Теоретические основы статистики коммерческой деятельности

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Введение 

     Выполненная курсовая работа является завершающим  этапом изучения дисциплины. Цель её выполнения состоит в углублении разработки одной из проблем курса, представляющейся актуальной и недостаточно исследованной, либо требующей переосмысления в  новых условиях.

     Большинство тем финансово – экономического направления относятся к перспективным с точки зрения научного анализа. Их актуальность определяется появлением новых внешних и внутренних факторов, возмущающих состояние экономической системы и обуславливающих поиск путей её перехода на новую ступень динамического равновесия.

     В связи с этим задачи данной курсовой работы можно свести к следующим:

     приобретение  навыков работы с разными источниками  информации;

     обобщение и систематизация результатов исследования проблем, содержащихся в научной литературе;

     выявление дискуссионных теоретических вопросов в рамках исследуемой проблемы и  аргументация собственного подхода;

     приобретение  навыков обработки фактического материала, представление его в  форме таблиц, диаграмм, графиков и  их анализ.

     Данная  работа имеет традиционную структуру  и включает в себя введение, основную часть, состоящую из двух глав, заключения и списка литературы. Объектами исследования являются основные показатели деятельности коммерческих банков.

     Первая  глава « Теоретические основы статистики коммерческой деятельности»  носит теоретический характер и  написана на основании глубокого  изучения литературы по общей теории статистики и статистике коммерческой деятельности. Глава включает краткое  изложение основных вопросов теории статистики, предложенных для изучения. Данные по изучаемым явлениям наглядно представлены в виде таблиц, вычисление

     ведётся по формулам, изученным на практике по теории статистики. Источниками  написания теоретической части  послужили базовая учебная литература, фундаментальные теоретические  труды крупнейших мыслителей в рассматриваемой  области, результаты практических исследований видных отечественных и зарубежных авторов, статьи и обзоры в специализированных и периодических изданиях, посвящённых  данной тематике.

     Вторая  глава «Применение методов статистической обработки данных при изучении деятельности коммерческих банков» посвящена  характеристике элементарных методов  статистической обработки экономической  информации. В данной части курсовой работы за объект исследования принимаются  основные показатели деятельности коммерческих банков, по которым производится статистическая обработка с использованием различных  методов статистики, изученных в  теоретическом курсе. В данной главе  результаты расчётов отражаются в таблицах и графиках, а методика их выполнения в приведённых формулах. В заключении каждого этапа расчётов сделаны экономические обобщения. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ведётся по формулам, изученным на практике по теории статистики. Вторая глава  «Применение методов статистической обработки данных при изучении деятельности коммерческих банков» посвящена  характеристике элементарных методов  статистической обработки экономической  информации. В данной части курсовой работы за объект исследования принимаются  основные показатели деятельности коммерческих банков, по которым производится статистическая обработка с использованием различных  методов статистики, изученных в  теоретическом курсе. В данной главе  результаты расчётов отражаются в таблицах и графиках, а методика их выполнения в приведённых формулах. В заключении каждого этапа расчётов сделаны экономические обобщения.

     Объектами исследования являются основные показатели деятельности коммерческих банков.

     Источниками написания теоретической части  послужили базовая учебная литература, фундаментальные теоретические  труды крупнейших мыслителей в рассматриваемой  области, результаты практических исследований видных отечественных и зарубежных авторов, статьи и обзоры в специализированных и периодических изданиях, посвящённых  данной тематике.

     Графики, диаграммы и таблицы в данной курсовой работе выполнены при помощи Microsoft Office Word и Microsoft Office Excel. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Глава 1. Теоретические основы статистики коммерческой деятельности

1. Ряды распределения и группировки. Сравнимость статистических группировок

 

     Ряды  распределения — представляет собой  упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.

     В зависимости от признака, положенного  в основу образования ряда распределения  различают атрибутивные и вариационные ряды распределения:

     Атрибутивными — называют ряды распределения, построенные  по качественными признакам, т. е. признакам, не имеющим числового выражения.

     Атрибутивные  ряды распределения характеризуют  состав совокупности по тем или иным существенным признакам. Взятые за несколько  периодов эти данные позволяют исследовать  изменение структуры.

     Примером  атрибутивного признака может служить  распределение студентов группы ФК-091 по полу (табл. 1). 

Таблица 1 - Распределение студентов группы ФК-091 по полу

 

     Ряды  распределения, построенные в порядке  возрастания или убывания значений количественного признака называются вариационными.

     Вариационный  ряд распределения состоит из двух столбцов:

     В первом столбце приводятся количественные значения варьирующегося признака, которые  называются вариантами. В зависимости  от типа варианты можно построить  дискретный или интервальный вариационный ряд.

     Во  втором столбце содержится количество конкретных вариант, выраженное через  частоты или частости:

     Частоты — это абсолютные числа, показывающие сколько раз в совокупности встречается данное значение признака, которые обозначают  .

       Сумма всех частот должна быть равна численности единиц всей совокупности.

       Частости () — это частоты, выраженные в процентах к итогу. Сумма всех частостей выраженных в процентах должна быть равна 100% в долях единице.

     В зависимости от характера вариации признака различают дискретные и  интервальные ряды.

     Дискретный  вариационный ряд характеризует распределение единиц совокупности по дискретному признаку, принимающему только целые значения. Например, распределение семей по числу детей (чел.) (данные условные) (табл. 2). 

     Таблица 2 -  Распределение семей города по числу детей

 

     В случае непрерывной вариации величина признака у единиц совокупности может  принимать в определённых пределах любые значения, отличающиеся друг от друга на сколь угодно малую  величину. Построение интервальных вариационных рядов целесообразно, прежде всего, при непрерывной вариации признака, а также, если дискретная вариация проявляется  в широких пределах, т. е. число вариантов прерывного признака достаточно велико. 

     Примером  такого ряда распределения может  служить распределение работников строительной фирмы «Скат» по уровню дохода (табл. 3).

     Правила построения рядов распределения  аналогичны правилам построения группировки. 

     Таблица 3 - Распределение работников строительной фирмы «Скат» по уровню дохода в январе 2010 г.

 

     Анализ  рядов распределения наглядно можно  проводить на основе их графического изображения. Для этой цели строят:

Полигон

Гистограмму

Кумуляту

Огиву

     Полигон используется при изображении дискретных вариационных рядов. Для его построения в прямоугольной системе координат по оси абсцисс в одинаковом масштабе откладываются ранжированные значения варьирующего признака, а по оси ординат наносится шкала для выражения величины частот. Полученные на пересечении абсцисс и ординат точки соединяют прямыми линиями и получают ломанную линию, называемую полигоном частот. Для замыкания полигона крайние точки (слева и справа на ломаной линии) соединяют с точками на оси абсцисс и получают многоугольник.

     Гистограмма применяется для изображения интервального вариационного ряда. При построении гистограммы на оси абсцисс откладываются величины интервалов, а частоты изображаются прямоугольниками, построенными на соответствующих интервалах. Высота столбиков должна быть пропорциональна частотам. В результате мы получим гистограмму-график, на котором ряд распределения изображён в виде смежных друг с другом столбиков.

     Если  середины верхних сторон прямоугольников  соединить прямыми, то гистограмма  может быть преобразована в полигон  распределения.

     При построении гистограммы распределения  вариационного ряда с неравными  интервалами по оси ординат  наносят  на частоты, а плотность распределения  признака в соответствующих интервалах.

     Это необходимо сделать для того, чтобы  устранить влияние величины интервала  на распределение интервала и  получить возможность сравнивать частоты. Плотность распределения - это частота, рассчитанная на единицу ширины интервала, т. е. сколько единиц в каждой группе приходится на единицу величины интервала.

     Для графического изображения вариационных рядов может использоваться также  кумулятивная кривая. При помощи кумуляты (кривой сумм) изображается ряд накопленных частот. Накопленные частоты определяются путём последовательного суммирования частот по группам.

     Накопленные частоты показывают, сколько единиц совокупности имеют значения признака, не большие, чем рассматриваемое  значение.