Расчетно-графическая работа по эконометрике

 

b=- 0,0000000307;

a= 0,0003137343;

y = 1 / ( 0,0003137343 - 0,0000000307 * x );  

Э= 0,0590846355;. 

   Вывод: С увеличением среднегодовой численности работающих на 1% объем выполненных работ  увеличивается на 0,0590846355%.

 

Экспоненциальная  регрессия.

 

b=0,00119585;

a=8,274795;

y=e^{8,274795+0,00119585*x};

   Рассчитываем  коэффициент корреляции:

   δ_x=976,7383;

   δ_y=2156,4202;

Рассчитываем  индекс корреляции для оценки тесноты  полученной связи:

r =0,7396347.

Вывод: связь  прямая и сильная.

Рассчитываем  коэффициент детерминации:

R² =0,5470595.

Вывод: Вариация результата на 54,70% объясняется вариацией  фактора x.

Рассчитываем  ошибку аппроксимации:

=58,4411.

   Вывод: величина средней ошибки аппроксимации  находится  в не допустимых значениях, и это значит, что в среднем рассчитанные значения отклоняются от фактических на  58,4411%.

Э=0,0681513.

   Вывод: С увеличением среднегодовой численности работающих на 1% объем выполненных работ  увеличивается на 0,0681513%. 
 

  При исследовании  пяти форм связи  можно сделать вывод, что наиболее благоприятные для исследования степенная форма связи и экспоненциальная форма связи,

т.е. уравнения: y=2222,2225*x^0,1075 и y=e^{8,274795+0,00119585*x}. 
 
 

     

Множественная корреляция.  

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Матрица парных коэффициентов: 

 
 

  В уравнении  фактор x₁ и x₂ оказывают большее влияние на y, таким образом их можно включить во множественную корреляцию. 

  Рассчитываем  коэффициенты и составляем уравнение  в стандартизованном виде:

  β₁=0,410898;

  β₂=-0,22861;

  t_y=0,410898*t_x1-0,22861* t_x2. 

  Находим b₁, b₂ и a:

  b₁=0,907171;

  b₂=-0,07941;

  а=5727,594.

  Составляем  уравнение множественной регрессии:

  y=5727,594+0,907171x₁-0,07941x₂.

  Рассчитываем  частные коэффициенты эластичности для определения относительной  силы влияния каждого из факторов x₁ и x₂ на признак у:

   %.

  С увеличением среднегодовой численности рабочих (x₁) на 1% от его среднего уровня средний объем выполненных работ (у) возрастает на 0,106602% от своего среднего уровня.

   %.

  При повышении среднемесячной начисленной заработной платы (x₂) на 1% объем выполненных работ (у) уменьшается на 0,2876% от своего среднего уровня.

  Коэффициент множественной корреляции:

  R = 0,31691;

  Коэффициент детерминации:

  R² = 0,10043;

  Зависимость Y от всех факторов характеризуется  как низкая, в которой 10,043% вариации Y определяются вариацией учтенных в модели факторов. Прочие факторы, не включенные в модель, составляют соответвенно 89,957% от общей вариации Y.