Статистико-экономический анализ населения регионов РФ

Автор: Пользователь скрыл имя, 10 Апреля 2013 в 08:54, курсовая работа

Краткое описание

Общей чертой сведений, составляющих статистику, служит то, что они всегда относятся не к одному единичному (индивидуальному) явлению, а охватывают сводными характеристиками целый ряд таких явлений, или, как говорят, их совокупность. Индивидуальное явление отличается от совокупности своей неразложимостью на самостоятельно существующие и аналогичные друг другу составные элементы. Совокупность же состоит именно из таких элементов. Исчезновение одного из элементов совокупности не уничтожает ее, как таковую.

Оглавление

Введение ………………………………………………………………………… 3
Теоретические и методологические основы статистико-экономического анализа населения РФ.
1.1. Задачи и источники данных статистики населения; ……………… 4
1.2. Система показателей статистики населения; ……………………… 6
1.3. Методика расчета показателей. ……………………………..…….. 15
Группировка регионов по плотности населения в субъектах РФ. …. 16
Корреляционно-регрессивный анализ связи между регионами РФ. . 20
Анализ показателей ряда динамики населения регионов РФ. ……… 22
Заключение ……………………………………………………………………. 25
Список использованной литературы.

Скачать в ZIP (63.58 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Файлы: 1 файл

НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕ1.doc

— 370.50 Кб (Скачать)



4. Приволжский

федеральный округ 

1037,0

30346,2

14614,8

7989,2

5580,0

8118,0

2817867,7

8456511

Республика Башкортостан

142,9

4051,0    

1846,2      

8909,4

6718,3   

8632,3        

81431,0

974675

Республика Марий Эл

23,4         

706,7         

328,6             

4909,5

3374,6    

6343,5      

34149,5 

141867

Республика Мордовия

26,1

847,7

396,6

4878,5

2986,8

6358,4

46000,3

204886

Республика Татарстан 

67,8

3760,5

1795,3

9368,9

6552,8

8849,9

488609,1

1236737

Удмуртская Республика

42,1

1537,9

766,0

6227,8

3868,8

7798,4

140539,0

394881

Чувашская Республика

18,3

1286,2

598,3

5383,5

3575,5

6436,7

69498,3

285864

Пермский край

160,2

2730,9

1333,8

10982,3

7041,5

9516,2

338915,7

1113976

Кировская область 

120,4

1426,9

706,1

5772,5

3722,2

6960,3

80046,6

354452

Нижегородская область

76,6

3381,3

1755,1

8016,1

5608,6

8111,7

296929,7

834981

Оренбургская область 

123,7

2125,5

1044,2

6174,9

3779,9

7685,1

214252,6

553402

Пензенская область 

43,4

1396,0.

678,2

5658,9

3886,7

6344,0

73504,7

315061

Самарская область

53,6

3178,6

1586,8

11529,5

8883,6

9614,2

402308,6

1154449

Саратовская область

101,2

2595,3

1173,4

6134,5

4202,7

7009,7

169148,5

630917

Ульяновская область 

37,2

1321,7

606,3

6157,1

4496,9

6708,0

82534,1

260362




Продолжение прил. 2

 

На основе исходных данных для проведения дальнейшего анализа рассчитаем показатели, характеризующие плотность населения регионов (табл.2.)

Таблица 2

Показатели, характеризующие плотность  населения по регионам

Административная  территория

Площадь

Население

Плотность

2. Северо-Западный  федеральный округ 

1687

13550

8,03

Республика Карелия 

180,5

693,1

3,84

Республика Коми

416,8

974,6

2,34

Архангельская область 

589,9

1280,2

2,17

в том числе Ненецкий автономный округ 

176,8

42

0,24

Вологодская область 

144,5

1227,8

8,50

Калининградская область 

15,1

937,4

62,08

Ленинградская область 

83,9

1637,7

19,52

Мурманская область 

144,9

857

5,91

Новгородская область 

54,5

657,6

12,07

Псковская область 

55,4

713,4

12,88

г. Санкт-Петербург 

1,4

4571,2

3265,14

4. Приволжский федеральный округ

1037

30346,2

29,26

Республика Башкортостан

142,9

4051

28,35

Республика Марий Эл

23,4

706,7

30,20

Республика Мордовия

26,1

847,7

32,48

Республика Татарстан 

67,8

3760,5

55,46

Удмуртская Республика

42,1

1537,9

36,53

Чувашская Республика

18,3

1286,2

70,28

Пермский край

160,2

2730,9

17,05

Кировская область 

120,4

1426,9

11,85

Нижегородская область 

76,6

3381,3

44,14

Оренбургская область 

123,7

2125,5

17,18

Пензенская область 

43,4

1396

32,17

Самарская область 

53,6

3178,6

59,30

Саратовская область

101,2

2595,3

25,65

Ульяновская область 

37,2

1321,7

35,53


 

Как видно из таблицы 2 субъекты РФ очень сильно различаются  по площади и численности населения. Поэтому для лучшего восприятия на основе исходного ряда статистических данных построим ранжированный ряд субъектов РФ по уровню плотности населения (табл.3)

Таблица 3

Ранжированный ряд субъектов РФ за 2006 год по уровню населения (чел./км2)

Ранги

Административная  территория

Площадь

Население

Плотность

% общей численности

1

Ненецкий автономный округ 

176,8

42

0,24

0,10

2

Архангельская область 

589,9

1280,2

2,17

2,91

3

Республика Коми

416,8

974,6

2,34

2,22

4

Республика Карелия 

180,5

693,1

3,84

1,58

5

Мурманская область 

144,9

857

5,91

1,95

6

Вологодская область 

144,5

1227,8

8,50

2,79

7

Кировская область 

120,4

1426,9

11,85

3,25

8

Новгородская область 

54,5

657,6

12,07

1,50

9

Псковская область 

55,4

713,4

12,88

1,62

10

Пермский край

160,2

2730,9

17,05

6,22

11

Оренбургская область 

123,7

2125,5

17,18

4,84

12

Ленинградская область

83,9

1637,7

19,52

3,73

13

Саратовская область

101,2

2595,3

25,65

5,91

14

Республика Башкортостан

142,9

4051

28,35

9,22

15

Республика Марий Эл

23,4

706,7

30,20

1,61

16

Пензенская область 

43,4

1396

32,17

3,18

17

Республика Мордовия

26,1

847,7

32,48

1,93

18

Ульяновская область 

37,2

1321,7

35,53

3,01

19

Удмуртская Республика

42,1

1537,9

36,53

3,50

20

Нижегородская область 

76,6

3381,3

44,14

7,70

21

Республика Татарстан 

67,8

3760,5

55,46

8,56

22

Самарская область 

53,6

3178,6

59,30

7,23

23

Калининградская область 

15,1

937,4

62,08

2,13

24

Чувашская Республика

18,3

1286,2

70,28

2,93

25

г. Санкт-Петербург 

1,4

4571,2

3265,14

10,40


 

Вычислим размах вариации признака:

R = х макс – х  мин = 10,4-0,1 = 10,3

Определим количество групп по формуле Стерджесса:

n = 1 + 3,322 * lg 25 ≈ 1 +3,322 * 1,4 ≈ 5,65 ≈ 6 групп.

Величина интервала  группы равна: i = R/n = 10,3 / 6 = 1,72

Формируем группы:

Хmin - Xmin + i   1 группа  0.10-1.82

Хmin+ i - Xmin + 2i  2 группа  1.82-3.54

Хmin+ 2i - Xmin + 3i  3 группа  3.54-5.26

Хmin+ 3i - Xmin + 4i  4 группа  5.26-6.98

Хmin+4 i - Xmin + 5i  5 группа  6.98-8.7

Хmin+5 i - Xmin + 6i  6 группа  8.7-10.4

Таблица 4

Группировка регионов СЗФО и ПФО по численности населения, % за 2006 год

Группы регионов по уровню численности населения,%

Число областей в группе

0.10-1.82

5

1.82-3.54

11

3.54-5.26

2

5.26-6.98

2

6.98-8.7

3

8.7-10.4

2

Итого

25


 

По правилам группировки, в каждой группе должно быть не меньше трех субъектов РФ, поэтому, третью и четвертую, пятую и шестую группы объединим.

 

 

Таблица 5

Группировка регионов СЗФО и ПФО по численности населения, % за 2006 год

Группы регионов по уровню численности населения,%

Число областей в группе

0.10-1.82

5

1.82-3.54

11

3,54-6,98

4

6,98-10,4

5

Итого

25


 

Проведя перегруппировку, получили новое распределение субъектов  по группам, которое отражается в  виде гистограммы распределения (рис.2.).

Рис.2. Гистограмма распределения субъектов по уровню населения, за 2006 год

 

В группировку вошли 25 субъекта регионов СЗФО и ПФО, образовалось 4 группы. Самое большое количество субъектов вошло во вторую группу.

Проведя расчеты получили, что наименьший уровень плотности населения в первой группе, а наибольший в четвертой группе. В среднем, по группам субъектов РФ уровень плотности населения составила 155,63 чел/км2.

 

  1. Корреляционно-регрессивный анализ связи между регионами РФ.

Корреляция - это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального характера, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой.

Корреляционный анализ имеет своей задачей количественное определение тесноты связи между двумя признаками (при парной связи) и между результативным и множеством факторных признаков (при многофакторной связи).

Корреляционно-регрессионный  анализ как общее понятие включает в себя измерение тесноты, направление связи и установление аналитического выражения (формы) связи (регрессионный анализ).

Проведем корреляционно-регресионный анализ связи между численностью населения и площадью субъектов. (таблица 6).

Пусть х –  уровень численности населения, а у – площадь субъекта.

Таблица 6.

Ранги

Административная  территория

Население

x²

Площадь

y²

xy

y(x)

1

Ненецкий автономный округ 

42

1764

176,8

31258,24

311875,2

-47266,92

2

Архангельская область 

1280,2

1638912,04

589,9

347982,01

966794212

-13067,84

3

Республика Коми

974,6

949845,16

416,8

173722,24

395895463

-21508,51

4

Республика Карелия 

693,1

480387,61

180,5

32580,25

86709963,6

-29283,54

5

Мурманская область 

857

734449

144,9

20996,01

106421660

-24756,62

6

Вологодская область 

1227,8

1507492,84

144,5

20880,25

217832715

-14515,12

7

Кировская область 

1426,9

2036043,61

120,4

14496,16

245139651

-9015,98

8

Новгородская область 

657,6

432437,76

54,5

2970,25

23567857,9

-30264,05

9

Псковская область 

713,4

508939,56

55,4

3069,16

28195251,6

-28722,85

10

Пермский край

2730,9

7457814,81

160,2

25664,04

1194741933

27000,50

11

Оренбургская область 

2125,5

4517750,25

123,7

15301,69

558845706

10279,35

12

Ленинградская область 

1637,7

2682061,29

83,9

7039,21

225024942

-3193,69

13

Саратовская область

2595,3

6735582,09

101,2

10241,44

681640908

23255,23

14

Республика Башкортостан

4051

16410601

142,9

20420,41

2345074883

63461,66

15

Республика Марий Эл

706,7

499424,89

23,4

547,56

11686542,4

-28907,91

16

Пензенская область 

1396

1948816

43,4

1883,56

84578614,4

-9869,44

17

Республика Мордовия

847,7

718595,29

26,1

681,21

18755337,1

-25013,49

18

Ульяновская область 

1321,7

1746890,89

37,2

1383,84

64984341,1

-11921,61

19

Удмуртская Республика

1537,9

2365136,41

42,1

1772,41

99572242,9

-5950,16

20

Нижегородская область 

3381,3

11433189,69

76,6

5867,56

875782330

44964,55

21

Республика Татарстан 

3760,5

14141360,25

67,8

4596,84

958784225

55438,05

22

Самарская область 

3178,6

10103497,96

53,6

2872,96

541547491

39365,97

23

Калининградская область 

937,4

878718,76

15,1

228,01

13268653,3

-22535,97

24

Чувашская Республика

1286,2

1654310,44

18,3

334,89

30273881,1

-12902,12

25

г. Санкт-Петербург 

4571,2

20895869,44

1,4

1,96

29254217,2

77829,58

   

43938,2

112479891

2900,6

746792,16

9804684896

  

Информация о работе Статистико-экономический анализ населения регионов РФ