Автор: Пользователь скрыл имя, 31 Января 2013 в 13:47, курсовая работа
Целью данной курсовой работы является выявление факторов, влияющих на уровень цены одного центнера зерна, как положительных, так и отрицательных, путей уменьшения влияния неблагоприятных факторов. При этом чтобы более точно определить закономерности, складывающиеся в развитии уровня цены, проведем анализ при помощи динамических рядов. Это нам даст возможность определить тенденцию развития цены. Для выявления тенденции воспользуемся аналитическим методом. Как уже говорилось, на цену влияет множество факторов. Для выявления их влияния применим регрессионно-корреляционный анализ.
Введение …………………………………………………………………….……3
1. Теоретические вопросы изучения статистики цен ………………….………4
1.1 Понятие и виды цен ………………………………………………………….4
1.2 Характеристика системы показателей статистики цен …………...………10
2. Статистико-экономический анализ цен реализации отдельного вида продукции ……………………………….……13
2.1 Метод группировок в статистико-экономическом анализе цен реализации ………………………………….13
2.2 Факторный анализ цен реализации отдельного вида продукции ……… 20
2.3 Анализ динамики цен ……………………………………………………….29
3. Прогнозирование уровня цен ………………………………………….……36
Заключение ……………………………………………………………..……….37
Список использованных источников ………………………….…….………...39
Приложение ……………………………………………………………………..40
Составим вспомогательную таблицу для расчета индексов, при этом берутся следующие данные для индексного анализа
бригада №1 базисный год – строка 1
отчетный год - строка 29
бригада №2 базисный год – строка 2
Таблица 8
Цена 1 ц зерна |
Валовой сбор, ц |
Выручка от реализации | |||||
Базисный год, y0 |
Отчет ный год, y1 |
Базис ный год, П0 |
Отчет ный год, П1 |
у0П0 |
у1П1 |
у0П1 | |
1-я |
108,5 |
25,5 |
126279 |
20390 |
13701271 |
519945 |
2212315 |
2-я |
80,1 |
69,1 |
66897 |
114062 |
5358449,7 |
7881684,2 |
9136366,2 |
Ито го |
19059720 |
8401629,2 |
1134868,12 |
Индивидуальные индексы физического объема:
Общие индексы физического объема:
Индивидуальные индексы цен:
Общие индексы стоимостного объема:
Общие индексы цен
Абсолютное изменение
общей стоимости проданной
в том числе за счет изменения:
а) объема реализованной продукции
б) цен
Осуществим проверку по формулам
В 1-й бригаде в отчетном году по сравнению с базисным количество реализованной продукции уменьшилось на 0,16 или на 96%. Во 2-й бригаде в отчетном году по сравнению с базисным количество реализованной продукции увеличилось на 1,71 или на 32%.
В 1-й бригаде в отчетном году по сравнению с базисным цена реализации 1 ц зерна уменьшилась на 0,24 или на 76,5%. Во 2-й бригаде в отчетном году по сравнению с базисным цена реализации 1 ц зерна уменьшилась на 0,86 или на 13,7%.
2.3 Анализ динамики цен
Изучение изменения различных явлений во времени – одна из важнейших задач статистики. Решается эта задача путем составления и анализа так называемых рядов динамики. Процесс развития, движения социально-экономических явлений во времени в статистике принято называть динамикой.
Ряд динамики представляет собой числовые значения определенного статистического показателя, расположенные в хронологическом порядке. Ряды динамики могут быть моментные и интервальные. В первом случае они характеризуют явление по состоянию на определенные моменты времени, а во втором – размеры явления за определенные интервалы времени. Уровни ряда динамики могут быть выражены в форме абсолютных, относительных или средних величин.
Анализ рядов динамики начинается с определения того, как именно изменяются уровни ряда в абсолютном и относительном выражении. Чтобы проследить за направлением и размером изменений уровней во времени, для них рассчитывают следующие показатели, характеризующие любые изменения динамического ряда:
- абсолютные приросты (снижения);
- темпы их роста;
- темпы прироста (снижения)
Абсолютный прирост – это разница между каждым последующим уровнем и уровнем, непосредственно предшествующим ему, или каждым данным уровнем и одним и тем же уровнем, принятым за базу сравнения. В первом случае абсолютные приросты называются цепными, во втором – базисными. Если абсолютный прирост обозначить А, уровень – у, тогда
цепные А1 = у1 – у0; А2 = у2 – у1 и т. д.
базисные А1 = у1 – у0; А2 = у2 – у0 и т. д.
Сумма цепных абсолютных приростов равна разности между конечным и начальным уровнем ∑А = yn – y0
Для анализа цены одного центнера зерна в динамике рассчитаем цепные и базисные показатели динамического ряда, в качестве которого выступает цена 1 ц зерна по 10 годам.
Таблица 9
Показатели |
Периоды | |||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 | |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
Цепные показатели |
- |
|||||||||
Абсолютный прирост, руб. |
- |
-28,4 |
6,3 |
13,8 |
10,6 |
-40,5 |
6,9 |
48,1 |
-19 |
-70,4 |
Коэффициент |
- |
0,738 |
1,079 |
1,16 |
1,106 |
0,634 |
1,098 |
1,623 |
0,848 |
0,338 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
Темп роста, % |
- |
7,38 |
107,9 |
116 |
110,6 |
63,4 |
109,8 |
162,3 |
84,8 |
33,8 |
Темп прироста, % |
- |
-26,2 |
7,9 |
16 |
10,6 |
-36,6 |
9,8 |
62,3 |
-15,2 |
-66,2 |
Значение 1% прироста, руб. |
- |
1,09 |
0,8 |
0,86 |
1,0 |
1,11 |
0,7 |
0,77 |
1,25 |
1,06 |
Базисные показатели |
- |
|||||||||
Абсолютный прирост, руб. |
- |
-28,4 |
-22,1 |
-8,3 |
2,3 |
-38,2 |
-31,3 |
16,8 |
-2,2 |
-72,6 |
Коэффициент роста |
- |
0,738 |
0,796 |
0,924 |
1,021 |
0,648 |
0,712 |
1,155 |
0,98 |
0,331 |
Темп роста, % |
- |
73,8 |
79,6 |
92,4 |
102,1 |
64,8 |
71,2 |
115,5 |
98 |
33,1 |
Темп прироста, % |
- |
-26,2 |
-20,4 |
-7,6 |
2,1 |
-35,2 |
-28,8 |
15,5 |
-2 |
-66,9 |
Цена 1 ц, руб. |
108,5 |
80,1 |
86,4 |
100,2 |
110,8 |
70,3 |
77,2 |
125,3 |
106,3 |
35,9 |
На основе полученных данных рассчитаем средние показатели динамического ряда: средняя цена 1 ц – 90,1 руб., средний абсолютный прирост равен -8,07; средний коэффициент роста - 0,94; средний темп роста – 94%; средний темп прироста – 6; среднее абсолютное значение 1% прироста – 1,35.
Исходя из таблицы видно, что средний абсолютный прирост характеризует уменьшение цены реализации 1 ц зерна в среднем за год на 8,07 руб., средний темп роста показывает, что в среднем цена реализации 1 ц зерна составляет 94% по отношению к предыдущему году. Средний темп прироста показывает, что в среднем за год цена реализации 1 ц зерна уменьшается на 6%.
Проведем выравнивание динамического ряда методом средней скользящей в таблице 10.
Таблица 10 – Исходные данные и результаты скользящей средней цены реализации 1 ц зерна
Периоды |
Цена 1 ц зерна, руб. |
Суммы по скользящим трехлеткам |
Средние скользящие |
1 |
108,5 |
- |
- |
2 |
80,1 |
275 |
91,7 |
3 |
86,4 |
266,7 |
88,9 |
4 |
100,2 |
297,4 |
99,1 |
5 |
110,8 |
281,3 |
93,8 |
6 |
70,3 |
258,3 |
86,1 |
7 |
77,2 |
272,8 |
90,9 |
8 |
125,3 |
308,8 |
102,9 |
9 |
106,3 |
267,5 |
89,2 |
10 |
35,9 |
285,7 |
95,2 |
11 |
143,5 |
260,3 |
86,8 |
12 |
80,9 |
228,9 |
76,3 |
13 |
4,5 |
172,3 |
54,4 |
14 |
86,9 |
165,8 |
55,3 |
15 |
74,4 |
218 |
72,7 |
16 |
56,7 |
211,5 |
70,5 |
17 |
80,4 |
221,9 |
74,0 |
18 |
84,8 |
233,3 |
77,8 |
19 |
68,1 |
219,7 |
73,2 |
20 |
66,8 |
227,3 |
75,8 |
21 |
92,4 |
234,6 |
78,2 |
22 |
75,4 |
257,1 |
85,7 |
23 |
89,3 |
270,7 |
90,2 |
24 |
106,0 |
271,9 |
90,6 |
25 |
76,6 |
282 |
94,0 |
26 |
99,4 |
273,4 |
91,1 |
27 |
97,4 |
308,7 |
102,9 |
28 |
111,9 |
234,8 |
78,3 |
29 |
25,5 |
206,5 |
68,8 |
30 |
69,1 |
- |
- |
Более точным способом определения основной тенденции является аналитическое выравнивание. Выравнивание проводим по прямой y1 = a0 + a1t
Таблица 11 – Расчетные данные для нахождения параметров уравнения прямой
Периоды |
Цена 1 ц зерна |
t |
te |
yt |
y’t |
y – y’t |
(y – yi)2 |
1 |
108,5 |
-29 |
841 |
-3146,5 |
90,86 |
17,64 |
311,17 |
2 |
80,1 |
-27 |
729 |
-2162,7 |
90,32 |
-10,22 |
104,45 |
3 |
86,4 |
-25 |
625 |
-2160 |
89,78 |
-3,38 |
11,42 |
4 |
100,2 |
-23 |
529 |
-2304,6 |
89,24 |
10,96 |
120,12 |
5 |
110,8 |
-21 |
441 |
-2326,8 |
88,7 |
22,1 |
488,41 |
6 |
70,3 |
-19 |
361 |
-1335,7 |
88,26 |
-17,96 |
322,56 |
7 |
77,2 |
-17 |
289 |
-1312,4 |
87,62 |
-10,42 |
108,58 |
8 |
125,3 |
-15 |
225 |
-1879,5 |
87,08 |
38,22 |
1460,77 |
9 |
106,3 |
-13 |
169 |
-1381,9 |
86,54 |
19,76 |
390,46 |
10 |
35,9 |
-11 |
121 |
-394,9 |
86,0 |
-50,1 |
2510,01 |
11 |
143,5 |
-9 |
81 |
-1291,5 |
85,46 |
58,04 |
3368,64 |
12 |
80,9 |
-7 |
49 |
-566,3 |
84,92 |
-4,02 |
16,16 |
13 |
4,5 |
-5 |
25 |
-22,5 |
84,38 |
-79,88 |
6380,81 |
14 |
86,9 |
-3 |
9 |
-259,8 |
83,84 |
3,06 |
9,36 |
15 |
74,4 |
-1 |
1 |
-74,4 |
83,3 |
-8,9 |
79,21 |
16 |
56,7 |
1 |
1 |
56,7 |
82,75 |
-26,05 |
678,6 |
17 |
80,4 |
3 |
9 |
241,2 |
82,22 |
-1,82 |
3,31 |
18 |
84,8 |
5 |
25 |
424 |
81,68 |
3,12 |
9,73 |
19 |
68,1 |
7 |
49 |
476,7 |
81,14 |
-13,04 |
170,04 |
20 |
66,8 |
9 |
81 |
594,9 |
80,6 |
-13,8 |
190,44 |
21 |
92,4 |
11 |
121 |
1016,4 |
80,06 |
12,34 |
152,28 |
22 |
75,4 |
13 |
169 |
980,2 |
79,52 |
-4,12 |
16,97 |
23 |
89,3 |
15 |
225 |
1339,5 |
78,98 |
10,32 |
106,5 |
24 |
106,0 |
17 |
289 |
1802 |
78,44 |
27,56 |
759,55 |
25 |
76,6 |
19 |
361 |
1455,4 |
77,9 |
-1,3 |
1,69 |
26 |
99,4 |
21 |
441 |
2087,4 |
77,37 |
22,03 |
485,32 |
27 |
97,4 |
23 |
529 |
2240,2 |
76,82 |
20,58 |
423,54 |
28 |
111,9 |
25 |
625 |
2797,5 |
76,28 |
35,62 |
1268,78 |
29 |
25,5 |
27 |
729 |
688,5 |
75,74 |
-50,24 |
100,48 |
30 |
69,1 |
29 |
841 |
2003,9 |
75,2 |
-6,1 |
37,21 |
Итого |
2491 |
0,00 |
8990 |
-2415 |
2491 |
0,00 |
20086,57 |
Для нахождения параметров ао и а1, решим систему уравнений
Определим величину отклонений
фактических уровней
Величина отклонения ошибки тренда:
Данное уравнение показало,
что в целом за 30 лет цена 1 ц
зерна имеет тенденцию к пониже
Предположим, что данная
тенденция сохраняется в
yt на 31 год: 83 – 0,27*31 = 74,63
yt на 32 год: 83 – 0,27*32 = 74,36
Выявление и характеристика основной тенденции развития дают основание для прогнозирования, т. е. для определения возможного варианта размеров явления в будущем. Важное значение при прогнозировании имеют вопросы о базе и сроках прогнозирования.
База прогнозирования – длина или продолжительность базисного периода, закономерность которого будет распространяться на будущее.
Срок прогнозирования – длина будущего периода, на который распространяется закономерность развития явления.
Рассчитаем интервальный прогноз уровня динамического ряда по формуле
Интервальный прогноз на 31 год: 74,63 + 1,7011*26,78 = 120,85
Интервальный прогноз на 32 год: 74,36 + 1,7011*26,78 = 119,915
Таким образом, по интервальному прогнозу цена реализации зерна в 31 году будет не менее 29,075 и не более 120,185 руб., а в 32 году будет не менее 28,805 и не более 119,915 руб. Разброс значений велик, поэтому правильнее будет пользоваться точечным, а не интервальным прогнозом, однако и он достаточно приблизителен.
Заключение
В данной курсовой работе была рассмотрена цена реализации 1 ц зерна. Проведя статистико-экономический анализ можно сделать следующие выводы:
- С помощью корреляционно-
Связь между себестоимостью 1 ц и уровнем рентабельности под влиянием цены 1 ц зерна – слабая и обратная.
Информация о работе Статистико-экономический анализ цен реализации зерна