Только на основе развития экономического
механизма взаимосвязей основного производства
и производств, использующих отходы в
качестве исходного сырья для получения
новой продукции, могут быть созданы предпосылки
действительно безотходного производства,
где в полной мере будут решены и экономические
проблемы.
Данный инновационный проект
был разработан Главным инженером ОАО
«НЛМК» и не имеет аналогов в мире (из-за
сложности и исключительности металлургического
производства), по этому мы не имеем возможности
сравнить его с альтернативным инновационным
проектом.
Инновация проекта заключается
в следующем: с помощью резервов в использовании
вторичного сырья появляется возможность
сохранить многие ценные материалы и сэкономить
значительное количество энергии. Народнохозяйственный
эффект будет получен за счет расширения
сырьевой базы без выделения дополнительных
вложений на разведку и разработку месторождений
полезных ископаемых; высвобождения земельных
площадей от отвалов и свалок; сокращение
нерациональных перевозок первичного
сырья; затрат на охрану окружающей среды.
Вариантность управленческого
решения основывается на выборе видов
ценного вторичного сырья – отходов металлообработки:
вариант управленческого решения
1 – металлическая стружка,
вариант управленческого решения
2 – обрези заготовок, шлансы шлифовальных станков.
Вариант управленческого
решения 1 предполагает нижеследующее.
При обработке металлов резанием большое
количество смазочно-охлаждающих жидкостей
(СОЖ) уносится со стружкой.
Для рационального использования
в качестве шихтового материала стружку
необходимо прессовать в брикеты и пакеты
максимальной плотности. Использование
брикетов или пакетов способствует повышению
его металлургической ценности, сокращает
трудоемкость погрузочно-разгрузочных
работ. Получение качественных брикетов
или пакетов из стружки возможно только
при тщательной очистке её от масла и эмульсии.
Главная цель мероприятия – обоснование
и разработка оборудования и комплексных
систем переработки металлической стружки.
Идея заключается в получении максимально
возможной плотности брикетов или пакетов
за счет качественной подготовки исходного
сырья и окускованию при минимальных энергетических
затратах. При этом качественная подготовка
исходного сырья должна обеспечить максимальную
плотность брикетов или пакетов при использовании
серийного прессового оборудования, что
требует определенного совершенствования
технологий окускования. Рассчитаем экономический
эффект переработки металлической стружки.
Применение комплексных систем
переработки отходов и специального оборудования
для сбора и окускования металлоотходов
позволит: повысить производительность
труда за счет сокращения числа вспомогательных
рабочих, занятых сбором, транспортировкой
и переработкой стружки, уменьшить затраты
на перевозку стружки автомобильным и
железнодорожным транспортом, улучшить
условия труда, резко снизить травматизм,
возникающий при сборе и транспортировке
стружки вручную, улучшить качество вторичных
материалов и резко снизить безвозвратные
потери металла при переплавке.
2.3. Математическое
обоснование применения теории
игр при разработке и принятий
управленческого решения в задаче переговоров
2-х лиц в бескоалиционной игре с произвольной
суммой
Оценим эффективность управленческого
решения принимаемого в условиях неопределенности.
Свои действия (стратегии) они применяют
независимо друг от друга, и результаты
определяются прибылью (выигрышем) согласно
следующим матрицам:
A =
, B =
(например: если игроки
применяют свои первые стратегии,
вариант управленческого решения 1 – металлическая
стружка, а вариант управленческого решения
2 – обрези заготовок, шлансы шлифовальных
станков, тогда решение 1 получает выигрыш
5 млн, а решение 2 теряет 10 млн, и т.д.)
Решение. Для этой игры имеем:
a1 = a11 - a12 - a21 + a22 = -10 - 2 - 1 - 1 = -14 < 0,
a2 = a22 - a12 = -1 - 2 = -3,
.
Так как a1 < 0, то
множество решений K имеет следующий
вид:
(0, y) при
;
(x,
) при 0 £ x £ 1;
(1, y) при 0 £ y £
.
Для 2 игрока имеем:
b1 = b11 - b12 - b21 + b22 =
5 + 2 + 1 + 1 = 9 > 0,
b2 = b22 - b21 = 1 + 1 = 2,
.
Так как b1 > 0, то множество
решений L
имеет следующий вид:
(x; 0), при 0 £ x £
;
(
; y), при 0 £ y £ 1; (x; 1), при
£ x £ 1.
Точка пересечения множеств L и K есть точка C с координатами x =
; y =
и является соответственно приемлемыми
стратегиями министерства и города.
При этом выигрыш соответственно
равен
E1(A,x,y) = (x, 1-x)
=
=
=
E2(A,x,y) = (x, 1-x)
=
Замечание. Если решить эту
игру как матричные игры двух игроков
с нулевой суммой, то для игры с матрицей
A оптимальные смешанные для 1 игрока и
цена игры получаются из решения уравнений
откуда вероятность применения
игроком 1 первой стратегии равна
, цена игры –
, что совпадает с E1, вероятность
применения игроком 2 первой стратегии
; для игры с матрицей B оптимальные
смешанные стратегии и цена игры для игрока
2 определяются из системы:
Следовательно, вероятность
применения игроком 2 своей стратегии
, а игроком 1
, цена игры
, что совпадает с E2.
Таким образом, если каждый
из игроков будет применять свои стратегии
в этой игре, исходя только из матриц своих
выигрышей, то их оптимальные средние
выигрыши совпадают с их выигрышами при
ситуации равновесия.
Графический вид решения на
рисунке 4:
Рисунок 4 – Графический вид
решения игры
Вывод. На основе проведенных
расчетов можно сделать следующие выводы:
данное краткосрочное управленческое
решение эффективно и мероприятие, предложенное
в данной проектной части экономически
целесообразно. Для внедрения данного
мероприятия на предприятия необходимо
в первую очередь создать такие организационные
условия которые позволили решать все
вопросы, связанные с прохождением проекта
новой техники. Следовательно данное краткосрочное
управленческое решение является эффективным.
3. Совершенствование применения
теории игр в организации
3.1 Типичные проблемы и
трудности теории игр в практическом
применении в управлении
Безусловно, следует указать и на наличие
определенных границ применения аналитического
инструментария теории игр. В следующих
случаях он может быть использован лишь
при условии получения дополнительной
информации.
Во-первых, это тот случай, когда у предприятий сложились
разные представления об игре, в которой
они участвуют, или когда они недостаточно
информированы о возможностях друг друга.
Например, может иметь место неясная информация
о платежах конкурента (структуре издержек).
Если неполнотой характеризуется не слишком
сложная информация, то можно оперировать
сопоставлением подобных случаев с учетом
определенных различий.
Во-вторых, теорию игр трудно применять при множестве
ситуаций равновесия. Эта проблема может
возникнуть даже в ходе простых игр с одновременным
выбором стратегических решений.
В-третьих, если ситуация принятия стратегических
решений очень сложна, то игроки часто
не могут выбрать лучшие для себя варианты.
Легко представить более сложную ситуацию
проникновения на рынок, чем та, которая
рассмотрена выше. Например, на рынок в
разные сроки могут вступить несколько
предприятий или реакция уже действующих
там предприятий может оказаться более
сложной, нежели быть агрессивной или
дружественной.
Экспериментально доказано, что при расширении
игры до десяти и более этапов игроки уже
не в состоянии пользоваться соответствующими
алгоритмами и продолжать игру с равновесными
стратегиями.
Теория игр используется не так часто.
К сожалению, ситуации реального мира
зачастую очень сложны и настолько быстро
изменяются, что невозможно точно спрогнозировать,
как отреагируют конкуренты на изменение
тактики фирмы. Тем не менее, теория игр
полезна, когда требуется определить наиболее
важные и требующие учета факторы в ситуации
принятия решений в условиях конкурентной
борьбы . Эта информация важна, поскольку
позволяет руководству учесть дополнительные
переменные или факторы, могущие повлиять
на ситуацию, и тем самым повышает эффективность
решения.
В заключение следует особо подчеркнуть,
что теория игр является очень сложной
областью знания. При обращении к ней надо
соблюдать известную осторожность и четко
знать границы применения. Слишком простые
толкования, принимаемые фирмой самостоятельно
или с помощью консультантов, таят в себе
скрытую опасность. Анализ и консультации
на основе теории игр из-за их сложности
рекомендуются лишь для особо важных проблемных
областей. Опыт фирм показывает, что использование
соответствующего инструментария предпочтительно
при принятии однократных, принципиально
важных плановых стратегических решений,
в том числе при подготовке крупных кооперационных
договоров.
3.2 Совершенствование применения
теории игр при разработке и принятий
управленческого решения
Эффективная деятельность предприятия
во многом зависит от четко налаженной
организационной структуры. Раньше на
АО “НЛМК” действовало специальное конструкторское
бюро. Но в данный момент работа по подготовке
новых видов продукции координирует главный
инженер через заместителя главного инженера.
С целью централизации работ по подготовке
новых видов продукции предлагается ввести
отдел инновационного развития, который
подчинялся бы непосредственно главному
инженеру.
На предприятии было бы целесообразно
создать отдел инновационного развития. Приведем общие положения об отделе
инновационного развития:
Общее положение. Отдел инновационного
развития является структурным подразделением
предприятия и подчиняется непосредственно
главному инженеру. Отдел инновационного
развития возглавляется менеджером по
инновациям. Структуру отдела утверждает
генеральный директор предприятия, исходя
из условий и особенностей производства,
а также объема работ, возложенных на отдел.
Задачи. Разработка планов инновационного
развития предприятия и ориентация разработчиков
на выполнение требований потребителей
к выпускаемой продукции. Исследование
рынка инноваций и анализ инновационной
деятельности на макро– и микро уровнях.
Содействие рационализаторству и изобретательству,
организация помощи рационализаторам
и изобретателям в оформлении и техническом
обосновании предложений и изобретений.
Обеспечение внедрения новых прогрессивных
технологий и новых видов продукции.
Функции. Выполнение передовых тенденций
в мировом производстве инновационных
ресурсов по профилю предприятия. Координация
и согласование действий всех функциональных
отделов в выработке единой коммерческой
политики.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В результате рассмотренной темы можно
сделать следующий выод.
Перспективными методами исследования
в экономике, несомненно, следует считать
теорию игр и схематическое моделирование.
Их роль возрастает с совершенствованием
электронно-вычислительных машин. Переработка
все больших объемов статистической информации
позволит выявлять более глубокие вероятностные
закономерности экономических явлений.
Развитие же такого специфического рода
вычислительных систем, как самообучающиеся
системы или так называемый «искусственный
интеллект» возможно позволит широко
использовать моделирование экономических
взаимоотношений с помощью деловых компьютерных
игр. Играя, самообучающиеся системы будут
приобретать опыт принятия оптимальных
решений в самых сложных ситуациях, не
теряя при этом преимущества вычислительной
техники перед человеком — большой объем
памяти, прямой доступ к ней, быстродействие.
В результате вышесказанного
в данной работе были рассмотрены следующие
задачи:
1. Рассмотрены теоретические
аспекты методов теории игр
в принятии управленческих решений.
2. Даны определения и
история возникновения теории
игр.
3. Рассмотрен метод кооперативных
и некооперативных игр.
4. Рассмотрен метод симметричных
и несимметричных игр.