Автор: Пользователь скрыл имя, 26 Февраля 2012 в 18:52, дипломная работа
Целью выпускной квалификационной работы является оценка развития нефтехимического кластера в Нефтекамском муниципальном районе.
Для раскрытия данной цели поставлены следующие задачи:
- раскрыть понятие кластера и его составляющих;
- оценить результаты деятельности в целом по предприятиям;
- рассчитать влияния экономических показателей на добавленную стоимость;
- определить основные пути дальнейшего развития кластера.
Введение
1 Теоретические аспекты промышленного кластера
1.1 Сущность понятия кластер
1.2 Промышленные кластеры и экономический рост
1.3 Моделирование кластеров
2 Исследование факторов экономического развития Нефтекамского промышленного округа
2.1 Общая характеристика деятельности Нефтекамского промышленного округа
2.2 Теория регрессионного анализа
2.3 Анализ влияния показателей экономической эффективности на добавленную стоимость
3 Зарубежный и российский опыт реализации концепции кластеризации
3.1 Зарубежный опыт формирования промышленных кластеров
3.2 Положительные и отрицательные стороны кластеризации
3.3Рекомендации формирования промышленного кластера на территории Нефтекамского Муниципального района
Заключение
Список использованных источников и литературы
Приложение А НП «Ассоциация переработчиков полимеров Татарстана»
В 2006-2007 годах рассматриваемые
Таблица 2.10 - Зависимость добавленной стоимости от численности и
выработки рабочих (2600 – 4000 тыс. рублей)
Численность, человек | Выработка на одного рабочего в среднем, тыс.рублей | |||||
2600 | 2950 | 3300 | 3650 | 4000 | ||
50 | 127844,9 | 142910,6 | 157976,3 | 173042 | 188107,7 | |
100 | 109657,1 | 124722,8 | 139788,5 | 154854,2 | 169919,9 | |
150 | 91469,21 | 106534,9 | 121600,6 | 136666,3 | 151732 | |
200 | 73281,37 | 88347,07 | 103412,8 | 118478,5 | 133544,2 | |
250 | 55093,52 | 70159,22 | 85224,92 | 100290,6 | 115356,3 | |
300 | 36905,67 | 51971,37 | 67037,08 | 82102,78 | 97168,48 | |
350 | 18717,82 | 33783,53 | 48849,23 | 63914,93 | 78980,63 | |
400 | 529,9743 | 15595,68 | 30661,38 | 45727,08 | 60792,79 | |
450 | -17657,9 | -2592,17 | 12473,53 | 27539,24 | 42604,94 | |
500 | -35845,7 | -20780 | -5714,32 | 9351,388 | 24417,09 | |
550 | -54033,6 | -38967,9 | -23902,2 | -8836,46 | 6229,243 |
На основе двух рассчитанных матриц строиться поверхностная диаграмма, отражающая влияние численность персонала и выработку на одного рабочего в среднем, на добавленную стоимость предприятий наглядно на рисунке 2.4.
Рисунок
2.4 – Зависимость
добавленной стоимости
от выработки и
численности
Как видно на диаграмме выработка оказывает не однозначное влияние на добавленную стоимость, то есть, возможно, колебание, как в положительное, так и в отрицательное влияние. Необходимо обратить на это более пристальное внимание. На графике видно, что при росте выработки на одного рабочего возрастает и добавленная стоимость предприятий. В данном случае так же прослеживается прямая зависимость показателя экономической эффективности добавленной стоимости от выработки и численности.
На
следующем этапе анализа
у = b0 + b2 * x2 + b3 * x3, (2.6)
где Y – добавленная стоимость;
x2 – валовой оборот;
x4 – заработная плата.
Полученные
коэффициенты, которые были рассчитаны
по регрессионному уравнению (2.6) представлены
в таблице 2.11:
Таблица 2.11 - Коэффициенты регрессионного уравнения зависимости
добавленной стоимости от валового оборота и заработной платы
Коэффициенты уравнения | Полученные значения |
b0 | 66555,66317 |
B2 | 0,349507524 |
B3 | -3,69490198 |
Применяя
коэффициенты регрессионного уравнения
строиться таблица зависимости
и взаимодействия 2.12:
Таблица 2.12 – Зависимость добавленной стоимости от валового оборота и заработной платы
Валовой оборот тыс.рублей | Заработная плата, рублей | ||||||
5 000 | 8 500 | 12 000 | 15 500 | 19 000 | 22 500 | ||
30000 | 64449,96 | 80139,78 | 95829,6 | 111519,4 | 127209,2 | 142899,1 | |
130000 | 113532,9 | 129222,7 | 144912,5 | 160602,4 | 176292,2 | 191982 | |
230000 | 162615,8 | 178305,7 | 193995,5 | 209685,3 | 225375,1 | 241064,9 | |
330000 | 211698,8 | 227388,6 | 243078,4 | 258768,3 | 274458,1 | 290147,9 | |
430000 | 260781,7 | 276471,6 | 292161,4 | 307851,2 | 323541 | 339230,8 | |
530000 | 309864,7 | 325554,5 | 341244,3 | 356934,1 | 372624 | 388313,8 | |
630000 | 358947,6 | 374637,4 | 390327,3 | 406017,1 | 421706,9 | 437396,7 | |
730000 | 408030,6 | 423720,4 | 439410,2 | 455100 | 470789,8 | 486479,7 | |
830000 | 457113,5 | 472803,3 | 488493,2 | 504183 | 519872,8 | 535562,6 | |
930000 | 506196,5 | 521886,3 | 537576,1 | 553265,9 | 568955,7 | 584645,6 | |
1030000 | 555279,4 | 570969,2 | 586659 | 602348,9 | 618038,7 | 633728,5 |
По полученным значениям можно сказать, что наблюдается зависимость роста валового оборота от заработной платы на предприятии. Наибольших результатов здесь как и в предыдущих таблицах показывает предприятие Полимерхолодтехника и Кампласт, которые на протяжении трех лет изменяют значения валового оборота в сторону увеличения.
Для
более наглядного отображения полученных
данных, по таблице 2.12 строиться матрица
прогнозных значений и поверхностная
диаграмма, отражающая влияние валового
оборота и заработной платы на добавленную
стоимость предприятий рисунок 2.5.
Рисунок
2.5 – Влияние на
добавленную стоимость
заработной платы
и валового оборота
Полученная диаграмма иллюстрирует явную положительную зависимость валового оборота и заработной платы на добавленную стоимость. С ростом валового оборота возрастает и добавленная стоимость предприятия.
Как видно по графику, наивысшей добавленной стоимостью характеризуется ООО «Кампласт», имеющее валовый оборот в 2007 году 1 006 889 тыс рублей. Высокий уровень валового оборота имеет и предприятие Татлесстрой, не вошедшее, как было указано ранее, в выборку в связи с недостаточностью показателей экономической эффективности.
Схожие
зависимости получены и при анализе
влияния на добавленную стоимость
валового оборота и выработки. Регрессионное
уравнение примет вид:
Y
= b0 + b2 * x2 + b4 * x4, (2.6)
где Y – добавленная стоимость;
x2 – валовой оборот;
x4 – выработка на одного рабочего в среднем, тыс.рублей.
Полученные
коэффициенты по регрессионному уравнению
(2.6) представлены в таблице 2.13:
Таблица 2.13 - Коэффициенты регрессионного уравнения зависимости
добавленной стоимости от валового оборота и выработки
Коэффициенты уравнения | Полученные значения |
b0 | 54327,69 |
B2 | 0,440935 |
B4 | -45,8459 |
Значения
добавленной стоимости
Таблица 2.14 – Зависимость добавленной стоимости от выработки на одного рабочего и валового оборота (500 – 2250 тыс. рублей)
Валовой оборот, тыс.рублей | Выработка на одного рабочего в среднем, тыс.рублей | ||||||
500 | 850 | 1200 | 1550 | 1900 | 2250 | ||
30000 | 44632,8 | 28586,73 | 12540,66 | -3505,41 | -19551,5 | -35597,5 | |
130000 | 88726,34 | 72680,27 | 56634,21 | 40588,14 | 24542,07 | 8496,004 | |
230000 | 132819,9 | 116773,8 | 100727,8 | 84681,69 | 68635,62 | 52589,55 | |
330000 | 176913,4 | 160867,4 | 144821,3 | 128775,2 | 112729,2 | 96683,1 | |
430000 | 221007 | 204960,9 | 188914,8 | 172868,8 | 156822,7 | 140776,6 | |
530000 | 265100,5 | 249054,5 | 233008,4 | 216962,3 | 200916,3 | 184870,2 | |
630000 | 309194,1 | 293148 | 277101,9 | 261055,9 | 245009,8 | 228963,7 | |
730000 | 353287,6 | 337241,6 | 321195,5 | 305149,4 | 289103,4 | 273057,3 | |
830000 | 397381,2 | 381335,1 | 365289 | 349243 | 333196,9 | 317150,8 | |
930000 | 44147,7 | 425428,6 | 409382,6 | 393336,5 | 377290,4 | 361244,4 | |
1030000 | 485568,3 | 469522,2 | 453476,1 | 437430,1 | 421384 | 405337,9 |
По
полученным значениям можно построить
диаграмму, но она будет отображать
не точно результат. Для того чтобы проанализировать
полностью деятельность предприятий Нефтекамского
промышленного округа необходимо построить
вторую матрицу, в таблице 2.15.
Таблица 2.15 – Зависимость добавленной стоимости от выработки и валового оборота предприятий (2600 – 4000 тыс. рублей)
Валовой оборот, тыс.рублей | Выработка на одного рабочего в среднем, тыс.рублей | |||||
2600 | 2950 | 3300 | 3650 | 4000 | ||
30000 | -51643,6 | -67689,7 | -83735,7 | -99781,8 | -115828 | |
130000 | -7550,06 | -23596,1 | -39642,2 | -55688,3 | -71734,3 | |
230000 | 36543,48 | 20497,41 | 4451,349 | -11594,7 | -27640,8 | |
330000 | 80637,03 | 64590,96 | 48544,89 | 32498,83 | 16452,76 | |
430000 | 124730,6 | 108684,5 | 92638,44 | 76592,37 | 60546,3 | |
530000 | 168824,1 | 152778,1 | 136732 | 120685,9 | 104639,9 | |
630000 | 212917,7 | 196871,6 | 180825,5 | 164779,5 | 148733,4 | |
730000 | 257011,2 | 240965,1 | 224919,1 | 208873 | 192826,9 | |
830000 | 301104,8 | 285058,7 | 269012,6 | 252966,6 | 236920,5 | |
930000 | 345198,3 | 329152,2 | 313106,2 | 297060,1 | 281014 | |
1030000 | 389291,9 | 373245,8 | 357199,7 | 341153,7 | 325107,6 |
Информация о работе Промышленные кластеры Республики Татарстан