Статистико-экономический анализ себестоимости зерна на примере СХА «Им. Ленина» Аннинского района и других хозяйств Калачеевского и Анни

Обработав данные с помощью компьютера (приложение …), мы получили информацию, которую необходимо оформить в таблице 12 «Многофакторная экономико-математическая модель себестоимости 1 ц зерна предприятий Аннинского и Калачеевского районов Воронежской области».

Таблица 16 «Многофакторная экономико-математическая модель себестоимости 1 ц зерна предприятий Аннинского и Калачеевского районов Воронежской области».

Факторы	Условное обозначение	Коэффициент регрессии	t - статистика	Уровень значимости
постоянная	368,995573	24,097007	15,3129	0,0000
X1	-16,432888	0,998242	-16,4618	0,0000
X2	-19,6241	12,769328	-1,5368	0,1503
X3	0,040825	0,002376	17,1791	0,0000
X4	0,005055	0,005104	0,9903	0,3416
X5	0,319473	0,750352	0,4258	0,6778
X6	0,652482	0,405734	1,6082	0,1338
X7	0,015578	0,004613	3,3769	0,0055
X8	-0,000043	0,004469	-0,0097	0,9924
X9	1,254228	4,239898	0,2958	0,7724

 

Анализируя данные таблицы, видим, что коэффициент детерминации равен 0,9569 или 95,69%. Следовательно, на долю не учтенных факторов приходится 4,31%.

Для выявления более яркой зависимости между себестоимостью 1 ц зерна и заложенными в модель факторами, на наш взгляд, можно улучшить экономико-математическую модель, так как некоторые факторы имеют уровень значимости более 0,05, а взаимосвязь некоторых факторов не поддается логическому осмыслению.

Для этого исключим из модели следующие факторы:

X1 – урожайность зерна, ц/га;

X3 – уровень интенсификации (производственные затраты на 1 га посева), руб.

X6 – удельный вес затрат на зерно в общих затратах на растениеводство, %;

X7 – стоимость внесенных удобрений на 1 га зерновых, руб.

Полученные результаты получим в виде таблицы.

 

Таблица 17 - Улучшенная экономико-математическая модель урожайности подсолнечника по хозяйствам Аннинского и Калачеевского районов Воронежской области.

Факторы	Условное обозначение	Коэффициент регрессии	Стандартная ошибка	t - статистика	Уровень значимости
Постоянная		361,972956	15,520059	23,3229	0,0000
Урожайность зерна, ц/га	X1	-15,596151	0,756832	-20,6072	0,0000
Уровень интенсификации, руб.	X3	0,04022	0,002078	19,3556	0,0000
Удельный вес затрат на зерно в общих затратах на растениеводство, %	X6	0,705856	0,299081	2,3601	0,0305
Стоимость внесенных удобрений на 1 га зерновых, руб.	X7	0,011937	0,003704	3,2228	0,0050

 

Данные таблицы (приложение 10) говорят о том, что фактор х3 (уровень интенсификации (производственные затраты на 1 га посева), руб.) значим, так как уровень значимости <0.05. Следовательно, он оказывает существенное влияние на себестоимость 1 ц зерна. Такие факторы как урожайность зерновых культур, уровень специализации, удельный вес затрат на зерно в общих затратах на растениеводство не значимы, так как они >0,05, но мы их не можем исключить из модели, потому что качество модели в целом будет ухудшаться.

Модель в целом улучшилась, так как коэффициент детерминации увеличился и составил 95,69%. Следовательно, на долю не учтенных факторов приходится 4,01 % (95,99%-100%).

В подтверждении наших слов, мы видим, что коэффициент корреляции , что свидетельствует, согласно шкале Чеддока, о существенной связи между себестоимостью зерна и заложенными в модель факторами.

Характеризуя далее модель, необходимо остановиться на критерии Дарбина-Уотсона, равном 2,470. Автокорреляция присутствует высокая. Некоторые факторы дублируют друг друга – это свидетельствует о дублировании факторов друг друга; другие факторы не представляли возможности.

Исходя из полученной экономико-математической модели, напишем уравнение регрессии, которое имеет следующий вид:

Y(x1, x3, x6, х7) = 361, 97-15, 60x1+0, 04x3+0, 71x6+0,11x7.

Исходя из полученного уравнения мы можем сделать следующий вывод: при увеличении урожайности зерна на 1 ц/га, себестоимость 1 ц данного вида продукции снижается на 15,60 руб.; при увеличении уровня интенсификации на 1 руб., себестоимость 1 ц зерна повышается на 0,04 руб.; при увеличении удельного веса затрат на зерно в общих затратах на растениеводство на 1%, себестоимость 1 ц данного вида продукции повышается на 0,7руб.; при увеличении стоимости внесенных удобрений на 1 га зерновых на 1 руб., себестоимость 1 ц зерна увеличивается на 0,01 руб.

С целью оценки существенности модели проведем многофакторный дисперсионный анализ, результаты которого отразим в виде таблицы (приложение 11).

 

Таблица 18 «Себестоимость 1 ц зерна в Аннинском и Калачеевском районах Воронежской области».

Источник вариации	Сумма квадратов отклонений (Sum of Squares)	Число степеней свободы (DF)	Дисперсия на одну степень свободы (Mean Square)	Расчетное (фактическое) значение критерия Фишера (F-Ratio)	Уровень значимости (P-value)
Факторная (Model)	96176,9	4	24044,2	126,648	0,0000
Остаточная Error)	3227,46	17	189,85
Общая (Total)	99404,4	21	24234,05

 

Мы видим, что Fрасч.=126,648. Fтабл.=(α=0,005;4;17)=Fтабл=(α=0,005; 2,96).

Так как Fрасч. > Fтабл., то влияние фактора на результат существенно.

Оценив существенность влияния всех факторов в целом, необходимо определить существенность влияния каждого фактора на себестоимость 1 ц зерна (приложение 12).

Таблица 19 – Анализ существенности влияния факторов на себестоимость 1 ц зерна Аннинского и Калачеевского районов Воронежской области.

Источник вариации (Source)	Сумма квадратов отклонений (Sum of Squares)	Число степеней свободы (DF)	Дисперсия на одну степень свободы (Mean Square)	Расчетное (фактическое) значение критерия Фишера (F-Ratio)	Уровень значимости (P-Value)
Урожайность зерна (X1), ц/га	23440,4998	1	23440,5	123,47	0,0000
Уровень интенсификации (X3), руб	70174,3511	1	70174,351	369,63	0,0000
Удельный вес затрат на зерно в общих затратах на растениеводство (X6), %	590,2258	1	590,226	3,11	0,0958
Стоимость внесенных удобрений на 1 га зерновых (X7), руб	1971,8309	1	1971,831	10,39	0,0050

 

На основе данных полученных в таблице 14 следует отметить, какие факторы оказывают наибольшее влияние на себестоимость 1ц зерна:

• Наибольшее влияние на себестоимость 1ц зерна оказал уровень интенсификации (производственные затраты на 1га посева) –369,63;
• Меньше – урожайность ц/га –123,47;
• Значительно меньше – стоимость внесенных удобрений на 1 га зерновых, руб. – 10,39.
• Наименьшее и весьма незначительное – удельный вес затрат на зерно в общих затратах на растениеводство, % - 3,11.

Разработанная экономико–математическая модель (приложение 13) адекватна, то есть отражает сложившиеся экономические условия формирования себестоимости 1ц зерна в изучаемой совокупности и может быть использована для оценки их производственной деятельности. Важнейшим направлением такой оценки является расчет резервов снижения себестоимости 1ц зерна.

 

4.3. Расчет резервов  снижения средней себестоимости  и производственных затрат на зерно.

На основе полученной корреляционно-регрессионной модели рассчитаем резервы для снижения себестоимости зерновых и зернобобовых культур в хозяйствах Воронежской области, т.е. оценим пути улучшения их деятельности.

 

Факторы	Условные обозначения	Средний уровень факторов			Отклонение среднего уровня факторов отстающих предприятий		Коэффициент регрессии	Резервы снижения средней себестоимости зерна в предприятиях Аннинского и Калачеевского районов Воронежской области
								до среднего уровня по району		до уровня передовых предприятий
		по району	по передовым предприятиям	по отстающим предприятиям	от среднего уровня по району	от уровня передовых предприятий		руб.	%	руб.	%
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
Урожайность зерна, ц/га	x1	25,90	31,18	20,62	5,28	10,56	-15,6	-82,37	-21,60	-164,74	-43,21
Уровень интенсификации, руб.	x3	9653,82	10279,73	8006,36	1647,46	2273,37	0,04	65,9	17,28	90,93	23,85
Удельный вес на зерно в общих затратах на растениеводство,%	x6	32,36	43,90	25,77	6,59	18,13	0,71	4,68	1,23	12,87	3,38
Стоимость внесенных удобрений на 1 га зерновых, руб.	x7	1014,95	628,31	2046,00	-1031,05	-1417,69	0,11	-113,42	-29,75	-155,95	-40,9
Итого	-	-	-	-	-	-	-	-125,21	-32,84	-216,89	-56,88