Простейшие приемы прогнозирования на примере среднего размера назначенных пенсий по Волгоградской области

В результате вычислений получаем, что Так как эти величины больше нуля, то это говорит о том, что данный временной ряд монотонно возрастает.

 

 и . Таким образом, гипотеза об отсутствии тренда отвергается, т.е. тренд есть.

Используя метод восходящих и нисходящих серий, для определения наличия тренда, получаем:

 

Таблица 3.5

Данные	+ или -	Количество серий	Количество +/- в  серии
4349,5	+	1	3
4535,3	+
4917,9	+
4914,9	-	2	2
4913,6	-
4927,7	+	3	3
5141	+
5141,9	+
5139,2	-	4	2
5137	-
5868,5	+	5	2
6803,6	+
6802,8	-	6	2
6799,7	-
7231,1	+	7	1
7226,2	-	8	2
7222,6	-
7237,7	+	9	2
7254,6	+
7246,5	-	10	5
7240,9	-
7234,6	-
7230,6	-
7227,3	-
7825	+	11	1
7821,2	-	12	1
7852,9	+	13	1
7847,1	-	14	2
7842	-
7843,4	+	15	2
7873,8	+
7868,4	-	16	4
7862,6	-
7856,3	-
7850,2	-

 

Получается, что первое неравенство  не выполняется. Таким образом, гипотеза об отсутствии тренда отклоняется, т.е. тренд есть.

Для сглаживания временного ряда я выбрала длину интервала равного 5. Два первых и последних уровней ряда были восстановлены. Графически выравнивание временного ряда представлено на рисунке 3.2.

 

 

 

 

Рисунок 3.2

Выравнивание временного ряда при g=5

Таблица 3.6

Год	Месяц	Исходные значения	Сглаженные значения
2009	Январь	4349,2	4318,283
	Февраль	4349,5	4316,8
	Март	4535,3	4613,24
	Апрель	4917,3	4726,12
	Май	4914,9	4841,76
	Июнь	4913,6	4962,9
	Июль	4927,7	5007,82
	Август	5141	5052,68
	Сентябрь	5141,9	5097,36
	Октябрь	5139,2	5285,52
	Ноябрь	5137	5618,04
	Декабрь	5868,5	5950,22
2010	Январь	6803,6	6282,32
	Февраль	6802,8	6701,14
	Март	6799,7	6972,68
	Апрель	7231,1	7056,48
	Май	7226,2	7143,46
	Июнь	7222,6	7234,44
	Июль	7237,7	7237,52
	Август	7254,6	7240,46
	Сентябрь	7246,5	7242,86
	Октябрь	7240,9	7241,44
	Ноябрь	7234,6	7235,98
	Декабрь	7230,6	7351,68
2011	Январь	7227,3	7467,74
	Февраль	7825	7591,4
	Март	7821,2	7714,7
	Апрель	7852,9	7837,64
	Май	7847,1	7841,32
	Июнь	7842	7851,84
	Июль	7843,4	7854,94
	Август	7873,8	7858,04
	Сентябрь	7868,4	7860,9
	Октябрь	7862,6	7862,26
	Ноябрь	7856,3	7856,383
	Декабрь	7850,2	7850,167

Основываясь на визуальном анализе и на методе характеристик  прироста, из множества кривых роста  я выбрала полином второго  порядка, т.е. параболу.

Рисунок 3.3

Рисунок 3.4

С помощью данной кривой роста можно получить точечный прогноз. Точечные и интервальные прогнозные значения представлены в таблице 4.2.

Таблица 4.2

Январь	Февраль	Март
7874,12	7853,65	7825,19
7185,47 – 8562,77	7165 – 8542,3	7137,54 – 8514,84

 

 

 

 

 

Заключение

Таким образом, прогноз среднего размера назначенных пенсий строится на основе анализа размера пенсий в прошлом и их экстраполяции.

По прогнозу средний размер назначенных пенсий по Волгоградской  области снижается. Это может  быть связано с тем, что в настоящее время количество пенсионеров равно или даже превышает количество работающих граждан.

Принятие решений, чтобы  повысить уровень жизни населения  предполагает наличие определенного временного периода и требует разработки программы реформ с определением конкретных этапов, обеспечивающих необходимые изменения в социально-экономической сфере. Большое значение в этом процессе играют планирование и прогнозирование, позволяющие предвидеть возможности и последствия всех изменений.

Принципы прогнозирования  меняются в зависимости от экономических  условий, которые существуют на том  или ином историческом этапе развития общества. В частности, со сменой социально-экономического строя. Исследование различных классификационных  схем методов прогнозирования позволяет  выделить в качестве основных классов  экспертные и комбинированные методы, специализация которых обусловлена  спецификой целей и задач, количеством  и качеством исходной информации, периодом упреждения прогноза.

Таким образом, государственное регулирование рыночной экономики должно основываться на системном научном прогнозировании, которое позволяет на базе полученной информации о прошлом и настоящем состоянии экономики предположить альтернативные пути ее развития в предстоящем периоде.

 

Список  литературы

1. В.Н. Афанасьев, М.М.Юзбашев. «Анализ временных рядов и прогнозирование»
2. Экономико-математические методы и прикладные модели (под ред. В.В.Федосеева)
3. Статистическое моделирование и прогнозирование. Учебное пособие. (Под ред. А.Г.Гранберга)
4. Мотышина М.С. Методы социально-экономического прогнозирования.
5. Вопросы статистики: научно-информационный журнал.
6. Статистические методы прогнозирования в экономике. Учебное пособие. (Под ред. Т.А.Дубровой)

¹ Основы экономического и социального прогнозирования/Под ред. В. Н. Мосина, Д. М. Крука. – М.: Высшая школа, 1985. – 200 с.

² Статистическое моделирование и прогнозирование. Учебное пособие. (Под ред. А.Г.Гранберга)

³ Экономико-математические методы и прикладные модели (под ред. В.В.Федосеева)

⁴ Федеральная служба государственной статистики. Краткосрочные экономические показатели Волгоградской области.