Методы отбора продукции в выборку

Автор: Пользователь скрыл имя, 12 Марта 2012 в 12:58, контрольная работа

Краткое описание

Выборка – это единицы продукции, отобранные из контролируемой партии или потока продукции для контроля и принятия решения о соответствии установленным требованиям.
Объем выборки – число единиц продукции составляющих выборку.
Продукция может быть представлена на контроль одним из четырех способов: "ряд", "россыпь", "в упаковке", "поток".

Оглавление

1. Способы представления продукции на контроль. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
2. Методы отбора единиц продукции в выборку. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .4
3. Обеспечение представительности выборок. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5

Приложение 1 «Примеры применения способов представления партий и методов отбора единиц продукции в выборку»
Приложение 2 «Пример применения метода случайных чисел для отбора единиц продукции в выборку»
Список использованных источников . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15

Файлы: 1 файл

Выборка КР.doc

— 457.00 Кб (Скачать)

До 1200        │      32       │      13      │        5

1201 - 3200    │      50       │              │

───────────────┼───────────────┼──────────────┤

3201 - 10000   │      80       │      20      │

10001 - 35000  │      125      │              │

 

 

 

Образцы для контроля механических свойств отбирают из выборки для контроля внешнего вида и размеров.

Пусть объем партии 20000 шт., упакованных в 100 ящиках, содержащих каждый 200 шт. Внутри ящиков болты находятся в россыпи. В данном случае отбирается по таблице случайных чисел (ГОСТ 11.003-73) 5 ящиков. Затем из ящиков болты отбираются методом "вслепую", так как нумерация отдельных болтов технически затруднительна.

За начало отсчета принимают строку 15 колонки 4 в таблице ГОСТ 11.003-73, получим числа 8, 53, 10, 73, 31. Таким образом, для контроля необходимо взять 8, 10, 31, 53, 73 ящика.

По табл. 2 данного примера объем выборки для внешнего вида и размеров 125 шт. Из каждого ящика отбирают методом "вслепую" 125/5 = 25 шт. Порядок штук следует по возможности сохранять; не допускается перемешивать образцы из отдельных ящиков.

Для контроля механических свойств без разрушения по табл. 2 в выборку требуется 20 шт. Они отбираются методом "вслепую", 4 шт. от каждого ящика, т.е. из раньше отобранных 25 шт. По ящикам отбирают 4, т.е. 5 х 4 = 20 шт.

Для контроля механических свойств с разрушением аналогично отбирается 1 шт. от каждого ящика, так как 5 х 1 = 5 шт.

Если партия имела бы 200 ящиков, содержащих каждый 100 шт., то следовало бы открыть 10 ящиков и отобрать из них 125/10, т.е. 12 или 13, всего 125 шт., как раньше. Далее поступать, как выше указано. При необходимости количество образцов округляется по ГОСТ 11.003-73.

Пример 5. Продукция, представленная на контроль в виде "ряда", состоит из 4000 единиц продукции, расположенных в 80 строках и 50 колонках (см. черт. 1). Требуется случайным образом отобрать для контроля 8 единиц продукции.

Применяем таблицу случайных чисел по ГОСТ 11.003-73. Присваиваем каждой строке порядковый номер от 00 до 79 и каждой колонке от 00 до 49.

Каждая единица продукции определяется условным четырехзначным номером строки и колонки. В данном случае первые порядковые номера меньше или равны 79, вторые меньше или равны 49. Начало отсчета установлено: 1-я строка, 1-я колонка, ГОСТ 11.003-73. Получим следующие цифры: (9268), (4561), 1449, (3955), 0408, 0829, 3337, (6366), (6099), 7711, (4255), 3922, (5283), (3595), 1234, 0723 (цифры в скобках следует исключать, так как они выходят за пределы интервала).

В условиях настоящего примера получим числа 0408, 0723, 0829, 1234, 1449, 3337, 3922, 7711.

Пример 6. Необходимо проконтролировать 8 тыс. ящиков с лампами бегущей волны. Известно, что в каждом ящике лежат по две лампы. Объем выборки равен 320 лампам (160 ящиков).

Ящики уложены в четыре штабеля по 2 тыс. шт. в каждом. В каждом штабеле ящики плотно уложены в четыре этапа по 500 шт. (20 х 25) в каждом этапе. Доступ к каждому штабелю одинаково свободен с любой стороны.

Для обеспечения представительности формируем расслоенную выборку - каждый штабель представляет собой выборочный слой. Объем выборки из каждого слоя пропорционален количеству ящиков в штабеле и составляет 40 ящиков.

В связи с тем, что доступ к центру штабеля затруднителен и по верхней и боковым поверхностям находится значительная часть ящиков, выборку формируем следующим образом: из одного штабеля, например, второго, выбранного методом случайного отбора по карточкам настоящего стандарта, производим выборку из всего объема. Из остальных трех штабелей (1, 3 и 4-го) производим выборку только по верхней и боковым поверхностям.

Для отбора ящиков второго штабеля применяем таблицу случайных чисел.

Ящики второго штабеля нумеруем от 0000 до 1999 по черт. 4. Если за начало отсчета взять строку 16 колонки 9 в табл. 2 СТ СЭВ 546-77, то, отбрасывая числа больше 1999, получим числа 1858, 1961, 0061, 1270, 0076, 1860, 1392, 1743, 1838, 0716, 1167, 1028, 1099, 0267, 1675, 0221, 0709, 1577, 1781, 0891, 1953 и т.д. до тех пор, пока не наберем 40 чисел. Следовательно, для контроля необходимо взять: 61, 76, 221, 267, 709, 716, 891, 1028, 1099, 1167, 1270, 1392, 1577, 1675, 1743, 1781, 1838, 1860, 1953, 1961 и т.д. ящики.

 

Сквозная нумерация 2-го штабеля

 

 

Черт. 4

 

Ящики 1, 3 и 4-го штабелей, контролируемых по верхней и боковым поверхностям, нумеруем от 000 до 514 каждый (черт. 5).

 

Несквозная нумерация 1, 3 и 4-го штабелей

 

 

Черт. 5

 

Выбрав случайным образом для каждого штабеля начало отсчета по таблицам случайных чисел СТ СЭВ 546-77, определяем номера тех 40 ящиков по штабелям, которые необходимо включить в выборку.

Полученная таким образом выборка будет являться представительной и характеризовать свойства представленной для контроля партии.

Пример 7. Продукция представлена на контроль россыпью, количество единиц продукции 1000, необходимо проконтролировать 100 единиц. Единицы продукции уложены в 10 ящиков по 100 единиц в каждом. Из каждого ящика "вслепую" отбираем для контроля по 10 любых единиц продукции.

Пример 8. Необходимо проконтролировать продукцию, поступающую с конвейера за первые пять смен месяца. Выборка должна составить 10% от продукции, изготовляемой за смену. За смену изготовляют 100 единиц продукции. Для отбора единиц в выборку применяем метод систематического отбора. Случайным образом выбираем начало отсчета для первых пяти смен. Если возьмем 21 строку 4, 5, 6, 7, 8 колонок в табл. 3 случайных чисел ГОСТ 11.003-73, то получим числа 8, 5, 1, 9, 4. Так как выборка в 10%, то отбираем каждую десятую единицу. Для первой смены в выборку попадут единицы 8, 18, 28, 38, 48, 58, 68, 78, 88, 98. Для второй смены в выборку попадут единицы 5, 15, 25, 35, 45, 55, 65, 75, 85, 95 и т.д.

 

Приложение 2

 

ПРИМЕР ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДА СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ ДЛЯ ОТБОРА ЕДИНИЦ ПРОДУКЦИИ В ВЫБОРКУ

 

Случайные числа для взятия выборок

Случайные числа

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

0110

9140

2804

8046

7142

6277

6210

8627

3209

6845

5327

3946

6289

6117

0060

2827

6546

2738

8760

6604

5373

8259

4956

8185

0135

8640

7410

6335

0831

2774

9244

9452

8324

8062

9817

9853

7479

9559

4264

6919

4148

3948

5399

8687

3568

4046

4558

0705

5075

4440

2403

4351

8240

3554

3568

4701

7494

6036

7735

4082

1828

1956

1646

1370

9096

0738

8015

0513

6969

0949

7249

9634

4263

4345

0567

1272

5302

3352

7389

9976

7116

9731

2195

3265

9542

2808

1720

4832

2553

7425

6659

8200

4135

6116

3019

6223

7323

0965

8105

4394

2267

0362

5242

0261

7990

8886

0375

7577

8422

5230

9460

9813

8325

6031

1102

2825

4899

1599

1199

0909

2985

3541

6445

7981

8796

9480

2409

9456

7725

0183

4313

0666

2179

1031

7804

8075

8187

6575

0065

2170

6930

5368

4520

7727

2536

4166

7653

0448

2560

4795

8910

3585

5655

1904

0681

6310

0568

3718

3537

8858

8439

1052

5883

9283

1053

5667

0572

0611

0100

5190

4691

6787

4107

5073

8503

6875

7525

8894

7426

0212

1034

1157

5888

0213

2430

7397

7204

6893

7017

7038

7472

4581

3837

8961

7931

6351

1727

9793

2142

0816

2950

7419

6874

1128

5108

7643

7335

5303

2703

8793

1312

7297

3848

4767

5386

7361

2079

3197

8904

4332

8734

4921

6201

5057

9228

9938

5104

6662

1617

2323

2907

0737

8496

7509

9304

7112

5528

2390

7736

0475

1294

4883

2536

2351

5860

0344

2595

4880

5167

5370

0430

5819

7017

4512

8081

9198

9786

7388

0704

0138

5632

0752

S287

8178

8552

2264

0658

2336

4912

4268

7960

0067

7837

9890

4490

1619

6766

6148

0370

8322

5138

6660

7759

9633

0924

1094

5103

1371

2874

5400

8615

7292

1010

9987

2993

5116

7876

7215

9715

3906

4968

8420

5016

1391

8711

4118

3881

9840

5843

0751

9228

3232

5804

8004

0773

7886

0146

2400

6957

8968

9657

9617

1033

0469

3564

3799

2784

3815

3611

8362

9270

5743

8129

8655

4769

2900

6421

2788

4858

5335

8206

3008

7396

0240

0524

3384

6518

4268

5988

9096

1562

7953

0607

6254

0132

3860

6630

2865

9750

9397

1568

4342

5173

3322

0026

7513

1743

1299

1340

6470

5697

9273

8609

8442

1780

1961

7221

5630

8036

4029

3186

0656

3248

0341

9308

9853

5129

3956

4717

7594

3275

7697

1415

5573

9661

0016

4090

2384

7698

4588

7931

1949

1739

3437

6157

2128

6026

2268

5247

2987

5956

2912

2698

5721

1703

2321

8880

3268

7420

2121

1866

7901

4279

4715

9741

2674

7148

8392

2497

8018

2673

7071

4948

8100

7842

8208

3256

3217

8331

7256

7824

5427

0957

6076

2914

0336

3466

0631

5249

7289

2251

0864

0373

7808

1256

1144

4152

8262

4998

3315

7661

8813

5810

2612

3237

2829

3133

4833

7826

1897

6651

6718

1088

2972

0673

8440

3154

6962

0199

2604

2917

4989

9207

4484

0916

9129

6517

0889

0137

9055

5970

3582

2346

8356

0780

4899

7204

1042

8795

2435

1564

8048

6359

8802

2860

3546

3117

7357

9945

5739

6022

9676

5768

3388

9918

8897

1119

9441

8934

8555

8418

9906

0019

0550

4223

5586

4842

8786

0855

5650

5948

1652

2545

3981

2102

3523

7419

2359

0381

8457

6945

3629

7351

3502

1760

0550

8874

4599

7809

9474

0370

1165

8035

4415

9812

4312

3524

1382

4732

2303

6702

6457

2270

8611

8479

1419

0835

1866

1307

4211

3740

4721

3002

8020

0182

4451

9389

1730

3394

7094

3833

3356

9025

5749

4780

6042

3829

8458

1339

6948

8683

7947

4719

9403

7863

0701

9245

5960

9257

2588

6794

1732

4809

9473

5893

1154

0067

0899

1184

8630

5054

1532

9498

7702

0544

0087

9602

6259

3807

7276

1733

6560

9758

8586

3263

2532

6668

2888

1404

3887

6609

6263

9160

0600

4304

2784

1089

7321

5618

6172

3970

7716

8807

6123

3748

1036

0516

0607

2710

3700

9504

2769

0534

0758

9824

9536

7825

2985

3824

3449

0668

9636

6001

9372

8746

1579

6102

7990

4526

3429

4364

0606

4355

2395

2070

8915

8461

9820

6811

5873

8875

3041

7183

2261

7210

6072

7128

0825

8281

6815

4521

3391

6695

5986

2416

7979

8106

7759

6379

2101

5066

1454

9642

8675

8767

0582

0410

5515

2697

1575

9138

5003

8633

2670

7575

4021

0391

0118

9493

2291

0975

1836

7629

5136

7824

3916

0542

2614

6567

3015

1049

9925

3408

3029

7244

1766

1013

0221

8492

3801

0682

1343

7454

9600

8598

9953

5773

6482

4439

6708

0263

4909

9832

0627

1155

4007

0446

6988

4699

1740

2733

3398

7630

3824

0734

7736

8465

0849

0459

8733

1441

2684

1116

0758

5411

3365

4489

6241

6413

3615

5014

5616

1721

8772

4605

0388

1399

5993

7459

4445

3745

5956

5512

8577

4178

0031

3090

2296

0124

5896

8384

8727

5567

5881

3721

1898

3758

7236

6860

1740

9944

8361

7050

8783

3815

9768

3247

1706

9355

3510

3045

2466

6640

6804

1704

8665

2539

2320

9831

9442

5939

5741

7210

0872

3279

3177

6021

2045

0163

3706

4294

1777

5386

7182

7238

8408

7674

1719

9068

9921

3787

2516

2661

6711

9240

5994

3068

5524

0932

5520

4764

2339

4541

5415

6314

7979

3634

5320

5400

6714

0292

9574

0285

4230

2283

5232

8830

5662

6404

2514

7876

1662

2627

0940

7836

3741

3217

8824

7393

7306

3490

3071

2967

4922

3658

4333

6452

9149

4420

6091

3670

8960

6477

3671

9318

1317

6355

4982

6815

0814

3665

2367

8144

9663

0990

6155

4520

0294

7504

0223

3792

0557

8489

8446

8082

1122

1181

8142

7119

3200

2618

2204

9433

2527

5744

9330

0721

8866

3695

1081

8972

8829

0962

5597

9834

5857

9800

7375

9209

0630

7305

8852

1688

3571

3393

2990

9488

8883

2476

9136

1794

4551

1262

4845

4039

7760

1565

4745

1178

8370

3179

1304

7767

4769

7373

5195

5013

6894

5734

5852

2930

3828

7172

3188

7487

2191

1225

7770

3999

0006

8418

9627

7948

6243

1176

9393

2252

0377

9798

8648


 

Пример 1

 

Из партии объемом 5000 изделий должна быть отобрана выборка объемом 8 единиц. На изделиях указывают номера от 1 до 5000 и, начиная с головы первой колонки таблицы 3, должны быть отобраны изделия с номерами 110, 4148, 2403, 1828, 2267, 2985, 4313 и 4691 (исключая 5327, 5373, 9244 и др. в силу отсутствия изделий с такими номерами в партии).

При пользовании этой таблицей важно учитывать следующее:

а) неправильно всегда начинать с головы первой колонки. Оптимально начать со случайной точки и двигаться сверху вниз, снизу вверх или в поперечных направлениях;

б) нет необходимости читать числа как четырехзначные. При объеме партии 1000 или меньше первых трех знаков будет достаточно; они могут составить 11, 532, 537 и т.д. В одних случаях будет достаточно два знака, в других требуется более четырех. При необходимости их можно объединять.

Существуют некоторые трудности при пользовании случайными числами. Если имеется партия, состоящая из большого ящика с малыми изделиями, не имеет смысла нумеровать каждое из них. В таких условиях интуитивная выборка по случайному признаку - это максимум того, что можно сделать, но если интуиция опирается на знания других возможных действий, то это позволяет достигать лучших результатов. Знание того, что все возможные сочетания должны быть потенциально равны для извлечения, делает очевидным тот факт, что изделия должны выниматься из коробки так, чтобы все они были одинаково доступны до начала выборки и их явное качество не должно приниматься во внимание. Не рекомендуется преднамеренно выбирать изделия, похожие на хорошие или плохие.

Существует альтернатива простому случайному отбору, которая при необходимости допустима и даже предпочтительна и может быть организована независимо от применения случайных чисел. Такой вид отбора оправдан, если партия может подразделяться на более мелкие части в соответствии с каким-либо логическим критерием. Такой критерий необходим в силу того, что разделение партии на части по случайному признаку не будет полезным. Выборка должна формулироваться с помощью подвыборок из частей партии пропорционально соотношению объемов частей партии. Подвыборки должны быть составлены по случайному признаку из частей партии (с помощью случайных номеров, где возможно) и должны быть объединены в полную выборку до начала контроля.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список использованных источников.

 

1.      ГОСТ Р 50779.70-99  (ИСО 2859.0-95) «Статистические методы»

2.      ГОСТ 18321-73 «Методы случайного отбора выборок штучной продукции»

3.       

 



Информация о работе Методы отбора продукции в выборку