Оценка вероятности банкротства предприятия ОАО «Меркурий» по модели Э. Альтмана

Автор: Пользователь скрыл имя, 13 Января 2012 в 08:56, курсовая работа

Краткое описание

Цель данной курсовой работы - осветить основные модели прогнозирования банкротства предприятия.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
· рассмотреть понятие банкротства как неотъемлемого атрибута рыночной экономики; виды и процедуры банкротства, установленные российским законодательством;
· рассмотреть основные модели прогнозирования банкротства;
· оценить вероятность банкротства предприятия ОАО «Меркурий» по модели Э. Альтмана.

Оглавление

Введение
Глава 1. Экономическая сущность, виды и процедуры банкротства
1.1 Экономическая сущность банкротства
1.2 Виды и процедуры банкротства
Глава 2. Модели прогнозирования банкротства предприятия
2.1 Два подхода к прогнозированию банкротства
2.2 Двухфакторная модель
2.3 Методика расчета индекса кредитоспособности Э. Альтмана
2.4 Четырехфакторная модель Р. Тафлера
2.5 Модель «R» Иркутской государственной экономической академии
2.6 Методика А-счета Аргенти
2.7 "Качественные" кризис-прогнозные методики
2.8 Корректировка методик предсказания банкротства с учетом специфики отраслей
Глава 3. Оценка вероятности банкротства предприятия ОАО «Меркурий» по модели Э. Альтмана
Заключение
Список использованной литературы

Файлы: 1 файл

Модели прогнозирования.docx

— 75.71 Кб (Скачать)

Z = C0+C1* Х1+C2* Х2+C3* Х3+C4* Х4…

где: Х1 - прибыль до уплаты налога/текущие обязательства (53%)

Х2 - текущие активы/общая сумма обязательств (13%)

Х3 - текущие  обязательства/общая сумма активов (18%)

Х4 - отсутствие интервала кредитования (16%)

C0,... C4 - коэффициенты, проценты в скобках  указывают на пропорции модели; Х1 измеряет прибыльность, Х2- состояние оборотного капитала, Х3 - финансовый риск и Х4 - ликвидность.

Для усиления прогнозирующей роли моделей можно  трансформировать Z-коэффициент в PAS-коэффициент - коэффициент, позволяющий отслеживать  деятельность компании во времени. Изучая PAS-коэффициент как выше, так и  ниже критического уровня, легко определить моменты упадка и возрождения  компании.

PAS-коэффициент  - это просто относительный уровень  деятельности компании, выведенный  на основе ее Z-коэффициента за  определенный год и выраженный  в процентах от 1 до 100. Например, PAS-коэффициент,  равный 50, указывает на то, что  деятельность компании оценивается  удовлетворительно, тогда как  PAS-коэффициент, равный 10, свидетельствует  о том, что лишь 10% компаний  находятся в худшем положении  (неудовлетворительная ситуация). Итак, подсчитав Z-коэффициент для компании, можно затем трансформировать  абсолютную меру финансового  положения в относительную меру  финансовой деятельности. Другими  словами, если Z-коэффициент может  свидетельствовать о том, что  компания находится в рискованном положении, то PAS-коэффициент отражает историческую тенденцию и текущую деятельность на перспективу.

Сильной стороной такого подхода является его  способность сочетать ключевые характеристики отчета о прибылях и убытках и  баланса в единое представительное соотношение. Так, компания, получающая большие прибыли, но слабая с точки зрения баланса, может быть сопоставлена с менее прибыльной, баланс которой уравновешен. Таким образом, рассчитав PAS-коэффициент, можно быстро оценить финансовый риск, связанный с данной компанией, и соответственно варьировать условия сделки. В сущности, подход основан на принципе, что целое более ценно, чем сумма его составляющих.

Дополнительной  особенностью этого подхода является использование "рейтинга риска" для  дальнейшего выявления скрытого риска. Этот рейтинг статистически  определяется только, если компания имеет  отрицательный Z-коэффициент, и вычисляется  на основе тренда Z-коэффициента, величины отрицательного Z-коэффициента и числа  лет, в продолжение которых компания находилась в рискованном финансовом положении. Используя пятибалльную шкалу, в которой 1 указывает на "риск, но незначительную вероятность немедленного бедствия", а 5 означает "абсолютную невозможность сохранения прежнего состояния", менеджер оперирует готовыми средствами для оценки общего баланса  рисков, связанных с кредитами  клиента.

2.5 Модель «R» Иркутской  государственной  экономической академии

Ученые  Иркутской государственной экономической  академии поставили под сомнение целесообразность использования двух факторной и пятифакторной моделей  Э. Альтмана в российских условиях. В результате проведенного предварительного анализа отчетов 16 работающих и семи ликвидированных торговых предприятий  учеными был сделан вывод, что  использовать двухфакторную и пятифакторную  модели нецелесообразно из-за низкой степени соответствия данной модели условиям России. (6, с. 13-20)

Учеными была предложена своя четырехфакторная модель прогноза риска банкротства (модель R), которая имеет следующий  вид:

R = 8,38*К1+ К2+0,054* К3+0,63* К4,

где: К1 - оборотный капитал/актив;

К2 - чистая прибыль/собственный капитал;

К3 - выручка  от реализации/актив;

К4 - чистая прибыль/интегральные затраты.

Вероятность банкротства предприятия в соответствии со значением «Модели R» определяется согласно таб. 2.2.:

Таблица 2.2. Вероятность банкротства предприятия  в соответствии со значением модели "R"

 
Значение R Вероятность банкротства, %  
Меньше 0 Максимальная (90-100%)  
От 0 до 0,18 Высокая (60-80%)  
От 0,18 до 0,32 Средняя (35-50%)  
От 0,32 до 0,42 Низкая (15-20%)  
Больше 0,42 Минимальная (до 10%)  
     

К очевидным  достоинствам данной модели можно отнести  то, что механизм ее разработки и  все основные этапы расчетов достаточно подробно описаны в источнике. Авторами была обоснована невозможность применения двухфакторной и пятифакторной  модели Э.Альтмана по прогнозированию  банкротства предприятий России из-за несоответствия данных моделей  экономическим условиям нашей страны. Предложенная и экономически обоснованная четырехфакторная модель по определению  риска банкротства торгового  предприятия, представляет собой уравнение  первого порядка. С помощью данной модели можно определить риск банкротства  анализируемого предприятия за три  квартала с точностью до 81%.

Авторами  была разработана шкала для количественной оценки степени риска банкротства  торгового предприятия, с помощью  которой сопоставляются расчетные  значения предложенной модели "R" с вероятностью банкротства данного  экономического субъекта. Преимуществом использования в практической деятельности, разработанной ими методики является то, что она позволяет осуществить диагностику риска банкротства предприятия любой формы собственности и любой отрасли, при соответствующем изменении шкалы для оценки риска банкротства предприятия, на срок до трех кварталов, что дает время для принятия соответствующих управленческих решений по предупреждению возможности наступления несостоятельности предприятия.

2.6 Методика А-счета  Аргенти

Показатель  Аргенти характеризует кризис управления. Согласно данной методике, исследование начинается со следующих положений:

1. идет  процесс, ведущий к банкротству;

2. этот  процесс для своего завершения  требует нескольких лет;

3. процесс  может быть разделен на три  стадии: недостатки, симптомы, ошибки.

Недостатки. Компании, скатывающиеся к банкротству, годами демонстрируют ряд недостатков, очевидных задолго до фактического банкротства.

Ошибки. Вследствие накопления этих недостатков компания может совершить ошибку, ведущую к банкротству (компании, не имеющие недостатков, не совершают ошибок, ведущих к банкротству).

Симптомы. Совершенные компанией ошибки начинают выявлять все известные симптомы приближающейся неплатежеспособности: ухудшение показателей (скрытое при помощи "творческих" расчетов), признаки недостатка денег. Эти симптомы проявляются в последние два или три года процесса, ведущего к банкротству, который часто растягивается на срок от пяти до десяти лет.

При расчете  А-счета конкретной компании необходимо ставить либо количество баллов согласно Аргенти, либо 0 - промежуточные значения не допускаются. Каждому фактору каждой стадии присваивают определенное количество баллов и рассчитывают агрегированный показатель - А-счет. (таб. 2.3.)

Таблица 2.3. Метод расчета показателя А-счета  Аргенти.

 
Показатель Ваш балл Балл согласно Аргенти  
Директор-автократ   8  
Председатель  совета директоров является также директором   4  
Пассивность совета директоров   2  
Внутренние  противоречия в совете директоров (из-за различия в знаниях и навыках)   2  
Слабый  финансовый директор   2  
Недостаток  профессиональных менеджеров среднего и нижнего звена (вне совета директоров)   1  
Недостатки  системы учета:

Отсутствие  бюджетного контроля

  3  
Отсутствие  прогноза денежных потоков   3  
Отсутствие  системы управленческого учета  затрат   3  
Вялая реакция на изменения (появление  новых продуктов, технологий, рынков, методов организации труда и  т.д.)   15  
Максимально возможная сумма баллов   45  
"Проходной  балл"   10  
Если  сумма больше 10, недостатки в управлении могут привести к серьезным ошибкам       
2. Ошибки      
Слишком высокая доля заемного капитала   15  
Недостаток  оборотных средств из-за слишком  быстрого роста бизнеса   15  
Наличие крупного проекта (провал такого проекта  подвергает фирму серьезной опасности)   15  
Максимально возможная сумма баллов   45  
"Проходной  балл"   15  
Если  сумма баллов на этой стадии больше или равна 25, компания подвергается определенному риску      
Максимально возможная сумма баллов   12  
Максимально возможный А-счет   100  
"Проходной  балл"   25  
Большинство успешных компаний   5-18  
Компании, испытывающие серьезные затруднения   35-70  
3. Симптомы      
Ухудшение финансовых показателей   4  
Использование "творческого бухучета   4  
Нефинансовые  признаки неблагополучия (ухудшение  качества, падение "боевого духа" сотрудников, снижение доли рынка)   4  
Окончательные симптомы кризиса (судебные иски, скандалы, отставки)   3  
       

Если  сумма баллов более 25, компания может  обанкротиться в течение ближайших  пяти лет. Чем больше А-счет, тем скорее это может произойти. (8, с. 78-81)

2.7 "Качественные" кризис-прогнозные методики

Ориентация  на какой-то один критерий, даже весьма привлекательный с позиции теории, на практике не всегда оправдана. Поэтому  многие крупные аудиторские фирмы  и другие компании, занимающиеся аналитическими обзорами, прогнозированием и консультированием, используют для аналитических оценок системы критериев. Безусловно, в этом есть и свои минусы: гораздо легче принять решение в условиях однокритериальной, чем многокритериальной задачи. Вместе с тем, любое прогнозное решение подобного рода, независимо от числа критериев, является субъективным, а рассчитанные значения критериев носят скорее характер информации к размышлению, нежели побудительных стимулов для принятия немедленных решений.

В качестве примера можно привести рекомендации Комитета по обобщению практики аудирования (Великобритания), содержащие перечень критических показателей для оценки возможного банкротства предприятия. В.В. Ковалев, основываясь на разработках западных аудиторских фирм и преломляя эти разработки к отечественной специфике бизнеса, предложил следующую двухуровневую систему показателей.

К первой группе относятся критерии и показатели, неблагоприятные текущие значения или складывающаяся динамика изменения которых свидетельствуют о возможных в обозримом будущем значительных финансовых затруднениях, в том числе и банкротстве. К ним относятся:

- повторяющиеся  существенные потери в основной  производственной деятельности;

- превышение  некоторого критического уровня  просроченной кредиторской задолженности;

- чрезмерное  использование краткосрочных заемных  средств в качестве источников финансирования долгосрочных вложений;

- устойчиво  низкие значения коэффициентов  ликвидности;

- хроническая  нехватка оборотных средств;

- устойчиво  увеличивающаяся до опасных пределов  доля заемных средств в общей  сумме источников средств;

- неправильная  реинвестиционная политика;

- превышение  размеров заемных средств над  установленными лимитами;

- хроническое  невыполнение обязательств перед  инвесторами, кредиторами и акционерами  (в отношении своевременности  возврата ссуд, выплаты процентов  и дивидендов);

-высокий  удельный вес просроченной дебиторской  задолженности;

- наличие  сверхнормативных и залежалых  товаров и производственных запасов;

- ухудшение  отношений с учреждениями банковской  системы;

- использование  (вынужденное) новых источников  финансовых ресурсов на относительно  невыгодных условиях;

- применение  в производственном процессе  оборудования с истекшими сроками  эксплуатации;

- потенциальные  потери долгосрочных контрактов;

- неблагоприятные  изменения в портфеле заказов.

Во  вторую группу входят критерии и показатели, неблагоприятные значения которых не дают основания рассматривать текущее финансовое состояние как критическое. Вместе с тем, они указывают, что при определенных условиях или непринятии действенных мер ситуация может резко ухудшиться. К ним относятся:

- потеря  ключевых сотрудников аппарата  управления;

- вынужденные  остановки, а также нарушения  производственно-технологического  процесса;

- недостаточная  диверсификация деятельности предприятия,  т.е. чрезмерная зависимость финансовых  результатов от какого-то одного  конкретного проекта, типа оборудования, вида активов и др.;

- излишняя  ставка на прогнозируемую успешность  и прибыльность нового проекта;

- участие  предприятия в судебных разбирательствах  с непредсказуемым исходом;

- потеря  ключевых контрагентов;

- недооценка  технического и технологического  обновления предприятия;

- неэффективные  долгосрочные соглашения;

- политический  риск, связанный с предприятием  в целом или его ключевыми  подразделениями.

Что касается критических значений этих критериев, то они должны быть детализированы по отраслям и подотраслям, а их разработка может быть выполнена после накопления определенных статистических данных.

Информация о работе Оценка вероятности банкротства предприятия ОАО «Меркурий» по модели Э. Альтмана