Статистический анализ преступности в Российской Федерации

В литературе нет чёткого объяснения причин первой из этих аномалий. С одной стороны, отмечается, что в 2003—2004 году были декриминализованы многие весьма распространённые преступные деяния. Так, только изменения в УК РФ, внесённые в декабре 2003 года, послужили основанием освобождения 151 тысячи осуждённых. С другой стороны, теми же учёными указывается, что снижение числа выявленных лиц также может отражать «определённую стабилизацию социально-экономического и политического положения в стране».

Ещё сложнее обстоит вопрос со второй из аномалий. Указывается, что в 2002—2005 годах были приняты меры по улучшению регистрационной дисциплины (в частности, связанные с ужесточением контроля над вынесением постановлений об отказе от возбуждения уголовного дела), «естественным и запрограммированным» следствием которых явился значительный рост числа зарегистрированных преступлений. Однако для точного выяснения причин таких изменений статистических показателей необходимы дополнительные исследования.

В целом следует отметить, что выявление действительных тенденций преступности, её причин и условий, характера других связанных с ней явлений возможно только путём анализа динамики показателей за длительный временной период (минимум 5—10 лет). Ввиду этого следует с крайней осторожностью относиться к преждевременным попыткам анализа факторов, влияющих на текущее состояние преступности.

Рассмотрим структуру преступности на основе данных о состоянии преступности в 2009г.20

 

Таблица 8 – Общие сведения о состоянии преступности

	Зарегистрировано в отчетном периоде		Удельный вес от рассмотренных в %
	Всего	+,- в %
ВСЕГО ПРЕСТУПЛЕНИЙ	2994820	-6,7	100
Тяжкие и особо тяжкие	796224	-6,5	26,59
Убийство	17681	-11,8	1,77
Причинение вреда здоровью	43112	-5,1	1,44
Изнасилование	5398	-13	0,18
Разбой	30085	-14,9	1
Грабеж	205379	-15,8	6,86
Кража	1188574	-10,4	39,69
Мошенничество	188723	-2	6,3
Присвоение или растрата	67266	-6,8	2,25
Вымогательство	8492	-14,7	0,28
Хулиганство	9474	-30,3	0,32
Нарушение ПДД	27544	13,2	0,92
Угон автотранстпорта	45833	-8,9	1,53
Прочие преступления	361035	-2	10,87

 

По данным таблицы видно, что в январе - декабре 2009 года зарегистрировано 2994,8 тыс. преступлений, или на 6,7% меньше, чем за аналогичный период прошлого года. Рост регистрируемых преступлений отмечен в 15 субъектах Российской Федерации, снижение - в 68 субъектах.

Удельный вес тяжких и особо тяжких преступлений в числе зарегистрированных возрос с 26,5% в январе - декабре 2008 года до 26,6%.

Почти половину всех зарегистрированных преступлений (47,6%) составляют хищения чужого имущества, совершенные путем: кражи - 1188,6 тыс. (-10,4%), грабежа - 205,4 тыс. (-15,8%), разбоя - 30,1 тыс. (-14,9%). Почти каждая третья кража (32,1%), каждый двадцать третий грабеж (4,3%) и каждое двенадцатое разбойное нападение (8,4%) были сопряжены с незаконным проникновением в жилище, помещение или иное хранилище.

Каждое двадцатое (5,1%) зарегистрированное преступление - квартирная кража. В январе - декабре 2009 года их число сократилось на 11,7% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.

 Количество выявленных преступлений, связанных с незаконным оборотом оружия, по сравнению с январем - декабрем 2008 года возросло на 7,2% и составило 34,2 тыс., а количество выявленных фактов хищения и вымогательства оружия, боеприпасов, взрывчатых веществ и взрывных устройств возросло на 7,8% (1,8 тыс. фактов).

Рисунок 6 – Структура преступности (в %)

 

Что касается лиц, совершивших преступления  - выявлено 1219,8 тыс. лиц, совершивших преступления (-2,9%), удельный вес лиц без постоянного источника дохода возрос с 60,8% в январе - декабре 2008 года до 64,4%, а удельный вес ранее судимых лиц - с 23,8% до 23,9%.

 

Таблица 9 – Характеристика лиц, совершивших преступления

	Зарегистрировано в отчетном периоде		Удельный вес от рассмотренных в %
	Всего	+,- в %
Выявлено лиц, совершивших преступления	1219789	-2,9	100
Несовершеннолетние	85452	-20,8	26,59
Женщины	194202	-3,3	1,77
Учащиеся, студенты	77702	-14,6	1,44
Лица, не имеющие постоянного дохода	730476	2,9	0,18
Безработные	55101	-18,1	1
Ранее совершавшие преступления	390549	3,5	6,86

 

Почти каждое третье (32,2%) оконченное расследованием преступление совершено лицами, ранее совершавшими преступления, почти каждое восьмое (13,0%) - в состоянии алкогольного опьянения, каждое семнадцатое (5,7%) - несовершеннолетними или при их соучастии.

Организованными группами или преступными сообществами совершено 29,6 тыс. тяжких и особо тяжких преступлений (-15,2%), причем их удельный вес в общем числе расследованных преступлений этих категорий снизился с 7,7% в январе - декабре 2008 года до 6,9%.

Таким образом, по данным официальных источников мы видим, что темпы роста преступности снижаются год от года. Данная тенденция будет проверена в следующей главе в виде прогнозных значений на ближайшие три года.

 

3 СОЦИАЛЬНО-ПРАВОВЫЕ  МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ПРЕДУПРЕЖДЕНИЯ ПРЕСТУПНОСТИ

3.1. Измерение  и прогнозирование преступности

 

Методологию статистического исследования преступности невозможно представить без использования методов и приемов многомерного статистического анализа и методов прогнозирования на основе временных рядов. Использование методов многомерного статистического анализа объясняется, прежде всего, широкими возможностями в отображении и моделировании реальных явлений и процессов, изначально имеющих многопризнаковую природу. Для целей нашего анализа был выбран корреляционный анализ, который позволит решить следующие задачи:

1. установить относительную степень  зависимости результативного показателя  от каждого фактора, т.е. измерить  тесноту корреляционной связи;

2. определить форму аналитической  зависимости результативного признака от факторных;

3. рассчитать изменение результативного  признака под воздействием одного  или нескольких факторов.

Методы корреляционного анализа позволяют выявить конкретные взаимосвязи между уровнем преступности и определяющими его развитие факторами в специальных экономико-математических моделях.

В таких моделях количество зарегистрированных преступлений выступает в качестве зависимой переменной (результативного признака), а факторы формирующие его -  качестве независимых переменных (факторных признаков). Измерение, таким образом, уровня преступности позволяет количественное описание закономерностей изучаемого явления, выделить существенные факторы, обуславливающие изменение экономических показателей и оценить их влияние.

В качестве определяющих преступность факторов в литературе выделяют следующие21:

Х1 – уровень безработицы

Х2 – численность населения с денежными доходами ниже прожиточного минимума

Х3 – заболеваемость наркоманией и алкоголизмом

Х4 – соотношение браков и разводов

Х5 – площадь жилищ, приходящихся в среднем на одного человека

Х6 – численность студентов в высших учебных заведениях

Х7 – наличие собственных легковых автомобилей и др.

В качестве измерителя уровня преступности взят показатель числа зарегистрированных преступлений (Y).

Для нашего исследования из выше перечисленных факторов мы взяли Х1, Х2, Х3. Рассмотрим влияние данных факторов на уровень преступности.

Имеются следующие данные в период с  2003 по 2008гг:

 

Таблица 10 – Показатели уровня жизни населения Российской Федерации

Период	Число зарегистрированных преступлений	Количество безработных	Численность населения с доходами ниже прожиточного минимума	Заболеваемость населения алкоголизмом
	Y	Х1	Х2	Х3
2003	2 756 398	5959200	29300000	2213100
2004	2 893 810	5674800	25200000	2203100
2005	3 554 738	5262800	25200000	2190700
2006	3 855 373	5311800	21500000	2152000
2007	3 582 541	4588500	18700000	2115800
2008	3 209 862	4791500	18500000	2082700

 

С  помощью метода корреляционного анализа исследуем взаимосвязь показателя числа зарегистрированных  преступлений (Y) от следующих факторов:

Х1 – уровень безработицы

Х2 – численность населения с денежными доходами ниже прожиточного минимума

Х3 – заболеваемость наркоманией и алкоголизмом.

Для того чтобы определить матрицу парных коэффициентов корреляции, в первую очередь вычислим средние значения и средние квадратические отклонения показателей.

 

Таблица 11 – Расчетная таблица 1

Показатель	Переменная
	Y	Х1	Х2	Х3
Сумма	19852722	31588600	138400000	12957400
Среднее значение	3308787	5264767	23066666,7	2159566,7
Дисперсия	1,84263E+11	2,6678E+11	1,8067E+13	2,722E+09
Среднее квадратическое отклонение	429258,6809	516507,296	4250490,17	52175,69

 

Далее рассчитаем средние значения произведения показателей.

 

Таблица 12 - Расчетная таблица 2

Показатель	Переменная
	Y*Х1	Y*Х2	Y*Х3	Х1*Х2
Сумма	1,03853E+14	4,52532E+14	4,28248E+13	7,38883E+14
Среднее значение	1,73089E+13	7,54221E+13	7,13746E+12	1,23147E+14

 

Показатель	Переменная
	Х1*Х3	Х2*Х3
Сумма	6,83383E+13	2,99931E+14
Среднее значение	1,13897E+13	4,99885E+13

 

 

 

Определим коэффициенты корреляции

 

0,501274

 

0,4936137

 

0,3608569

 

0,222637

 

0, 309697

 

0,403088

 

Тогда полученная корреляционная матрица будет иметь вид: