Теоретические основы статистики коммерческой деятельности

                                                             (26) 

     Показателем, с помощью которого можно измерить запас денежной массы на 1 руб. ВВП (%), является показатель монетаризации экономики (Мэ), который исчисляется как отношение совокупного объема денежной массы в изучаемом периоде (М2 ) к величине валового внутреннего продукта в текущих ценах (ВВП): 

                                                (27) 

     В развитых странах Мэ = 60-80% считается нормой.

     Важнейшими  статистическими показателями анализа  в сфере денежного обращения  являются показатели купюрного строения денежной массы. Купюрное строение характеризует  удельный вес денежных знаков (как  по количеству, так и по сумме  купюр) различного достоинства в  общей массе обращающихся денег. Статистической задачей в этом случае является выявление степени рациональности купюрного строения денежной массы.

     Самым распространенным показателем, характеризующим  динамику купюрного строения денежной массы, является величина средней купюры, которая рассчитывается по формуле  средней арифметической взвешенной: 

 ,                                                    (27) 

где К - достоинство купюр;

       F - число купюр. 
 

Глава 2. Применение методов статистической обработки данных при изучении деятельности коммерческих банков 

     2.1 Построение статистической группировки по результатам выборочного обследования коммерческих банков.

     Группировка - это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку или объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам.

     Основная  задача статистических группировок  – исследование связей и зависимостей между признаками единиц статистической совокупности, которая решается с  помощью построения аналитических  группировок.

     Аналитическая группировка – это группировка, выявляющая взаимосвязи и взаимозависимости  между изучаемыми социально –  экономическими явлениями и признаками, их характеризующими.

     Все признаки в статистике делятся на факторные и результативные. Факторными называются те признаки, которые оказывают большое влияние на изменение результативных признаков, а результативными те, которые изменяются под влиянием факторных признаков.

     Чтобы выявить связь с помощью группировки  мы определили в качестве факторного признака величину кредитных вложений банка, а прибыль в качестве результативного  признака. И на основе выборочного  обследования построили статистическую группировку.

     Важная  задача при построении аналитической  группировки – выбор числа  групп, на которые необходимо разбить  изучаемую совокупность единиц наблюдения, и определение их границ.

     Для определения оптимального числа  групп нам необходимо воспользоваться  формулой Стерджесса: 

     n = 1 + 3,322×lgN,                                          (29) 

где n – число групп (целое число);

      N – число единиц выборочной совокупности, а так как у нас их 25, следовательно lg 25 = 1,38.

     Таблица 6 - Основные показатели деятельности коммерческих банков

      (млн. руб.)

     

   
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     По  формуле 29 произведём следующие расчёты:

n = 1 + 3,322 × 1,38 = 5,58 6 (групп)

     Для нахождения величины интервала используем следующую формулу: 

     R = ,                                            (30) 

где - наибольшее значение признака в совокупности;

      – наименьшее значение признака в совокупности.

R = = 2076,6 2077 млн. руб. (величина интервала)

1-я группа 160 – 2237 (млн. руб.)

2-я группа 2237 – 4314 (млн. руб.)

3-я группа 4314 – 6391 (млн. руб.)

4-я группа 6391 – 8468 (млн. руб.)

5-я группа 8468 – 10545 (млн. руб.)

6-я группа 10545 – 12622 (млн. руб.)

     Группы  коммерческих банков по размеру кредитных  вложений представим в виде таблицы (табл. 7). 

Таблица 7 - Распределение коммерческих банков по интервалам, по размеру кредитных вложений (млн. руб.)

 

     Таблица 8 - Группировка коммерческих банков по размеру кредитных вложений

 

     По  результатам группировки необходимо определить относительную величину структуры и построить круговую диаграмму.

     Диаграмма – это графическое представление  числовых данных, позволяющее быстро оценить соотношение нескольких величин. Представляет собой геометрическое, символьное изображение информации с применением различных приёмов  техники визуализации.

     Относительные величины структуры характеризуют  составные части изучаемой совокупности. Относительные величины структуры, обычно называемые удельными весами, рассчитываются делением определённой части целого на общий итог, принимаемый за 100 %. У этой величины есть одна особенность – сумма относительных величин изучаемой совокупности всегда равна 100 %, или 1 (в зависимости от того, в чём она выражается). Относительные величины структуры применяются при изучении сложных явлений, распадающихся на ряд групп или частей, для характеристики удельного веса (доли) каждой группы в общем итоге. 

     ОВС =,                                           (31) 

где объём исследуемой части совокупности (объём кредитных вложений на разных интервалах);

      М – общий объём исследуемой совокупности.

ОВС (1-й группы) = × 100% = 20,80%

ОВС (2-й группы) = × 100% = 31,05%

ОВС (3-й группы) = × 100% = 17,42%

ОВС (5-й группы) = × 100% = 13,16%

ОВС (6-й группы) = × 100% = 17,49% 

   

     Рисунок 1 -Коммерческие банки по размеру кредитных вложений 

     Так же по результатам группировки необходимо построить полигон и гистограмму  распределения.

     Гистограмма – это столбчатая диаграмма, один из видов графического изображения  статистического распределения  каких – либо величин по количественному  признаку. Гистограмма определяет собой  совокупность  смежных прямоугольников, построенных на прямой линии. Площадь  каждого прямоугольника пропорционально  частоте нахождения данной величины в изучаемой совокупности. 

   

   Рисунок 2 - Кредитные вложения в млн. руб.