Статистико-экономический анализ цен реализации зерна

Автор: Пользователь скрыл имя, 31 Января 2013 в 13:47, курсовая работа

Краткое описание

Целью данной курсовой работы является выявление факторов, влияющих на уровень цены одного центнера зерна, как положительных, так и отрицательных, путей уменьшения влияния неблагоприятных факторов. При этом чтобы более точно определить закономерности, складывающиеся в развитии уровня цены, проведем анализ при помощи динамических рядов. Это нам даст возможность определить тенденцию развития цены. Для выявления тенденции воспользуемся аналитическим методом. Как уже говорилось, на цену влияет множество факторов. Для выявления их влияния применим регрессионно-корреляционный анализ.

Оглавление

Введение …………………………………………………………………….……3
1. Теоретические вопросы изучения статистики цен ………………….………4
1.1 Понятие и виды цен ………………………………………………………….4
1.2 Характеристика системы показателей статистики цен …………...………10
2. Статистико-экономический анализ цен реализации отдельного вида продукции ……………………………….……13
2.1 Метод группировок в статистико-экономическом анализе цен реализации ………………………………….13
2.2 Факторный анализ цен реализации отдельного вида продукции ……… 20
2.3 Анализ динамики цен ……………………………………………………….29
3. Прогнозирование уровня цен ………………………………………….……36
Заключение ……………………………………………………………..……….37
Список использованных источников ………………………….…….………...39
Приложение ……………………………………………………………………..40

Файлы: 1 файл

Курсовая статистика.doc

— 471.50 Кб (Скачать)

Составим вспомогательную  таблицу для расчета индексов, при этом берутся следующие данные для индексного анализа

бригада №1                    базисный год – строка 1

                                         отчетный год - строка 29

бригада №2                     базисный год – строка 2

                                          отчетный год – строка 30

 

Таблица 8

 

Цена 1 ц зерна

Валовой сбор, ц 

Выручка от реализации

Базисный год, y0

Отчет ный год, y1

Базис ный год, П0

Отчет ный год, П1

у0П0

у1П1

у0П1

1-я

108,5

25,5

126279

20390

13701271

519945

2212315

2-я

80,1

69,1

66897

114062

5358449,7

7881684,2

9136366,2

Ито го

       

19059720

8401629,2

1134868,12


 

Индивидуальные индексы  физического объема:

 

 

 

Общие индексы физического  объема:

 

 

Индивидуальные индексы  цен:

 

 

 

 

Общие индексы стоимостного объема:

 

Общие индексы цен

 

Абсолютное изменение  общей стоимости проданной продукции  определить по формулам:

 

в том числе за счет изменения:

а) объема реализованной  продукции

 

б) цен

 

Осуществим проверку по формулам

 

 

В 1-й бригаде в отчетном году по сравнению с базисным количество реализованной продукции уменьшилось на 0,16 или на 96%. Во 2-й бригаде в отчетном году по сравнению с базисным количество реализованной продукции увеличилось на 1,71 или на 32%.

В 1-й бригаде в отчетном году по сравнению с базисным цена реализации 1 ц зерна уменьшилась на 0,24 или на 76,5%. Во 2-й бригаде в отчетном году по сравнению с базисным цена реализации 1 ц зерна уменьшилась на 0,86 или на 13,7%.

 

2.3 Анализ динамики  цен

Изучение изменения различных явлений во времени – одна из важнейших задач статистики. Решается эта задача путем составления и анализа так называемых рядов динамики. Процесс развития, движения социально-экономических явлений во времени в статистике принято называть динамикой.

Ряд динамики представляет собой числовые значения определенного статистического показателя, расположенные в хронологическом порядке. Ряды динамики могут быть моментные и интервальные. В первом случае они характеризуют явление по состоянию на определенные моменты времени, а во втором – размеры явления за определенные интервалы времени. Уровни ряда динамики могут быть выражены в форме абсолютных, относительных или средних величин.

Анализ рядов динамики начинается с определения того, как  именно изменяются уровни ряда в абсолютном и относительном выражении. Чтобы  проследить за направлением и размером изменений уровней во времени, для них рассчитывают следующие показатели, характеризующие любые изменения динамического ряда:

- абсолютные приросты (снижения);

- темпы их роста;

- темпы прироста (снижения)

Абсолютный прирост – это разница между каждым последующим уровнем и уровнем, непосредственно предшествующим ему, или каждым данным уровнем и одним и тем же уровнем, принятым за базу сравнения. В первом случае абсолютные приросты называются цепными, во втором – базисными. Если абсолютный прирост обозначить А, уровень – у, тогда

цепные А1 = у1 – у0;  А2 = у2 – у1 и т. д.

базисные А1 = у1 – у0; А2 = у2 – у0 и т. д.

Сумма цепных абсолютных приростов равна разности между  конечным и начальным уровнем  ∑А = yn – y0

Для анализа цены одного центнера зерна в динамике рассчитаем цепные и базисные показатели динамического ряда, в качестве которого выступает цена 1 ц зерна по 10 годам.

 

Таблица 9

Показатели

Периоды

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

Цепные показатели

-

                 

Абсолютный прирост, руб.

-

-28,4

6,3

13,8

10,6

-40,5

6,9

48,1

-19

-70,4

Коэффициент

-

0,738

1,079

1,16

1,106

0,634

1,098

1,623

0,848

0,338

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

Темп роста, %

-

7,38

107,9

116

110,6

63,4

109,8

162,3

84,8

33,8

Темп прироста, %

-

-26,2

7,9

16

10,6

-36,6

9,8

62,3

-15,2

-66,2

Значение 1% прироста, руб.

-

1,09

0,8

0,86

1,0

1,11

0,7

0,77

1,25

1,06

Базисные показатели

-

                 

Абсолютный прирост, руб.

-

-28,4

-22,1

-8,3

2,3

-38,2

-31,3

16,8

-2,2

-72,6

Коэффициент роста

-

0,738

0,796

0,924

1,021

0,648

0,712

1,155

0,98

0,331

Темп роста, %

-

73,8

79,6

92,4

102,1

64,8

71,2

115,5

98

33,1

Темп прироста, %

-

-26,2

-20,4

-7,6

2,1

-35,2

-28,8

15,5

-2

-66,9

Цена 1 ц, руб.

108,5

80,1

86,4

100,2

110,8

70,3

77,2

125,3

106,3

35,9


 

На основе полученных данных рассчитаем средние показатели динамического ряда: средняя цена 1 ц – 90,1 руб., средний абсолютный прирост равен -8,07; средний коэффициент роста - 0,94; средний темп роста – 94%; средний темп прироста – 6; среднее абсолютное значение 1% прироста – 1,35.

Исходя из таблицы  видно, что средний абсолютный прирост  характеризует уменьшение цены реализации 1 ц зерна в среднем за год  на 8,07 руб., средний темп роста показывает, что в среднем цена реализации 1 ц зерна составляет 94% по отношению к предыдущему году. Средний темп прироста показывает, что в среднем за год цена реализации 1 ц зерна уменьшается на 6%.

Проведем выравнивание динамического ряда методом средней скользящей в таблице 10.

 

 

 

 

Таблица 10 – Исходные данные и результаты скользящей средней цены реализации 1 ц зерна

Периоды

Цена 1 ц зерна, руб.

Суммы по скользящим трехлеткам

Средние скользящие

1

108,5

-

-

2

80,1

275

91,7

3

86,4

266,7

88,9

4

100,2

297,4

99,1

5

110,8

281,3

93,8

6

70,3

258,3

86,1

7

77,2

272,8

90,9

8

125,3

308,8

102,9

9

106,3

267,5

89,2

10

35,9

285,7

95,2

11

143,5

260,3

86,8

12

80,9

228,9

76,3

13

4,5

172,3

54,4

14

86,9

165,8

55,3

15

74,4

218

72,7

16

56,7

211,5

70,5

17

80,4

221,9

74,0

18

84,8

233,3

77,8

19

68,1

219,7

73,2

20

66,8

227,3

75,8

21

92,4

234,6

78,2

22

75,4

257,1

85,7

23

89,3

270,7

90,2

24

106,0

271,9

90,6

25

76,6

282

94,0

26

99,4

273,4

91,1

27

97,4

308,7

102,9

28

111,9

234,8

78,3

29

25,5

206,5

68,8

30

69,1

-

-


 

Более точным способом определения  основной тенденции является аналитическое выравнивание. Выравнивание проводим по прямой                 y1 = a0 + a1t

 

Таблица 11 – Расчетные данные для нахождения параметров уравнения прямой

Периоды

Цена 1 ц зерна

t

te

yt

y’t

y – y’t

(y – yi)2

1

108,5

-29

841

-3146,5

90,86

17,64

311,17

2

80,1

-27

729

-2162,7

90,32

-10,22

104,45

3

86,4

-25

625

-2160

89,78

-3,38

11,42

4

100,2

-23

529

-2304,6

89,24

10,96

120,12

5

110,8

-21

441

-2326,8

88,7

22,1

488,41

6

70,3

-19

361

-1335,7

88,26

-17,96

322,56

7

77,2

-17

289

-1312,4

87,62

-10,42

108,58

8

125,3

-15

225

-1879,5

87,08

38,22

1460,77

9

106,3

-13

169

-1381,9

86,54

19,76

390,46

10

35,9

-11

121

-394,9

86,0

-50,1

2510,01

11

143,5

-9

81

-1291,5

85,46

58,04

3368,64

12

80,9

-7

49

-566,3

84,92

-4,02

16,16

13

4,5

-5

25

-22,5

84,38

-79,88

6380,81

14

86,9

-3

9

-259,8

83,84

3,06

9,36

15

74,4

-1

1

-74,4

83,3

-8,9

79,21

16

56,7

1

1

56,7

82,75

-26,05

678,6

17

80,4

3

9

241,2

82,22

-1,82

3,31

18

84,8

5

25

424

81,68

3,12

9,73

19

68,1

7

49

476,7

81,14

-13,04

170,04

20

66,8

9

81

594,9

80,6

-13,8

190,44

21

92,4

11

121

1016,4

80,06

12,34

152,28

22

75,4

13

169

980,2

79,52

-4,12

16,97

23

89,3

15

225

1339,5

78,98

10,32

106,5

24

106,0

17

289

1802

78,44

27,56

759,55

25

76,6

19

361

1455,4

77,9

-1,3

1,69

26

99,4

21

441

2087,4

77,37

22,03

485,32

27

97,4

23

529

2240,2

76,82

20,58

423,54

28

111,9

25

625

2797,5

76,28

35,62

1268,78

29

25,5

27

729

688,5

75,74

-50,24

100,48

30

69,1

29

841

2003,9

75,2

-6,1

37,21

Итого

2491

0,00

8990

-2415

2491

0,00

20086,57


 

    Для нахождения параметров ао и а1, решим систему уравнений

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Определим величину отклонений фактических уровней динамического  ряда от выровнявших по формуле

 

Величина отклонения ошибки тренда:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Данное уравнение показало, что в целом за 30 лет цена 1 ц  зерна имеет тенденцию к понижению, в среднем на 0,5 руб. ежегодно.

Предположим, что данная тенденция сохраняется в ближайшие  несколько лет и рассчитаем точечный прогноз

 yt на 31 год: 83 – 0,27*31 = 74,63

yt на 32 год: 83 – 0,27*32 = 74,36

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

    1. Прогнозирование уровня цены реализации зерна

 

Выявление и характеристика основной тенденции развития дают основание  для прогнозирования, т. е. для определения  возможного варианта размеров явления  в будущем. Важное значение при прогнозировании  имеют вопросы о базе и сроках прогнозирования.

База прогнозирования  – длина или продолжительность  базисного периода, закономерность которого будет распространяться на будущее.

Срок прогнозирования  – длина будущего периода, на который  распространяется закономерность развития явления.

Рассчитаем интервальный прогноз уровня динамического ряда по формуле

 

 

 

Интервальный прогноз  на 31 год: 74,63 + 1,7011*26,78 = 120,85

                                                          74,63 - 1,7011*26,78 = 29,075

Интервальный прогноз  на 32 год: 74,36 + 1,7011*26,78 = 119,915

                                                          74,36 + 1,7011*26,78 = 28,805 

Таким образом, по интервальному  прогнозу цена реализации зерна в 31 году будет не менее 29,075 и не более 120,185 руб., а в 32 году будет не менее 28,805 и не более 119,915 руб. Разброс значений велик, поэтому правильнее будет пользоваться точечным, а не интервальным прогнозом, однако и он достаточно приблизителен.

 

 

 

 

 

Заключение

В данной курсовой работе была рассмотрена цена реализации 1 ц зерна. Проведя статистико-экономический анализ можно сделать следующие выводы:

- С помощью корреляционно-регрессивного  анализа определили, что взаимосвязь  между ценой 1 ц зерна и уровнем  рентабельности предприятий –  тесная и прямая, причем вариация  уровня рентабельности на 58% определяется вариацией уровня цены зерна.

Связь между себестоимостью 1 ц и уровнем рентабельности под  влиянием цены 1 ц зерна – слабая и обратная.

Информация о работе Статистико-экономический анализ цен реализации зерна