Пути повышения экономической эффек-тивности производства продукции расте-ниеводства в УО СПК «Путришки» Грод-ненского района на примере

Рисунок 2.2 – Динамика уровня рентабельности, цены реализации, себестоимости и затрат труда на производсво сахарной свеклы в УО СПК «Путришки» в 2004-2008гг.

Изучая динамику процессов можно выделить несколько видов трендовых моделей. Это следующие виды кривых: линейная, экспоненциальная, степенная, гиперболическая и обратнологарифмическая.

Линейная зависимость имеет вид:

= а + bt

Для расчета  параметров а и b используются формулы:

b =

 

a =

Рассчитаем  трендовую модель изменения урожайности  сахарной свеклы. Для этого необходимо составить вспомогательную таблицу.

 

Таблица 2.5 - Вспомогательная таблица для расчета параметров линейной модели изменения урожайности сахарной свеклы в УО СПК «Путришки»

Годы	t	yt	t2	t yt		(yt - )2	(yt - )2
2004	1	566,2	1	566,2	597,27	965,3449	445,21
2005	2	580,2	4	1160,4	600,25	402,0025	328443,61
2006	3	593,8	9	1781,4	603,23	88,9249	1425874,81
2007	4	650,2	16	2600,8	606,21	1935,1201	4054182,25
2008	5	546,1	25	2730,5	609,19	3980,3481	4593306,24
итого	15	2936,5	55	8839,3		7371,7405	10402252,1

 

= = = 587,3

Таким образом,

b = = 2,98

а = = 594,29

Искомая модель имеет вид:

= 594,29 +2,98 х t

Ценность полученной модели найдем с помощью корреляционного  отношения:

ŋ =

ŋ = = 0,9993

Т.к. полученное значение достаточно высокое, используем модель для получения прогноза рассматриваемого показателя на три ближайших года:

2009г. У₆ =594,29 + 2,98 х 6 = 612,2 ц/га

2010г. У₇ = 594,29 + 2,98 х 7 = 615,2 ц/га

2011г. У₈ = 594,29 + 2,98  х 8 = 618,1 ц/га

 

Таблица 2.6 - Обобщающая информация по подбору модели и прогнозу урожайности сахарной свеклы

Вид кривой	Уравнение	Корреляционные отношения	Прогноз
			2009г.	2010г.	2011г.
Линейная	= 594,29 +2,98 х t	0,9993	612,170	615,150	618,130
Эспоненциальная	= 579,0 х е-0,0042 t	0,0127	593,641	596,116	598,602
Степенная	= 573,89 х t-0,0223	0,0609	597,280	599,336	601,122
Гиперболическая	= 1/(0,0017 -5,5543t)	0,0088	591,044	592,990	594,950
Обратнологарифмическая	=	0,0093	595,316	597,208	598,857

 

В нашем случае лучшей кривой, с учетом величины корреляционного отношения, является линейная.

Рассчитаем  также трендовую модель изменения  цены реализации 1т сахарной свеклы. Для этого составим вспомогательную таблицу.

 

Таблица 2.7 - Вспомогательная таблица для расчета параметров линейной модели изменения себестоимости 1т сахарной свеклы в УО «СПК «Путришки»

Годы	t	yt	t2	t yt		(yt - )2	(yt - )2
2004	1	77,32	1	77,32	91,507	201,27097	15,9201
2005	2	80,6	4	161,2	94,714	199,205	6382,4121
2006	3	75,52	9	226,56	97,921	501,8048	21097,5625
2007	4	78,91	16	315,64	101,128	493,63952	54910,5489
2008	5	94,2	25	471	104,335	102,71823	151858,296
итого	15	406,55	55	1251,72		1498,6385	234264,739

 

= = = 81,31

Таким образом,

b = = 3,207

а = = 88,3

Искомая модель имеет вид:

= 88,3 +3,207 х t

Ценность полученной модели найдем с помощью корреляционного  отношения:

ŋ =

ŋ = = 0,994

Т.к. полученное значение достаточно высокое, используем модель для получения прогноза рассматриваемого показателя на три ближайших года:

2009г. У₆ =88,3 + 3,207 х 6 = 107,5 тыс. руб.

2010г. У₇ = 88,3 + 3,207 х 7 = 110,7 тыс. руб.

2011г. У₈ = 88,3 + 3,207  х 8 = 113,96 тыс. руб.

 

Таблица 2.8 - Обобщающая информация по подбору модели и прогнозу цены реализации 1т сахарной свеклы

Вид кривой	Уравнение	Корреляционные отношения	Прогноз
			2009г.	2010г.	2011г.
Линейная	= 88,3 +3,207 х t	0,9936	107,542	110,749	113,956
Эспоненциальная	= 72,46 х е0,0373 t	0,4783	90,671	94,124	97,708
Степенная	= 75,35 х t-0,0762	0,3368	86,377	87,398	88,292
Гиперболическая	= 1/(0,0137 - 4,3693t)	0,4862	90,390	94,106	98,142
Обратнологарифмическая	=	0,2624	85,982	87,010	87,920

 

В нашем случае лучшей кривой, с учетом величины корреляционного  отношения, является линейная.

Поскольку в  значительной степени объем выручки  зависит от объема производства и реализации продукции, то определим также трендовую модель изменения валового сбора сахарной свеклы. Для этого составим вспомогательную таблицу.

 

Таблица 2.9 - Вспомогательная таблица для расчета параметров линейной модели изменения валового сбора сахарной свеклы в УО СПК «Путришки»

Годы	t	yt	t2	t yt		(yt - )2	(yt - )2
2004	1	12325	1	12325	14689,59	5591285,9	1963361,44
2005	2	12184	4	24368	15645,99	11985375	113247907,2
2006	3	12470	9	37410	16602,39	17076647	560922382,4
2007	4	16906	16	67624	17558,79	426134,78	2904972845
2008	5	14746	25	73730	18515,19	14206793	3600456014
итого	15	68631	55	215457		49286236	7181562510

= = = 13726,21

Таким образом,

b = = 956,4

а = = 13733,19

Искомая модель имеет вид:

= 13733,19 + 956,4 х t

Ценность полученной модели найдем с помощью корреляционного  отношения:

ŋ =

ŋ = = 0,993

Т.к. полученное значение достаточно высокое, используем модель для получения прогноза рассматриваемого показателя на три ближайших года:

2009г. У₆ =13733,19 + 956,4  х 6 = 19472т

2010г. У₇ = 13733,19 + 956,4 х 7 = 20428т

2011г. У₈ = 13733,19 + 956,4   х 8 = 21384т

 

Таблица 2.10 - Обобщающая информация по подбору модели и прогнозу валового сбора сахарной свеклы

Вид кривой	Уравнение	Корреляционные отношения	Прогноз
			2009г.	2010г.	2011г.
Линейная	= 13733,19 + 956,4 х t	0,9931	19471,5	20427,9	21384,3
Эспоненциальная	= 11077,05 х е0,0686 t	0,5336	16720,1	17907,7	19179,8
Степенная	= 11685,44 х t-0,1592	0,5066	15541,7	15927,7	16269,9
Гиперболическая	= 1/(8,894 - 4,957t)	0,5252	16890,7	18434,0	20287,7
Обратнологарифмическая	=	0,4052	15498,1	15933,9	16331,7

 

В нашем случае лучшей кривой, с учетом величины корреляционного  отношения, является линейная.

Таким образом, наши расчеты показали, что в ближайшие  три года в УО СПК «Путришки» следует  ожидать увеличения урожайности  сахарной свеклы, валового сбора культуры, а также должна возрасти цена реализации продукции. К сожалению, опыт показывает, что затраты на производство продукции также должны возрасти. Поэтому для того, чтобы определить пути повышения эффективности производства сахарной свеклы в хозяйстве необходимо выявить факторы, которые больше всего могут повлиять на изменение конечного результата – прибыли и рентабельности.

 

2.2. Анализ  влияния различных факторов на эффективность производства сахарной свеклы

 

 

Важным является не только анализ динамики показателей, но и выявление их связей и зависимостей, которые влияют на эффективность отрасли. Используем метод группировки. Поскольку провести анализ только по 1 хозяйству невозможно, поэтому для репрезентативности выборки в анализ включим хозяйства Гродненского и Щучинского районов.

Результативным  показателем является уровень рентабельности сахарной свеклы за 2008 год (приложение Д). Всего в анализ включим 21 хозяйство.  Для наглядности представим данные в таблице 2.11.

 

Таблица 2.11 – Группировка хозяйств Гродненского и Щучинского районов

за 2008 год по уровню рентабельности производства сахарной свеклы

Уровень рентабельности, %		Количество хозяйств	Прибыль от реализации 1т, тыс. руб.	Себестоимость 1т, тыс. руб.	Цена реализации 1т, тыс. руб.	Урожайность, ц/га	Производственные затраты на 1 га, тыс. руб.	Затраты труда на 1ц, чел.-ч
группы	в среднем по группе
1 группа до 10	-2,5	5	-1,80	86,6	83,8	363,6	3115,8	39,9
2 группа 10,1-30	21,4	8	16,27	75,2	91,1	534,7	3907,5	29,4
3 группа 30,1-50	37,4	4	25,84	65,8	90,4	634,8	4094,9	15,0
4 группа 50,1 и выше	77,8	4	39,23	51,2	90,3	693,6	3434,2	6,4
В среднем по группировке	29,5	21	20,55	71,6	89,1	543,3	3664,5	24,8