервые,
Впервые сформулирован и кратко рассмотрен закон сложения погрешностей,
Впервые выведен закон равновесия погрешностей и точностей при умножении и делении, а также закон равновесия погрешностей и точностей с тильдой при сложении и вычитании, на основе которых сформулированы правила вычисления чисел при данных видах вычислений,
Впервые разработан универсальный способ оставления знаков у чисел при их вычислении,
Описана методика сравнения чисел с учетом погрешностной составляющей, в которой некоторые элементы представлены впервые.

Файлы: 1 файл

Основы Теории погрешностей.doc

— 1.40 Мб (Скачать)

          dx0 – погрешность делимого,

          Тx0 – точность делимого,

          X0 – точное значение величины делимого,

           Dx0 – отклонение делимого. 

   Значения  величин погрешностей и точностей, вычисленных по представленным формулам, немного отличаются от истинных, полученных по формулам (1)÷(3), образуя отклонение: 

                                          D = ddz                                              (14), 

где     D – отклонение между величинами фактической и истинной погрешностями, записываемое как в единичном, так и в процентном виде,

           d – фактическая погрешность окончательного результата, которая определяется по формулам (6) и (10),

           dz – истинная погрешность окончательного результата, которая определяется по формулам (1)÷(3). 

     Это отклонение (D) уменьшается по мере увеличения номера числового уровня или количества точных знаков у чисел, участвующих в расчетах, стремясь к нулю: 
 

    Представленное  отклонение характеризуется параметром m, который определятся как отношение истинной и фактической погрешности:

                                                                                

   Параметр m показывает влияние закона сложения погрешностей, который подробно рассмотрен в (1).

   Практические  расчеты по определению погрешности при умножении, доказывающие состоятельность формулы (6), представлены в примере 5.  

    Пример 5
    d = 0.990099.. + 0.01 + 0.1 = 1.10009..

Примечание: в данном примере использовалось L-округление.

   Исходя  из формул (6)¸(13), в которых, например, погрешность при умножении (делении) – это сложение (разность) отдельных погрешностей чисел, входящих в расчет, можно сформулировать закон равновесия погрешностей (точностей): 

    Величины  погрешностей (точностей) чисел при умножении  и делении должны быть равны между собой. 

                                               dx1 = dx2 = …= dxn                                     (16) 

                                      Тx1 = Тx2 = …= Тxn                                                            (17) 

   Какие-либо комментарии к этому закону излишни, необходимо всегда стремиться к равновесию, неправильно использовать в расчетах числа с большими отклонениями в величинах погрешностей (точностей). Данная формулировка закона равновесия погрешностей справедлива для сокращения чисел по погрешности (точности), ведь при сокращении по знакам происходит разброс в величинах основных числовых характеристик, образуя так называемые числовые уровни, подробно рассмотренные в (1). В этом случае формулировка закона равновесия погрешностей (точностей) будет выглядеть следующим образом: 

    Величины  погрешностей (точностей) чисел при умножении и делении должны быть равны по числовому уровню их изменения. 

                                Уп1 = Уп2 = … = Упi = Уi                                 (18) 

                                 Ут1 = Ут2 = … = Утi = Уi                                 (19), 

где     Упi (Утi) – i-й числовой уровень изменения погрешности (точности),

           Уi i-й числовой уровень. 

i = 0…n                n ® 

   Для отдельно

   взятого числа                          Упi = Утi                                              (20) 

   Формулы (18) и (19) могут быть переписаны в следующем виде: 

                                   Nтз1 = Nтз2 = …= Nтзn                                      (21) 

   Отсюда  следует вывод, что: 

   При умножении и (или) делении n чисел следует оставлять k точных знаков, что соответствует k знакам от начала чисел.

   В доказательство необходимо привести пример вычисления чисел, применив округление чисел по погрешности (пример 6). Чтобы  получить наиболее наглядную и справедливую картину, в примере использовались числа разного порядка, у которых погрешности имеют круглые значения (10 %, 1 %, 0.1 % и т.п.), причем при одинаковом количестве точных знаков погрешности чисел равны. Такие числа состоят из знаков одинаковой величины.  

    Пример 6
    Погрешность отдельного числа dx = 0.1 %
    Z = 1.111… · 0.5555… · 777.7… = 480.10973..
    Zпр = 1.11 · 0.555 · 777 = 478.67085..
    Погрешность окончательного результата dz » 0.3 %
 

Как видно  из данного примера, при использовании  одинаковой погрешности приближенные числа получились с одинаковым количеством знаков от начала числа, что и требовалось доказать.

   Таким образом, рассмотрены формулы определения  числовых характеристик при умножении и делении, на основе которых можно находить величины погрешностей и точностей на различных этапах вычислений, иначе говоря, проектировать погрешности и точности. В качестве примера можно привести определение возможной ошибки в конечном результате (пример 7) при использовании L-округления. Основной задачей небольшого расчета было проектирование погрешности таким образом, чтобы она не превысила нормативную погрешность, которая принималась равной 5 %. В первом приближении был использован третий числовой уровень. Максимальная проектируемая погрешность определялась из следующих соображений: у чисел использовались максимально возможные погрешности третьего числового уровня (dmax), а погрешности у делителей были приняты равными нулю (dmin). Тем самым была достигнута максимальная проектируемая погрешность (dzтmax), которая в итоге не превысила нормативную (d). Если же в итоге истинная погрешность получится больше максимальной проектируемой или тем более нормативной, то в расчетах сделана ошибка.  

    Пример 7
    Z = 0.46532893915 · 4.56943288793 : 18.7462321576 · 736.348531287 ·

      · 4487.38254216 : 86.1275413346 · 0.82945611237 = 3609.41031873..

    Nчу = Nтз = 3
    Zпр = 0.465 · 4.56 : 18.7 · 736 · 4480 : 86.1 · 0.829 = 3599.84164188..
     
     
    dmax = 0.9900990.. % dmin = 0 %
    dzтmax = 0.9900990.. + 0.9900990.. – 0 + 0.9900990.. +

    + 0.9900990.. – 0 + 0.9900990.. = 4.95.. % < d = 5 %

 

   Например, преподаватель дает задание студенту рассчитать пример, при этом зная точное значение окончательного результата. Студент приносит выполненную работу, в которой он использовал, к примеру, четыре точных знака от начала чисел. При этом у преподавателя имеется расчет погрешности для каждого количества точных знаков. Сравнив максимально допустимую погрешность из данного расчета с погрешностью, которая образуется при сравнении полученного результата студентом с точным значением окончательного результата, преподаватель и делает вывод о правильности сделанных расчетов студентом. Например, погрешность студента равна 1.2 %, а максимально допустимая погрешность – 0.9 %. Это означает, что расчет студентом сделан неверно, хотя его погрешность и меньше принятой в инженерных расчетах 5 %.

   Далее будет рассмотрено сложение и вычитание, а также выведены и проанализированы соответствующие формулы.

   В результате исследований было обнаружено, что на погрешность и точность окончательного результата (d и Т) при сложении и вычитании оказывают влияние два фактора:

  1. Погрешность и точность чисел,
  2. Отношение точных значений чисел к точному значению окончательного результата, т.е. значимость каждого из чисел.

Примечание: здесь и далее речь идет о числах, участвующих в сложении и вычитании.

   Вполне  естественно, что в формулы определения  погрешности и точности окончательного результата входят соответственно погрешность и точность чисел, причем их влияние прямо пропорционально. Эти характеристики являются количественными характеристиками, ведь значения их величин участвуют в формировании значений величин dz и Тz, причем в части формул осуществляется их сложение (вычитание). Второй фактор представляет собой качественную характеристику, которая показывает значимость точного значения отдельного числа по отношению к точному значению окончательного результата.  

Сложение:

   Погрешность окончательного результата – это сумма  произведений слагаемых чисел и их фактических погрешностей, деленная на точное значение окончательного результата:

   

 

Информация о работе Основы теории погрешностей