Статистико-экономический анализ населения регионов РФ

В результате расчета относительных величин получаются:

а) коэффициенты, отражающие число  раз, в которое изменилось исследуемое явления;

б) проценты, которые соответствуют  коэффициенту, умноженному на 100;

в) промилле, выражающие размер исследуемого явления на тысячу единиц совокупности, например, численность врачей-терапевтов на каждую тысячу населения. Применяется такая форма расчета ввиду слишком больших различий между сравниваемыми величинами.

г) При соотнесении показателей, выраженных различными единицами измерения получают величины, которые в общем виде можно отобразить как:

 
Например (соответственно приведенным  формулам): руб./тыс. руб.; чел/км2; руб./чел.; кг/руб.

Виды  относительных величин:

При соотнесении между  собой абсолютных величин, данных первичного наблюдения, получившиеся показатели называют относительные показатели первого порядка. Если же необходимо сравнить относительные величины, которые уже являются вторичными (расчетными) показателями, то такие показатели называют относительные показатели второго порядка [5].

Средние величины.

Значения, отображающие размер признака общественного явления, различаются между собой, и это, как указывалось выше, называют вариацией явления [10]. С другой стороны, различные элементы принадлежат одному и тому же явлению, оказывают влияние друг на друга, поэтому значения признаков у таких элементов сближаются, что дает возможность рассматривать их как единую совокупность. Для исследования совокупности, обладающей различными значениями признака у отдельных ее единиц, необходимо иметь единую типическую для совокупности величину признака, позволяющую анализировать совокупность и сравнивать динамические изменения в совокупности. Для этого применяется средняя величина. Средняя величина рассчитывается только по количественным признакам, т.е. определение средней по атрибутивным признакам невозможно.

Тогда, средняя величина это: наиболее типичное для совокупности значение признака; объем признака совокупности, распределенный поровну между единицами совокупности.

Признак, для которого рассчитывается средняя величина, в  статистике называется «усредняемый». Среднюю величину принято обозначать как . Важно отметить, что в процессе осреднения совокупное значение уровней признака или конечное его значение (в случае расчета средних уровней в ряду динамики) должно оставаться неизменным. Другими словами, при расчете средней величины объем исследуемого признака не должен быть искажен, и выражения, составляемые при расчетах средней, обязательно должны иметь смысл.

Средняя величина является показателем, рассчитываемым путем сопоставления абсолютных или относительных величин. Для получения требуемой средней величины необходимо корректно определить те показатели, которые следует соотнести, т.е. построить исходное соотношение средней. Исходное соотношение отражает сущность рассчитываемой средней величины. Для каждой средней величины может быть только одно исходное соотношение. Например, средняя урожайность рассчитывается путем соотнесения валового сбора (выраженного в центнерах) с общим размером посевной площади (выраженного в га):

Действительно, никакие  другие показатели при соотнесении друг с другом не отразят средний уровень урожайности. Тогда, данная дробь будет называться исходным соотношением средней.

Средняя величина имеет  двойственный характер: с одной стороны  она характеризует совокупность в целом, а с другой стороны, она относится к единице совокупности, и также является характеристикой единицы совокупности. Например, средний объем грузов, перемещенный одним транспортным средством некоторого автопарка за период времени. Он рассчитывается путем соотнесения объема всех грузов, перемещенных всеми средствами данного автопарка за период времени, к общему числу транспортных средств, занимавшихся перемещением грузов. Этот показатель характеризует эффективность деятельности автопарка, но относится к одному транспортному средству.

Средняя величина может  принимать такие значения, которые  не присущи непосредственно ни одному из элементов изучаемой совокупности, кроме того, на практике часто средняя величина для дискретного признака выражается как для непрерывного. Например, среднее число родившихся на каждую тысячу населения в регионе: в регионе имеются несколько населенных пунктов, в каждом из которых складывается собственный уровень рождаемости. Чтобы рассчитать среднюю рождаемость по региону необходимо численность всех родившихся младенцев соотнести с численностью населения и умножить на 1000:

Результат расчета средней  величины по данному показателю может  выражаться в дробных числах, несмотря на то, что показатель «число родившихся» является целым числом.

Значения исследуемого признака принимают  различные размеры, находящиеся в определенном интервале. То есть существует возможность говорить о распределении размеров признака, подверженном влиянию целого ряда факторов. Тогда средняя величина является показателем центра распределения [8].

Необходимо подчеркнуть важность понимания средней величины как  центра распределения, так как на этом основывается дальнейший статистический анализ.

Вариация – это принятие единицами совокупности или их группами различных, отличающихся друг от друга, значений признака. Вариация является результатом воздействия на единицы совокупности множества факторов. Синонимами термина «вариация» являются понятия «изменение», «изменчивость», «вариативность», и в дальнейшем они будут употребляться как тождественные.

Вариация является одной из важнейших  категорий, применяемых в статистической науке. Явления, подверженные вариации лежат в области исследования статистической науки, в то время как явления неизменные, статичные, постоянные в статистике не рассматриваются.

Практически все явления, имеющие  естественный характер происхождения, подвержены изменчивости. Например, химические процессы, синоптические явления, процессы выбора человеком спутника жизни (хотя в некоторых сообществах и этот процесс регламентируется), изменчивость наследственных признаков у каждого человека, – т.е. самые разнообразные процессы. Искусственно созданные человеком явления, а также ряд естественных законов могут иметь неизменный характер. Например, не имеют вариативности общественные явления, регулируемые нормативными актами, закрепляющими параметры этих явлений (например, минимальный размер заработной платы, срок полномочий выборного должностного лица), или такие явления, как скорость света и притяжение Земли.

Вариацией называется изменчивость только тех явлений, на которые воздействуют внешние факторы и причины. Тогда как о явлениях, изменяющихся в силу своей внутренней природы нельзя говорить, что они подвержены вариации. Например, рост человека, меняющийся в течении жизни. Изучение изменчивости роста отдельного человека, который, допустим, к 1 году составляет 0,8 м, а к 25 годам 1,79 м, путем расчета среднего роста, будет некорректным, т.к. в начале жизни рост был небольшой в силу естественных причин.

Не следует путать с вариацией изменение размера  признака у одной и той же единицы  совокупности, наблюдаемой в разные периоды или моменты времени. Такое изменение называется изменением во времени или динамикой явления и исследуется с помощью специальных методов.

Необходимо подчеркнуть  значение исследования вариации в статистической науке:

1. Выявление изменчивости  размеров явления дает возможность  оценить степень зависимости изучаемого явления от других факторов, в свою очередь подверженных изменчивости, или, другими словами, – оценить степень устойчивости явления к внешним воздействиям.

2. Вариация предполагает  оценку однородности изучаемого  явления, то есть меру типичности рассчитанной для этого явления средней величины.

3. Возможность оценивать  вариативность определенного признака актуализирует статистические методы в условиях современной экономики, когда задачи, стоящие перед статистикой, усложняются целым рядом объективных факторов.

4. Вариация и методы  ее исследования имеют важнейшее  значение в изучении явлений, протекающих в обществе. Действительно, одной из главных проблем исследования общественных явлений и процессов выделяют высокий уровень их изменчивости, так как участниками общественных процессов выступают люди, обладающие различными системами ценностей и интересов.

Виды  вариации и система показателей  вариации

1. Если изучаемый признак  может принять только одно  из двух значений, противоположных  по своей сути, то вариация  называется альтернативной. Например, если изучается совокупность населения мужского пола, то по признаку прохождения службы в рядах российской армии всех мужчин можно разделить на две группы: проходившие службу, и не проходившие ее. Или в случае рассмотрения домохозяйств города по признаку наличия жилья в частной собственности все домохозяйства можно разделить на группу, обладающих жильем в частной собственности, и на группу домохозяйств, не обладающих таковым.

2. Систематическая вариация  – изменение признака в определенном  направлении. Вариация является систематической, только если изменение явления в определенном направлении не обусловлено внутренними законами развития изучаемого явления.

3. Случайной называется  вариация, не имеющая явно выраженного  направления, т.е. изменчивость признака при случайной вариации не предсказуема.

1.3. Методика расчета показателей.

Важнейшими составными элементами статистической методологии  являются:

1)массовое наблюдение;

Чтобы охарактеризовать с количественной стороны любое массовое явление, необходимо сначала собрать информацию о составляющих его элементах. Это и достигается при помощи массового наблюдения, осуществляемого на основе выработанных статистической наукой правил и способов.

2)группировки, применение  обобщающих (сводных) характеристик;

Собранные в процессе статистического наблюдения сведения подвергаются, в дальнейшем, сводке (первичной научной обработке), в процессе которой из всей совокупности обследованных единиц выделяются характерные части (группы). Выделение групп и подгрупп единиц из всей обследованной массы называется в статистике группировкой. Группировка в статистике является основой обработки и анализа собранной информации. Осуществляется она на основе определенных принципов и правил.

3)анализ и обобщение  статистических фактов и обнаружение  закономерностей в изучаемых  явлениях.

В процессе обработки  статистической информации совокупность обследованных единиц и выделенные ее части на основе применения метода группировок характеризуются системой цифровых показателей: абсолютных и средних величин, относительных величин, показателей динамики и т.д.

2. Группировка регионов по плотности населения в Северо-Западном и Приволжском федеральном округе.

Объектом статистического  исследования выступают субъекты регионов РФ. Начнем их изучение со сводки и группировки. Основные показатели работы субъектов представлены в таблице 1.

Таблица 1

Исходные данные для расчета  показателей по субъектам РФ СЗФО и ПФО за 2006 год

Административно-   территориальная   единица

Площадь   террито-   рии,   тыс. км2

Числен-   ность   населения   на 1 январь   2007 г.,   тыс, чело-   век

Средне-   годовая   числен-   ность   занятых   в эконо-   мике,   тыс, чело-   век

Средне-   душевые   денежные   доходы   (в месяц),   руб.

Потреби-   тельские   расходы   в сред-   нем   на душу   населе-   ния   (в месяц),   руб.

Средне-   месячная   номиналь-   ная   начислен-   ная   заработная   влата ра-   ботников   организа-   ций,   руб.

Валовой   регио-   нальньий   продукт   в 2005 г.,   млн. руб.

Основные   фонды   в экономике (по пол-   ной   учетной   стоимости; на конец   года),   млн. руб.

2. Северо-Западный  федеральный округ	1687,0	13550,0	6801,1	10952,9	7191,7	11851,3	3	4976071
Республика Карелия	180,5	693,1	352,5		5645,5	10697,4	76313,2	243546
Республика Коми	416,8	974,6	475,4	13406,8	8938,5	14082,2	172992,7	727893
Архангельская область	589,9	1280,2	618,9	9539,4	5901,0	11725,0	170402,2	541730
в том числе Ненецкий ав- тономный округ	176,8	42,0	29,5	27201,3	6853,3	28591,6	44577,3	76978
Вологодская область	144,5	1227,8 —	610,4	8673,2	5599,9	9720,3	80786,2	195805
Калининградская область	15,1	937,4	464,8	8887,6	594,4	10214,8	212091,7	61126
Ленинградская область	83,9	1637,7	743,4	8288,3	5194,4	10214,8	212091,7	611268
Мурманская область	144,9	857,0	445,8	12580,0	8124,2	8907,5	60960,2	186183
Новгородская область	54,5	657,6	310,5	7207,0	4853,5	6973,0	40957,3	164095
Псковская область	55,4	713,4	334,3	6382,3	5083,1	6973,0	40957,3	164095
г. Санкт-Петербург	1,4	4571,2	2445,2	14097,7	9644,7	13033,2	667905,4	1420407