Расчетно-графическая работа по эконометрике

    Федеральное агентство по образованию

    Государственное образовательное учреждение

    высшего профессионального образования

    «Кузбасский государственный технический университет»

Филиал  ГУ КузГТУ в г. Прокопьевске 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Расчетно-графическая  работа

  по эконометрике 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

                                                                               Выполнил: Цыганова Т.В.

                                                                            Студент группы ПИ₀ -72 

                                                                                  Проверил: Чайковская И.Н. 
 
 
 
 
 
 
 
 

Прокопьевск 2009 

Парная  корреляция.

Задание:

    Рассчитать  коэффициент парной корреляции, среднюю  ошибку аппроксимации, коэффициент эластичности: линейной, степенной, показательной, обратной и экспоненциальной зависимости.  

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Линейная  регрессия.

 

 

b=0,5829897;

a=4517,5542;

y=4517,5542+0,5829897*x;

   Вывод: С увеличением среднегодовой численности работающих на 1% объем выполненных работ увеличивается на 0,58%.

   Рассчитываем  коэффициент корреляции:

   δ_x=976,73839;

   δ_y=2156,4203;

r=0,2641.

Вывод: связь  прямая и сильная.

Рассчитываем  коэффициент детерминации:

R² =0,0697287.

Вывод: вариация результата на 6,9% объясняется вариацией фактора x.

Рассчитываем  ошибку аппроксимации:

=63,73.

   Вывод: величина средней ошибки аппроксимации  находится  в не допустимых значениях, и это значит, что в среднем рассчитанные значения отклоняются от фактических на 63,73%.

Э=0,0685071.

   Вывод: С увеличением среднегодовой численности работающих на 1% объем выполненных работ  увеличивается на 0,0685071%. 
 
 

 

   

Степенная регрессия.

 

b=0,1075336;

A=3,346787;

a=2222,2225;

y=2222,2225*x^0,1075. 

Рассчитываем  индекс корреляции для оценки тесноты  полученной связи:

r =0,7396347.

Вывод: связь  прямая и сильная.

Рассчитываем  коэффициент детерминации:

R² =0,5470595.

Вывод: Вариация результата на 54,70% объясняется вариацией фактора x.

Рассчитываем ошибку аппроксимации:

=60,22188.

   Вывод: величина средней ошибки аппроксимации  находится  в не допустимых значениях, и это значит, что в среднем рассчитанные значения отклоняются от фактических на  60,22188%.

Э=0,10753.

   Вывод: С увеличением среднегодовой численности работающих на 1% объем выполненных работ  увеличивается на 0,107531%. 

Показательная регрессия.

 

B=0,00005193;

A=3,59369;

b=1,00012;

a=3923,719;

y=3923,719*(1,00012)^x.

Рассчитываем  индекс корреляции для оценки тесноты полученной связи:

r =0,7396.

Вывод: связь  прямая и сильная.

Рассчитываем  коэффициент детерминации:

R² =0,54705947.

Вывод: Вариация результата на 54,70% объясняется вариацией фактора x.

Рассчитываем  ошибку аппроксимации:

=58,44110335.

   Вывод: величина средней ошибки аппроксимации  находится  в не допустимых значениях, и это значит, что в среднем рассчитанные значения отклоняются от фактических на  58,44110335%.

Э=0,0681513.

   Вывод: С увеличением среднегодовой численности работающих на 1% объем выполненных работ увеличивается на 0,0681513%. 

Обратная  регрессия.

Y = 1/y;