Анализ качества инновационной деятельности

Расчет индекса рентабельности. Данный метод позволяет проводить ранжирование различных проектов в порядке убывающей рентабельности.

Индекс рентабельности (PI) представляет собой отношение дисконтированного  дохода (PVR) к приведенным инновационным расходам (PVK) — те же величины, что мы использовали для получения чистой текущей стоимости (NPV). Он показывает величину получаемого дохода на каждый рубль инвестиций. Отсюда видим, что проект будет эффективным при значении индекса рентабельности, превышающем 1.

Очевидно, что индекс рентабельности тесно связан с интегральным эффектом. Если интегральный эффект положителен, то индекс рентабельности > 1, следовательно, инновационный проект считается экономически целесообразным. И наоборот. Предпочтение должно отдаваться тем инновационным решениям, для которых наиболее высок индекс рентабельности. [12]

ABC – анализ

Наиболее распространенным методом анализа для выявления результатов деятельности и причин возникновения проблем является метод АВС-анализа, одним из вариантов графической интерпретации которого служит диаграмма Парето.

В литературе приводятся примеры проведения АВС-анализа по показателям оборота, прибыли, трудоемкости, расходов на материалы, и даже по таким параметрам, как помехозащищенность, быстродействие, потребляемая мощность и т. д. [13]

Данный метод может быть использован также при анализе качества инновационной деятельности. Здесь можно оценивать как характеристики конечного инновационного продукта, так и значимость показателей самой инновационной деятельности. В первом случае можно проводить анализ конкретной проблемы, связанной с инновационном продуктом, выявлять ее основные причины, или же оценивать требования к продукту, располагать их в порядке важности. Во втором случае возможно рассчитать коэффициенты значимости по четырем основным характеристикам инновационной деятельности (затраты, динамика инновационного процесса, обновляемость, структура), на основе коэффициентов рассчитать рейтинги по каждой характеристике и полученные данные использовать при проведении АВС – анализа. Это разделит составляющие характеристике по значимости и обозначит те из них, улучшить которые придется в первую очередь.

План действий:

1. Определить проблему, которую надлежит решить.

2. Учесть все факторы (признаки), относящиеся к исследуемой проблеме.

3. Выявить первопричины, которые создают наибольшие трудности, собрать по ним данные и проранжировать их.

4. Построить диаграмму Парето, которая представит фактическое положение дел в понятной и наглядной форме.

5. Провести АВС-анализ диаграммы Парето. [13]

Особенности метода

Число групп при проведении АВС-анализа  может быть любым, но наибольшее распространение получило деление рассматриваемой совокупности на три группы: А, В и С (75:20:5), чем и обусловлено название метода (ABC-Analysis).

Группа А - незначительное число  объектов с высоким уровнем удельного  веса по выбранному показателю.

Группа В - среднее число объектов со средним уровнем удельного  веса по выбранному показателю.

Группа С - большое число объектов с незначительной величиной удельного  веса по выбранному показателю. [13]

Правила построения АВС – диаграммы  Парето.

1. Строим столбчатый график, откладывая по оси абсцисс значения причинных факторов (например, показатели), а по оси ординат – значение соответствующих им последствий (например, рейтинги показателей).

2. Строим кумулятивную диаграмму  последствий. Необходимо последовательно прибавлять новый столбик к предыдущей сумме столбиков.

3. На уровне 80% от максимального  значения последствий на кумулятивной  диаграмме проводим горизонтальную  линию. Ближайшая к данной линии  точка перегиба определяет правую  границу зоны А.

4. Проводим следующую линию на уровне 90%. Ближайшая точка, лежащая сверху от данной линии, определит левую границу зоны С. [14]

Экономический смысл исследований в рамках АВС-анализа сводится к  тому, что максимальный эффект достигается  при решении задач, относящихся к группе А. [13] Факторами, вошедшими в зоны А и В, надо заниматься в первую и во вторую очередь соответственно. Факторами, оказавшимися в зоне С, в данный период времени заниматься экономически нецелесообразно.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

QFD – анализ

Метод QFD (Quality Function Deployment - технология развертывания функций качества) - это экспертный метод, использующий табличный способ представления данных, причем со специфической формой таблиц, которые получили название "домиков качества".

Основным инструментом технологии QFD является таблица специального вида - "домик качества". В этой таблице обычно отображается связь между фактическими показателями качества (потребительскими свойствами) и вспомогательными показателями (техническими требованиями). [15] Но данную таблицу, как и метод в целом, можно также использовать и при анализе текущей деятельности. В этом случае в качестве фактической основы будем использовать характеристики инновационной деятельности, а в качестве вспомогательной рассмотрим основные составляющие этих характеристик, текущие измеряемые показатели, значение которых мы рассчитываем на данный момент времени и которые мы можем улучшить в будущем.

Этапы развертывания функций качества (QFD).

1. Маркетинговые исследования.

-определение  предполагаемого потребителя;

-сбор пожеланий  потребителя;

-организация  обработки собранных пожеланий;

-определение  рейтинга пожеланий потребителя;

-анализ товаров-конкурентов. [14]

Данные исследования целесообразно проводить применительно  к инновационному продукту.

2. Уточнение требований потребителя.

Чтобы создать  и оценить инновационный продукт, необходимо понимать, на чем основывается потребитель при выборе продукции  организации.

3. Перевод требований потребителя в общие характеристики инновационного продукта (параметры качества продукта).

Составляющие  характеристик инновационной деятельности должны отвечать на вопрос «Как сделать?», сами характеристики отвечают на вопрос «Что сделать?». Если большинство «КАК» окажутся не измеряемыми, то это означает, что детализация «КАК» проведена недостаточно, и необходимо продолжить работу.

4. Выявление корреляции между соответствующими параметрами качества инновационной деятельности.

Часть из характеристик деятельности, эффективно решая проблему одних характеристик, влияет также на другие компоненты, порой – отрицательно.

5. Выявление тесноты (силы) связи между компонентами «Что» и «КАК».

Исследованию этой взаимосвязи  помогают матричные диаграммы связи (таблицы качества) между компонентами «ЧТО» и «КАК». Теснота (сила) связи  зависит от того, насколько существенный вклад вносит та или иная характеристика продукта или деятельности («КАК») в удовлетворение конкретного («ЧТО»).

Для того чтобы произвести это преобразование, необходимо присвоить символам, характеризующим связи, соответствующий вес. Сильным – 9, средним – 3, слабым – 1. [14]

6. Определение рейтинга важности составляющих характеристик (соответствующих компонент «КАК»).

Для каждой колонки (или каждого  «КАК») коэффициент весомости умножается на вес, соответствующий степени важности «КАК» с «ЧТО». [14]

Результат выставляется в нижней части  колонки, показывая важность той  или иной характеристики инновационной деятельности.

7. Далее строится диаграмма Парето.

Здесь проводится анализ значимости по каждому компоненту. Итоги анализа заносятся в матрицу.

8. Далее проводится оценка товаров-конкурентов фирмы с учетом рассматриваемых характеристик.

Строятся, так называемые, профили  товаров-конкурентов. Данная оценка позволяет выявить показатели, по которым наш инновационный продукт будет превосходить своих конкурентов и насколько. [14]

9.Формирование стратегии улучшения качества инновационной деятельности.

С учетом анализа товаров-конкурентов  и корреляции между основными характеристиками инновационной деятельности выявляются важнейшие задачи, вторичные по значимости задачи и второстепенные задачи, связанные с улучшением ее качества.

Это позволяет определить цели организации  и логику действий в области качества рассматриваемого вида деятельности.

 

 

 

 

 

 

 

 

FTA – анализ

Диаграмма дерева неисправностей используется для определения контрмер для исключения причин ошибки, которая может возникнуть в ходе инновационной деятельности. FTA делает это через структурный анализ способствующих ошибок и причин, которые ведут к сбоям.

Для максимально эффективного FTA поможет  аккуратная контекстуальная информация о CI (конфигурационных единицах). Следующие 6 простых шагов помогут быстро и легко решить все возникающие проблемы.

1. Выбрать для проведения анализа событие высшего уровня (сбой конкретной услуги). Источниками событий высшего уровня могут быть записи о проблемах/известных ошибках; анализы сбоя в ходе проведения инновационной деятельности; потенциальные ошибки, выявленные в результате “мозгового штурма”; а также сценарии типа “а что если” на основе соглашений и т.п.

2. Определить ошибки, которые могут вести к событию высшего уровня. Поместить все ошибки в прямоугольники ниже события верхнего уровня, и соединить с ним линиями.

3. Записать как можно больше возможных причин под каждой ошибкой. Соединить все возможные причины с ошибкой.

4. Начертить диаграмму “дерева неисправностей”. Два логических оператора – “и” и “или” – используются для показа ошибок и причин. Перегруппировать логически соотносящиеся ошибки или причины, используя “и” или “или” между ошибками и событиями, между ошибками и причинами. [16]

Деревья неисправностей могут быть изображены в вертикальном или горизонтальном положении. Если используется вертикальное расположение, то вершина событий  должна быть расположена наверху страницы, а основные события – внизу. Если используется горизонтальное положение, то вершина событий может быть расположена слева или справа страницы. [17, стр. 11, 12]

Пример такого дерева приведен на рисунке 1:

 

 

 

 

 

 

Рисунок 1 – Пример дерева неисправностей

5. Продолжить определение причин для каждой ошибки, пока не будет обнаружена корневая причина (reactive FTA), или та, которую можно изменить (proactive FTA).

6. Рассмотреть возможные контрмеры. Корневая причина – это та, на которую можно повлиять, поэтому теперь надо подумать о мерах, которые можно предпринять для устранения причины. Вписать в диаграмму контрмеры для каждой корневой причины. Соединить линией контрмеру с корневой причиной. [16]

Деревья неисправностей показывают, какое событие может произойти, и что инновационный менеджер может сделать при планировании изменений. Для решения проблем также найдется корневая причина и решение по ее устранению.

Менеджер может также проанализировать статистику и вероятности сбоев путем FTA – анализа. Используя показатели, полученные при изменении конфигурационных единиц, такие как среднее время до восстановления и среднее время бесперебойной работы, можно получить очень точные расчеты.

FTA могут использовать группы  технического контроля, менеджеры любого уровня. Графическая природа FTA делает процесс управления изменениями легким и доступным для понимания. Потому данный метод незаменим для инновационного менеджера, которому предстоит провести анализ качества данного вида деятельности и устранить возможные ошибки и сбои.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Сравнительная характеристика приведенных методологий

Итак, в ходе работы я рассмотрела  четыре метода анализа качества инновационной деятельности организации:

- анализ чистой текущей стоимости (NPV и PI);

- АВС - анализ;

- QFD – анализ;

- анализ дерева неисправностей (FTA).

Каждый из них обладает своими преимуществами и недостатками. Каждый подход возможен на практике при анализе качества инновационной деятельности предприятия. Каждый подход охватывает свою область при анализе качества и дает свои преимущества. Решение же о том, какие из приведенных выше методов использовать, принимается на уровне руководства.

Теперь составим сравнительную таблицу (табл.1), чтобы подробнее обозначить преимущества и недостатки каждого метода.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  Таблица 1 – сравнительная характеристика методологий инновационной деятельности

Метод	Задача исследователя	Преимущества	Недостатки
Анализ чистой текущей  стоимости (NPV и PI)	Оценить качество ИД с экономической точки зрения и на основе индекса рентабельности произвести ранжирование инновационных проектов в порядке убывающей рентабельности	1. Данный метод позволяет учесть изменение во времени стоимости денег, а также ставки дисконтирования 2. Он позволяет проанализировать получение эффекта на капитал, как основной цели инвестирования [18]	1. Не предусмотрен анализ проектных рисков 2. Для обоснования выбора между двумя и более проектами методика NPV уже не вполне годится — поскольку требует корректировки и приведения проектов к общему бюджету для сравнения необходимых для каждого из них инвестиций. [19] 3. Рассматривает качество ИД только в экономической области
АВС – анализ	Рассчитать коэффициенты весомости, на их основе построить АВС  – диаграмму и определить очередность компонентов ИД при ее дальнейшем улучшении	1. Простота, наглядность и точность АВС-анализа позволяет правильно выявить основные проблемы для их эффективного разрешения. 2. АВС-анализ диаграммы Парето может быть довольно легко автоматизирован.	1. При построении сложной, не всегда четко структурированной диаграммы возможны неправильные выводы.
QFD – анализ	Выявить корреляцию между  рассматриваемыми компонентами ИД (или  в более конкретном случае инновационного продукта), составить матрицу связи, провести анализ конкурентов и на основе полученных данных определить логику действий в области качества	1. Позволяет установить  связь между требованиями потребителей  и параметрами инновационного  продукта. При анализе деятельности  в целом устанавливается связь между составляющими компонентами ИД (показатель ТАТ, длительность процесса разработки, число сотрудников, занятых в НИОКР и т.д.) 2. Обеспечивает перевод  требований в совокупность количественных  характеристик 3. Ставит четкие цели 4. Наглядность процесса разработки 5. Экономия времени 6. Накопление информации, учет неопределенностей и рисков	1. Не учитывает внешние  факторы и динамику развития  экономической среды 2. Включает много шагов,  возможна потеря или искажение  информации [20]
FTA - анализ	Рассмотреть все возможные  ошибки и сбои в процессе ИД, построить  «дерево неисправностей», выбрать  контрмеры по устранению сбоя для  каждой корневой причины	1. Показывает в явном  виде ненадежные места, возможные  сбои. 2. Разбиение от возможного  сбоя или неисправности вплоть до корневых причин 3. Глубокое представление  о системе 4. Помогает дедуктивно  выявлять возможные неисправности  в процессе деятельности 5. Облегчает проведение  анализа надежности ИД 6. делает процесс управления изменениями легким и доступным для понимания [21]	1. Значительные затраты  средств и времени на исследование  и построение 2. Не учитывает частичный  сбой 3. Требует от специалистов по надежности глубокого понимания и конкретного рассмотрения каждый раз только одного определенного сбоя 4. Описывает систему  ИД только в определенный момент, не учитывает последовательность  операций [21]