Статистико-экономический анализ цен реализации зерна

 

 

 

 

1.2 Характеристика  системы показателей статистики  цен

 

  Цены – сложная система, составной элемент рыночного механизма. Следовательно, статистическое изучение цен требует развернутой системы показателей, соответствующей требованиям рыночной экономики. Система показателей должна отразить различные виды дифференциации рыночных цен: ассортиментный, территориальный, во времени, по социально-доходным группам, различным субрынкам. Рынок делает цены гибкими, чутко реагирующими на изменение различных факторов. Поэтому показатели эластичности цен, их соотношений, должны найти отражение в системе показателей статистики цен. Возможность для населения выбора товаров с определенным сочетанием качества и цен, соответствующих определенному уровню дохода и потребительским требованиям, определяет необходимость использования в системе показателей статистических оценок соответствия и отражение в цене качества товара, потребительских предпочтений. Либерализация ценообразования и перспектива стабилизации экономики позволяют закладывать цены в математические модели. Важнейшими остаются показатели динамики (особенно индексы) и прогнозные оценки (с учетом прогноза условий и факторов, влияющих на цены). Особое значение приобретают показатели динамики цен, учитывающие качественные изменения товаров. Система показателей статистики цен отражает диалектическое единство анализа цен в статистике и динамике, сочетание синтетического и аналитического подхода к изучению указанных проблем, включает показатели государственной статистики цен и статистики цен рыночных структур.

 

 

 

 

 

Таблица 1 – Система  показателей статистики цен

Блоки показателей	Показатели	Субпоказатели
1	2	3
Уровень цен	Индивидуальный уровень	Моментная цена товарного вида
	Средний уровень	Средняя цена на дату и  за период: по товарной группе; по территории; по субрынкам; по группе покупателей
	Обобщающий уровень	Стоимость потребительской  корзины; отношение индивидуальной, средней, обобщающей цены к доходу
Структура цены	Себестоимость, наценки, скидки, налоги	Удельный вес каждого  элемента в конечной цене товара; удельный вес валового дохода в товарообороте; соотношение оптовых и розничных  цен; соотношение структурных элементов  розничных цен
Соотношение цен	Коэффициент соотношения цен регионов, субрынков, товаров	Отношение цен товаров  к базовой цене; степень отклонения соотношения цен от базовых; степень  устойчивости соотношений в динамике
Вариация цен	Показатели вариации цен в пространстве и во времени	Распределение цен в пределах товарной группы; уровень территориальной колеблимости цен; уровень устойчивости цен в динамике; уровень сезонных и циклических колебаний цен; степень различий цен покупок в социальной группе населения
Динамика цен	Показатели динамики отдельных товаров, представителей товарных групп, всех товаров	Индивидуальные индексы  цен; общий индекс цен; индекс средних  цен; тренд цен
Соответствие цены качеству товаров и мнениям покупателей	Показатели влияния  качества на цену, динамику качества, динамику цен	Параметры моделей; коэффициенты эластичности; индексы; экспертные оценки
1	2	3
Эластичность	Показатели зависимости  цен от социально-экономических  факторов; зависимости цен одних  товаров от цен других	Эмпирический коэффициент  эластичности; теоретический коэффициент эластичности

 

В системе показателей  особое место занимают индексы цен, которые отражают изменение цен  по обобщенным потокам товаров и  услуг. Поэтому в системе показателей  особое место занимают индексы цен  на товары и услуги. В анализе движения цен наряду с индексами используются и динамические ряды средних цен, позволяющие изучить соотношения цен на разные виды товаров. Важную роль в анализе ценовой информации играют пространственные ряды цен, на основании которых проводятся межрегиональные сопоставления уровней цен на одни и те же группы товаров, сопоставление уровней цен по различным каналам реализации товаров.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Статистико-экономический  анализ цен реализации отдельного  вида продукции

 

2.1 Метод группировок  в статистико-экономическом анализе цен реализации

 

Первым этапом статистического  исследования является сбор массовых данных о каждой единице изучаемой  совокупности. Например, о каждом гражданине при переписи населения, каждом колхозе  или совхозе при изучении эффективности производства и т. д. Эти данные надо обработать таким образом, чтобы скрытые в них важные связи и закономерности выступили наружу и позволили сделать правильные теоретические и практические выводы.

Эта задача решается с  помощью статистической группировки, представляющей собой метод расчленения сложного общественного явления на существенно отличные группы для всесторонней характеристики их состояния, развития и взаимосвязей.

Статистическая группировка  позволяет решить следующие основные задачи:

1. Выделить типы и существенно различные стороны, составляющие какое-либо сложное явление
2. Охарактеризовать выделенные типы (группы) и формы (подгруппы) системой статистических показателей
3. Установить взаимосвязи между отдельными типическими группами
4. Определить характер взаимодействия между отдельными признаками совокупности в целом и по составляющим ее группами.
5. Определить влияние фактора или факторов на изменение результативного признака и др. 

Статистические группировки  делятся на типологические, структурные  и аналитические.

Типологическая  группировка – это разделение исследуемой совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с изучаемыми признаками.

Структурной называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие  ее структуру по какому-либо варьирующему признаку.

Явления общественной жизни  и отражающие их признаки тесно взаимосвязаны. Группировка, выявляющая взаимосвязи  между изучаемыми явлениями и  их признаками, называется аналитической группировкой.

Особенности аналитической  группировки состоят в следующем: во-первых, в основу группировки  кладется факторный признак; во-вторых, каждая выделенная группа характеризуется  средними значениями результативного  признака.

Объекты характеризуются  многими различными признаками. При  этом группировка их может быть проведена  по одному или нескольким. Если группы образуются по одному признаку, то группировка  называется простой. Если же для выделения групп берутся два или более признаков в сочетании, т. е. группы, образованные по одному признаку, подразделяются на подгруппы по другому, а полученные подгруппы подразделяются еще на подгруппы и т. д., то подобные группировки называются комбинированными.  

Особо в статистике выделяют ряды распределения, которыми называют упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. Ряды распределения – это первый и наиболее простой способ обобщения статистических данных.

В данной курсовой работе группировочным признаком является цена одного центнера зерна.  

                        выручка от реализации

Цена 1 ц  =             валовой сбор 

По имеющимся данным в приложении составим ранжированный  ряд.

 

Таблица 2 - Ранжированный  ряд распределения предприятий по цене 1 ц.

№ предприятия	Цена 1 ц, руб.
23	4,5
39	25,5
20	35,9
26	56,7
30	66,8
29	68,1
40	69,1
16	70,3
25	74,4
32	75,4
35	76,6
17	77,2
12	80,1
27	80,4
22	80,9
28	84,8
13	86,4
24	86,9
33	89,3
31	92,4
37	97,4
36	99,4
14	100,2
34	106,0
19	106,3
11	108,5
15	110,8
38	111,9
18	125,3
21	143,5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рисунок 1 - Основа распределения предприятий по цене 1 ц. зерна

 

Используя метод равных интервалов составим 3 группы предприятий  в зависимости от цены одного центнера.

Величина интервала = (143,5 - 4,5) / 3 =  46,3 руб.

Таким образом группы имеют следующие интервалы:

1-ая группа 4,5 – 50,8 руб.

2-ая группа 50,9 – 97,8 руб.

3-я группа 97,3 – 143,6 руб.

Как предприятия распределяются по данным группам показано на рис. 2 и в таблице 3.

 

 

 

 

 

 

Таблица 3 – Интервальный ряд распределения предприятий  по цене 1 ц зерна

№ группы	Интервал		№№ предприятий	Число предприятий в  группе	Удельный вес группы предприятий в общей массе  совокупности, %
I	4,5	50,8	23, 39, 20, 26	4	14
II	50,9	97,2	30, 29, 40, 16, 25, 32, 35, 17, 12, 27, 22, 28, 13, 24, 33, 31	16	53
III	97,3	143,6	37, 36, 14, 34, 19, 11, 15, 38, 18, 21	10	33
Итого	–	–	30	30	100

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рисунок 2 - График интервального ряда распределения предприятий по группам в зависимости то цены 1 ц.

Для нахождения показателей  экономической эффективности составим вспомогательную таблицу 4.

 

Таблица 4 – Вспомогательная  таблица для определения показателей  экономической эффективности

Интер-вал	№ пред-приятия	Посеяно, га	Полная себесто-имость, тыс. руб.	Цена 1 ц, руб.	Выручка, тыс. руб.	Валовой сбор	Затраты труда, ч/ч
1	2	3	4	5	6	7	8
4,5 – 50,8	23	1976	180	4,5	230	50613	52
	39	1340	510	25,5	520	20390	17
	20	3660	2550	35,9	2840	79071	40
	26	2000	1120	56,7	1970	34765	25
Всего	-	8976	4360	122,6	5560	184839	134
50,9 – 97,2	30	5848	5170	66,8	5440	81403	40
	29	4180	3260	68,1	5990	87905	52
	40	5635	3590	69,1	7880	114062	92
	16	4771	2890	70,3	4270	60728	37
	25	593	430	74,4	1190	16005	11
	32	1674	1430	75,4	2020	26801	13
	35	1297	1640	76,6	2360	30818	23
	17	760	950	77,2	1560	20195	12
	12	5300	4440	80,1	5360	66897	67
	27	6950	4330	80,4	7990	99369	70
	22	4610	6080	80,9	9760	120703	85
	28	2842	2560	84,8	3620	42704	17
	13	3900	4510	86,4	5140	59490	59
	24	4000	6670	86,9	8480	97713	123
	33	5100	6510	89,3	8150	91306	83
	31	4810	5600	92,4	9440	102185	124
Всего	-	62269	60060	1259,1	88650	1118264	908
97,3 – 143,6	37	1242	1090	97,4	2220	22785	13
	36	2919	3590	99,4	3970	39922	32
	14	3800	4810	100,2	9550	95293	62
	34	5774	5060	106,0	8500	80195	55
	19	2960	3780	106,3	5950	55991	30
	11	5500	7570	108,5	13700	126279	95
	15	5247	4380	110,8	11130	100461	88
	38	1550	1720	111,9	3290	29392	31
1	2	3	4	5	6	7	8
	18	970	1080	125,3	2500	19960	16
	21	761	1360	143,5	3180	22160	18
Всего	-	30723	34440	1109,3	63990	592438	440
Итого по 3 гр.	-	101968	98860	2491	158200	1895561	1482

 

Рассчитаем следующие  показатели по каждой группе (по суммам из таблицы 3):

Себестоимость одного ц, руб. = полная себестоимость, руб. / валовой  сбор, ц;

Затраты труда на один ц, чел/часов = общие затраты труда, чел/часов / валовой сбор, ц;

Прибыль на один га, руб. = (выручка от реализации – полная себестоимость) / посевная площадь, га;

Прибыль на один ц, руб. = (выручка от реализации – полная себестоимость) / валовой сбор, ц;

Уровень рентабельности, % = ((выручка от реализации – полная себестоимость) / полная себестоимость) * 100 %

Результаты занесем  в таблицу 4.

 

Таблица 5 – Экономическая эффективность зерновых в зависимости от цены 1 ц

№ гру-ппы	Число предп-риятий в  группе	Средняя
		Цена 1 ц зерна руб.	Себесто-имость 1 ц зерна, руб.	Затраты труда на 1 ц, чел/часов	При-быль  на 1 га, руб.	При-быль на 1 ц зерна, руб.	Уровень рентабе-льности, %
I	4	30,7	23,6	07,	133,7	6,5	27,5
II	16	78,7	53,7	0,8	459,1	25,6	47,6
III	10	110,9	58,1	0,7	961,8	49,9	85,8
По совокупности		83,0	52,2	0,8	581,9	31,3	60,0

По данной таблице  можно сделать следующие выводы: с ростом цены 1 ц зерна увеличивается  прибыль на один га и прибыль на один центнер, уровень рентабельности растет. Таким образом, показатели экономической  эффективности улучшаются. Следует  отметить, сто, добиваясь повышения уровня рентабельности, хозяйство должно основные усилия направлять на снижение себестоимости, так как в повышении цены реализации его возможности ограничены.

В среднем цена 1 ц зерна  в изучаемых предприятиях составляет 83 руб. и в целом производство зерна является прибыльной отраслью сельского хозяйства.

 

 

2.2 Факторный  анализ цен реализации отдельного  вида продукции