Статистико-экономический анализ себестоимости зерна на примере СХА «Им. Ленина» Аннинского района и других хозяйств Калачеевского и Анни

Индивидуальные и общие индексы.

Индивидуальные индексы получают в результате  сравнения  однотоварных явлений (например, индекс цен на подсолнечное масло  определяется как отношение цены на этот товар в текущем периоде к цене базисного периода).

Индивидуальные индексы представляют собой  относительные величины динамики, выполнения плана, сравнения, и их расчет  не требует  знания специальных правил.

В зависимости от экономического назначения  индивидуальные индексы бывают: физического объёма продукции, себестоимости, цен, трудоёмкости и т.д.

Этот индекс показывает во сколько раз возросла (уменьшилась) себестоимость какого-либо одного товара в отчетном периоде по сравнению с базисным, или сколько процентов составляет рост (снижение) себестоимости товара. Если из значения индекса, выраженного в процентах вычесть 100%, то полученная величина покажет, на сколько процентов возросла (уменьшилась) себестоимость продукции.

В экономических расчетах  чаще всего используют  общие индексы, которые характеризуют изменение совокупности в целом. Построение этих индексов и является содержанием индексной методологии.

Анализ динамики уровней качественных показателей по нескольким единицам означает анализ динамики уровней средних величин различных экономических показателей (средней себестоимости, средней цены, средней заработной платы и т. д.). Этот анализ выполняется с помощью системы взаимосвязанных индексов: индекса переменного состава, индекса фиксированного состава.

Общий индекс себестоимости продукции I рассчитывается по формуле  ,

где z0 и z1 - средняя себестоимость единицы продукции по группе предприятий соответственно в отчетном и базисном периодах.

Средняя себестоимость единицы продукции в отчетном и базисном периодах исчисляется по формулам средней арифметической взвешенной

; ,

где q0 и q1 – количество реализованной продукции отчетного и базисного года.

Следовательно,

Этот индекс носит название переменного состава. Это объясняется тем, что при исчислении средней себестоимости единицы продукции в отчетном периоде весами служило количество продукции отчетного периода. При определении средне себестоимости единицы продукции базисного периода весами было количество продукции базисного периода, т.е. исчислялись средние с меняющимися весами.

Чтобы устранить влияние изменений в структуре весов на показатель изменения уровня себестоимости, рассчитывают отношение средних с одними  теми же весами, т.е. исчисляется индекс себестоимости фиксированного состава./4,172с/

 

2.2. Индексный анализ  средней себестоимости и производственных  затрат.

Имеются следующие исходные данные (приложение 4).

 

Таблица 9. Посевная площадь, урожайность и валовой сбор зерна по предприятиям Аннинского и Калачеевского районов Воронежской области.

 

Наименование предприятия	Посевная площадь, га		Урожайность, ц/га		Валовой сбор зерна, ц			Структура посевных площадей (%)
	2010	2011	2010	2011	2010	2011		2010	2011
	q0	q1	z0	z1	z0 q0	z1q1 (факт)	z0q1(услов)	q0/∑q0	q1/∑q1
1. ООО «Агротех-Гарант»  Пугачевский	1352,00	1459,00	7,20	32,50	9734,4	47417,5	10504,8	0,0524092	0,04135956
2. СХА Заря (Анна)	1140,00	780,00	10,00	22,00	11400	17160	7800	0,0441912	0,02211135
3. СХА им. Ленина (Анна)	2200,00	1850,00	7,60	17,70	16720	32745	14060	0,0852812	0,05244359
4. ООО Нива (Анна)	1094,00	977,00	7,00	31,40	7658	30677,8	6839	0,042408	0,02769588
5. ООО Агротех-Гарант "Нащекино" (Анна)	1027,00	1202,00	23,70	28,10	24339,9	33776,2	28487,4	0,0398108	0,03407416
6. ООО Агротех-Гарант "Рубашевский" (Анна)	1061,00	1265,00	6,70	25,50	7108,7	32257,5	8475,5	0,0411288	0,03586007
7. ООО Березовка (Анна)	278,00	275,00	12,90	27,50	3586,2	7562,5	3547,5	0,0107764	0,00779567
8. ЗАО Путь Ленина (Анна)	1955,00	2029,00	19,80	42,40	38709	86029,6	40174,2	0,075784	0,05751786
9. ЗАО Дружба (Анна)	1457,00	2274,00	0,00	23,60	0	53666,4	0	0,0564794	0,06446309
10. ЗАО Николаевка (Анна)	1239,00	1340,00	4,50	30,70	5575,5	41138	6030	0,0480288	0,03798617
11. ООО Агротех-Гарант "Хлебородное" (Анна)	1091,00	2516,00	2,90	20,80	3163,9	52332,8	7296,4	0,0422917	0,07132328
12. Большевик (Калач)	1479,00	1697,00	6,20	26,50	9169,8	44970,5	10521,4	0,0573322	0,04810636
13. Подгорное (Калач)	1893,00	2278,00	3,30	21,50	6246,9	48977	7517,4	0,0733806	0,06457648
14. Победа (Калач)	1191,00	1310,00	10,00	22,80	11910	29868	13100	0,0461682	0,03713573
15. Майс (Калач)	345,00	503,00	3,80	22,50	1311	11317,5	1911,4	0,0133736	0,01425899
16. Агро-Инвест (Калач)	1007,00	4504,00	8,30	25,90	8358,1	116653,6	37383,2	0,0390355	0,12767888
17. Новая Криуща (Калач)	1238,00	1536,00	2,70	17,20	3342,6	26419,2	4147,2	0,0479901	0,04354235
18. Нива (Калач)	1458,00	1950,00	7,40	29,10	10789,2	56745	14430	0,0565182	0,05527838
19. ООО "Русское поле" (Калач)	809,00	1216,00	3,90	31,60	3155,1	38425,6	4742,4	0,0313602	0,03447103
20. Бавария (Калач)	663,00	1651,00	5,00	37,30	3315	61582,3	8255	0,0257007	0,04680236
21. Гранат (Калач)	590,00	1015,00	10,70	16,70	6313	16950,5	10860,5	0,0228709	0,0287731
22. Скрипниково (Калач)	1230,00	1649,00	2,00	16,50	2460	27208,5	3298	0,04768	0,04674566
Итого	25797,00	35276,00	7,5	25,9	194366,3	913881	249381,3	1	1

 

При изучении динамики общественных явлений используются индексы. Они позволяют отразить динамику изучаемого явления в целом и показать влияние отдельных факторов как относительном, так и в абсолютном выражении.

Рассмотрим это на примере динамики средней урожайности зерновых и зернобобовых культур и валового сбора по совокупности предприятий Аннинского и Калачеевского районов.

Определяется общее изменение средней урожайности зерновых и зернобобовых культур по предприятиям Аннинского и Калачеевского районов:

а) Относительное: путем расчета общего индекса средней урожайности зерновых культур. Рассчитывается данный индекс как отношение средней урожайности отчетного года к средней урожайности базисного года

Данный индекс называется индексом переменного состава, т.к. в нем изменяются обе величины: и посевная, и урожайность.

или 345,3%

б) Абсолютное: определяется как разность между средней урожайностью отчетного и средней урожайности базисного годов.

руб.

Следовательно, средняя себестоимость 1ц зерна в отчетном периоде по сравнению с базисным повысилась на 245,3% или 18,4руб.

Средняя себестоимость 1ц зерна находится под влиянием двух факторов:

1 себестоимость зерна  в группе предприятий;

2 структуры произведенного  зерна.

 

Влияние первого фактора

а) Относительное: определяется путем расчета общего индекса себестоимости зерна постоянного состава. Рассчитывается данный индекс как отношение средней фактической себестоимости отчетного периода к средней условной себестоимости 1ц зерна отчетного периода.

Данный индекс называется индексом постоянного состава, так как в нем изменяется только один элемент – себестоимость произведенного зерна.

 или 366,4%.

б) Абсолютное: определяется путем вычитания знаменателя из числителя рассчитанного индекса.

                  

руб.

Это значит, что за счет понижения себестоимости 1ц зерна в отдельных предприятиях анализируемой совокупности средняя себестоимость в отчетном периоде повысилась на 18,8 руб. или 266,4 %. 

Влияние второго фактора

а) Относительное: определяется путем расчета общего индекса структуры произведенного зерна. Рассчитывается данный индекс как отношение условной себестоимости 1ц зерна в отчетном периоде к средней себестоимости 1ц в базисном периоде.

         или 90%

б) Абсолютное: определяется как разность между числителем и знаменателем рассчитанного индекса.

 

 руб.

Таким образом, мы видим понижение себестоимости 1 ц зерна за счет большого удельного веса хозяйств с низкой себестоимостью. Средняя себестоимость при этом снизилась на 0,4 тыс. руб. или 10%.

Таким образом, влияние данного фактора является положительным.

Рассчитанные показатели находятся во взаимосвязи, что позволяет построить две модели:

1. Мультипликативная:

 

2. Аддитивная:

 

Выявленные изменения в себестоимости 1 ц зерна и структуре произведенного подсолнечника окажут определенное влияние на величину производственных затрат. В этой связи не без интересными является индексный анализ состояния производственных затрат при производстве зерна.

Определим общее изменение производственных затрат.

Относительное: путем расчета общего индекса производственных затрат

где , - общие производственные затраты на произведенное зерно в отчетном и базисном периодах.

 или 470%.

Абсолютное.

Как разность между числителем и знаменателем рассчитанного индекса.

 тыс. руб.

Отсюда следует, что величина производственных затрат на зерно в отчетном периоде по сравнению с базисным увеличилась на 370 % или 719514,7 тыс. руб.

Величина производственных затрат находится под влиянием трех факторов:

1. себестоимости 1ц зерна в отдельных предприятиях района;

2. количества произведенного зерна;

3. структуры произведенного зерна.

 

Влияние первого фактора:

Относительное: определяется путем расчета общего индекса себестоимости 1ц зерна постоянного состава, который составил Iz = 366,4%.

Абсолютное:

∆zq(z) = ( )*

∆zq(z) = (25,9-7,1)*35276 = 663188,8 тыс. руб.

Таким образом, за счет понижения себестоимости 1ц зерна в отдельных предприятиях изучаемой группы производственные затраты увеличились  в отчетном периоде по сравнению с базисным на 663188,8 тыс. руб. или 266,4%.

Влияние второго фактора.

 

Относительное.

Определяется путем расчета индекса количества произведенного зерна или его физического объема:

где , - количество произведенного зерна в районах в отчетном и базисном году.

 или 136,74%.

Абсолютное.

 тыс. руб.

Итак, за счет снижения  производства  в отчетном периоде затраты на ее производства увеличились на 36,74% или 71092,5 тыс. руб.

Влияние третьего фактора:

Относительное.

Определяется путем расчета общего индекса произведенного зерна, который составил = 90%.

Абсолютное.

 тыс. руб.

Следовательно, за счёт ухудшения структуры произведённого зерна в изучаемых хозяйствах в 2011 году производственные затраты на данный вид продукции уменьшились на 10% или на 14110,4 тыс. руб. 

Рассчитанные показатели находятся во взаимосвязи, что позволяет построить две модели:

Мультипликативная

4,7=3,7*1,4*0,9

Аддитивная.

Таким образом, индексный анализ выявил, что в рассматриваемых районах рост себестоимости 1ц зерна привел к повышению средней себестоимости данного вида продукции и увеличению производственных затрат. Лишь улучшение структуры произведённого зерна оказало положительное влияние на состояние средней себестоимости и величины затрат.             Поэтому в каждом предприятии рассматриваемых районов должны быть найдены резервы увеличения производства и снижения себестоимости 1ц зерна, что приведёт к улучшению финансового состояния предприятий района.

 

3. МЕТОД ГРУППИРОВОК И ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ

3.1. Сущность группировок, их виды, задачи и значение. Аналитическая  группировка (x̅±3σ) по одному из факторов, влияющих на себестоимость 1 ц (трудоемкость, уровень интенсивности, концентрации производства зерна, фондообеспеченность или фондовооруженность, уровень специализации).

Изучаемые статистикой массовые явления и процессы протекают в множествах элементов (единиц) некоторого вида, или совокупностях. Определить совокупность — значит определить входящие в нее элементы, т.е. единицы. Структура совокупности показывает, как единицы разграничиваются друг с другом, т.е. под структурой понимается характер распределения единиц совокупности для каждого признака и характер взаимосвязи признаков между собой.

Группировка - это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку или объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам.

Группировка лежит в основе всей дальнейшей работы с собранной информацией. На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками. Если рассчитать сводные показатели только в целом по совокупности, то мы не сможем уловить ее структуры, роли отдельных групп, их специфики.