Розничная торговля Брянской области

     в фактических ценах

     J_D =

     J_D =

     в сопоставимых ценах

     

     Взаимосвязь: J_T =

     1,33 = 1,33*1,01*0,99

     1,33 = 1,33 

     2. Абсолютное изменение товарооборота:

      млн. руб.

     В том числе за счёт изменения факторов:

     1)цен: 

      =20115,1 млн. руб.

     2) душевого товарооборота:

      1266,8 млн. руб.

     3) численности населения:

      -433,9 млн. руб.

     Взаимосвязь:

     20948 = 20115,1 + 1266,8 + 433,9

     20948 = 20948

     Розничный товарооборот в 2008 году по сравнению  с 2007 годом увеличился на 33%, что составило 20948 млн. руб., в том числе за счёт увеличения таких факторов, как: душевого товарооборота на 34%, или на 1266,8 млн. руб., а также  цены на 1%, что составило20115,1 млн. руб. При этом уменьшение численности населения на 1% привело к снижению товарооборота на 433,9 млн. руб. 
 
 
 
 

3. Анализ ряда динамики

3. 1. Показатели ряда динамики

     Методы  прогнозирования и планирования структуры розничного товарооборота зависят в значительной мере от содержания и объёма экономической информации, которой располагают для расчётов розничные торговые предприятия. При планировании общего объёма розничного товарооборота торгового предприятия могут быть использованы следующие методы:

• опытно-статистический;
• экономико-статистический;
• экономико-математического моделирования;
• комплексной увязки основных показателей хозяйственной деятельности торгового предприятия.

     Одним из методов расчёта общего объёма розничного товарооборота торгового предприятия является экономико-статистический метод, основанный на сглаживании данных о приросте товарооборота за ряд лет, предшествующих планируемому году. [6]

     Одной из важнейших задач статистики является изучение изменений анализируемых  показателей во времени, то есть их динамика. Эта задача решается при помощи анализа рядов динамики.

     В статистике динамикой принято называть процесс развития, движения социально-экономических  явлений во времени. Для отображения  таких процессов строятся ряды динамики, представляющие собой последовательность упорядоченных во времени значений статистического показателя.  Любой ряд динамики состоит из двух элементов:

1. показатель времени t_i – это моменты или периоды времени, к которым относятся числовые значения показателей;
2. уровень ряда  y_i, под которым понимается значение статистического показателя, относящееся к определённому моменту или периоду времени.

     При обработке статистических данных используются ряды динамики, различающиеся по следующим признакам: по времени, по форме представления, по расстоянию между датами или интервалами, по числу смысловых статистических величин. [9]

     По  времени — ряды моментные и интервальные (периодные), которые показывают уровень явления на конкретный момент времени или на определенный его период. Сумма уровней интервального ряда дает вполне реальную статистическую величину за несколько периодов времени, например, общий выпуск продукции, общее количество проданных акций и т.п. Уровни моментного ряда, хотя и можно суммировать, но эта сумма реального содержания, как правило, не имеет. [6] К интервальным рядам относятся объём выпущенной продукции, сумма товарооборота, фонда оплаты труда, размер валового внутреннего продукта и т.д.  Интервальные ряды обладают следующим свойством: их уровни можно складывать. [6]

     По  форме представления — ряды абсолютных, относительных и средних величин.

     По  расстоянию между датами или интервалами — ряды равномерные и неравномерные (полные и неполные), первые из которых имеют равные интервалы, а у вторых равенство интервалов не соблюдается.

     По  числу смысловых  статистических величин — ряды изолированные и комплексные (одномерные и многомерные). Первые представляют собой ряд динамики одной статистической величины (например, индекс инфляции), а вторые — нескольких (например, потребление основных продуктов питания). [9]

     С помощью рядов  динамики в статистике решают следующие  задачи:

• Получение характеристик интенсивности изменения явления во времени и характеристик отдельных уровней;
• Выявление и количественная оценка основной долговременной тенденции развития явления;
• Изучение периодических и сезонных колебаний явления;
• Экстраполяция и прогнозирование. [5]

     Анализ  рядов динамики начинается с определения  того, как именно изменяются уровни ряда (увеличиваются, уменьшаются или  остаются неизменными) в абсолютном и относительном выражении. Для более подробной характеристики изменения уровней применяются следующие показатели:

- абсолютный прирост -  Δy ;

- темп роста - Т_р (коэффициент роста K_р );

- темп прироста  - T_пр (коэффициент прироста  K_пр );

- абсолютное содержание 1% прироста- Δ1%_пр ; [9]

     Первые  три из перечисленных характеристик  можно рассчитать двумя способами в зависимости от применяемой базы сравнения. База сравнения может быть постоянной или переменной. Соответственно, можно рассчитать базисные или цепные характеристики динамического ряда.

     Абсолютный  прирост Δy характеризует размер увеличения (или уменьшения) уровня ряда за определённый период времени:

• цепной абсолютный прирост показывает, на сколько изменилось значение данного уровня по сравнению с предыдущим, то есть приращение уровня по сравнению с предыдущим:

Δy = y_i – y_i-1 

• базисный  абсолютный прирост  показывает, на сколько изменилось значение данного уровня по сравнению с исходным (начальным) уровнем:

Δy = y_i – y₀

     Между базисными и цепными абсолютными  приростами существует взаимосвязь: сумма всех цепных абсолютных приростов равна базисному приросту конечного уровня.

     Темп роста (коэффициент роста) характеризует интенсивность изменения уровней ряда (скорость изменения уровней). Он показывает, во сколько раз уровень данного периода выше или ниже базисного уровня. Этот показатель как относительная величина, выраженная в долях единицы, называется коэффициентом (индексом) роста; выраженная в процентах, называется темпом роста. [6]

• Базисное относительное изменение (базисный темп роста) представляет собой соотношение конкретного и первого уровней ряда, определяясь по формуле:

     Т_р = (y_i / y₀)*100%

• Цепное относительное изменение (цепной темп роста) представляет собой соотношение конкретного и предыдущего уровней ряда, определяясь по формуле:

     Т_р = (y_i / y_i-1)*100%

     Между базисными и цепными относительными изменениями существует взаимосвязь: произведение цепных относительных  изменений равно последнему базисному изменению.

     Темп  прироста (темп изменения уровней) – относительный показатель, показывающий, на сколько процентов данный уровень больше (или меньше) другого, принимаемого за базу сравнения. Он рассчитывается путем вычитания из относительного изменения 100%, то есть по формуле: [9]

     Т_пр = Т_р – 100%

     Цепной  темп прироста показывает, на сколько  процентов уровень текущего периода выше или ниже предыдущего уровня, а базисный темп прироста показывает, на сколько процентов уровень текущего периода выше или ниже начального уровня ряда.

     Абсолютное  значение одного процента прироста используется для оценки значения полученного темпа прироста. Он показывает, какое абсолютное значение соответствует одному проценту прироста. Показатель считается по цепным характеристикам: [6]

     Δ1%_пр =

 

     Каждый  ряд динамики можно рассматривать как некую совокупность меняющихся во времени показателей, которые можно обобщать в виде средних величин. Такие обобщенные (средние) показатели особенно необходимы при сравнении изменений того или иного показателя в разные периоды, в разных странах и т.д. [9]

     Вторая  часть системы характеристик  динамического ряда состоит из обобщающих характеристик, к которым относятся  его средние показатели:

• средний уровень ряда динамики;
• средний абсолютный прирост;
• средний темп роста;
• средний темп прироста.

     Расчет  среднего уровня ряда динамики определяется видом ряда и величиной интервала, соответствующего каждому уровню. Средний уровень характеризует наиболее типичную величину уровней, центр ряда.

     В интервальных рядах с равноотстоящими интервалами средний уровень ряда определяется по формуле средней арифметической простой. В интервальных рядах с неравноотстоящими уровнями используется формула средней арифметической взвешенной.

     Средний абсолютный прирост  является обобщающим показателем изменения явления во времени. Он показывает, на сколько в среднем за единицу времени изменяется уровень ряда и рассчитывается как простая средняя арифметическая из показателей абсолютных цепных приростов.

     Средний темп роста показывает, во сколько раз в среднем за единицу времени изменился уровень динамического ряда. Эта характеристика имеет важное значение при выявлении и описании основной долговременной тенденции развития, используется в качестве обобщенного показателя интенсивности развития явления за длительный период времени. Средний коэффициент роста вычисляется по формуле простой средней геометрической.

     Средний темп прироста характеризует среднюю относительную скорость изменения уровней в единицу времени. Он определяется на основе среднего темпа роста. Средний темп прироста показывает, на сколько процентов в среднем за единицу времени изменяется уровень ряда. [9]

     Проанализируем  изменение оборота  розничной торговли за пять лет.  Для этого рассчитаем аналитические и средние показатели ряда динамики.

     Таблица 21

     Оборот  розничной торговли в Брянской области, млн. руб.

 

     Таблица 22

     Динамика  розничного товарооборота и расчёт аналитических показателей динамики