Промышленные кластеры Республики Татарстан

Автор: Пользователь скрыл имя, 26 Февраля 2012 в 18:52, дипломная работа

Краткое описание

Целью выпускной квалификационной работы является оценка развития нефтехимического кластера в Нефтекамском муниципальном районе.
Для раскрытия данной цели поставлены следующие задачи:
- раскрыть понятие кластера и его составляющих;
- оценить результаты деятельности в целом по предприятиям;
- рассчитать влияния экономических показателей на добавленную стоимость;
- определить основные пути дальнейшего развития кластера.

Оглавление

Введение
1 Теоретические аспекты промышленного кластера
1.1 Сущность понятия кластер
1.2 Промышленные кластеры и экономический рост
1.3 Моделирование кластеров
2 Исследование факторов экономического развития Нефтекамского промышленного округа
2.1 Общая характеристика деятельности Нефтекамского промышленного округа
2.2 Теория регрессионного анализа
2.3 Анализ влияния показателей экономической эффективности на добавленную стоимость
3 Зарубежный и российский опыт реализации концепции кластеризации
3.1 Зарубежный опыт формирования промышленных кластеров
3.2 Положительные и отрицательные стороны кластеризации
3.3Рекомендации формирования промышленного кластера на территории Нефтекамского Муниципального района
Заключение
Список использованных источников и литературы
Приложение А НП «Ассоциация переработчиков полимеров Татарстана»

Файлы: 1 файл

Промышленные кластеры.doc

— 2.30 Мб (Скачать)

 

      На основании прогностической  модели были построен и исследован график зависимости добавленной стоимости от валового оборота и выработки На основе полученных данных занесенных в таблицы 2.14 и 2.15 построена поверхностная диаграмма представленная на рисунке 2.6. 

Рисунок 2.6 - Зависимость добавленной  стоимости от валового оборота и выработки 

     В данном случае так же наблюдается  прямая зависимость. При увеличении выработки возрастает и валовой  оборот, что ведет к росту добавленной  стоимости предприятия. Валовой  оборот включает стоимость готовых изделий, полуфабрикатов собственной выработки, незавершенного производства и работ промышленного характера независимо от их дальнейшего использования: на стороне или внутри самого организации.

     Заключительным  этапом анализа является изучение влияния выработки и заработной платы на добавленную стоимость.

     Для проведения анализа было построено  регрессионное уравнение (2.7) следующего вида: 

     у = b0 + b3 * x3 + b4 * x4,  (2.7) 

     где у – добавленная стоимость;

     x3 – выработка на одного рабочего в среднем, тыс. рублей.;

     x4 – заработная плата.

     Полученные  коэффициенты по уравнению (2.7) разбиты  на две матрицы, первая представлена в таблице 2.16, вторая в таблице 2.17. В первой матрице рассмотрены  предприятия, имеющие заработную плату  от 5000 до 22500 рублей, к ним относят: Эластик, Кампласт, Прокам, а так же Полимерхолодтехника в базовый год. 

Таблица 2.16 – Зависимость  добавленной стоимости  от заработной платы и выработки (5000 – 22500 рублей)

Выработка , тыс.рублей Заработная  плата, рублей
  5 000 8 500 12 000 15 500 19 000 22 500
500 38538,4 46926,3 55314,2 63702,2 72090,1 80478
850 28056,8 36444,8 44832,7 53220,6 61608,6 69996,5
1200 17575,3 25963,2 34351,2 42739,1 51127 59515
1550 7093,77 15481,7 23869,6 32257,6 40645,5 49033,4
1900 -3387,8 5000,17 13388,1 21776 30464 38551,9
2250 -13869 -5481,4 2906,56 11294,5 19682,4 28070,4
2600 -24351 -15963 -7575 812,964 9200,9 17588,8
2950 -34832 -26444 -18057 -9668,6 -1280,6 7107,3
3300 -45314 -36929 -28538 -20150 -11762 -3374,2
3650 -55795 -47408 -39020 -30632 -22244 -13856
4000 -66277 -57889 -49501 -41113 -32725 -24337
 
 

 

Таблица 2.17 – Зависимость добавленной стоимости от заработной платы и выработки (26000 – 40000 тыс. рублей)

Выработка , тыс.рублей Заработная  плата, рублей
  26 000 29 500 33 000 36 500 40 000
500 88866 97253,9 105642 114030 122418
850 78384,4 86772,4 95160,3 103548 111936
1200 67902,9 76290,8 84678,8 93066,7 101455
1550 57421,4 65809,3 74197,2 82585,2 90973,1
1900 46939,8 55327,8 63715,7 72103,6 80491,6
2250 36458,3 44846,2 53234,2 61622,1 70010
2600 25976,8 34364,7 42752,6 51140,6 59528,5
2950 15495,2 23883,2 32271,1 40659 49047
3300 5013,69 13401,6 21789,6 30177,5 38565,4
3650 -5467,8 2920,09 11308 19696 28083,9
4000 -15949 -7561,4 826,493 9214,43 17602,4
 

     На  основании полученных данных была построена  поверхностная диаграмма 2.7, позволяющая  определить характер влияния выделенных факторов показателей экономической  эффективности, валового оборота и  выработки на одного рабочего, на добавленную стоимость. 

Рисунок 2.7 – Зависимость  добавленной стоимости  от выработки и  заработной платы

     Как и предполагалось, рост заработной платы приводит к увеличению выработки  на одного рабочего, что в следствии  ведет к росту добавленной стоимости предприятия.

     Проведенный анализ показал, что факторы экономической  эффективности предприятия оказывают  значимое влияние на добавленную  стоимость предприятий Нижнекаского промышленного округа. Так же можно  сказать, что между показателями экономической эффективности предприятий существует прямая зависимость, и тем самым своим ростом они оказывают воздействие на увеличение добавленной стоимости.

     Положительный показатель добавленной стоимости  означает прирост рыночной стоимости  предприятия над балансовой стоимостью чистых активов, что стимулирует собственников к дальнейшему вложению средств в предприятие.

     В целом, подводя итог, можно обозначить роль, которую играет показатель экономической  добавленной стоимости в оценке эффективности деятельности предприятия:

     - выступает как инструмент, позволяющий  измерить действительную прибыльность  предприятия, а также управлять  им с позиции его собственников;

     - это также инструмент, показывающий  руководителям предприятия. каким  образом они могут повлиять на прибыльность;

     - выступает инструментом мотивации менеджеров предприятия;

     - повышает прибыльность в основном  за счет улучшения использования  капитала, а не за счет направления  основных усилий на уменьшение  затрат на пользование капиталом.

     Таким образом, можно сделать вывод о том, что показатели экономической эффективности рассматриваемых предприятий имеют прямую зависимость, то есть при росте численности рабочих растет выработка, далее выработка оказывает влияние на рост добавленной стоимости, которая в свою очередь положительно влияет на заработную плату персонала. 

 

3 Зарубежный и  российский опыт  реализации концепции

кластеризации 

3.1 Зарубежный опыт  формирования промышленных  кластеров 

     Концепция кластерного развития получила мировое  признание, а опыт наиболее развитых стран свидетельствует в перспективности кластерного подхода к развитию экономики. Результаты исследований количественных характеристик кластеров базируются на разных теоретических подходах, методах и критериях идентификации и сильно различаются между собой.

     Кластерный  подход способен создать новое качество роста производительных сил на основе высокой концентрации производств  и научно-инновационных потенциалов [16, с.5].

     Мировой практикой доказано, что нефтехимическое  производство для нефтяных компаний является важным источником дополнительных доходов: дополнительная прибыль составляет до 20% на каждую тонну переработанной нефти [17, с.80].

     В мире существует шесть моделей формирования промышленных кластеров.

     Итальянская модель: большое количество малых фирм, объединенных в различные ассоциации для повышения конкурентоспособности. Модель применима для продукции невысокого технологического уровня с большой степенью дифференциации и колебаниями спроса.

     Секретом  успеха стала сформировавшаяся в  Италии еще в 70-х особая культура промышленных округов — территориальных производственных кластеров, которые объединяют мелкие и средние компании, специализирующиеся на определенном виде продукции [34].

     Существующие в Италии промышленные округа представляют собой исторически сложившиеся территориальные зоны – системы, характеризующиеся высокой концентрацией малых и средних предприятий с выраженной производственной специализацией, подавляющую часть занятых на которых составляет местное население [1, с.160].

     Первые  промышленные округа в Италии начали создаваться около 150 лет назад, однако итальянская наука начала их пристальное  изучение лишь в 70-е годы прошлого столетия.

     Впервые в Италии ПО на законодательном уровне было сформулировано в Законе от 5 октября 1991 г. № 317 «О мерах содействия развитию малого и среднего предпринимательства», которое дает достаточно общее определение округа как «территориального образования, характеризующегося высокой концентрацией малых преприятий, имеющих выраженную производственную специализацию, где соблюдается определенное соотношение между числом предприятий и численностью местного населения» [1, с.164].

     Являясь вариантом промышленного кластера, итальянский индустриальный округ  отличается от него именно характерным «взаимодействием сообщества людей», что позволяет считать его не только промышленным, но и социокультурным объединением.

     Еще в середине ХХ века Италия была во многом патриархальной страной, значительную роль в ее экономике играло сельское хозяйство. Все стремительно изменилось в годы экономического бума в 50-х — начале 60-х годов. С 1952 по 1963 год показатель ВВП на душу населения почти удвоился. За два послевоенных десятилетия производство автомобилей возросло с 50 тыс. до двух миллионов [38].

     Объединение в рамках округов помогает владельцам мелких и средних фирм консолидировать  усилия для создания инфраструктуры, совместного завоевания рынков, обмениваться идеями, концентрировать квалифицированные кадры, накапливать ноу-хау. При этом взаимовыручка не мешает здоровой конкуренции [35].

     При своем зарождении мелкие и средние  предприятия имеют то преимущество, что при низких начальных вложениях (производственными помещениями поначалу могут служить сарай, заброшенная конюшня, комната в собственном доме) и низкой заработной плате возможно достижение высокой специализации. Максимально используются местные условия (и в том числе характер, навыки местной рабочей силы). Подбираются такие производства, которые поддаются расчленению на отдельные фазы или слагаются из производства промежуточных изделий (узлов). Тогда, даже очень маленькое (даже с одним занятым) предприятие находит для себя эффективное занятие.

     Сосредоточение  в пределах одного кластера многих малых мастерских и заводиков  облегчает объединение усилий для  устройства разного рода внепроизводственных  служб, например: бухгалтерского учета, оформления накладных, документов для экспорта [38].

     Сегодня в Италии функционирует более 200 промышленных кластеров. Таким образом, своеобразные промышленные «гроздья»  расположены на всей территории страны. Все индустриальные зоны сформированы по принципу центризма, то есть наибольшей концентрации профильного производства именно в центре округа, а к периферии количество предприятий, занятых в том или ином производственном процессе, постепенно уменьшается.

     На  их долю приходится 43% занятых в промышленности и более 30% национального экспорта. Большинство кластеров - одноотраслевые (90%) и специализируются на производстве потребительских товаров: тканей, одежды, обуви, ювелирных изделий, аксессуаров, а также мебели, кухонного оборудования, отделочных материалов и сантехнического оборудования. В некоторых - электромеханические, металлообрабатывающие и станкостроительные предприятия. Несколько «скоплений» специализируется на производстве продуктов питания. В последние годы появляются промышленные кластеры нового поколения, занимающиеся информатикой, дизайном, экологией, логистикой, производством биомедицинских препаратов.

Информация о работе Промышленные кластеры Республики Татарстан