Статистические методы в управлении качеством

где – объём выборки, – число дефектных изделий в выборке.

Для нашего варианта

(или 5%).

Среднее число дефектных изделий в серии, соответствующее положению центральной линии (CL)  -карты:

,                                                        (13)

.

Верхняя контрольная граница рассеяния числа дефектных изделий по формулам:

,                                            (14)

.

Рисунок 4 - pn –карта в Microsoft Excel

Анализ -карты показывает, что приближение к верхней контрольной границе наблюдается в точке 4, 6 и 9.

Вывод: Анализ  pn – карты показывает, что приближение к верхней контрольной границе наблюдается в точке 4, 6 и 9.Одновременно учитывая, что верхняя граница рассеяния выше браковочного числа d =2, то можно сделать вывод, что выбранный план контроля неприемлем и требуется корректировка технологического процесса.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Все большее освоение новой для нашей страны экономической среды воспроизводства, т.е. рыночных отношений, диктует необходимость постоянного улучшения качества с использованием для этого всех возможностей, всех достижений прогресса в области техники и организации производства.

Наиболее полное и всестороннее оценивание качества обеспечивается, когда учтены все свойства анализируемого объекта, проявляющиеся на всех этапах его жизненного цикла: при изготовлении, транспортировке, хранении, применении, ремонте, тех. обслуживании.

Таким образом, производитель должен контролировать качество продукции и по результатам выборочного контроля судить о состоянии соответствующего технологического процесса. Благодаря этому он своевременно обнаруживает разладку процесса и корректирует его.

Статистические методы (методы, основанные на использовании математической статистики), являются эффективным инструментом сбора и анализа информации о качестве. Применение этих методов, не требует больших затрат и позволяет с заданной степенью точности и достоверностью судить о состоянии исследуемых явлений (объектов, процессов) в системе качества, прогнозировать и регулировать проблемы на всех этапах жизненного цикла продукции и на основе этого вырабатывать оптимальные управленческие решения.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

 

1. ГОСТ Р 50 779.40–96. Статистические методы. Контрольные карты. Общее руководство и введение. М.: Изд-во стандартов, 1996. 20с.

2. ГОСТ Р 50 779.41-96 Статистические  методы. Контрольные карты для арифметического среднего с предупреждающими границами. М.: Изд-во стандартов, 1996. 24с.

3. ГОСТ Р 50 779.42–99. Статистические  методы. Контрольные карты Шухарта. М.: Изд-во стандартов, 1999. 32с.

4. Ефимов В.В. Статистические методы  в управлении качеством продукции: Учебное пособие. КНОРУС, 2006. 240 с.: ил.

7. Р 50–601–19–91. Рекомендации. Применение  статистических методов регулирования  технологических процессов. М.: Изд-во  стандартов, 1992. 24 с.

8. Р 50–601–32–92. Рекомендации. Система  качества. Организация внедрения статистических методов управления качеством продукции на предприятии. М.: Изд-во стандартов, 1992. 21 с.

9. Исламова О.В. Статистические методы управления качеством: Методические указания к выполнению курсовой работы. Нальчик: Каб.-Балк. Ун-т, 2008.- 15с.

 

					УК 220501.12.00.000 ПЗ	Лист
Изм.	Лист	№ докум.	Подп.	Дата

 

 

					УК 220501.12.00.000 ПЗ
Изм.	Лист	№ докум.	Подп.	Дата
Разраб.		Кейсинова			Расчетно- пояснительная  записка	Лит.			Лист	Листов
Провер.		Исламова							4	40
Н.Контр.						КБГУ  ИТФ  УК-5
Утв.