Социально – экономическое исследование деятельности филиала Погарского РПС «Хлебокомбинат»

     Проверка  адекватности регрессионной  модели.

     Для практического использования моделей  регрессии большое значение имеет  их адекватность, т.е. соответствие фактическим  статистических данным.

     При численности объектов анализа до 30 единиц возникает необходимость проверки значимости (существенности) каждого коэффициента регрессии. При этом выясняют насколько вычисленные параметры характерны для отображения  комплекса условий: не являются ли полученные значения параметров результатами действия случайных причин.

     Значимость  простой линейной регрессии для  совокупности объемом мене 30 элементов  определяется с помощью t – критерия Стьюдента. При этом вычисляют расчетные значения t – критерия:

• для параметра а₀:

         

                          (33)

• для параметра а₁:

         

        (34) 

     Таблица 6.2.

     Расчетные значения, необходимые для исчисления

и

 

     Данные  для расчета:

• n=4
• среднее квадратическое отклонение результативного признака у от выравненных значений   :

                   

350,737                      (35)

• среднее квадратическое отклонение факторного признака х от общей средней : 

                                     

= 3423,964                                (36)

     Полученные  значения  t – критерия  сравним с критическим для уровня значимости = 0,05 и числа степеней свободы = 4-2 = 2.

     t_крит.= 4,303

     Параметры уравнения регрессии признаются существенными, так как выполняется  следующее условие: tрасч.>tкрит.

     Значимость  уравнения регрессии можно проверить  с помощью f – критерия Фишера:

                                         F =

                            (37) 

     F

29, 24

     Fкрит. =  17,89

     Fрасч. > Fкрит. можно утверждать, что вариация результативного признака У вызвана вариацией факторного признака Х, а неслучайными факторами.

     Определим корреляционное отношение, которое  отражает тесноту связи между  Х и У, чем ближе это значение, тем теснее связь, тем ближе она  к функциональной зависимости.

                     

= 0,9913                 (38)

     Для оценки тесноты связи используют соотношение Чеддака, из которого видно, что связь между явлениями  весьма тесная.

     

0,9827

     Следовательно, 98,27% результативного признака У обусловлена вариацией факторного признака Х.

     Кроме того, при линейной форме уравнения  применяется другой показатель тесноты  связи – линейный коэффициент  корреляции:

     

=                 = 0,9913  

     r>0, это говорит о том, что связь между явлениями прямая, а приближение коэффициента корреляции по абсолютной величине к 1, подтверждает то, что связь между признаками тесная.

     Квадрат линейного коэффициента корреляции называется  линейным коэффициентом  детерминации r² = 0,9827.

     Таим  образом построенная регрессионная  модель в целом адекватна, и выводы, полученные по результатам малой выборки, можно с достаточной вероятностью распространить на всю гипотетическую генеральную совокупность.

     Экономическая интерпретация параметров уравнения регрессии.

     После проверки адекватности, установления точности и надежности построенной  модели (уравнения регрессии) ее необходимо проанализировать.  Осуществляют данный анализ с помощью коэффициента эластичности, который показывает изменение результативного признака при изменении факторного признака.

     Э = а₁ = 2,38 0,9039

     Это говорит о том, что с увеличением дебиторской задолженности предприятия на 1% следует ожидать повышения кредиторской задолженности  в среднем на 90,39%.

     По  результатам проведенных расчетов можно сделать следующий вывод:

     Между факторным признаком Х и результативным признаком У существует прямая тесная связь, т.к. значение коэффициента корреляции равно 0,9913.

     С помощью расчета коэффициента детерминации установлено, что 98,27% результативного  признака У обусловлена вариацией  факторного признака Х, остальные 1,73% отклонений вариации вызваны влиянием  других факторов. С помощью коэффициента эластичности определено, что при  изменении  факторного признака на 1% результативный признак изменяется на 36,2%. 
 
 

7.1. Анализ  финансовых  результатов деятельности  предприятия

        Проведем анализ финансовой деятельности предприятия с помощью основных групп показателей, среди которых  выделяют:

• показатели ликвидности;
• показатели платежеспособности;
• показатели финансовой устойчивости.

     Показатели  ликвидности 

     Ликвидность предприятия определяется наличием у него ликвидных средств, необходимых  для погашения краткосрочных  обязательств, и отражает способность в любой момент совершать необходимые расходы.

     Главная задача оценки ликвидности баланса  – определить размер покрытия обязательств предприятия его активами, срок превращения  которых в денежную форму (ликвидность) соответствует сроку погашения обязательств (срочности возврата).

     Для поведения и анализа оценки обеспеченности оборотных активов собственным  средствами по данным баланса необходимо рассчитать следующие показатели на начало и конец периода:

• наличие собственных оборотных средств

СОС = Собственный капитал – Внеоборотные активы

2007 год

на  начало периода: 4784-4225 = 559

на  конец периода: 4799-4516 = 283

2006 год

на  начало периода: 4788-3859 = 929

на  конец периода: 4784-4225 = 559

2005 год

на  начало периода: 4863-2695 = 2168

на  конец периода: 4788-3859= 929

• чистый оборотный капитал предприятия – это абсолютный показатель, с помощью  которого можно оценить ликвидность предприятия, а по его динамики проследить динамику платежеспособности.

Чистый  оборотный капитал = Оборотные активы – Краткосрочные обязательства

2007 год

на  начало периода: 7994-6311=1683

на  конец периода: 9831-8425=1406

2006 год

на  начало периода: 6257-4202=2055

на  конец периода: 7994-6311=1683

2005 год

на  начало периода: 6425-4250=2175

на конец  периода: 6257-5325=932

     Как мы видим, что наблюдается рост чистого  оборотного капитала (разница между  ЧОК на начало года и на конец  года).

     В практике аналитической работы используют систему показателей ликвидности. Рассмотрим важнейшие из них.

• Коэффициент абсолютной ликвидности:

Кабс.ликв. =  (стр.250+стр.260)/ (стр.620+стр.610+стр.630+стр.660) 

   

• Коэффициент быстрой ликвидности:

Кбыст.ликв=(стр.240+стр.250+стр.260)/(стр.620+стр.610+стр.630+стр.660) 

   

• Коэффициент текущей ликвидности:

Ктек.ликв.= (стр.240+стр.250+стр.260+стр.210+стр.220+стр.230+стр.270) /

(стр.620+стр.610+стр.630+стр.660) 
 
 

     Таблица 7.1.

     Показатели  ликвидности филиала «Хлебокомбинат»

 

     Вывод: рассчитанные показатели ликвидности свидетельствуют о достаточно стабильном  положении филиала «Хлебокомбинат». Все представленные показатели не превышают установленных рамок, поэтому предприятие обладает денежными средствами на расчетном счету для оплаты краткосрочных обязательств.

     Показатели  платежеспособности

     Платежеспособность  предприятия определяется его возможностями  и способностью погашать свои внешние  обязательства. Следовательно, предприятие  считается платежеспособным, если сумма оборотных активов (запасов, денежных средств, дебиторской задолженности и других активов) больше или равна его внешней задолженности (обязательствам).

     Рассчитаем  общий показатель платежеспособности предприятия по состоянию на конец 2007 года: