Електоральна соціологія

Своє пояснення має  і недостатня увага до «змістовного наповнення» вимірів електорального простору, визначенням тих питань політичного порядку денного і тих базових (ідеологічних) вимірювань, які і формують простір взаємопов'язаних альтернатив політичного вибору. Тривалий час, фактично до початку створення моделей виборчого процесу в країнах з перехідним типом політичної системи, цієї проблеми як би не існувало. Для зрілих демократій характерний досить стандартний набір, який мало змінюється з часом (державна політика в галузі вирівнювання економічної нерівності, дозвіл або заборона на аборти і т. д.).

Цей набір добре піддається редукції до одного - двох вимірювань з 
допомогою багатовимірного шкалювання або факторного аналізу. Однак в 
транзитних суспільствах справа йде зовсім інакше. Вважається, що навіть 
досвідченому експерту буде нелегко відповісти на питання про вимірювання 
електорального простору в сучасній Україні, враховуючи подібність деяких партій.

Вперше ця проблема була усвідомлена самим Хінічем при  створенні моделі парламентських виборів 1998 р. в Україні. Більш того, вперше була допущена можливість того, що вимірювання електорального простору можуть бути неоднакові в географічно різних регіонах однієї і тієї ж держави (мова йшла про Східну і Західну Україну). Фактично вперше визнано, що на електоральний простір і методи його моделювання впливає не тільки інституціональний, але і соціокультурний контекст.

На закінчення варто  відзначити, що при розгляді питань про соціальне розмежування електорату необхідно враховувати:

1) соціальне розмежування є структурним конфліктом між соціальними групами, при цьому один і той самий індивід не «прив'язаний» до однієї групи, а існує відразу в декількох розколах. Основою соціального розмежування може виступати як об'єктивна соціальна характеристика, так і ціннісні орієнтації;

2) ключові соціальні розмежування складалися історично на протязі сотень років. У сучасних, особливо перехідних суспільствах з'являються нові розмежування, що володіють значно великим динамізмом. При цьому «класичні» розколи в більшості випадків не втрачають свого значення;

3) соціальні розмежування «транслюються» в політичну систему за допомогою партій, які позиціонуються «на полюсах» таких розмежувань: програми і електоральні стратегії партій в значній мірі задані їх роллю «артикуляторів» соціальних розмежувань. У той же час самі партії здатні впливати на структуру розколів, артикулюючи ті чи інші позиції в межах своїх стратегій як раціональних акторів. Також на розмежування впливають еліти за допомогою як підконтрольних партій, так і інших інструментів (ЗМІ та ін.)

З урахуванням даних  застережень, теорія соціальних розмежувань бачиться одним з оптимальних інструментів для пояснення структур електорального простору. Стійкі відмінності між соціальними групами виступають базовим чинником, що впливає на зв'язки між об'єктами електорального вибору. Емпіричним інструментом перевірки даної тези стане регресійний аналіз факторних змінних. Якщо гіпотеза відповідає дійсності, ми зуміємо виявити значний вплив соціально - економічних і демографічних характеристик соціуму на залежні змінні це найбільш значущі за пояснювальної сили (власному значенню) факторні змінні.

Висновки. В лекції були розглянуті, проаналізовані та охарактеризовані способи виявлення структурних характеристик електорального простору за допомогою статистичних методів в рамках індуктивної логіки (від емпіричних даних - до структур). Студент повинен чітко усвідомити, що дані моделі дають можливість побудови комплексної теорії електорального простору, аналізу механізмів формування його топологічних характеристик і структурних властивостей.

 

Контрольні  питання і завдання для самостійної  роботи.

1. У чому полягає просторове осмислення соціального світу П. Сорокіна? Зробити детальний аналіз теорії.

2. Назвіть основні проблеми електорального простору та шляхи їх вирішення. У чому суть проблеми «безквиткового пасажира»? Як вона вирішена в моделі Енелоу - Хініча.

3. Що взято за основу концептуальної моделі? Виділіть стадії моделі, в тому числі, включаючи не тільки виборчий процес, але і дії партій після виборів.

4. У чому суть теорії Ліпсета та Роккана в її класичному варіанті? Виділіть принципові положення теорії.

5. Які найважливіші розколи для Західної Європи вважаються визначальними? Зробіть детальний аналіз сутності розколів та їх впливу на політичні уподобання.

6. Сформулюйте проблему застосовності підходу С. Ліпсета і С. Роккана до реалій посткомуністичних країн.

7. Ключовими характеристиками моделей, що протистоять теорії С. Ліпсета і С. Роккана, є ознаки опису електорального простору, що мають відношення до його топології. Виділіть дані характеристики і ключові властивості моделей. 
8. У чому причина виникнення і активного розвитку партій, які О. Кіркхаймер назвав партіями «хапай всіх»? Назвіть подібні партії в українському політикумі і проаналізуйте їх електоральну стратегію.

9. До партій «нового типу» відносяться також картельні партії. Які істотні ознаки їх характеризують?

 

 

Тема 1.4. Аналіз електорального простору і мотивації електоральної діяльності

 

Мета: надати студентам  уявлення про загальні проблеми вивчення електорального простору, мотивації електорального вибору які формують та регулюють поведінку виборців.                                              

 

План

1. Проблеми  структурування електорального  простору.

2. Аналіз поведінки виборців в роботі А.Кемпбелла «Американський

виборець». «Воронка причинності».

3.Мотівація  електоральної діяльності та  її основні чинники.

 

Основні поняття  і терміни.

Воронка причинності. Коефіцієнт Спірмана. Модель електоральної поведінки  Е. Оппенхюйса. Основні принципи пропаганди. Стандартна помилка оцінки. Структурування електорального простору.

 

1. Проблеми  структурування електорального  простору.

Приступивши до вивчення теми, студенти повинні усвідомити, що однією з ключових проблем даної теми є проблема структури електорального простору, яка задається своєю спрямованістю (векторністю).

Загальний вектор руху можна позначити таким чином: відбір емпіричних даних - їх аналіз статистичними методами – визначення властивостей електоральних просторів - вичленення їх структурних складових - вибір концепції, що пояснює виділені структури і зв'язку.

Під структурою (від лат. Structure - будова, розташування) розуміють сукупність стійких зв'язків об'єкта, що забезпечують збереження його основних властивостей при різних зовнішніх і внутрішніх змінах.

Ключовим поняттям у визначенні структури є поняття зв'язку.

Виділяють два основних типи зв'язків:

1) функціональні (також їх називають жорстко детерміновані або однозначні). Функціональний зв'язок може бути в загальному вигляді записана формулою:

уi = f (xi),

де уi - залежна змінна (результативна ознака), xi - незалежна змінна (факторний ознака), f (xi) - відома функція зв'язку залежної та незалежної змінної. Припустимо, що є вибіркова сукупність з 1000 чоловік, в якій порівну представлені чоловіки і жінки (по 500 осіб). 45% опитаних виявили бажання голосувати за партію А, 55% - за партію В. Змінна «стать», приймаюча значення «чоловічий» і «жіночий», є незалежною; змінна «партійні уподобання» (також два значення, А і В) є залежною. Якщо між змінними «стать» і «партійні уподобання» існує статистичний зв'язок, тоді значна зміна у вибірці співвідношення чоловіків і жінок має призвести до зміни співвідношення підтримують партію А і підтримуючих партію В. Припустимо, партію А схильні підтримувати жінки, а партію В - чоловіки . Тоді значне збільшення у вибірці частки жінок (наприклад, до 70%) має призвести до зміни розподілу змінної «партійні уподобання»: частка підтримують партію А збільшиться. Якщо ж зв'язок між статевою приналежністю і партійними вподобаннями відсутня, логічно не очікувати суттєвих змін у частці підтримують партії А і В після зміни гендерного співвідношення.

2) статистичні (стохастично детерміновані, неоднозначні). У загальному вигляді статистичний зв'язок можна виразити формулою:

уi = f (xi) + j,

де уi - передбачене значення залежної змінної, f (xi) – частина результативної ознаки, що сформувалася під впливом врахованих відомих факторних ознак, j - частина результативної ознаки, що виникла внаслідок дії неконтрольованих або неврахованих факторів, а також вимірювання ознак, неминуче супроводжується деякими випадковими помилками.

Особливість статистичних зв'язків полягає в тому, що вони проявляються у всій сукупності, а  не в кожному його елементі. Прояв  статистичних зв'язків схильне до дії закону великих чисел: лише в досить великому числі одиниць індивідуальні особливості згладяться, випадковості взаємно загасяться, і залежність, якщо вона має істотну силу, проявиться досить чітко.

Суспільні науки оперують виключно статистичними зв'язками: досліджувані процеси занадто складні, число яке впливає на політичну поведінку факторів дуже велике, щоб побудувати жорстко детерміновані моделі. Тому варто розглядати тільки статистичні, а саме, кореляційні зв'язки.

Кореляційні зв'язки можуть бути встановлені для ознак, що володіють  інтенсивністю, - тобто виміряних на порядковому або номінальному рівні. Рівні вимірювання: номінальний, порядковий та інтервальний.

Найбільш повну інформацію дають інтервальні виміри. Вони дозволяють чисельно виражати і порівнювати  відмінності між об'єктами вимірювання.

Побудова порядкової шкали можна проілюструвати на прикладі 
змінної «політична участь громадянина». Необхідно побудувати такий вимір, який дозволив б ранжувати громадян по інтенсивності політичної участі. Для цього виділяється ряд класів, кожен з яких буде містити різну «кількість» цієї властивості. Наприклад:

1. Відсутність політичної участі;

2. Епізодичну або регулярну участь у виборах в якості виборця;

3. Регулярна участь  у виборах, членство в політичній партії;

4. Регулярна участь  в різних політичних кампаніях, акціях і т. д.;

5. Участь у виборах в якості кандидата;

6. Повсякденна участь у прийнятті політичних рішень.

У даному переліку інтенсивність  політичної участі постійно зростає  від першого класу до шостого. Можна стверджувати, що в класі 2 (участь у виборах в якості виборця) ознака «політична участь» виражена більше, ніж у класі 1 (відсутність участі), але менше, ніж у класі 5 (участь у виборах в якості кандидата). Відносячи досліджуваних громадян до певних класів політичної участі, вони ранжуються за цією ознакою. Якщо громадянин Аотнесен до класу 3, то він в більшій мірі бере участь в політиці, ніж громадянин Б, віднесений до класу 1. У той же час, неможливо сказати, наскільки більш активно Б бере участь в політиці в порівнянні з А, так як не володіємо фіксованим інтервалом, «еталоном міри» політичної участі.

Порядкові змінні мають широке поширення в політичних і соціальних дослідженнях. Наприклад, такі характеристики, як соціальний статус чи рівень освіти, вимірюються на порядковому рівні.

Порядковими за своєю природою є такі змінні, як «політична впливовість», «політична активність», «інтерес до політики», «задоволеність політикою уряду» і багато інших.

Порядкові змінні зручні в тих випадках, коли люди самі фіксують своє положення на тій або іншій шкалі (як при проведенні опитувань). Наприклад, ставлення до тієї чи іншої політичної партії зручно вимірювати за допомогою наступних класів: «повністю підтримую», «підтримую в цілому», «ставлюся нейтрально», «ставлюся загалом негативно», «ставлюся вкрай негативно».

Для номінальних змінних і порядкових змінних з невеликою кількістю категорій існує загальна назва: категоріальні або неметричні. Відповідно, інтервальні змінні і порядкові змінні з великим числом категорій називають метричними.

Результати виборів (електоральна статистика) являють собою сумарні дані: так, рівень підтримки певного кандидата в президенти на виборах розраховується шляхом підсумовування всіх голосів, поданих за цього кандидата. Таким чином, є сукупність змінних інтервального рівня (як фіксованого інтервалу міри виступає один голос). В якості випадків можуть виступати різні територіальні спільності: регіони, муніципальні утворення, виборчі дільниці.

Дані електоральної статистики записуються в табличній формі, де по стовпцях йдуть змінні (партії або кандидати), а по рядкам - випадки. На перетині рядка і стовпця виникає значення електоральної підтримки партії в даному регіоні. Для полегшення порівняння значень вони стандартизуються: обчислюється частка (відсоток) голосуючих за дану партію в даному регіоні від загального числа, що взяли участь в голосуванні. Такий формат вихідних даних дозволяє вирішувати проблему їх структурування, спираючись на кореляційні зв'язки.

Кореляційний зв'язок - це статистична залежність варіації уi від варіації змінної xi. Для варіацій n і k спостерігається зворотна картина: зменшення значень однієї змінної відповідає зростанню значень іншої і навпаки. У першому випадку кореляційний зв'язок є прямою (позитивною), у другому - зворотною (негативною). Ця властивість кореляційного зв'язку називається її спрямованістю.

Другою ключовою характеристикою  кореляційного зв'язку є її інтенсивність (густина, тіснота). Ця характеристика визначає близькість виявленого зв'язку до функціональної і, відповідно, ймовірну точність значень однієї змінної на підставі значень іншої: проведена умовна пряма буде так званою лінією регресії.