Совершенствование процесса принятия управленческих решений

      Модели  управления запасами. Модель управления запасами используется для определения времени размещения заказов на ресурсы и их количества, а также массы готовой продукции на складах Цель данной модели – сведение к минимуму отрицательных последствий накопления запасов, что выражается в определённых издержках. Эти издержки бывают трех основных видов: на размещение заказов, на хранение, а также потери, связанные с недостаточным уровнем запасов. Поддержание высокого уровня запасов избавляет от потерь, обуславливаемых их нехваткой. Закупка в больших количествах материалов, необходимых для создания запасов, во многих случаях сводит к минимуму издержки на размещение заказов, поскольку фирма может получить соответствующие скидки и снизить объем «бумажной работы». Однако эти потенциальные выгоды перекрываются дополнительными издержками типа расходов на хранение, перегрузку, выплату процентов, затрат на страхование, потерь от порчи, воровства и т.д.

      Модель  линейного программирования применяют для определения оптимального способа распределения дефицитных ресурсов при наличии конкурирующих потребностей. Линейное программирование обычно используют специалисты штабных подразделений для разрешения производственных трудностей. Типичные варианты применения линейного программирования в управлении производством:

1)     укрупненное планирование производства;

2)     планирование ассортимента изделий;

3)     маршрутизация производства изделия;

4)     управление технологическим процессом;

5)     регулирование запасов;

6)     календарное планирование производства;

7)     планирование распределения продукции

8)     определение оптимального местоположения нового завода;

9)     календарное планирование транспорта;

10)  распределения рабочих;

11)  перегрузка материалов.

      Имитационное  моделирование. Все описанные выше модели подразумевают применение имитации в широком смысле, поскольку все являются заменителями реальности. Тем не менее как метод моделирования, имитация конкретно обозначает процесс создания модели и ее экспериментальное применение для определения изменений реальной ситуации. Главная идея имитации состоит в использовании некоего устройства для имитации реальной системы для того, чтобы исследовать и понять ее свойства, поведения и характеристикиИтак, имитация – это часто весьма практичный способ подстановки модели на место реальной системы или натурального прототипа. Экспериментируя на модели системы, можно установить, как она будет реагировать на определенные изменения или события, в то время когда отсутствует возможность наблюдать эту систему в реальности. Если результаты экспериментирования с использованием имитационной модели свидетельствует о том, что модификация ведет к улучшению, руководитель может с большей уверенностью принимать решение об осуществлении изменения в реальной системе.[10]

      Экономический анализ. Экономический анализ– это тоже одна из форм построения модели. Экономический анализ вбирает в себя почти все методы оценки издержек и экономических выгод, а также относительной рентабельности деятельности предприятия. Типичная «экономическая» модель основана на анализе безубыточности, методе принятия решений с определением точки, в которой общий доход уравнивается с суммарными издержками, т.е. точки, в которой предприятие становится прибыльным.

      Объем производства, обеспечивающий безубыточность, можно рассчитать почти по каждому  виду продукции или услуге, если соответствующие издержки удается  определить.

      Платежная матрица. Суть каждого принимаемого руководством решения – выбор наилучшей из нескольких альтернатив по конкретным установленным заранее критериям. Платежная матрица – это один из методов статистической теории решений, метод, который может оказать помощь руководителю в выборе одного из нескольких вариантов. Платеж представляет собой денежное вознаграждение или полезность, являющиеся следствием конкретной стратегии в сочетании с конкретными обстоятельствами. Если платежи представить в форме таблицы (или матрицы), мы получаем платежную матрицу. Если такое событие или состояние природы не случается на деле, платеж неизбежно будет иным. В целом платежная матрица полезна, когда:

1).имеется  разумно ограниченное число альтернатив  или вариантов стратегии для   выбора между ними.

2).то, что  может случиться, с полной определенностью  не известно.

3).результаты  принятого решения зависят от  того, какая именно выбрана альтернатива  и какие события в действительности  имеют место.                   

Дерево  решений – это схематическое представление проблемы принятия решений. Как и платежная матрица, дерево решений дает руководителю возможность учесть различные направления действий, соотнести с ними финансовые результаты, скорректировать их в соответствии с приписанной им вероятностью, а затем сравнить альтернативы.          Дерево решений можно строить под сложные ситуации, когда результаты одного решения влияют на последующие решения. Таким образом, дерево решений – это полезный инструмент для принятия последовательных решений.[3]                

Прогнозирование – это метод, в котором используются как накопленный опыт, так и текущие допущения насчет будущего с целью его определения.   Разновидности прогнозов:

1)     экономические прогнозы используются для предсказания общего состояния экономики и объема сбыта для конкретной компании или по конкретному продукту.

2)     Прогнозы развития технологии позволят предсказать, разработки каких новых технологий можно ожидать, когда это может произойти, насколько экономически приемлемыми они могут быть.

3)     Прогнозы развития конкуренции позволяют предсказывать стратегию и тактику конкурентов.

4)     Прогнозы на основе опросов и исследований дают возможность предсказать, что произойдет в сложных ситуациях, используя данные многих областей знаний.

5)      Социальное прогнозирование, которым в настоящее время занимается всего несколько крупных организаций, используется для предсказания изменений в социальных установках людей и состояния общества 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Заключение

    Совершенствование процесса принятия управленческих решений  и соответственно повышение качества принимаемых решений достигается  за счет использования научного подхода, моделей и методов принятия решений.  

    Модель  является представлением системы, идеи или объекта. Руководителю необходимо использовать модели из-за сложности  организаций, невозможности проводить  эксперименты в реальном мире, необходимости  заглядывать в будущее.

    В теоретической части курсового  проекта были рассмотрены:

    - характерные особенности решений,  факторы определяющие их качество  и эффективность, 

    - процесс принятия управленческих решений: принципы и этапы данного процесса.

    - методы совершенствования процесса принятия управленческих решений: применение научного подхода к процессу принятия, а также использование методов и моделей оптимизации управленческих решений.   

    Практическая  часть курсового проекта посвящена анализу особенностей жизненного цикла принятия решений в ОАО «ЛУКОЙЛ». На основании выполненного анализа определены следующие принципиально важные положения:

    - специфической особенностью функционирования ОАО «ЛУКОЙЛ», обуславливающей ее развитие, является четкое соответствие стадий жизненного цикла компании этапам принятия решений;

    - принятие решений в развитии  нефтяной компании является непрерывным  процессом и содержит две компоненты: стратегическую и тактическую;

    - определены принципы и схема  принятия решений в контексте  жизненного цикла компании;

    - приведена процессная модель  механизма принятия решений ОАО «ЛУКОЙЛ» и регламент управления ее развитием. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Список  использованной литературы 

1. Асеев  С.В. Влияние стартовых условий  на инвестиционные возможности  недропользовательского проекта  [Текст]. /С.В. Асеев, Л.А. Сиговатов// Нефтяное хозяйство. - 2005. - №9. - С.11-15.

2. Балдин  К.В. Управленческие решения: теория  и технология принятия. Учебник  / К.В. Балдин. С.Н. Воробьев. - М.: Проект. 2004. - 496 с.

3. Баранов  В.В. Процессы принятия управляющих  решений, мотивированных интересами / В.В. Баранов. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2005. - 296 с.

4. Бирман  Л.А. Управленческие решения / Л.А. Бирман. - М.: Дело, 2004. - 208 с.

5. Ехлаков  Ю. П. Методы и технологии  документационного обеспечения  управленческих решений / Ю. П.  Ехлаков, В. Е. Кириенко, П. В.  Сенченко. - Томск: Томск. гос. ун-т  систем управления и радиоэлектроники, 2005. - 179 с.

6. Кулагин  О.А. Принятие решения в организации. / О.А. Кулагин. - СПб.: Вектор, 2007. - 204 с.

7. Ларичев  О.И. Теория и методы принятия  решений, а также Хроника событий  в Волшебных Странах / О.И. Ларичев. - М.: Логос, 2002. - 392 с.

8. Литвак  Б.Г. Разработка управленческого  решения / Б.Г. Литвак - М. : Дело. 2003. - 392 с.

9. Фатхутдинов  Р. А. Управленческие решения. - М.: Инфра-М, 2006. - 430 с.

10. Эйтингон  В.Н. Методы принятия решений  и обработки экспертных оценок  в менеджменте / В.Н. Эйтингон. - Воронеж: Изд-во Воронеж, гос.  ун-та. 2004. - 43 с.

11. Офциальный  сайт ОАО «Лукойл» http://www.lukoil.ru.