Автор: Пользователь скрыл имя, 24 Ноября 2011 в 20:15, курсовая работа
Данная курсовая работа посвящена изучению характеристики и применению моделей оценки финансовых активов САРМ и АРТ.
Актуальность темы данной курсовой работы связана с рациональным применением моделей оценки финансовых активов (САРМ и АРТ) финансового рынка, объективно требующего нахождения оригинальных подходов к вложению и оценке в ценные бумаги (финансовые активы).
Методология оценки финансовых активов возникла во 2-ой половине 20 века, наиболее эффективными как показывает практика, сегодня являются модель оценки финансовых активов САРМ и как дальнейшее ее преобразование теория арбитражного ценообразования APT (1970г.).
Введе-ние………………………………………………………………...…..3
Теоретическая часть
Глава 1. Методы и модели САРМ ……………………………………..….5
1.1. Модель оценки стоимости активов (CAPM)………………………..5
1.1.1. Линия рынка капита-ла.………………………………….…….7
1.1.2. Рыночный и нерыночный рис-ки.………………………….…10
1.1.3. Бета…………………………………………………………..…12
1.1.4. Линия рынка акти-ва………………………………………..…14
1.1.5. Аль-фа…………………………………………………………..16
1.2. Модификации САРМ ………………………………………...…….18
1.3. Практическое применение САРМ и значимость теории ………...21
Глава 2. Теоретические и практические аспекты использования
модели арбитражного ценообразования (АРТ)…………………………25
2.1. Модель арбитражного ценообразова-ния………………………22
2.2. Отличие модели арбитражного ценообразования от САРМ…25
Заключе-ние……………………………………………………………...…32
Практическая часть…………………………………………………......…34
Список использованной литерату-ры…………………………………….46
Доходность портфеля будет равна
Риск портфеля определяется по формуле:
Ковариация доходности активов А и В определяется по формуле:
Этот показатель определяет степень взаимосвязи и направление изменения доходностей активов.
Для расчета показателя ковариации определим:
– отклонения доходностей акций от их среднего значения
А | 0,03 | 1,21 | 1,02 | -0,57 | -0,81 | -0,56 | 0,56 | -0,49 | -0,40 |
В | 3,46 | 4,21 | 1,02 | -2,50 | -2,04 | -1,71 | 0,12 | -0,96 | -1,59 |
–
произведения отклонений для каждого
периода и просуммируем их:
0,10 | 5,10 | 1,04 | 1,42 | 1,66 | 0,96 | 0,07 | 0,47 | 0,64 |
В сумме получаем 11,46.
Определяем значение ковариации, разделив полученную сумму на число временных периодов n: .
Риск портфеля будет равен:
3) Если объединить в портфель некоторое число активов, корреляция доходности которых лежит в диапазоне от -1 до +1, то, в зависимости от их удельных весов, можно построить множество портфелей с различными параметрами риска и доходности, которые расположены в рамках фигуры ABCDE, как показано на рис. 10.
Рис.10. График эффективной границы Марковица.
Рациональный инвестор будет стремиться минимизировать свой риск и увеличить доходность. Поэтому всем возможным портфелям, представленным на рис. 10, вкладчик предпочтет только те, которые расположены на отрезке ВС, поскольку они являются доминирующими по отношению к портфелям с тем же уровнем риска или с той же доходностью. Набор портфелей на отрезке ВС называют эффективным набором.
Эффективный набор портфелей – это набор, состоящий из доминирующих портфелей. Набор портфелей на участке ВС называют еще эффективной границей. Она открыта Г. Марковицем в 50-х гг. Чтобы определить данную границу, необходимо рассчитать соответствующие удельные веса, входящих в портфель активов, при которых минимизируется значение стандартного отклонения для каждого данного уровня доходности, т. е. решить уравнение: при условии, что и .
Составим
в MS Excel динамическую таблицу, в которой
будет производиться расчет минимального
риска портфеля при каждом заданном соотношении
долей каждого актива в портфеле:
Далее, подставляя различные значения в поле «Доходность портфеля» с помощью инструмента «Поиск решения» определяем различные соотношения бумаг в портфеле и соответствующий уровень риска портфеля:
Получим
следующие значения:
Доходность | Риск | Доля акций А
в портфеле |
Доля акций В
в портфеле |
0,28 | 0,25 | 1,00 | 0,00 |
0,35 | 0,43 | 0,95 | 0,05 |
0,50 | 1,27 | 0,84 | 0,16 |
0,70 | 3,37 | 0,69 | 0,31 |
1,00 | 8,65 | 0,47 | 0,53 |
1,20 | 13,57 | 0,32 | 0,68 |
1,40 | 19,63 | 0,17 | 0,83 |
1,50 | 23,08 | 0,10 | 0,90 |
1,60 | 26,81 | 0,02 | 0,98 |
Эффективная граница Марковица для портфеля из акций А и В графически примет вид:
Рис.11.
График эффективной
границы Марковица для
портфеля из акций А
и В.
Ответ: за рассматриваемый период средняя доходность акций А составит 28%; акций В – 163%, риск акции А составит 0,71, акции В – 2,3.
Также
при условии, что портфель из данных
акций сформирован в пропорции 50% на 50%,
его доходность будет составлять 150%, а
риск – 2,09.
Задача 11
Предположим, что безрисковая ставка составляет 5%. Ниже приведены ожидаемые доходности и стандартные отклонения трех паевых фондов.
Фонд | Доходность, % | Риск (s), % |
А | 16 | 32 |
В | 14 | 25 |
С | 12 | 16 |
Решение
1)
Показатели эффективности
Коэффициент Шарпа ,
где: rp – средняя доходность портфеля за рассматриваемый период; rf – средняя ставка без риска за данный период, обычно она рассматривается как средняя геометрическая; σр – стандартное отклонение доходности портфеля.
Коэффициент Шарпа учитывает доходность портфеля, полученную сверх ставки без риска, и весь риск, как систематический, так и не систематический.
Второй показатель – это коэффициент Трейнора. Он равен:
Коэффициент Трейнора
В отличии от коэффициента Шарпа в качестве меры риска в нем учитывается бета портфеля.
Третий показатель – коэффициент эффективности для портфеля облигаций. В качестве меры риска используется относительная дюрация. Он равен:
Коэффициент эффективности портфеля облигаций ,
где: Dp/Dm – отношение дюрации портфеля облигаций к дюрации рыночного портфеля облигаций.
2) Исходя из условий задачи следует использовать коэффициент Шарпа, так как нам известны ожидаемая доходность, безрисковая ставка, стандартное отклонение.
3) Найдем коэффициент Шарпа для фонда А:
Коэффициент Шарпа т. е. на единицу риска инвестор получит 0,34375 единиц вознаграждения.
Для фонда В:
Коэффициент Шарпа т. е. на единицу риска инвестор получит 0,36 единиц вознаграждения.
Для фонда С:
Коэффициент Шарпа т. е. на единицу риска инвестор получит 0,4375 единиц вознаграждения.
Ответ:
можно сделать вывод, что фонд
С лучше. Так как инвестор на единицу
риска получит 0,4375 единиц вознаграждения.
Задача 19
ОАО «Венера» и «Сатурн» имеют следующие возможности для привлечения заемных средств в сумме 100 млн.
Предприятие | Фиксированная ставка | Плавающая ставка |
«Венера» | 12,0% | LIBOR + 0,1 |
«Сатурн» | 13,4% | LIBOR + 0,6 |
При этом ОАО «Венера» предпочитает заем по плавающей ставке, а ОАО «Сатурн» – по фиксированной.
1) Разработайте своп, который принесет выгоду обоим предприятиям.
2)
Какова максимальная ставка
Решение
1)
Рассчитаем дельту между
Предприятие | Фиксированная ставка | Плавающая ставка | Разность между дельтами фиксированных и плавающих ставок |
«Венера» | 12,0% | LIBOR + 0,1 | |
«Сатурн» | 13,4% | LIBOR + 0,6 | |
Дельта | 1,4% | 0,5% | 0,9% |
Половину разницы (0,9/2 = 0,45) предприятие «Сатурн» выплачивает «Венере» 13,4% – 0,45% = 12,95%.
«Венера»
же выплачивает «Сатурну»
Таким
образом, платежи и поступления
каждого предприятия будут
Предприятие «Венера»:
– берет заём под 12%
– платит ставку LIBOR предприятию «Сатурн»
– получает от «Сатурна» ставку 12,95%
в итоге получает заем по плавающей ставке LIBOR – 0,95
Предприятие «Сатурн»:
– берет заем по ставке LIBOR + 0,6
– выплачивает «Венере» ставку 12,95%
– получает от «Венеры» LIBOR
в итоге получает заем по фиксированной ставке 12,95 – 0,6 = 12,35%
Таким образом, выигрыш предприятия «Венера» составил 0,1 + 0,95 =1,05%, выигрыш «Сатурна» также составит 1,05% × (13,4 – 12,35).
2) Максимальная ставка комиссии не может быть больше разности между дельтами фиксированных и плавающих ставок, то есть не более 0,9%, что составляет 0,9% × 100 млн. = 900 тыс.
Информация о работе Характеристика и применение моделей оценки финансовых активов САРМ и АРТ