Автор: Пользователь скрыл имя, 26 Февраля 2012 в 18:52, дипломная работа
Целью выпускной квалификационной работы является оценка развития нефтехимического кластера в Нефтекамском муниципальном районе.
Для раскрытия данной цели поставлены следующие задачи:
- раскрыть понятие кластера и его составляющих;
- оценить результаты деятельности в целом по предприятиям;
- рассчитать влияния экономических показателей на добавленную стоимость;
- определить основные пути дальнейшего развития кластера.
Введение
1 Теоретические аспекты промышленного кластера
1.1 Сущность понятия кластер
1.2 Промышленные кластеры и экономический рост
1.3 Моделирование кластеров
2 Исследование факторов экономического развития Нефтекамского промышленного округа
2.1 Общая характеристика деятельности Нефтекамского промышленного округа
2.2 Теория регрессионного анализа
2.3 Анализ влияния показателей экономической эффективности на добавленную стоимость
3 Зарубежный и российский опыт реализации концепции кластеризации
3.1 Зарубежный опыт формирования промышленных кластеров
3.2 Положительные и отрицательные стороны кластеризации
3.3Рекомендации формирования промышленного кластера на территории Нефтекамского Муниципального района
Заключение
Список использованных источников и литературы
Приложение А НП «Ассоциация переработчиков полимеров Татарстана»
На основании прогностической
модели были построен и исследован график
зависимости добавленной стоимости от
валового оборота и выработки На основе
полученных данных занесенных в таблицы
2.14 и 2.15 построена поверхностная диаграмма
представленная на рисунке 2.6.
Рисунок
2.6 - Зависимость добавленной
стоимости от валового
оборота и выработки
В данном случае так же наблюдается прямая зависимость. При увеличении выработки возрастает и валовой оборот, что ведет к росту добавленной стоимости предприятия. Валовой оборот включает стоимость готовых изделий, полуфабрикатов собственной выработки, незавершенного производства и работ промышленного характера независимо от их дальнейшего использования: на стороне или внутри самого организации.
Заключительным этапом анализа является изучение влияния выработки и заработной платы на добавленную стоимость.
Для
проведения анализа было построено
регрессионное уравнение (2.7) следующего
вида:
у
= b0 + b3 * x3 + b4 * x4, (2.7)
где у – добавленная стоимость;
x3 – выработка на одного рабочего в среднем, тыс. рублей.;
x4 – заработная плата.
Полученные
коэффициенты по уравнению (2.7) разбиты
на две матрицы, первая представлена
в таблице 2.16, вторая в таблице 2.17.
В первой матрице рассмотрены
предприятия, имеющие заработную плату
от 5000 до 22500 рублей, к ним относят: Эластик,
Кампласт, Прокам, а так же Полимерхолодтехника
в базовый год.
Таблица 2.16 – Зависимость добавленной стоимости от заработной платы и выработки (5000 – 22500 рублей)
Выработка , тыс.рублей | Заработная плата, рублей | ||||||
5 000 | 8 500 | 12 000 | 15 500 | 19 000 | 22 500 | ||
500 | 38538,4 | 46926,3 | 55314,2 | 63702,2 | 72090,1 | 80478 | |
850 | 28056,8 | 36444,8 | 44832,7 | 53220,6 | 61608,6 | 69996,5 | |
1200 | 17575,3 | 25963,2 | 34351,2 | 42739,1 | 51127 | 59515 | |
1550 | 7093,77 | 15481,7 | 23869,6 | 32257,6 | 40645,5 | 49033,4 | |
1900 | -3387,8 | 5000,17 | 13388,1 | 21776 | 30464 | 38551,9 | |
2250 | -13869 | -5481,4 | 2906,56 | 11294,5 | 19682,4 | 28070,4 | |
2600 | -24351 | -15963 | -7575 | 812,964 | 9200,9 | 17588,8 | |
2950 | -34832 | -26444 | -18057 | -9668,6 | -1280,6 | 7107,3 | |
3300 | -45314 | -36929 | -28538 | -20150 | -11762 | -3374,2 | |
3650 | -55795 | -47408 | -39020 | -30632 | -22244 | -13856 | |
4000 | -66277 | -57889 | -49501 | -41113 | -32725 | -24337 |
Таблица 2.17 – Зависимость добавленной стоимости от заработной платы и выработки (26000 – 40000 тыс. рублей)
Выработка , тыс.рублей | Заработная плата, рублей | |||||
26 000 | 29 500 | 33 000 | 36 500 | 40 000 | ||
500 | 88866 | 97253,9 | 105642 | 114030 | 122418 | |
850 | 78384,4 | 86772,4 | 95160,3 | 103548 | 111936 | |
1200 | 67902,9 | 76290,8 | 84678,8 | 93066,7 | 101455 | |
1550 | 57421,4 | 65809,3 | 74197,2 | 82585,2 | 90973,1 | |
1900 | 46939,8 | 55327,8 | 63715,7 | 72103,6 | 80491,6 | |
2250 | 36458,3 | 44846,2 | 53234,2 | 61622,1 | 70010 | |
2600 | 25976,8 | 34364,7 | 42752,6 | 51140,6 | 59528,5 | |
2950 | 15495,2 | 23883,2 | 32271,1 | 40659 | 49047 | |
3300 | 5013,69 | 13401,6 | 21789,6 | 30177,5 | 38565,4 | |
3650 | -5467,8 | 2920,09 | 11308 | 19696 | 28083,9 | |
4000 | -15949 | -7561,4 | 826,493 | 9214,43 | 17602,4 |
На
основании полученных данных была построена
поверхностная диаграмма 2.7, позволяющая
определить характер влияния выделенных
факторов показателей экономической
эффективности, валового оборота и
выработки на одного рабочего, на добавленную
стоимость.
Рисунок 2.7 – Зависимость добавленной стоимости от выработки и заработной платы
Как и предполагалось, рост заработной платы приводит к увеличению выработки на одного рабочего, что в следствии ведет к росту добавленной стоимости предприятия.
Проведенный
анализ показал, что факторы экономической
эффективности предприятия
Положительный показатель добавленной стоимости означает прирост рыночной стоимости предприятия над балансовой стоимостью чистых активов, что стимулирует собственников к дальнейшему вложению средств в предприятие.
В целом, подводя итог, можно обозначить роль, которую играет показатель экономической добавленной стоимости в оценке эффективности деятельности предприятия:
-
выступает как инструмент, позволяющий
измерить действительную
-
это также инструмент, показывающий
руководителям предприятия.
- выступает инструментом мотивации менеджеров предприятия;
-
повышает прибыльность в
Таким
образом, можно сделать вывод о том,
что показатели экономической эффективности
рассматриваемых предприятий имеют прямую
зависимость, то есть при росте численности
рабочих растет выработка, далее выработка
оказывает влияние на рост добавленной
стоимости, которая в свою очередь положительно
влияет на заработную плату персонала.
3 Зарубежный и российский опыт реализации концепции
кластеризации
3.1
Зарубежный опыт
формирования промышленных
кластеров
Концепция кластерного развития получила мировое признание, а опыт наиболее развитых стран свидетельствует в перспективности кластерного подхода к развитию экономики. Результаты исследований количественных характеристик кластеров базируются на разных теоретических подходах, методах и критериях идентификации и сильно различаются между собой.
Кластерный
подход способен создать новое качество
роста производительных сил на основе
высокой концентрации производств
и научно-инновационных
Мировой практикой доказано, что нефтехимическое производство для нефтяных компаний является важным источником дополнительных доходов: дополнительная прибыль составляет до 20% на каждую тонну переработанной нефти [17, с.80].
В мире существует шесть моделей формирования промышленных кластеров.
Итальянская модель: большое количество малых фирм, объединенных в различные ассоциации для повышения конкурентоспособности. Модель применима для продукции невысокого технологического уровня с большой степенью дифференциации и колебаниями спроса.
Секретом успеха стала сформировавшаяся в Италии еще в 70-х особая культура промышленных округов — территориальных производственных кластеров, которые объединяют мелкие и средние компании, специализирующиеся на определенном виде продукции [34].
Существующие в Италии промышленные округа представляют собой исторически сложившиеся территориальные зоны – системы, характеризующиеся высокой концентрацией малых и средних предприятий с выраженной производственной специализацией, подавляющую часть занятых на которых составляет местное население [1, с.160].
Первые промышленные округа в Италии начали создаваться около 150 лет назад, однако итальянская наука начала их пристальное изучение лишь в 70-е годы прошлого столетия.
Впервые в Италии ПО на законодательном уровне было сформулировано в Законе от 5 октября 1991 г. № 317 «О мерах содействия развитию малого и среднего предпринимательства», которое дает достаточно общее определение округа как «территориального образования, характеризующегося высокой концентрацией малых преприятий, имеющих выраженную производственную специализацию, где соблюдается определенное соотношение между числом предприятий и численностью местного населения» [1, с.164].
Являясь
вариантом промышленного
Еще в середине ХХ века Италия была во многом патриархальной страной, значительную роль в ее экономике играло сельское хозяйство. Все стремительно изменилось в годы экономического бума в 50-х — начале 60-х годов. С 1952 по 1963 год показатель ВВП на душу населения почти удвоился. За два послевоенных десятилетия производство автомобилей возросло с 50 тыс. до двух миллионов [38].
Объединение в рамках округов помогает владельцам мелких и средних фирм консолидировать усилия для создания инфраструктуры, совместного завоевания рынков, обмениваться идеями, концентрировать квалифицированные кадры, накапливать ноу-хау. При этом взаимовыручка не мешает здоровой конкуренции [35].
При своем зарождении мелкие и средние предприятия имеют то преимущество, что при низких начальных вложениях (производственными помещениями поначалу могут служить сарай, заброшенная конюшня, комната в собственном доме) и низкой заработной плате возможно достижение высокой специализации. Максимально используются местные условия (и в том числе характер, навыки местной рабочей силы). Подбираются такие производства, которые поддаются расчленению на отдельные фазы или слагаются из производства промежуточных изделий (узлов). Тогда, даже очень маленькое (даже с одним занятым) предприятие находит для себя эффективное занятие.
Сосредоточение в пределах одного кластера многих малых мастерских и заводиков облегчает объединение усилий для устройства разного рода внепроизводственных служб, например: бухгалтерского учета, оформления накладных, документов для экспорта [38].
Сегодня в Италии функционирует более 200 промышленных кластеров. Таким образом, своеобразные промышленные «гроздья» расположены на всей территории страны. Все индустриальные зоны сформированы по принципу центризма, то есть наибольшей концентрации профильного производства именно в центре округа, а к периферии количество предприятий, занятых в том или ином производственном процессе, постепенно уменьшается.
На их долю приходится 43% занятых в промышленности и более 30% национального экспорта. Большинство кластеров - одноотраслевые (90%) и специализируются на производстве потребительских товаров: тканей, одежды, обуви, ювелирных изделий, аксессуаров, а также мебели, кухонного оборудования, отделочных материалов и сантехнического оборудования. В некоторых - электромеханические, металлообрабатывающие и станкостроительные предприятия. Несколько «скоплений» специализируется на производстве продуктов питания. В последние годы появляются промышленные кластеры нового поколения, занимающиеся информатикой, дизайном, экологией, логистикой, производством биомедицинских препаратов.
Информация о работе Промышленные кластеры Республики Татарстан