Прибыль, как объект статистического изучения

 

 

Вывод: прибыль от продаж возросла в отчетном году по сравнению с базисным на 33 тыс.руб. или 6,52% и составила 539 тыс.руб. Рентабельность от реализации продукции в отчетном году составила 15,7%, что больше, чем в базисном на 0,7%. Рост прибыли от продаж связан с увеличением выручки от реализации продукции в отчетном году по сравнению с базисным на  93 тыс.руб. Балансовая прибыль увеличилась в отчетном году по сравнению с базисным на 83 тыс.руб. или 11,76% и составила 789 тыс.руб. Рост балансовой прибыли в отчетном году по сравнению с базисным обусловлен ростом прибыли от реализации продукции на 33 тыс. руб. и ростом прибыли от прочей реализации на 50 тыс.руб. Общая рентабельность в отчетном году составила 5,26%, что больше по сравнению с базисным годом на 0,39%. Рост общей рентабельности в отчетном году по сравнению с базисным обусловлен ростом балансовой прибыли.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

В данной курсовой работе была рассмотрена тема «Статистические методы изучения прибыли».

В теоретической  части рассмотрены следующие вопросы:

- прибыль,  как объект статистического изучения;

-статистические  показатели, характеризующие прибыль;

- индексный  метод в изучении прибыли.

Итак, сумма  полученной прибыли отражает конечные финансовые результаты деятельности любой  организации. В условия рыночной экономики получение максимально  возможной суммы прибыли является целью любого предприятия, т.к. прибыль  – основной источник пополнения фондов накопления, социальной сферы, инвестиций, оборотных средств и т.д.

Различают прибыль от реализации товаров (работ, услуг), балансовую прибыль, чистую прибыль. Основную часть прибыли предприятие получает, как правило, от реализации товаров (работ, услуг). Эти показатели прибыли являются абсолютными.

Показатели  рентабельности характеризуют эффективность  работы предприятия в целом, доходность различных направлений деятельности, окупаемость затрат и т.д. Они  более полно, чем прибыль, характеризуют  окончательные результаты хозяйствования, потому что показывают соотношение  эффекта с наличными  или использованными  ресурсами. Данные показатели применяют  для анализа деятельности предприятия  и как инструмент в инвестиционной политике и ценообразовании.

Для изучения показателей прибыли и рентабельности используются многие статистические методы. В теоретической части подробно изложено применение индексного метода в изучении прибыли.  

В расчетной части выполнены  указанные по данной теме задания. По результатам проведенных расчетов можно сделать следующие выводы.

В рассмотренной  выборочной совокупности предприятий  отрасли преобладают предприятия, затраты на производство и реализацию продукции которых составляют от 28 млн. руб. до 32 млн. рублей, их доля – 26,7%. При этом наиболее распространенной величиной затрат на производство и  реализацию продукции является 30 млн.руб.

Анализ  данных выборочной совокупности позволяет  сделать вывод, что между показателями прибыли от продаж и затратами  на производство и реализацию продукции  существует тесная обратная связь, т.е. с ростом затрат на производство и  реализацию продукции прибыль от продаж уменьшается. О тесноте связи  между этими двумя показателями свидетельствует показатель эмпирического  корреляционного отношения.

Расчетное значение F-критерия Фишера свидетельствует о том, что найденные характеристики связи между показателями прибыли и затрат правомерны не только для исследуемой выборочной совокупности, но и для всей генеральной совокупности.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список  использованной литературы:

1. Громыко Г.Л. Теория статистики: Практикум. – 2-е изд., доп. и перераб. – М.: ИНФРА-М, 2001.-365с.
2. Гусаров В.М. Статистика: учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям / В.М. Гусаров, Е.И. Кузнецова. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007.- 460с.
3. Лысенко С.Н., Дмитриева И.А. Общая теория статистики: Учебное пособие. – М.: ИД «ФОРУМ»: ИНФРА-М. 2006.- 430с.
4. Практикум по статистике: Учеб. пособие для вузов / Под ред. В.М. Симчеры / ВЗФЭИ. – М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999.- 469с.
5. Компьютерная обучающая программа по статистике.

 

¹ Гусаров В.М. Статистика: учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям / В.М. Гусаров, Е.И. Кузнецова. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. – с. 443с.

² Громыко Г.Л. Теория статистики: Практикум. – 2-е изд., доп. и перераб. – М.: ИНФРА-М, 2001.-365с.

³ Гусаров В.М. Статистика: учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям / В.М. Гусаров, Е.И. Кузнецова. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. – с. 446.

⁴ Лысенко С.Н., Дмитриева И.А. Общая теория статистики: Учебное пособие. – М.: ИД «ФОРУМ»: ИНФРА-М. 2006.- 430с.