Отношение предпочтение и матрицы попарных сравнений

Автор: Пользователь скрыл имя, 27 Июня 2014 в 13:38, лабораторная работа

Краткое описание

Цель работы:
составление программы для построения матрицы попарных сравнений и расчета ее собственного вектора.
Задание:
- на выбор даны пять моделей авто, нужно проанализировать их все по нескольким критериям и выбрать подходящий;
- разработать программу, которая запрашивает число альтернатив, после этого, она последовательно задает вопросы о доминировании одной альтернативы, над другой, до тех пор, пока вся матрица не будет заполнена;

Файлы: 1 файл

laba (1).docx

— 32.96 Кб (Скачать)

Министерство образования и науки Российской Федерации

Муромский институт (филиал)

федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования

«Владимирский государственный университет

имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых»

(МИ (филиал) ВлГУ)

 

 

Факультет информационных технологий 

Кафедра   информационных систем          

 

 

ЛАБОРАТОРНАЯ

РАБОТА

 

по                                  теории принятия решения                              

(наименование дисциплины)

Тема:  «Отношение предпочтение и матрицы попарных сравнений»   .

                                                                                             

                                                                                                                      .                                     

 

 

Руководитель

Белякова А.С.                   

(фамилия, инициалы)

 

(подпись)   (дата)

 

Студент    ИСз-211 

(группа)

Егиазарян Т.Э.   

(фамилия, инициалы)

 

(подпись)   (дата)

 

 

Муром 2014 год

Лабораторная работа № 1

 

«Отношение предпочтение и матрицы попарных сравнений».

Выбор автомобиля.

Цель работы:

составление программы для построения матрицы попарных сравнений и расчета ее собственного вектора.

Задание:

          - на выбор даны пять моделей авто, нужно проанализировать их все по нескольким критериям и выбрать подходящий;

- разработать программу, которая запрашивает число альтернатив, после этого, она последовательно задает вопросы о доминировании одной альтернативы, над другой, до тех пор, пока вся матрица не будет заполнена;

Вычислить собственный вектор полученной матрицы по выражению.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ход работы:

  1. Ручной расчет.

Автомобили:

А1 – Opel Corsa (5d) белый

А2 – Peugeot 207 красный

А3 – Nissan Tiida синий

А4 – Lada Granta золотой

А5 – Chery Very серый

Критерии и приоритеты:

Критерии

Приоритеты

Баллы

К1 – состояние авто (новый/ с пробегом)

1

1/0

К2 – марка/производитель авто

(немецкое/французское/японское/российское/китайское)

3

1/0,8/0,6/0,4/0,2

К3 – год выпуска от 08 до 13 г.

5

8 – 13

К4 – цвет (нравится – красный, белый, черный /не нравится – синий, серый, золотой)

6

1/0

К5 – тип двигателя бензин/дизель и др.

9

1/0

К6 – тип трансмиссии ( автомат/механика)

8

1/0

К7 – мощность двигателя л.с.

10

85 – 120

К8 – цена, тыс.руб. (до 400)

2

300 – 400

К9 – тип кузова (хэтчбек / седан / внедорожник)

7

0,75/0,5/1

К10 – климат-контроль (кондиционер)

13

1/0

К11 – аудиосистема

18

1/0

К12 – парктроник

21

1/0

К13 – руль (левый /правый)

11

1/0

К14 – пробег  тыс.км.

4

0 – 100

К15 – объем двигателя

16

0,8 … 3

К16 – подушки безопасности

12

1/0

К17 – антиблокировочная система

18

1/0

К18 – сигнализация и центральный замок

16

1/0

К19 – противотуманные фары

20

1/0

К20 – обогрев заднего стекла

19

1/0

К21 – расход бензина на 100 км по городу л

9

6 – 10


 

 

 

 

А1

А2

А3

А4

А5

 

А1

А2

А3

А4

А5

К1

0

0

0

1

1

 

К1

0

0

0

1

1

К2

1

0,8

0,6

0,4

0,2

 

К2

0,33

0,27

0,2

0,13

0,07

К3

8

8

8

13

13

 

К3

1,6

1,6

1,6

2,6

2,6

К4

1

1

0

0

0

 

К4

0,17

0,17

0

0

0

К5

1

1

1

1

1

 

К5

0,11

0,11

0,11

0,11

0,11

К6

1

0

1

0

0

 

К6

0,125

0

0,125

0

0

К7

85

88

110

87

107

 

К7

8,5

8,8

11

8,7

10,7

К8

375

335

370

310

380

 

К8

187,5

167,5

185

155

190

К9

0,8

0,8

0,5

0,5

0,5

 

К9

0,107

0,107

0,071

0,071

0,071

К10

1

1

1

0

0

 

К10

0,077

0,077

0,077

0

0

К11

1

1

0

1

1

 

К11

0,056

0,056

0

0,056

0,056

К12

1

0

0

0

0

 

К12

0,048

0

0

0

0

К13

1

1

1

1

1

 

К13

0,09

0,09

0,09

0,09

0,09

К14

85

75

85

0

0

 

К14

21,25

18,75

21,25

0

0

К15

1,4

1,4

1,6

1,6

1,5

 

К15

0,1

0,1

0,11

0,11

0,107

К16

1

1

1

0

0

 

К16

0,083

0,083

0,083

0

0

К17

1

1

1

1

1

 

К17

0,059

0,059

0,059

0,059

0,059

К18

1

1

0

0

1

 

К18

0,0625

0,0625

0

0

0,0625

К19

1

1

1

1

0

 

К19

0,05

0,05

0,05

0,05

0

К20

1

1

0

0

1

 

К20

0,053

0,053

0

0

0,053

К21

7

8

9

7

9,5

 

К21

0,77

0,88

1

0,77

1,05

             

Sum

221,14

198,82

220,83

168,8

206,03


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Итог:

Opel Corsa (5d) белый – 221, 14 баллов

Peugeot 207 красный – 198,82 балла

Nissan Tiida синий – 220, 83 баллов

Lada Granta золотой – 168,8 баллов

Chery Very серый – 206,03 балла

 

Вывод:

предпочтение отдано Opel Corsa (5d) белый.

  1. Программа.

Листинг.

 


Информация о работе Отношение предпочтение и матрицы попарных сравнений