Статистико-экономический анализ себестоимости зерна на примере СХА «Им. Ленина» Аннинского района и других хозяйств Калачеевского и Анни

 

В целях выявления тенденции в изменении себестоимости зерна  необходимо рассчитать средние обобщающие показатели ряда динамики:

1. средний абсолютный прирост

, где  - конечный уровень динамики

- начальный уровень динамики

 n- количество уровней

тыс. руб.;

2) средний темп роста

1,07 или 107%.

3) средний темп прироста:

107-100= 7%

Рассчитывая цепные показатели ряда динамики, следует отметить, что динамика себестоимости зерна носит неустойчивый характер. Так, в 2008г., в 2009г и в 2011г. наблюдается уменьшение себестоимости зерна, как в абсолютном (2008г. - 14423 тыс. руб.; 2009г. – 8352 тыс. руб.; 2011г. -8567 тыс. руб.), так и в относительном выражении (2008г.- 58,01%; 2009г. -79,99%; 2011г. - 56,18%).

Особое внимание обращает на себя такой показатель, как абсолютное значение 1% прироста, который показывает на сколько тыс. руб. изменится величина производственных затрат при их изменении на 1%. Наименьшее абсолютное значение было в 2010г. и составило 20,89 тыс. руб..  В 2008, 2009, 2011 гг. в динамике этого показателя наметился определенный позитив, так как возросла мера роста этого показателя, но не постепенно, а колебаниями. В 2009 году увеличение производственных затрат на 1 % будет равносильно увеличению на 104,41 тыс. руб. В 2011году - 152,48 тыс. руб. В 2008 году мера роста 1 % возрастает и составила 248,64 тыс. руб., что говорит об отрицательной динамике величины производственных затрат. В целях подтверждения изложенных выводов изобразим динамику себестоимости зерна графически в виде линейчатой диаграммы (рисунок 1).

Рисунок 1 Динамика производственных затрат зерна в СХА им. Ленина Аннинского района за 2006-2011года.

Построенный график со всей очевидностью подтверждает раннее сделанные выводы о неустойчивой динамике себестоимости зерна: возрастание с колебаниями.

Для более полного анализа себестоимости зерна, целесообразно рассмотреть  себестоимость 1ц зерна. 

 

1.2. Себестоимость 1ц зерна, ее структура. Динамика себестоимости 1 ц зерна за 9-12 лет.

Анализ себестоимости продукции на предприятии следует начинать в целом без подразделения на конкретные виды продукции. Вслед за анализом общих показателей себестоимости в целом по хозяйству необходимо рассмотреть их по отдельным видам продукции в расчете на 1ц. Это позволяет конкретно видеть, по каким продуктам достигнуто снижение или повышение себестоимости, также сравнить себестоимость за анализируемый период с себестоимостью за предшествующие периоды или плановой.

Без анализа уровня себестоимости единицы продукции нельзя правильно решить вопросы структуры сельскохозяйственного производства, его специализации, определить эффективность производства той или иной сельскохозяйственной продукции.

Выявив отклонения себестоимости от плана, необходимо  перейти к более глубокому анализу себестоимости – в разрезе калькуляционных статей по каждому виду продукции в отдельности. Это поможет выявить наиболее важные с точки зрения удельного веса в общем итоге виды затрат, определить характер их изменения за анализируемый период и влияние их изменения на конечный результат.

Структура себестоимости – это соотношение отдельных элементов и статей затрат, их удельный вес в общей сумме расходов предприятий на производство продукции.

Структура себестоимости зависит от характера производства, вида продукции, от количества применяемой в производстве техники и уровня механизации работ, количества и стоимости  удобрений, кормов и других средств.

 В себестоимость единицы зерна входят следующие  затраты:

1) оплата труда с отчислениями  на социальные нужды;

2) корма и подстилка;

3) топливо;

4) запчасти, ремонтные и  строительные материалы;

5) оплата услуг и работ  сторонними организациями, в т. ч.:

-оплата услуг сторонним  организациям за сырье для переработки;

-оплата услуг сторонних  организаций транспортировке грузов;

-оплата сторонним  организациям  услуг по ремонту техники;

-оплата услуг сторонних  организаций зоотехническому и  ветеринарному обслуживанию;

6) прочие  затраты;

7) амортизация  основных  средств;/18, 214с./

На уровень себестоимости 1ц зерна оказывают влияние в основном два фактора – уровень интенсификации и уровень специализации.

Рассмотрим изменение себестоимости 1ц зерна на примере СХА им. Ленина Хохольского района.

Таблица 2 – Динамика себестоимости 1ц зерна по СХА им. Ленина Аннинского района

Годы	Себестоимость 1ц зерна, руб.	Темпы роста, %
		цепной	базисный
2003	52,6	-	-
2004	152,1	289,16	289,16
2005	45,2	29,72	85,93
2006	87,5	193,58	166,35
2007	755,7	532,99	532,99
2008	97,1	41,99	223,82
2009	199,4	20,01	44,78
2010	909,2	729,92	326,86
2011	463	43,82	143,22

 

В целях выявления тенденции в изменении себестоимости 1ц зерна необходимо рассчитать средние обобщающие показатели ряда динамики:

1. Средний абсолютный прирост

руб.

 

2. Средний темп роста

     или 131 %

 

3. Средний темп прироста

=131-100=31%

Рассчитав средние показатели ряда динамики можно сказать, что в среднем ежегодно себестоимость прироста 1ц зерна увеличивается на 1,31 руб. или на 31%.

Рассчитывая показатели ряда динамики, следует отметить, что динамика себестоимости зерна носит неустойчивый характер. Нет тенденции в изменении ни цепного, ни базисного темпа роста.

Так в 2010г. наблюдается самый высокий цепной темп роста (729,92%). Следует отметить, что динамика себестоимости зерна носит неустойчивый характер. Так, в 2009г. наблюдается уменьшение базисного темпа роста себестоимости 1ц зерна и самое низкое значение цепного темпа роста  (20,01%).

Тенденции в развитии себестоимости 1ц зерна в СХА им. Ленина Аннинского района отсутствует. Темп роста то возрастает, то уменьшается, поэтому необходимо выявить связь, найти основную или общую тенденцию развития явлений, то есть найти плавную линию или тренд. 

 

1.3. Приемы выравнивания  рядов динамики, схемы расчетов, значение. Выявление тенденции себестоимости 1 ц зерна.

При анализе рядов динамики часто возникает задача – выявить основную или общую тенденцию развития явления, то есть найти плавную линию или тренд.

Выявление основной тенденции развития в статистике называют выравниванием ряда динамики. Для этого используются различные статистические методы:

1. Укрупнение периодов. Ряд динамики разделяют на некоторое достаточно большое число равных интервалов. Если средние уровни по интервалам не позволяют увидеть тенденцию развития явления, переходят к расчету уровней за большие промежутки времени, увеличивая длину каждого интервала (одновременно уменьшается количество интервалов). Выравнивание производится по трех-, четырех-, пяти- и т. д. летиям.

2. Расчет скользящей средней. Выравнивание ряда динамики с помощью данного метода заключается в том, что вычисляется средний уровень из определенного числа первых по порядку уровней ряда. Затем – средний уровень из такого же числа уровней, начиная со второго, далее, начиная с третьего и т. д. Таким образом. При расчетах среднего уровня как бы «скользит» по ряду динамики от его начала к концу, каждый раз отбрасывая один уровень вначале и добавляя один следующий. Скользящая средняя рассчитывается также по трехлетиям, которые будут образованы со сдвигом на один год

3. Аналитическое выравнивание. Аналитическое выравнивание является более надежным методом выявления тенденции в рядах динамики, при этом должно быть использовано уравнение, которое бы в наибольшей степени отражало процесс развития общественного явления. Для этого динамика изучаемого явления (динамика себестоимости 1 ц зерна) изображается графически.

Имеется следующая информация:

Таблица 3- Динамика себестоимости 1 ц зерна за 9 лет.

Годы	03	04	05	06	07	08	09	10	11
Себестоимость 1 ц зерна, руб.	52,6	152,1	45,2	87,5	755,7	97,1	199,4	909,2	463

 

Таким образом, в развитии динамики себестоимости 1 ц зерна нет закономерности или общей тенденции. В целях большей детализации изучения динамики себестоимости и выявления тенденции развития следует провести выравнивание ряда динамики, используя различные статистические методы.

I. Укрупнение периодов. Так как исходная информация приведена за 9 лет, то выравнивание следует производить по трехлетиям. Для этого:

а) определим суммы себестоимости 1 ц зерна по трехлетиям:

2003-2005:  52,6+152,1+45,2=249,9

2006-2008: = 87,5+755,7+97,1=940,3

2009-2011: 199,4+909,2+463=1571,6

б) определим среднюю себестоимость зерна по каждому трехлетию как простую арифметическую:

2003-2005: = 83,3руб.

2006-2008: = 313,4руб.

2009-2011: = 523,9 руб.

Полученные данные выявили закономерное увеличение себестоимости 1 ц зерна по СХА им. Ленина Аннинского района, но их недостаточно для надежных и объективных выводов. Поэтому используем следующий способ выравнивания.

II. Расчет скользящей средней. Так как ряд динамики расположен по горизонтали, то скользящая средняя будет образована по трехлетиям со сдвигом на 1 год вправо. Для этого:

а) определим суммы себестоимости зерна по трехлетиям.

2003-2005: 52,6+152,1+45,2=249,9

2004-2006: 152,1+45,2+87,5=284,8

2005-2007: 45,2+87,5+755,7=894,7

2006-2008: 87,5+755,7+97,1=940,3

2007-2009: 755,7+97,1+199,4=1052,2

2008-2010: 97,1+199,4+909,2=1205,7

2009-2011: 199,4+909,2+463=1571,6

б) определим среднюю скользящую себестоимость по каждому трехлетию как простую арифметическую.

2003-2005: = 316,6руб.

2004-2006: = 95руб.

2005-2007: = 298,2руб.

2006-2008: = 313,4руб.

2007-2009: = 350,7руб.

2008-2010: = 401,9руб.

2009-2011: = 523,9 руб.

Выполненные расчеты представим в виде таблицы.

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 4 «Выявление тенденции в изменении себестоимости 1ц зерна СХА им. Ленина Аннинского района»

Годы	Укрупнение периодов		Скользящая средняя
	Сумма за трехлетие	Средняя цена за трехлетие	Сумма за трехлетие	Средняя скользящая цена за трехлетие
2003	249,9	83,3	-	-
2004			249,9	316,6
2005			284,8	95
2006	940,3	313,4	894,7	298,2
2007			940,3	313,4
2008			1052,2	350,7
2009	1571,6	523,9	1205,7	401,9
2010			1571,6	523,9
2011			-	-

 

Приведенные данные таблицы 4 говорят о том, что укрупнение периодов выявило тенденцию повышения себестоимости зерна, а скользящая средняя так же подтвердила эту тенденцию.

III. Аналитическое выравнивание. Изобразим динамику изучаемого явления графически (Приложение 1).