Автор: Пользователь скрыл имя, 26 Декабря 2011 в 04:57, научная работа
Вместе с тем, остаются острыми проблемы крайне низкой обеспеченности населения жильем, несоответствия стоимости жилья и уровня доходов граждан, недостаточного для замены выбывающего жилищного фонда объема нового строительства, отсутствия эффективных финансовых инструментов, стимулирующих вложения средств в жилищное строительство, отсутствия доступных большинству населения кредитных механизмов для приобретения жилья.
3.1.3 Расчет показателей динамики цен на первичном и вторичном рынках жилья
| , рублей | |||||
| Первичный рынок | |||||
| Все квартиры | 9,533465 | 120,6714 | 43094 | ||
| в том числе: | |||||
| квартиры среднего качества (типовые) | 11,10223 | 122,213 | 42591 | ||
| квартиры улучшенного качества | 10,10918 | 121,2624 | 42968 | ||
| элитные квартиры | 8,961235 | 120,0505 | 61612 | ||
| Вторичный рынок | |||||
| Все квартиры | 9,533465 | 120,6714 | 43094 | ||
| в том числе: | |||||
| квартиры среднего качества (типовые) | 11,10223 | 122,213 | 42591 | ||
| квартиры улучшенного качества | 10,10918 | 121,2624 | 42968 | ||
| элитные квартиры | 8,961235 | 120,0505 | 61612 | ||
Расчет производился аналогично описанному ранее в параграфе 1.1.1. Наглядно динамику цен отобразим на диаграмме:
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Для каждого года были выявлены субъекты с максимальной стоимостью 1 квадратного метра общей площади, минимальной, субъекты с максимальным средним ежегодным темпом роста и минимальным. Данные представлены в таблице:
|
|
|
|
|
, % | |||||
| max | min | max | min | max | min | max | min | max | min | |
| Значение | 88590 | 13129 | 113501 | 15799 | 127246 | 20650 | 131218 | 21394 | 131,9199 | 98,36013 |
| Субъект | г. Москва | Республика Дагестан | г. Москва | Республика Северная Осетия - Алания | г. Москва | Республика Калмыкия | г. Москва | Республика Калмыкия | Ленинградская область | Ярославская область |
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Аналогично параграфу 3.2.1:
|
|
|
|
|
, % | |||||
| max | min | max | min | max | min | max | min | max | min | |
| Значение | 101334 | 12033 | 127874 | 15294 | 155271 | 20965 | 158915 | 23013 | 128,7401 | 91,65343 |
| Субъект | г. Москва | Республика Северная Осетия - Алания | г. Москва | Республика Калмыкия | г. Москва | Республика Калмыкия | г. Москва | Республика Калмыкия | Республика Тыва | Республика Башкортостан |
|
| |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Для установления факта наличия связи производится аналитическая группировка по фактору-признаку (по среднедушевым денежным доходам). Число групп определяется по формуле Стерджесса:
Таким образом, получаем 3 группы.
Определяем величину интервала:
рублей
Полученные группы:
| № п/п | Группы федеральных округов по среднедушевым доходам, рублей | Количество ФО в группе | Субъекты, вошедшие в группу |
| 1 | 12993,1-16069,1 | 3 | Южный федеральный
округ, Приволжский федеральный
округ,
Сибирский федеральный
округ |
| 2 | 16069,1-19145,1 | 2 | Северо-Западный
федеральный округ, Дальневосточный
федеральный округ |
| 3 | 19145,1-22221,1 | 2 | Центральный федеральный округ, Уральский федеральный округ |
Группировка, характеризующая зависимость между среднедушевыми денежными доходами по субъектам Российской Федерации и средними ценами на первичном рынке жилья:
| Группы федеральных округов по среднедушевым доходам, рублей | Количество
ФО в группе,
n |
Средние
цены на первичном рынке
жилья, рублей за квадратный
метр общей площади,
|
Среднеквадратическое
отклонение по средним
ценам на рынке
жилья, рублей,
|
Дисперсия по средним ценам на рынке жилья, |
| 12993,1-16069,1 | 3 | 36047 | 1109,792323 | 1231639 |
| 16069,1-19145,1 | 2 | 57611 | 537,6839964 | 289104,08 |
| 19145,1-22221,1 | 2 | 50657,5 | 1823,699099 | 3325878,41 |