Автор: Пользователь скрыл имя, 18 Января 2011 в 17:59, лекция
5.1. Понятие о средней величине
5.2. Вычисление средней из вариационного ряда «способом моментов»
5.3. Структурные средние
Тема
5. СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ
5.1.
Понятие о средней
величине
Средняя
величина является обобщающей количественной
характеристикой изучаемого признака
в исследуемой совокупности. В статистике
используются различного рода средние
величины.
Средняя арифметическая – частное от деления суммы вариант на их число. Она бывает следующих видов: простая или взвешенная.
Средняя арифметическая простая, рассматривается в случае, когда известны все значения признаков х1, х2, ¼, хп и рассчитывается по формуле
где n – число вариант;
х –
значение признака.
Средняя арифметическая взвешенная, исчисляется, если известны отдельные значения признаков и их частоты, по следующей формуле:
где х – значение признака;
f –
частота, которая может быть абсолютной
(в разах) и относительной (доля, удельный
вес частот во всей совокупности) величиной.
Средняя арифметическая имеет следующие свойства:
· произведение средней арифметической на сумму частот равно сумме произведений вариант на соответствующие им частоты;
· если все варианты уменьшить или увеличить на одно и то же постоянное число, то средняя арифметическая из этих вариант уменьшится или увеличится на то же самое число;
· если все варианты увеличить или уменьшить в одно и то же число раз, то средняя арифметическая увеличится или уменьшится во столько же раз;
· если все частоты одинаково увеличить или уменьшить в одно и то же число раз, то средняя арифметическая не изменится;
· сумма отклонений вариант
от их средней арифметической величины
равна нулю.
Средняя гармоническая – это величина, обратная средней арифметической из обратных значений признака. Данный показатель применяется тогда, когда неизвестна численность совокупности и приходится взвешивать варианты по объемам признака. Средняя гармоническая также может быть простой и взвешенной.
Средняя гармоническая простая исчисляется по формуле
Средняя гармоническая взвешенная рассчитывается по следующей формуле:
где W
= xf – вес средней гармонической.
Средняя квадратическая (и т. д. для любой степени) рассчитывается по следующим формулам:
· простая:
· взвешенная:
Средняя геометрическая определяется по следующим формулам:
· простая: ,
где Π – знак перемножения.
· взвешенная: .
Пример 1. Имеются следующие данные о размере торговой площади магазинов, входящих в районное потребительское общество (табл. 9).
Таблица 9
Магазин | 1-й | 2-й | 3-й | 4-й | 5-й | 6-й | 7-й | 8-й | 9-й | 10-й |
Площадь магазина, м2 | 60 | 100 | 80 | 60 | 60 | 80 | 80 | 80 | 100 | 100 |
Необходимо
определить среднюю площадь магазина.
Решение
Так как известна площадь каждого магазина, то для вычисления средней площади магазина следует применить среднюю арифметическую простую:
Средняя
площадь магазина составляет 80 м2.
Пример
2. Приведенные данные в предыдущем примере
могут быть представлены в сгруппированном
виде (табл. 10).
Площадь магазинов, м2 (признак – х) | 60 | 80 | 100 |
Число магазинов (частота – f ) | 3 | 4 | 3 |
Необходимо
определить среднюю площадь магазина.
Решение
Если
известны отдельные значения признака
и соответствующие ему частоты,
то применяется средняя
Средняя площадь магазина составляет 80 м2.
Пример 3. Имеются следующие данные о распределении магазинов по торговой площади (табл. 11).
Таблица 11
Группировка
магазинов по торговой площади, м2 (признак – х) |
Удельный вес
магазинов в общей численности, % (частость – f ) |
40–60 | 20 |
60–80 | 50 |
80–100 | 30 |
Итого | 100 |
Следует
определить среднюю площадь магазина.
Решение
Известны отдельные значения признака и их частоты, следовательно, следует применять среднюю арифметическую взвешенную:
Так как варианты представлены в виде интервального ряда распределения, то, чтобы воспользоваться указанной формулой, необходимо выразить их одним числом, т. е. следует перейти к дискретному ряду распределения (в этом случае находят середину каждого интервала).
Для первого интервала м2 и т. д. по остальным интервалам. Расчеты следует производить в табл. 12.
Таблица 12
Группировка
магазинов по торговой площади, м2 (х) |
Удельный вес
магазинов в общей численности, % ( f ) |
Середина интервала (х) |
xf |
40–60 | 20 | 50 | 1000 |
60–80 | 50 | 70 | 3500 |
80–100 | 30 | 90 | 2700 |
Итого | 100 | – | 7200 |
Таким образом, м2.
Средняя площадь магазина равна 72 м2.
Пример 4. Имеются следующие данные о распределении магазинов по площади (табл. 13).
Таблица 13
Площадь
магазинов, м2 (признак – х) |
Общая площадь
магазинов, входящих в данную группу, м2 (w = xf ) |
60 | 180 |
80 | 320 |
100 | 300 |
Итого | 800 |
Необходимо
определить среднюю площадь магазина.
Решение
Так как весами является площадь W = xf, то следует применять среднюю гармоническую взвешенную:
Таким
образом, средняя площадь магазина
равна 80 м2.
5.2.
Вычисление средней
из вариационного
ряда
«способом моментов»
«Способ
моментов» применяется в рядах с равными
интервалами на основе свойств средней
арифметической. Средняя арифметическая
исчисляется по формуле
где i – размер интервала;
m1 – момент первого порядка (средняя арифметическая из новых упрощенных вариант ; – новые упрощенные варианты; f – частота);
А –
постоянное число (лучше всего взять его
равным варианте, у которой наибольшая
частота).
Определим среднее значение признака «способом моментов» на следующем примере.
Пример 5. Имеются следующие данные о распределении магазинов облпотребсоюза по торговой площади (табл. 14).
Таблица 14
Группировка
магазинов по торговой площади, м2 (х) |
Удельный вес
магазинов, % ( f ) |
До 40 | 5 |
40–60 | 30 |
60–80 | 40 |
80–100 | 20 |
Свыше 100 | 5 |
Итого | 100 |
Следует
определить среднюю площадь магазинов,
применив «способ моментов».
Решение
Данные распределения магазинов по торговой площади представлены в виде интервального ряда распределения с равными интервалами (i = 20 м2), следовательно, расчет средней площади магазина можно провести по формуле , применив «способ моментов».
Первый и последний интервалы даны открытыми, т. е. не имеют границ нижней и верхней соответственно. Для определения среднего значения в них границы интервалов следует закрыть. Для первой группы с размером площади до 40 м2 условно считаем, что интервал также равен 20 м2, затем вычитаем 20 м2 из 40 м2 и находим условную нижнюю границу первого интервала (20 – 40). Условную верхнюю границу последнего интервала определяем аналогично (100 – 120).
Расчеты следует проводить в табл. 15.
Таблица 15
Группировка
мага- зинов по торговой площади, м2 (х) |
Удельный вес магазинов, % (f) |
Середина интервала (х) |
х – А | xf | |
20–40 | 5 | 30 | –40 | –2 | –10 |
40–80 | 30 | 50 | –20 | –1 | –30 |
60–80 | 40 | 70 | 0 | 0 | 0 |
80–100 | 20 | 90 | 20 | 1 | 20 |
100–120 | 5 | 110 | 40 | 2 | 10 |
Итого | 100 | – | – | – | –10 |