Сегментация туристического рынка с использованием методов группировок

Автор: Пользователь скрыл имя, 16 Марта 2012 в 06:36, курсовая работа

Краткое описание


Общая характеристика метода статистических группировок. Сущность и основные понятия метода. Использование метода группировок при сегментации туристического рынка

Оглавление


ВВЕДЕНИЕ
1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА МЕТОДА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГРУППИРОВОК
1.1. Сущность, основные понятия и классификации группировок
1.1.1. Сущность и основные понятия метода
1.1.2. Основные классификации группировок
1.2. Этапы построения статистической группировки
1.2.1. Выбор группировочного признака
1.2.2. Выбор числа групп
1.2.3. Расчет ширины интервала группировки
2. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДА ГРУППИРОВОК ПРИ СЕГМЕНТАЦИИ ТУРИСТСКОГО РЫНКА.
2.1. Основные принципы сегментации туристского рынка методом группировок
2.1.1. Сравнительная характеристика методов сегментации туристского рынка. Ограничения использования метода группировок
2.1.2. Критерии выбора метода сегментации
2.1.3. Стратегия создания групп
2.2. Группировка современного туристского рынка Российской Федерации
2.2.1. Общая характеристика туристского рынка РФ
2.2.2. Основные группы российского туристского рынка
3. АНАЛИЗ СТРУКТУРЫ И ОДНОРОДНОСТИ СОВОКУПНОСТИ КЛИЕНТОВ ТУРФИРМЫ ПО ВОЗРАСТНОМУ СОСТАВУ.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

Файлы: 1 файл

Сегментация туристического рынка с использованием методов группировок.doc

— 218.00 Кб (Скачать)


2

 

                                             СОДЕРЖАНИЕ

 

 

ВВЕДЕНИЕ

1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА МЕТОДА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГРУППИРОВОК

1.1. Сущность, основные понятия и классификации группировок

1.1.1. Сущность и основные понятия метода

1.1.2. Основные классификации группировок

1.2. Этапы построения статистической группировки

1.2.1. Выбор группировочного признака

1.2.2. Выбор числа групп

1.2.3. Расчет ширины интервала группировки

2. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДА ГРУППИРОВОК ПРИ СЕГМЕНТАЦИИ ТУРИСТСКОГО РЫНКА.

2.1. Основные принципы сегментации туристского рынка методом группировок

2.1.1. Сравнительная характеристика методов сегментации туристского рынка. Ограничения использования метода группировок

2.1.2. Критерии выбора метода сегментации

2.1.3. Стратегия создания групп

2.2. Группировка современного туристского рынка Российской Федерации

2.2.1. Общая характеристика туристского рынка РФ

2.2.2. Основные группы российского туристского рынка

3. АНАЛИЗ СТРУКТУРЫ И ОДНОРОДНОСТИ СОВОКУПНОСТИ КЛИЕНТОВ ТУРФИРМЫ ПО ВОЗРАСТНОМУ СОСТАВУ.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ


                                                        ВВЕДЕНИЕ

 

 

Актуальность исследования обусловлена тем, что статистическое изучение результатов деятельности организации методом группировок позволяет судить о развитии организации и определить направления дальнейшего развития.

На основе метода группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа причин развития между группами, изучением взаимосвязей между признаками. Кроме того, группировка создает основу для последующей сводки и анализа данных.

Целью исследования является изучение метода систематизации статистических материалов в определенный порядок, т.е. их группировки. Статистическая группировка - это метод исследования массовых общественных явлений путем выделения и ограничения однородных групп.

Для достижения поставленной цели были сформулированы следующие задачи:

      Раскрыть понятие статистической группировки;

      Дать определение группировочного признака;

      Раскрыть сущность метода статистических группировок

В исследовании использованы общенаучные (анализ, синтез, индукция, дедукция) и частнонаучные методы (детерминированные и вероятностные статистические методы ).

Работа состоит из введения, трех глав, заключения и списка использованной литературы.

Описательно-аналитическая часть включает в себя исследование применения метода статистических группировок в туристической отрасли, в том числе на примере туризма в Российской Федерации.

В расчетной части курсовой работы на основе предоставленной информации с данными по клиентам турфирмы был построен интервальный вариационный ряд, совокупности разбили на шесть групп и на основе полученного интервального ряда распределения были рассчитаны его характеристики.

Для решения определенных задач в расчетной части была использована программная среда MS Exсel и редактор формул MS Equation так как эти программы наиболее широко распространена для расчетов, существуют возможности построения графиков и гистограмм.


1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА МЕТОДА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГРУППИРОВОК

 

 

1.1. Сущность, основные понятия и классификации группировок

 

1.1.1. Сущность и основные понятия метода

 

Под статистической группировкой следует понимать разбиение общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или несколько существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в количественном и качественном отношении и позволяющие выделить социально-экономические типы, изучить структуру совокупности и проанализировать связи между отдельными признаками.

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

      Выделение социально-экономических типов явлений;

      Изучение структуры явления;

      Выявление взаимосвязи между явлениями и признаками, их характеризующими.

Устойчивое разграничение объектов выражается классификацией, которая основывается на самых существенных признаках (например, классификация отраслей народного хозяйства, классификация основных фондов и т.д.). Таким образом, классификация – это узаконенная, общепринятая, нормативная группировка[1].

Метод группировки основывается на следующих категориях – это группировочный признак, интервал группировки и число групп.

Группировочный признак – это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы.

Интервал очерчивает количественные границы групп. Как правило, он представляет собой промежуток между максимальными и минимальными значениями признака в группе. Интервалы бывают:

      равные, когда разность между максимальным и минимальным значениями в каждом из интервалов одинакова;

      неравные, когда, например, ширина интервала постепенно увеличивается, а верхний интервал часто не закрывается вовсе;

      открытые, когда имеется только либо верхняя, либо нижняя граница;

      закрытые, когда имеются и нижняя, и верхняя границы.

 

 

1.1.2. Основные классификации группировок

 

Статистические группировки можно классифицировать по ряду признаков.

По характеру решаемых задач статистические группировки бывают:

1)     Типологические;

2)     Структурные;

3)     Аналитические.

Типологической называется группировка, в которой осуществляется разбиение разнородной совокупности единиц статистического наблюдения на отдельные качества однородные группы и выявление на этой основе социально-экономических типов явлений. При построении группировки этого вида основное влияние должно быть уделено идентификации социально-экономических типов и выбору группировочного признака.

Структурной называется группировка, которая позволяет изучить состав однородной совокупности по варьирующему признаку и выявить ее структуру.

Аналитической называется группировка, которая позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и признаками, их характеризующими[2].

При изучении связей социально-экономических явлений необходимо использовать разделение признаков на факторные и результативные.

Факторными называются признаки, которые оказывают влияние на изменение результативных признаков.

Результативными называются признаки, которые изменяются под воздействием признаков факторных.

Особенности построения аналитической группировки:

      В основе построения группировки лежит факторный признак;

      Каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.

По способу построения группировки бывают простые и комбинационные.

Простой называются группировка, в которой группы образованы только по одному признаку.

Комбинационной называется группировка, в которой разбиение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании. Сначала группы формируются по одному признаку, затем они делятся на подгруппы по другому признаку, а те в свою очередь по третьему и т.д[3]. На практике рекомендуется сначала производить группировку по атрибутным признакам, а затем - по количественным.

 

 

1.2. Этапы построения статистической группировки

 

1.2.1. Выбор группировочного признака

 

Построение группировки начинается с определения группировочного признака.

Группировочным называется признак, по которому осуществляется разбиение единиц совокупности на отдельные группы. В качестве группировочного могут выступать как количественные, так и качественные признаки (альтернативные, атрибутивные или порядковые).

В случае построения группировки единиц совокупности по количественному признаку особое внимание необходимо обратить на объем изучаемой совокупности и степень вариации признака, положенное в основание группировки. При небольшом объеме совокупности не следует образовывать большого количества групп, так как группы будут включать недостаточное число единиц объекта. Показатели, рассчитанные для таких групп, не будут представительными.

Если статистика группируется по количественному признаку имеет задачу отразить распределение единиц совокупности по этому признаку, то количество групп, в этом случае, зависит от степени вариации группировочного признака. При этом можно предложить следующее: чем больше изменяемость признака, тем больше можно обратить групп. Поэтому при определении числа групп необходимо принять во внимание размах вариации признака (R), который определяется по следующей формуле:

R=Xmax - Xmin

Чем больше размах вариации признака, положенного в основание группировок, тем, как правило, может быть образовано большее число групп[4]. При этом может возникнуть проблема образования пустых групп, т.е. групп, не содержащих ни одной единицы наблюдения. Кроме того слишком большое число групп затрудняет выявление закономерностей при исследовании социально-экономических явлений и процессов. Поэтому в каждом конкретном случае при определении числа групп следует исходить не только из степени вариации признака, но и из особенностей объекта и показателей, его характеризующих, а также цели исследования.

 

 

1.2.2. Выбор числа групп

 

Определение числа групп можно осуществить несколькими способами. Наиболее распространен Формально-математический способ, который предполагает использование формулы Стерджесса:

k=1+3.322*lg n

где k - число групп;

n - число единиц совокупности.

Согласно этой формуле выбор числа групп зависит только от объема изучаемой совокупности[5].

Число групп также может быть определено с использованием среднего квадратического отклонения (v). При этом существует следующая примерная зависимость между числом групп и значением среднего квадратического отклонения:

      Если величина интервала равно 0,5v, то совокупность разбивается на 12 групп;

      Если величина интервала равна 2/3v, то совокупность делится на 9 групп;

      Если величина интервала равна v, то совокупность делится на 6 групп.

Недостатком применения данного метода определения числа групп является наличие достаточно большой вероятности получения "пустых" или малочисленных групп, которые будут недостаточно типичными для изучаемой совокупности в целом.

 

 


1.2.3. Расчет ширины интервала группировки

 

Важным этапом построения статистической группировки является определение интервалов статистической группировки.

Интервал - это значение варьирующего признака, лежащие в определенных границах. Каждый интервал имеет верхнюю и нижнюю границы или одну из них. Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале. Верхней границей интервала называется наибольшее значение признака в интервале. Величина интервала представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала.

Равные интервалы применяются в случае, если изменение количественного признака внутри изучаемой совокупности происходит равномерное и его вариация проявляется в сравнительно узких границах.

Ширина равного интервала определяется по следующей формуле:

h = R/k = Xmax - Xmin/k

где Xmax, Xmin - максимальное и минимальное значения признака в совокупности; k - число групп.

Если максимальное или минимальное значения сильно отличается от смежных с ними значений вариантов в упорядоченном ряду значений группировочного признака, то для определения величины интервала следует использовать не максимальное или минимальное значения, а значения, несколько превышающие минимум, и несколько меньше, чем максимум[6].

Неравные интервалы могут быть прогрессивно возрастающие или прогрессивно убывающие в арифметической или геометрической прогрессии.  Величина интервалов, изменяющихся в арифметической прогрессии определяется следующим образом:

h i+1= hi +a

а в геометрической прогрессии

hi+1 = h * q

где a - константа: для прогрессивно-возрастающих интервалов знак "+", а при прогрессивно убывающих - знак " - "

q - константа: для прогрессивно-возрастающих - больше "1"; для прогрессивно-убывающих - меньше "1".

Применение неравных интервалов обусловлено тем, что в первых группах небольшая разница в показателях имеет большое значение, а в последних группах эта разница несущественна.


2. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДА ГРУППИРОВОК ПРИ СЕГМЕНТАЦИИ ТУРИСТСКОГО РЫНКА.

 

2.1. Основные принципы сегментации туристского рынка методом группировок

 

2.1.1. Сравнительная характеристика методов сегментации туристского рынка. Ограничения использования метода группировок

 

Сегментация рынка в туризме - очень важный элемент при выборе стратегии маркетинга. Ее основной характеристикой является разделение рынка на гомогенные составляющие части - группы или сегменты, члены которых относительно схожи, но отличаются от членов других групп или сегментов. Одним словом, сегментация рынка исходит из того, что каждый клиент имеет индивидуальные потребности, а все вместе они образуют гетерогенный рынок. Соответственно элементы маркетингового комплекса (продукт, цена, продвижение и распределение) определяются в соответствии с разными сегментами рынка.

Информация о работе Сегментация туристического рынка с использованием методов группировок