Основные направления обеспечения качества и конкурентоспособности товаров ОАО «8 Марта» на рынке

1) конкурсы;

2) розыгрыш фирменных сувениров;

3. показ школьного ассортимента;

• участие в показе мод сезона весна-лето 2012 года «Открытый подиум»;

• 21 декабря 2012 – расширенные продажи с участием консультантов-  представителей отдела маркетинга предприятия, вручение сувенирной продукции.

В 2012 году ОАО «8 Марта» принимало активное участие в различных выставках и ярмарках:

1) участие в Международной выставке-ярмарке «БелТЕКСлег-пром. Весна-2012», г. Минск;

2) участие в 36-ой, 37-ой Федеральных оптовых выставках «Текстильлегпром», г. Москва;

3) участие в выставке-ярмарке «Индустрия моды», г. Санкт-Петербург;

4) участие в специализированной выставке «Товары XXI века», г.  Волгоград;

10) международная универсальная выставка-ярмарка «Весна в Гомеле -2011»;

11) участие в выставке-ярмарке белорусских товаров в Москве на территории Юго-Западного административного округа (Черемушки);

14) участие в выставке продукции гомельских производителей с демонстрацией выпускаемой продукции;

15) участие в ярмарке-продаже «Дажынкi-2011», г .Молодечно;

22) участие в выставке-ярмарке «Новогодний подарок», г. Санкт-Петербург;

24) участие во Всеросийской ярмарке, г. Ижевск, Удмуртия.

Особенностью рекламной политики предприятия является направленность комплекса рекламных мероприятий на создание положительного имиджа фирмы на рынке и обеспечение известности её продукции в условиях ограниченного бюджета на рекламу.

План маркетинга направлен на решение ключевых проблем предприятия в области маркетинга:

• снижение цен на продукции предприятия до уровня конкурентов комплексом мероприятий по снижению затрат;

• расширение рынков сбыта в России и странах СНГ с целью увеличения валютной выручки и получения положительного сальдо внешнеэкономической деятельности предприятия;

• обеспечение уровня запасов готовой продукции на складе в соответствии с установленным нормативом (приложение, таблица 13).

Прогнозируемые запасы готовой продукции в 2013 году составят 19234 млн. руб, в процентном соотношении - 120%. Данные показатели прогноза накопления продукции необходимы:

1. для обеспечения маркетинговой деятельности в целях осуществления эффективной товарной политики:

• расширение модельного ряда выпускаемых изделий;

• установление оптимальной номенклатуры ассортимента;

• накопление ассортимента в целях удовлетворения спроса на группы изделий, имеющих сезонный характер (весна-лето, осень-зима);

2) для увеличения доли экспорта в общем объеме отгрузки предприятия:

• реализация политики расширения выхода предприятия на внешний рынок, увеличение экспортных поставок за счет формирования и накопления ассортимента российским контрагентам, осуществляющих поставку в сетевые торговые центры. Главное условие контрагентов — полная отгрузка ассортимента, формирование которого осуществляется в течение двух месяцев.

 

2.3 Сильные и  слабые стороны предприятия

 

Сильные стороны предприятия:

- оснащённость современным  оборудованием в результате проведения     технического перевооружения;

- резерв площадей и  мощностей позволяет расширять  выпускаемый ассортимент, улучшать  его качественные характеристики, вносить корректировки  в производственные  программы, реагируя на изменения  спроса; даёт возможность  сотрудничать  с различными фирмами;

- широкий ассортимент  продукции, гибкая ассортиментная  политика;

- фирменная  торговля  – целенаправленное  развитие  фирменной торговли позволило  решить проблему оперативного  доведения изделий фирмы до  потребителя. 

Слабые стороны предприятия:

• cложность технологии – 5 основных разнородных стадий технологического процесса;

• морально и физически устаревшее оборудование  в чулочном производстве.

Возможности:

• привлечение дополнительных инвестиций в производство с целью обновления оборудования, расширения выпускаемого  ассортимента, улучшения  его  качества  и реализации, получения максимальной прибыли;

• изменения в ассортиментной политике открывают предприятию широкие перспективы в насыщении республиканского рынка современными изделиями и укреплению рыночных позиций  в ближнем и дальнем зарубежье.

Угрозы:

• высокая конкуренция на внутреннем рынке;

• наличие на территории РБ крупных предприятий, производящих аналогичную продукцию;

• задержка платежей в условиях инфляции со стороны торгующих организаций, что приводит к недостатку оборотных средств;

• рост цен  на сырьё и материалы   и невозможностью адекватного роста цен на продукцию предприятия  в связи  с высокой плотностью конкурентной среды;

• изменение потребностей и вкусов покупателей.

 

2.4 Корреляционно–регрессионный  анализ  влияния маркетинговой среды на деятельность предприятия

 

ОАО «8 Марта» заинтересована в увеличении объема продаж. Руководство отдела маркетинга ОАО «8 Марта» решило изучить, каким образом розничные клиенты выбирают поставщиков трикотажной продукции, какие факторы оказывают влияние на их решение увеличить объем закупок. Естественно, руководство ОАО «8 Марта» заинтересовано в крупных клиентах, однако не собирается отказываться от работы и с малыми предприятиями. 

В исследовании, проведенном ОАО «8 Марта», были изучены факторы, которыми руководствуются предприятия розничной торговли при увеличении объема закупок. Руководителей предприятий руководителей предприятий  работающих постоянно с ОАО «8 Марта» просили указать, какие из факторов оказали наибольшее влияние на принятие решения об увеличении объема закупок в ОАО «8 Марта».При сборе данных применялась семи- балльная шкала, в которой 1 балл означает, что данный фактор абсолютно не повлиял на принятие решения; а 7 баллов — что он явился определяющим фактором при принятии решения об увеличении объема закупок.  

В качестве результативного показателя использовался процент увеличения объема закупок в анализируемом периоде (Y ).

Прокомментировать исходные данные можно следующим образом:

- средний процент увеличения  объема закупок за отчетный  период составил 9,4 ± 6,81%;

- наиболее важными факторами, оказывающими влияние на принятие  решения об увеличении объема  закупок, являются предоставление  отсрочки платежа (6,3 балла), собственные  возможности фирм, осуществляющих  закупки (5,4 балла); наименее важным фактором, по мнению респондентов, является доставка товаров (2,7 балла);

 

 

Таблица 2.9 - Исходные данные для корреляционного анализа факторов увеличения объема закупок

№ п/п	Процент увеличения объема закупок (Y), %	Собственные возможности (X1)	Репутация и имидж оптовика (X2)	Скидки с цены (Х3)	Доставка (X4)	Совместная реклама (X5)	Расширение ассортимента (X6)	Отсрочка платежа (X7)
1	3,0	7	6	6	1	5	2	6
2	5,0	4	4	4	3	3	4	7
3	10,0	6	2	5	3	3	5	7
4	3,0	5	4	7	2	4	7	6
5	15,0	4	5	4	3	5	3	6
6	20,0	7	7	2	4	3	4	7
7	10,0	5	5	4	2	4	4	6
8	20,0	5	5	7	1	6	7	7
9	5,0	5	6	5	3	4	6	5
10	3,0	6	4	6	5	6	4	6
В среднем	9,4	5,4	4,8	5,0	2,7	4,3	4,6	6,3
	6,818276	1,074968	1,398412	1,5634	1,2516	1,1595	1,6465	0,6749
Примечание. Источник: собственная разработка.   - разброс мнений относительно  предоставления отсрочки платежа  был минимальным (  = 0,6749). Другими словами, практически все респонденты оценили этот фактор как важный для принятия решения об увеличении объема закупок. Мнения респондентов относительно важности расширения ассортимента существенно разошлись (  = 1,6465): 2 балла присвоил этому фактору респондент № 1; 7 баллов — респонденты № 4 и № 8.

 

           В ходе исследования был проведен  многошаговый корреляционно-регрессионный  анализ, когда на каждом шаге  исследования из модели исключался  фактор, оценка значимости которого  была минимальной (p-level в расчетах имел максимальное значение). В результате из анализа были исключены факторы Х1 и Х2. Окончательные результаты корреляционно-регрессионного анализа, полученные с помощью компьютерной программы MSExel 2010 6.0, приведены в таблице 2.9.

 

 

 

 

Таблица 2.9 - Итоги регрессионного анализа объема закупок

	(бета) -коэффициент (БЕТА)	Стандартная ошибка   - коэффициентов (St. Err. of BETA)	Параметры уравнения регрессии (В)	Стандартная ошибка (В) (St. Err. of B)	t-критерий Стьюдента t (4)	Уровень значимости (р-level)	Частные коэффициенты корреляции (Partial cor.)
Свободный член			-19,8596	14,43313	-1,37597	0,240845
СКИДКИ	-1,33946	0,298423	-5,8414	1,30142	-4,48847	0,010919	-0,913424
ДОСТАВКА	-0,40869	0,95000	-2,2263	1,06224	-2,09586	0,04138	-0,723459
РЕКЛАМА	0,88402	0,239885	5,1984	1,41061	3,68519	0,021108	0,878907
АССОРТ	0,66067	0,212077	2,7358	0,87820	3,11522	0,035691	0,841503
ОТСРОКА	0,46416	0,177033	4,6889	1,78838	2,62186	0,058685	0,795082

 

 

 Примечание. Источник: собственная разработка.

 
    Полученные результаты можно интерпретировать следующим образом:

1)	коэффициенты регрессии (b3; b4) имеют отрицательный знак — следовательно, предприятия, существенно увеличившие объем закупок, не рассчитывают на скидки с цены и доставку продукции; значимость скидок и доставки отмечают предприятия с низким показателем увеличения закупок;
2)	b5 , b6 и b7 имеют положительный  знак. Это означает, что увеличение  уровня всех трех переменных  приведет к увеличению общего  объема закупок. Другими словами, совместная рекламная кампания, расширение ассортимента продукции и отсрочка платежа имеют значение для предприятий, существенно увеличивших объем закупок;
3)	в соответствии с моделью совместная реклама оказывает наибольшее влияние на увеличение объема закупок по сравнению с другими переменными. Это утверждение основано на сравнении абсолютных величин пяти регрессионных коэффициентов;
4)	множественный коэффициент корреляции (R = 0,94136063) характеризует высокую степень тесноты линейной зависимости между объемом закупок и факторами, включенными в модель;
5)	коэффициент детерминации R2 = 0,8861598312. Он показывает процент общей вариации объема закупок (Y), объясняемый вариацией пяти независимых переменных. В данном случае значение 88,61% общей вариации Y объясняется вариацией пяти переменных, включенных в модель;
6)	расчет частных коэффициентов корреляции указывает на истинную связь между признаками X и Y, т.е. не обусловленную действием других факторов, включенных в модель. Все расчетные значения частной корреляции показывают достаточно высокую связь результативной переменной с факторными признаками;
7)	коэффициенты регрессии являются именованными числами, т.е. могут быть выражены в разных единицах измерения (в нашем случае единицы измерения факторных признаков одинаковые — в баллах). Для их преобразования в сравнимые относительные показатели применяются стандартизованные коэффициенты регрессии —   (бета)-коэффициенты, которые рассчитываются по формуле

 

 

           

                                                                                      (2.1)