Применение метода группировки при измерении населения и труда

     Так, среди лиц трудоспособного возраста определяют прежде всего численность занятых в экономике и безработных.

     Важное  значение имеет группировка населения  по источникам средств существования. На основе данной группировки в советской статистике строилась и группировка населения по социальному статусу, в которой с 1939 года выделялись следующие социальные группы: рабочие и служащие; колхозное крестьянство и кооперированные кустари; крестьяне-единоличники и некооперированные кустари.¹⁴ 

2. Группировка трудовых  ресурсов

     Статистические  исследования ТР предполагает проведение статистического наблюдения, организацию сбора статистической информации о ТР, ее систематизации и классификации. Это позволяет с помощью статистических методов получить обобщающие характеристики и выявить закономерности, существующие в сфере трудовой деятельности в конкретных условиях места и времени.

     Для множества единиц образующих исследуемую  статистическую совокупность характерна массовость, однородность, целостность взаимозависимых состояний наличие вариаций. При статистическом изучении квалификационного уровня рабочих предприятия (П) единицей совокупности выступает каждый рабочий, а единицей наблюдения будет П. Определение единицы совокупности важно при разработке программы наблюдения, определение единицы наблюдения важно при организации вопроса сбора сведений. Качественная однородность  совокупности предполагает сходство единиц по существенным признакам.

     Статистика  ТР отражает количественную сторону  статистических показателей, которые  выражают как конкретную меру явлений, так сходство и различие отдельных  элементов.

     Основные  задачи СТ:

1.    определение потенциальных и реальных запасов труда или объема трудовых запасов страны;

2.    установление численности работников, занятых в народном хозяйстве;

3.    изучение состава занятого персонала по ряду признаков;

4. изучение распределения ТР страны по отраслям труда и отраслям народного хозяйства;

5.    изучение динамики численности работающих;

6.    изучение использование рабочей силы и рабочего времени;

7.    изучение других вопросов связанных с использованием ТР.

     Важным  источником расширения ТР является расширенное  воспроизводство населения.

     Международная статистика труда использует в своей  практической деятельности методы, разрабатываемые  общей теорией статистики. Прежде всего, следует подчеркнуть, что  все явления и процессы в области  трудовых отношений рассматриваются  в динамике и во взаимосвязи и  взаимозависимости.

     Для сбора необходимой информации международная  статистика труда использует метод  статистического наблюдения, которое  позволяет в определенные сроки  получить необходимую информацию по заранее разработанной программе. Для получения этой информации используются все виды сплошного и несплошного  наблюдения. Выбор метода наблюдения зависит от множества факторов: цели исследования; программы исследования; наличия материальных, финансовых и  трудовых ресурсов и т.д.

     После получения информации осуществляется ее контроль. При этом международная  статистика труда использует следующие  виды контроля:

     синтаксический, при котором проверяется полнота  охвата объектов наблюдения; полнота  заполнения всех необходимых граф и  строк; наличие необходимых реквизитов: адреса, даты, подписей, печатей;

     арифметический, который основан на количественных взаимосвязях показателей (например, сумма  составляющих элементов не может  быть больше итога);

     логический, который базируется не на количественных, а на качественных взаимосвязях (например, дети в возрасте 5-6 лет не могут  иметь высшее образование).

     После проверки качества полученной статистической информации осуществляется ее сводка и группировка.

     Сводка  статистических данных заключается  в получении групповых и общих  итогов по заранее составленной программе (например, по странам, континентам  и для мирового уровня).

     Группировка заключается в расчленении изучаемой  совокупности единиц на однородные группы в соответствии с изучаемым признаком, который может быть как количественным, так и качественным. Таким образом, количественные группировки основаны на признаках (показателях), имеющих  количественное выражение (например, группировка  по численности занятых в экономике, численности безработных, по размеру  дохода и т.д.), а в основе качественных группировок лежат показатели, которые  не могут иметь количественного  выражения (например, группировка численности  трудоспособного населения по полу и возрасту, по социально-профессиональным группам и т.д.).

     Сводка  и группировка информации по статистике труда позволяет получить определенную систему показателей, которая служит исходным материалом для дальнейшего  анализа. При этом также используются методы, разрабатываемые общей теорией  статистики. Наряду с абсолютными  показателями, выражающими объемы и  уровни происходящих явлений и процессов  в именованных числах, рассчитываются и относительные величины, к которым  относятся¹⁵:

     относительные величины динамики, характеризующие  направление изменения явления  во времени и измеряющие скорость этого изменения (например, темпы  роста и прироста численности  трудовых мигрантов);

     относительные величины структуры, характеризующие  долю или удельный вес каждого  компонента в общем объеме изучаемого показателя (например, доля занятых  в экономике в численности  экономически активного населения  данной страны);

     относительные величины сравнения, показывающие соотношение  двух или более одноименных величин  за один и тот же период, относящихся  к разным объектам (например, численность  безработных по странам мира);

     относительные величины координации, характеризующие  соотношение различных элементов  одной и той же совокупности (например, соотношение численности занятых  в экономике мужчин и женщин в  данной стране);

относительные величины интенсивности, отражающие степень  распространения данного явления  в определенной среде (например, показатель плотности населения).

     Весьма  важным для характеристики явлений  и процессов в области труда  является расчет средних величин. Средние  позволяют определить значение изучаемого признака, которое является общим, характерным  для всех единиц изучаемой совокупности (например, средний уровень заработной платы работников).

     Расчет  показателей вариации дает возможность  определить степень колеблемости изучаемого признака, т.е. характеризовать однородность данной совокупности в отношении  данного признака. Наиболее важными  статистическими характеристиками при изучении вариации являются дисперсия  и среднее квадратическое отклонение. Тесноту взаимосвязи показателей  статистики труда с другими экономическими показателями изучают, главным образом, при помощи проведения корреляционно-регрессионного анализа. Показатели корреляции позволяют  дать количественную оценку тесноты  связи показателей занятости  и безработицы с другими экономическими показателями (валовым внутренним продуктом, основным капиталом, инвестициями, экспортом  и импортом товаров и услуг  и т д). Показатели регрессии дают возможность получить количественную оценку зависимости результативного  показателя от факторного (например, прирост  заработной платы при увеличении производительности труда на 1%)¹⁶. В международной статистике труда широко применяется индексный метод. С одной стороны, он позволяет изучать динамику показателей статистики труда (индексы производительности труда, заработной платы, номинальных и реальных доходов населения, индексы потребительских цен), а с другой стороны, индексный факторный анализ дает возможность определить количественное влияние факторного признака на показатель результата (например, прирост валового внутреннего продукта за счет численности занятых и за счет производительности труда).

     Для изучения тенденций явлений и  процессов, происходящих в сфере  труда и трудовых отношений, международная  статистика труда применяет метод  анализа динамических рядов. Выявленные при этом тенденции в динамике развития показателей статистики труда  служат исходным материалом для их интерполяции (нахождения неизвестных  уровней внутри исследуемого ряда динамики) и экстраполяции тренда (прогнозирования).

     При осуществлении классификации единиц изучаемой совокупности по нескольким признакам международная статистика труда использует кластерный анализ, который позволяет объединить эти  единицы (например, страны или экономические  регионы) в относительно однородные группы (кластеры), каждая единица которых  имеет показатели, близкие к среднегрупповым (например, группировка регионов по уровню занятости, оплаты труда и  доходов населения).

     Результаты  сбора, обработки и анализа статистической информации представляются обычно в  виде статистических таблиц и графиков (диаграмм и статистических карт). Общая  теория статистики разрабатывает общие  принципы построения этого инструментария. Международная статистика труда  использует эти принципы при изложении  промежуточных и окончательных  итогов анализа показателей статистики труда. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

     Тщательное  рассмотрение и анализ применения метода группировки в статистике труда  и населения приводят к выводу о необходимости измерения и контроля за этими двумя показателями, показателями по своей сути характеризующими уровень жизни, состояние современного общества и занятости населения.

     Актуальность  этого исследования была раскрыта во введении, однако не лишним будет еще  раз акцентировать внимание на необходимости  развития и ужесточения контроля за сбором информации и проведением  ее анализа, в частности методом  группировки, который, безусловно, определяет структурный состав современного общества, его особенности и уровень развития.

     Метод группировки, применяемый в статистике трудовых ресурсов и населении незаменим  в своем роде, с его помощью  решаются такие задачи как:  выделение социально-экономических типов явлений, происходящих в обществе, изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем, выявление связи и зависимости между явлениями, изменения общества на протяжении определенных отрезков времени и др.

     Однако  на практике, данный метод зачастую не используется объективно и во всех своих положительных проявлениях, это -  прежде всего, связано с  низким уровнем контроля за тщательностью  сбора и анализа информации на местах, недостаточно высоким уровнем  подготовленности специалистов, не посредственно  занимающихся проведением и обработкой данных в статистике населения и  трудовых ресурсов, труднодоступностью информации и ее недостаточно частое обновление для широких масс, а  так же просто небольшое количество современной литературы и разработок по заданной теме.

     Повышение качества проведения статистических исследований в частности посредством метода группировки в статистике населения  и трудовых ресурсов необходима для  адекватной и своевременной оценки состояния современного общества.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

СПИСОК  ЛИТЕРАТУРЫ 

1. Акимова Л. Роль статистики в подготовке специалистов в области менеджмента // Вопросы  статистики - 1998. - № 2. - С. 49-50.
2. Балинова В.С. Статистика в вопросах и ответах: учеб. пособие. – М.: ТК. Велби, «Проспект», 2004.
3. Башкатов Б. И. - Социально-экономическая статистика рынка труда. – М.:  Издательство ЮНИТИ-ДАНА.-  2002 г.
4. Беляевский И.К., Кулагина Т.Д., Короткое А.В. и др. Статистика рынка товаров и услуг: Учебник / Под ред. И.К. Беляевского. М.: Финансы и статистика, 1995.
5. Бендина Н.В. Общая теория статистики (конспект лекций). - М.: ПРИОР, 1999.
6. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. Пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.
7. Гусаров В.М. Теория статистики. - М.: Аудит,2003.
8. Елисеева И.И., Костеева Т.В., Хоменко Л.Н. Международная статистика. - Минск: Вышайшая школа, 1995.
9. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. - М.: Инфра-М, 2002.
10. Кулагина Г.Д., Дианов Д.В. Основы финансовой статистики: Учеб. пособие. М: МНЭПУ, 1997.
11. Курс социально-экономической статистики. учеб. для вузов/ под ред. проф. М.Г. Назарова. – М.: Финстатиформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2001.
12. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. М.Г. Назарова. М.: Финстатинформ, 2000.
13. Российский статистический ежегодник, 1998-2004.
14. Российский статистический ежегодник. 2002 – М.: Госкомстат России, 2003.
15. Российский статистический ежегодник. М.: Госкомстат РФ, 2004.
16. Сиденко А.В., Башкатов Б.И., Матвеева В.М. Международная статистика: Учебник. М.: Дело и сервис, 1999.
17. Сиденко А.В., Попов Г.Ю., Матвеева В.М. Статистика: Учебник. М.: Дело и сервис, 2000.
18. Статистический словарь / л. ред. Королев М.А. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика. - 1999.
19. Теория статистики: Учеб. Пособие/ под ред. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2003.
20. Толстик Н.В., Матегорина Н.М. Статистика. - Ростов-на-Дону, Феникс, 2000.
21. Труд и занятость в России: Статистический сборник, 2003-2004.
22. Федеральная служба государственной статистики// Население. Демография. Официальный сайт – http://www.gks.ru/