Основы теории погрешностей
Автор: Пользователь скрыл имя, 14 Октября 2011 в 09:08, курсовая работа
Краткое описание
Введены понятия и рассмотрены три метода округления чисел: L-округление, C-округление и R-округление,
Разработаны формулы определения погрешности, точности и отклонения при умножении, делении, сложении и вычитании, большинство из которых представлено впервые,
Впервые сформулирован и кратко рассмотрен закон сложения погрешностей,
Впервые выведен закон равновесия погрешностей и точностей при умножении и делении, а также закон равновесия погрешностей и точностей с тильдой при сложении и вычитании, на основе которых сформулированы правила вычисления чисел при данных видах вычислений,
Впервые разработан универсальный способ оставления знаков у чисел при их вычислении,
Описана методика сравнения чисел с учетом погрешностной составляющей, в которой некоторые элементы представлены впервые.
Файлы: 1 файл
Основы Теории погрешностей.doc
— 1.40 Мб (Скачать)dx0 – погрешность делимого,
Тx0 – точность делимого,
X0 – точное значение величины делимого,
Dx0 – отклонение
делимого.
Значения
величин погрешностей и точностей,
вычисленных по представленным формулам,
немного отличаются от истинных, полученных
по формулам (1)÷(3), образуя отклонение:
где D – отклонение между величинами фактической и истинной погрешностями, записываемое как в единичном, так и в процентном виде,
dzф – фактическая погрешность окончательного результата, которая определяется по формулам (6) и (10),
dz
– истинная погрешность окончательного
результата, которая определяется по формулам
(1)÷(3).
Это отклонение
(D)
уменьшается по мере увеличения номера
числового уровня или количества точных
знаков у чисел, участвующих в расчетах,
стремясь к нулю:
Представленное отклонение характеризуется параметром m, который определятся как отношение истинной и фактической погрешности:
Параметр m показывает влияние закона сложения погрешностей, который подробно рассмотрен в (1).
Практические
расчеты по определению погрешности
при умножении, доказывающие состоятельность
формулы (6), представлены в примере 5.
| Пример 5 |
| dzф = 0.990099.. + 0.01 + 0.1 = 1.10009.. |
Примечание: в данном примере использовалось L-округление.
Исходя
из формул (6)¸(13), в которых, например,
погрешность при умножении (делении) –
это сложение (разность) отдельных погрешностей
чисел, входящих в расчет, можно сформулировать
закон равновесия погрешностей (точностей):
Величины
погрешностей (точностей)
чисел при умножении
и делении должны
быть равны между собой.
Тx1
= Тx2 =
…= Тxn
Какие-либо
комментарии к этому закону излишни,
необходимо всегда стремиться к равновесию,
неправильно использовать в расчетах
числа с большими отклонениями в величинах
погрешностей (точностей). Данная формулировка
закона равновесия погрешностей справедлива
для сокращения чисел по погрешности (точности),
ведь при сокращении по знакам происходит
разброс в величинах основных числовых
характеристик, образуя так называемые
числовые уровни, подробно рассмотренные
в (1). В этом случае формулировка закона
равновесия погрешностей (точностей)
будет выглядеть следующим образом:
Величины
погрешностей (точностей)
чисел при умножении
и делении должны быть
равны по числовому
уровню их изменения.
Ут1
= Ут2 =
… = Утi =
Уi
(19),
где Упi (Утi) – i-й числовой уровень изменения погрешности (точности),
Уi
– i-й числовой уровень.
i = 0…n
n ®
∞
Для отдельно
взятого
числа Упi
= Утi
(20)
Формулы
(18) и (19) могут быть переписаны в следующем
виде:
Nтз1
= Nтз2 =
…= Nтзn
(21)
Отсюда
следует вывод, что:
При умножении и (или) делении n чисел следует оставлять k точных знаков, что соответствует k знакам от начала чисел.
В
доказательство необходимо привести пример
вычисления чисел, применив округление
чисел по погрешности (пример 6). Чтобы
получить наиболее наглядную и справедливую
картину, в примере использовались числа
разного порядка, у которых погрешности
имеют круглые значения (10 %, 1
%, 0.1 % и т.п.), причем при одинаковом
количестве точных знаков погрешности
чисел равны. Такие числа состоят из знаков
одинаковой величины.
| Пример 6 |
| Погрешность отдельного числа dx = 0.1 % |
| Z = 1.111… · 0.5555… · 777.7… = 480.10973.. |
| Zпр = 1.11 · 0.555 · 777 = 478.67085.. |
| Погрешность окончательного результата dz » 0.3 % |
Как видно из данного примера, при использовании одинаковой погрешности приближенные числа получились с одинаковым количеством знаков от начала числа, что и требовалось доказать.
Таким
образом, рассмотрены формулы
| Пример 7 | |
|
Z = 0.46532893915
· 4.56943288793 :
18.7462321576 ·
736.348531287 ·
· 4487.38254216 : 86.1275413346 · 0.82945611237 = 3609.41031873.. | |
| Nчу = Nтз = 3 | |
| Zпр = 0.465 · 4.56 : 18.7 · 736 · 4480 : 86.1 · 0.829 = 3599.84164188.. | |
|
| |
| dmax = 0.9900990.. % | dmin = 0 % |
|
dzтmax
= 0.9900990.. + 0.9900990.. – 0 + 0.9900990.. +
+ 0.9900990.. – 0 + 0.9900990.. = 4.95.. % < dzн = 5 % | |
Например, преподаватель дает задание студенту рассчитать пример, при этом зная точное значение окончательного результата. Студент приносит выполненную работу, в которой он использовал, к примеру, четыре точных знака от начала чисел. При этом у преподавателя имеется расчет погрешности для каждого количества точных знаков. Сравнив максимально допустимую погрешность из данного расчета с погрешностью, которая образуется при сравнении полученного результата студентом с точным значением окончательного результата, преподаватель и делает вывод о правильности сделанных расчетов студентом. Например, погрешность студента равна 1.2 %, а максимально допустимая погрешность – 0.9 %. Это означает, что расчет студентом сделан неверно, хотя его погрешность и меньше принятой в инженерных расчетах 5 %.
Далее будет рассмотрено сложение и вычитание, а также выведены и проанализированы соответствующие формулы.
В результате исследований было обнаружено, что на погрешность и точность окончательного результата (dzф и Тzф) при сложении и вычитании оказывают влияние два фактора:
- Погрешность и точность чисел,
- Отношение точных значений чисел к точному значению окончательного результата, т.е. значимость каждого из чисел.
Примечание: здесь и далее речь идет о числах, участвующих в сложении и вычитании.
Вполне
естественно, что в формулы определения
погрешности и точности окончательного
результата входят соответственно погрешность
и точность чисел, причем их влияние прямо
пропорционально. Эти характеристики
являются количественными характеристиками,
ведь значения их величин участвуют в
формировании значений величин dz
и Тz, причем в части формул
осуществляется их сложение (вычитание).
Второй фактор представляет собой качественную
характеристику, которая показывает значимость
точного значения отдельного числа по
отношению к точному значению окончательного
результата.
Сложение:
Погрешность окончательного результата – это сумма произведений слагаемых чисел и их фактических погрешностей, деленная на точное значение окончательного результата: