Автор: Пользователь скрыл имя, 27 Июня 2014 в 13:38, лабораторная работа
Цель работы:
составление программы для построения матрицы попарных сравнений и расчета ее собственного вектора.
Задание:
- на выбор даны пять моделей авто, нужно проанализировать их все по нескольким критериям и выбрать подходящий;
- разработать программу, которая запрашивает число альтернатив, после этого, она последовательно задает вопросы о доминировании одной альтернативы, над другой, до тех пор, пока вся матрица не будет заполнена;
Министерство образования и науки Российской Федерации
Муромский институт (филиал)
федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования
«Владимирский государственный университет
имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых»
(МИ (филиал) ВлГУ)
Факультет информационных технологий
Кафедра информационных систем
ЛАБОРАТОРНАЯ
РАБОТА
по теории принятия решения
(наименование дисциплины)
Тема: «Отношение предпочтение и матрицы попарных сравнений» .
Руководитель
Белякова А.С.
(фамилия, инициалы)
(подпись) (дата)
Студент ИСз-211
(группа)
Егиазарян Т.Э.
(фамилия, инициалы)
(подпись) (дата)
Муром 2014 год
Лабораторная работа № 1
«Отношение предпочтение и матрицы попарных сравнений».
Выбор автомобиля.
Цель работы:
составление программы для построения матрицы попарных сравнений и расчета ее собственного вектора.
Задание:
- на выбор даны пять моделей авто, нужно проанализировать их все по нескольким критериям и выбрать подходящий;
- разработать программу, которая запрашивает число альтернатив, после этого, она последовательно задает вопросы о доминировании одной альтернативы, над другой, до тех пор, пока вся матрица не будет заполнена;
Вычислить собственный вектор полученной матрицы по выражению.
Ход работы:
Автомобили:
А1 – Opel Corsa (5d) белый
А2 – Peugeot 207 красный
А3 – Nissan Tiida синий
А4 – Lada Granta золотой
А5 – Chery Very серый
Критерии и приоритеты:
Критерии |
Приоритеты |
Баллы |
К1 – состояние авто (новый/ с пробегом) |
1 |
1/0 |
К2 – марка/производитель авто (немецкое/французское/ |
3 |
1/0,8/0,6/0,4/0,2 |
К3 – год выпуска от 08 до 13 г. |
5 |
8 – 13 |
К4 – цвет (нравится – красный, белый, черный /не нравится – синий, серый, золотой) |
6 |
1/0 |
К5 – тип двигателя бензин/дизель и др. |
9 |
1/0 |
К6 – тип трансмиссии ( автомат/механика) |
8 |
1/0 |
К7 – мощность двигателя л.с. |
10 |
85 – 120 |
К8 – цена, тыс.руб. (до 400) |
2 |
300 – 400 |
К9 – тип кузова (хэтчбек / седан / внедорожник) |
7 |
0,75/0,5/1 |
К10 – климат-контроль (кондиционер) |
13 |
1/0 |
К11 – аудиосистема |
18 |
1/0 |
К12 – парктроник |
21 |
1/0 |
К13 – руль (левый /правый) |
11 |
1/0 |
К14 – пробег тыс.км. |
4 |
0 – 100 |
К15 – объем двигателя |
16 |
0,8 … 3 |
К16 – подушки безопасности |
12 |
1/0 |
К17 – антиблокировочная система |
18 |
1/0 |
К18 – сигнализация и центральный замок |
16 |
1/0 |
К19 – противотуманные фары |
20 |
1/0 |
К20 – обогрев заднего стекла |
19 |
1/0 |
К21 – расход бензина на 100 км по городу л |
9 |
6 – 10 |
А1 |
А2 |
А3 |
А4 |
А5 |
|
А1 |
А2 |
А3 |
А4 |
А5 | ||
К1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
К1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 | |
К2 |
1 |
0,8 |
0,6 |
0,4 |
0,2 |
К2 |
0,33 |
0,27 |
0,2 |
0,13 |
0,07 | |
К3 |
8 |
8 |
8 |
13 |
13 |
К3 |
1,6 |
1,6 |
1,6 |
2,6 |
2,6 | |
К4 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
К4 |
0,17 |
0,17 |
0 |
0 |
0 | |
К5 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
К5 |
0,11 |
0,11 |
0,11 |
0,11 |
0,11 | |
К6 |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
К6 |
0,125 |
0 |
0,125 |
0 |
0 | |
К7 |
85 |
88 |
110 |
87 |
107 |
К7 |
8,5 |
8,8 |
11 |
8,7 |
10,7 | |
К8 |
375 |
335 |
370 |
310 |
380 |
К8 |
187,5 |
167,5 |
185 |
155 |
190 | |
К9 |
0,8 |
0,8 |
0,5 |
0,5 |
0,5 |
К9 |
0,107 |
0,107 |
0,071 |
0,071 |
0,071 | |
К10 |
1 |
1 |
1 |
0 |
0 |
К10 |
0,077 |
0,077 |
0,077 |
0 |
0 | |
К11 |
1 |
1 |
0 |
1 |
1 |
К11 |
0,056 |
0,056 |
0 |
0,056 |
0,056 | |
К12 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
К12 |
0,048 |
0 |
0 |
0 |
0 | |
К13 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
К13 |
0,09 |
0,09 |
0,09 |
0,09 |
0,09 | |
К14 |
85 |
75 |
85 |
0 |
0 |
К14 |
21,25 |
18,75 |
21,25 |
0 |
0 | |
К15 |
1,4 |
1,4 |
1,6 |
1,6 |
1,5 |
К15 |
0,1 |
0,1 |
0,11 |
0,11 |
0,107 | |
К16 |
1 |
1 |
1 |
0 |
0 |
К16 |
0,083 |
0,083 |
0,083 |
0 |
0 | |
К17 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
К17 |
0,059 |
0,059 |
0,059 |
0,059 |
0,059 | |
К18 |
1 |
1 |
0 |
0 |
1 |
К18 |
0,0625 |
0,0625 |
0 |
0 |
0,0625 | |
К19 |
1 |
1 |
1 |
1 |
0 |
К19 |
0,05 |
0,05 |
0,05 |
0,05 |
0 | |
К20 |
1 |
1 |
0 |
0 |
1 |
К20 |
0,053 |
0,053 |
0 |
0 |
0,053 | |
К21 |
7 |
8 |
9 |
7 |
9,5 |
К21 |
0,77 |
0,88 |
1 |
0,77 |
1,05 | |
Sum |
221,14 |
198,82 |
220,83 |
168,8 |
206,03 |
Итог:
Opel Corsa (5d) белый – 221, 14 баллов
Peugeot 207 красный – 198,82 балла
Nissan Tiida синий – 220, 83 баллов
Lada Granta золотой – 168,8 баллов
Chery Very серый – 206,03 балла
Вывод:
предпочтение отдано Opel Corsa (5d) белый.
Листинг.
Информация о работе Отношение предпочтение и матрицы попарных сравнений