Применение метода группировки при измерении населения и труда

СОДЕРЖАНИЕ

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ВВЕДЕНИЕ

     Актуальность  темы. Статистика изучает население и как социальную (т.е. совокупность лиц, проживающих на определенной территории), и как экономическую категорию (а именно как участника процесса производства и потребителя его результатов).

     Данные  о населении (его численности, составе, размещении, занятости, закономерностях  воспроизводства) имеют большое  научное и практическое значение. С экономическими преобразованиями, проводимыми в стране, возрастают потребности в разносторонних и  детальных сведениях о состоянии  и развитии демографических процессов, повышается значимость социального аспекта этих сведений.

     Полная  и точная информация о населении  и трудовых ресурсах необходима для  объективной оценки уровня социально-экономического развития и демографической ситуаций как в стране в целом, так и  в отдельных регионах, своевременного выявления тенденций, прогнозирования  их развития, разработки новых законодательных  актов, принятия управленческих решений  органами власти и организации их практической деятельности по реализации социальной и демографической политики. Современные демографические проблемы России стали одной из важных тем политических дискуссий.

     Цель  исследования: изучить, рассмотреть основные определения данной тематики и  проанализировать метод группировки и его использование в статистике труда и населения.

Достижение  этой цели предполагает решение следующих  исследовательских задач:

      – дать определение основных понятий  темы;

      – рассмотреть сущность и содержание метода группировки;

   – проанализировать практическое использование метода группировки в статистике населения и трудовых ресурсов;

     Объект  исследования: статистика населения и трудовых ресурсов.

     Предмет исследования: метод группировок в статистике труда и населения.

      Степень научной разработанности  проблемы.  О статистике населения и трудовых ресурсах, о методе группировке в частности проводили и проводят свои исследования многие специалисты статистики,  демографии, социальной статистики и других областей знания. Рассмотрим только некоторых: Гусаров В.М.¹, Сиденко А.В. в сооавторстве с Поповым Г.Ю. и Матвеевой В.М.², Башкатов Б. И.³ И многие другие. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ  АПСЕКТЫ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДА ГРУППИРОВКИ  В СТАТИСТИКЕ НАСЕЛЕНИЯ  И ТРУДА.

     1. Сущность, понятие,  функции и задачи  метода группировок

     Статистическая  группировка – это процесс  образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения  изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам, каждая из которых характеризуется  системой статистических показателей. Например, группировка промышленных предприятий по формам собственности, группировка населения по размеру  среднедушевого дохода, группировка  коммерческих банков по сумме активов  баланса и т.д⁴.

     Метод статистических группировок позволяет  разрабатывать первичный статистический материал. На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа  причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками. Расчет сводных показателей в целом  по совокупности позволяет изучить  ее структуру.

     Большие достижения в области применения метода группировок имеет современная  отечественная статистика. Введение группировочных таблиц, содержащих показатели международной системы национальных счетов (СНС), превращает группировки (классификации) в эффективный метод анализа и вскрытия резервов в экономике.

     Метод группировок применяется для  решения задач, возникающих в  ходе научного статистического исследования:

- выделение  социально-экономических типов явлений;

- изучение  структуры явления и структурных  сдвигов, происходящих в нем;

- изучение  связей и зависимостей между  отдельными при знаками явления.

     Для решения этих задач применяют (соответственно) три вида группировок: типологические, структурные и аналитические (факторные).

     Типологическая  группировка решает задачу выявления  и характеристики социально-экономических  типов (частных подсовокупностей) путем  разделения качественно разнородной  совокупности на классы, социально-экономические  типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки⁵.

     Примерами типологической группировки могут  служить группировки секторов экономики, хозяйствующих субъектов по формам собственности (группы предприятий  государственной собственности, федеральной  собственности, муниципальной собственности, частной собственности и смешанной  собственности).

     Если  группировочными признаками выступают  признаки атрибутивные (форма собственности, отрасль производства и т.д.), то образовать группы сравнительно просто.

     Выделение типов на основе количественного  признака состоит в определении  групп с учетом границ перехода количественного  признака в 

     Структурной группировкой называется группировка, в которой происходит разделение выделенных с помощью типологической группировки типов явлений, однородных совокупностей на группы, характеризующие их структуру по какому-либо варьирующему признаку⁶.

     К структурным относится группировка  населения по размеру среднедушевого дохода, группировка хозяйств по объему продукции, структура депозитов  по сроку их привлечения.

     Анализ  структурных группировок, взятых за ряд периодов или моментов времени, показывает изменение структуры  изучаемых явлений, т. е. структурные  сдвиги. В изменении структуры  общественных явлений отражаются важнейшие  закономерности их развития.

     Аналитические (факторные) группировки, в частности, исследуют связи и зависимости  между изучаемыми явлениями и  их признаками. В основе аналитической  группировки лежит факторный  признак и каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака. Так, группируя  достаточно большое число рабочих  по факторному признаку x – квалификации (разряду) с указанием их заработной платы, можно заметить прямую зависимость результативного признака у – средней месячной заработной платы рабочих от квалификации: чем выше квалификация, тем выше и средняя месячная зарплата (хотя у отдельных рабочих с более высоким разрядом она может быть ниже).

     Используя в аналитических группировках методы математической статистики, можно определить показатель тесноты (силы) связи между  изучаемыми признаками⁷.

     В зависимости от степени сложности  массового явления и от задач  анализа группировки могут производиться  по одному или нескольким признакам.

Если  группы образуются по одному признаку, группировка называется простой (например, распределение населения по возрастным группам, а семей – по уровню доходов  и т.д.).

     Группировка по двум или нескольким признакам  называется сложной.

Если  группы, образованные по одному признаку, делятся на подгруппы по второму, а последние - на подгруппы по третьему и т.д. признакам, т. е. в основании  группировки лежит несколько  признаков, взятых в комбинации, то такая группировка называется комбинационной (например, дополнив простую группировку  населения по возрастным группам  группировкой по полу, получим комбинационную группировку). Комбинационная группировка  позволяет выявить и сравнить различия и связи между исследуемыми признаками, которые нельзя обнаружить на основе изолированных группировок  по ряду группировочных признаков. Однако при изучении влияния большого числа  признаков применение комбинационных группировок становится невозможным, поскольку чрезмерное дробление  информации затушевывает проявление закономерностей. Даже при наличии большого массива  первичной информации приходится ограничиваться двумя - четырьмя признаками.

     Использование в статистических исследованиях  ЭВМ и статистической теории распознавания  образов позволило разработать  метод группировки совокупности единиц одновременно по множеству характеризующих  признаков. Такие группировки получили название многомерных.

     Многомерная группировка или многомерная  классификация основана на измерении  сходства или различия между объектами (единицами): единицы, отнесенные к одной  группе (классу), различаются между  собой меньше, чем единицы, отнесенные к различным группам (классам). Мерой  близости (сходства) между объектами  могут служить различные критерии. Самой распространенной мерой близости является евклидово расстояние между  объектами, представленными точками в n-мерном пространстве. Чем меньше это расстояние, тем больше близость⁸.

     Задача  многомерной группировки сводится к выделению сгущений точек (объектов) в n-мерном пространстве. Группы (кластеры) формируются на основании близости объектов одновременно по всему комплексу признаков, описывающих объект. Нахождение этих групп осуществляется методами кластерного анализа на ЭВМ.

     Таким образом, метод статистических группировок  – это расчленение единиц изучаемой  совокупности на однородные группы по определенным, существенным для них  признакам.

     Группировка является важнейшим статистическим методом обобщения статистических данных, основой для правильного  исчисления статистических показателей.

     С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

- выделение  социально-экономических типов явлений;

- изучение  структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

- выявление  связи и зависимости между явлениями. 
 

2. Измерение статистики населения и труда.

     Статистика  населения – наука, изучающая  количественные закономерности явлений и процессов, происходящих в населении, в непрерывной связи с их качественной стороной.

      Население – объект изучения  и демографии, которая устанавливает  общие закономерности их развития, рассматривая его жизнедеятельность во всех аспектах: историческом, политическом, экономическом, социальном, юридическом, медицинском и статистическом. При этом надо иметь в виду, что по мере развития знаний об объекте открываются его новые стороны, становящиеся отдельным объектом познания.