Автор: Пользователь скрыл имя, 05 Июня 2013 в 02:25, курсовая работа
Цель данной курсовой работы – изучение, оценка и возможность восстановления платежеспособности предприятия ОАО «Нива – Плодоовощ», а так же пути ее повышения. Для достижения поставленной цели требуется решение следующих задач: изучить понятие и оценку платежеспособности предприятия ОАО «Нива – Плодоовощ»; дать краткую организационно – экономическую характеристику предприятия; провести анализ платежеспособности предприятия ОАО «Нива – Плодоовощ»; провести анализ финансовых предпосылок несостоятельности (банкротства) предприятия ОАО «Нива – Плодоовощ» и определить удовлетворенность структуры его баланса; осуществить оценку реальных возможностей восстановления платежеспособности предприятия ОАО «Нива – Плодоовощ» и пути ее повышения.
ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………………..3
1 ПОНЯТИЕ И ОЦЕНКА ПЛАТЕЖЕСПОСОБНОСТИ ПРЕДПИЯТИЯ ОАО «НИВА – ПЛОДООВОЩ»……………………………………………………….5
2 КРАТКАЯ ОРГАНИЗАЦИОННО – ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ПРЕДПРИЯТИЯ ОАО «НИВА – ПЛОДООВОЩ»….13
2.1 Статус предприятия ОАО «Нива – Плодоовощ»…………………………13
2.2 Основные экономические показатели хозяйственной деятельности предприятия ОАО «Нива – Плодоовощ»………………………………………24
3 АНАЛИЗ ПЛАТЕЖЕСПОСОБНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ ОАО «НИВА – ПЛОДООВОЩ»………………………………………………………………….31
3.1 Оценка структуры баланса предприятия ОАО «Нива – Плодоовощ»…..31
3.2 Относительные показатели и критерии оценки минимального уровня платежеспособности …………………………………………………………….49
4. АНАЛИЗ ФИНАНСОВЫХ ПРЕДПОСЫЛОК НЕСОСТОЯТЕЛЬНОСТИ (БАНКРОТСТВА) ПРЕДПРИЯТИЯ ОАО «НИВА – ПЛОДООВОЩ» И ОПРЕДЕЛЕНИЕ УДОВЛЕТВОРЕННОСТИ СТРУКТУРЫ ЕГО БАЛАНСА………………………………………………………………………..58
5. ОЦЕНКА РЕАЛЬНЫХ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ПЛАТЕЖЕСПОСОБНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ ОАО «НИВА – ПЛОДООВОЩ» И ПУТИ ЕЕ ПОВЫШЕНИЯ………………………………...75
ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………………………….86
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ……………………………..94
Как показывают данные таблицы
14, в анализируемом периоде
Несовершенство данной методики заключается в том, что значения коэффициентов не предполагают градацию оценок финансового состояния предприятий, не дифференцированы по отраслям.
После принятия нового закона о банкротстве в 2002 г. Правительство РФ в апреле 2003 г. отменило юридическую силу этой методики. Несмотря на это, приказом Минфина России от 22 июля 2003 г. № 67н «О формах бухгалтерской отчетности» было рекомендовано при оценке финансового состояния предприятия на краткосрочную перспективу рассчитывать и анализировать показатели удовлетворительности структуры баланса.
Поскольку официальных методик с нормальным ограничением коэффициентов больше нет, предприятия продолжают руководствоваться этим положением в целях профилактики возможного банкротства.
Постановлением Правительства
РФ от 25 июня 2003 г. № 367 «Правила проведения
арбитражным управляющим
- требования к анализу хозяйственной, инвестиционной и финансовой деятельности должника, его положению на товарных и иных рынках;
- требования к анализу активов и пассивов должника;
- требования к анализу
возможности безубыточности
В ст. 70 Закона РФ от 26 октября 2002 г. № 127-ФЗ «О несостоятельности (банкротстве)» установлено, что анализ финансового состояния должника проводится в целях определения стоимости имущества должника для покрытия судебных расходов, расходов на выплату вознаграждения арбитражным управляющим. Кроме того, на основе анализа временный управляющий подготавливает предложения о возможности или невозможности восстановления платежеспособности должника и обоснование целесообразности введения последующих процедур банкротства (внешнее управление или финансовое оздоровление, конкурсное производство, мировое соглашение). К отчету временного управляющего обязательно прикладываются расчет и анализ этих десяти коэффициентов. И только по результатам анализа делается заключение о дальнейшей судьбе предприятия – должника:
- о прекращении производства по делу о банкротстве в связи с удовлетворением всех требований кредиторов;
- о заключении мирового соглашения и прекращении дела;
- о введении внешнего
управления или финансового
- о признании должника
банкротом и об открытии
Таким образом, результаты анализа арбитражного управления являются основополагающей базой для выбора последующей процедуры банкротства, для определения антикризисных мер.
Помимо рассмотренного коэффициентного анализа, прогнозирование вероятности банкротства может быть осуществлено также с помощью соответствующих математических моделей, имеющихся в арсенале современной экономической науки. Стремление аналитиков оценивать финансовое состояние предприятия по более широкому кругу показателей, находящихся в определенной взаимосвязи, вполне оправданно. Как уже говорилось, экономисты испытывают серьезные сомнения в абсолютной ценности коэффициентного анализа для отечественных предприятий, в том числе из – за отсутствия достоверных среднеотраслевых коэффициентов – нормативов для сравнения.
Поэтому в настоящее время все большее применение в диагностике банкротства находят многофакторные модели или кризис – прогнозные (К – прогнозные) модели, которые обобщают определенные проявления различных финансовых кризисов воедино.
Как показывают наблюдения, финансовые кризисы обычно развиваются по отдельным направлениям: платежеспособность и ликвидность; финансовая зависимость; прибыльность (т. е. предприятие может быть прибыльным, но неплатежеспособным; или быть сильно зависимым от заемного капитала, но иметь высокую рентабельность собственного капитала и т. д.).
Большинство известных моделей представляют собой различные варианты факторного анализа с применением весовых коэффициентов.
Общий вид таких моделей:
где y – обобщающий результативный показатель;
a0 – свободный член;
ai – весовой коэффициент;
xi – фактор;
n – число факторов.
Первые исследования таких моделей для предсказания возможных осложнений в финансовой деятельности компаний проводились в США еще в начале 1930 – х годов. Особое развитие диагностика банкротства в зарубежных странах получила после Второй мировой войны. Сейчас в странах Западной Европы и США накоплен большой опыт в практике прогнозирования банкротства. Наиболее широкое применение получили модели, разработанные Альтманом, Бивером, Лисом, Таффлером и др.
Самой простой моделью
прогнозирования вероятности
Двухфакторная модель выглядит следующим образом:
Z = - 0,3877 + (-1,0736 х коэффициент текущей
ликвидности (К)) + (0,0579 х удельный вес заемных
Д = = (20)
Для предприятий, у которых Z = 0, вероятность банкротства равна 50 %. Если Z< 0, то вероятность банкротства меньше 50 % и далее снижается по мере уменьшения Z. Если Z > 0, вероятность банкротства больше 50 % и возрастает с ростом Z.
Двухфакторная модель не отражает других сторон финансового состояния предприятия, поэтому возможны отклонения прогноза от реальной ситуации. В интересах увеличения точности прогноза рекомендуется принимать во внимание уровень и динамику изменения рентабельности продаж, так как рост этого показателя усиливает финансовую устойчивость предприятия. Если показатель Z оказывается отрицательным и при этом у
предприятия достаточно высока рентабельность продаж, вероятность банкротства действительно мала. Покажем это на цифрах на данном предприятии ОАО «Нива – Плодоовощ» (таблица 15).
Прогноз банкротства предприятия ОАО «Нива – Плодоовощ» по двухфакторной модели за три года
Показатель |
2007 год |
2008 год |
2009 год |
1 |
2 |
3 |
4 |
1. Коэффициент текущей ликвидности |
1,338 |
1,181 |
1,294 |
2. Доля заемных средств в пассивах |
0,726 |
0,779 |
0,668 |
Продолжение таблицы 15 | |||
3. Показатель вероятности банкротства (Z) |
-1,782 |
-1,611 |
-1,738 |
4. Вероятность банкротства |
<50 % |
<50 % |
<50% |
5. Рентабельность (убыточность) продаж |
0,103 |
0,014 |
0,008 |
Согласно данным таблицы 15 показатель Z < 0, т. е. вероятность банкротства предприятия меньше 50 %. Следует обратить внимание, что предприятие имеет прибыль от основной деятельности.
Наиболее точными являются многофакторные модели прогнозирования банкротства, которые обычно состоят из 5 – 7 финансовых показателей. В практике зарубежных финансовых организаций для оценки вероятности банкротства наиболее часто использовался так называемый Z – счет Э. Альтмана (индекс кредитоспособности), который представляет собой пятифакторную модель, построенную по данным успешно действующих и обанкротившихся промышленных предприятий США.
Индекс кредитоспособности Альтмана представляет собой функцию от некоторых показателей, характеризующих экономический потенциал предприятия и результаты его работы за истекший период:
Z = 1,2 х Х1 + 1,4 х Х2 + 3,З х ХЗ + 0,6 х Х4+Г х Х5, (21)
где X1= оборотные активы / все активы;
Х2 = нераспределенная прибыль / все активы;
ХЗ = доход от основной деятельности / все активы;
Х4 = рыночная стоимость обычных и всех привилегированных акций/пассивы;
Х5 = объем продаж / все активы.
В зависимости от уровня значения Z дается оценка вероятности (риска) банкротства предприятия по специальной шкале (таблица 16).
Определение вероятности наступления банкротства предприятия по Z - счету Э. Альтмана
Значение Z - счета |
Вероятность наступления банкротства |
1,8 и менее |
Очень высокая |
1,8—2,7 |
Высокая |
2,7—2,9 |
Возможная |
2,9 и более |
Очень низкая |
Критическое значение показателя Z составило у Э. Альтмана 2,675. С этой величиной сравнивается значение показателя конкретного предприятия. Если Z< 2,675, делается вывод о возможном в ближайшие годы банкротстве предприятия, а при значении Z > 2,675 – достаточно устойчивом финансовом состоянии предприятия. Прогнозируется вероятность банкротства по этой модели на один год с точностью до 90 %; на 2 года – до 70; на 3 года – до 50 %.
Отечественная статистика не имеет достаточно полной информации о финансовом состоянии предприятий – банкротов, что не позволяет точно рассчитать риск банкротства. В частности, это относится к четвертому элементу модели, так как из-за неразвитости вторичного рынка ценных бумаг определить рыночную стоимость акций (обыкновенных и привилегированных) для большинства российских предприятий практически невозможно. К тому же многие отечественные предприятия не являются акционерными. Вследствие этого при использовании модели Э. Альтмана в отечественной практике из – за отсутствия данных можно в числителе четвертого показателя указать собственный капитал (таблица 17).