Экономико-статистический анализ производства и реализации молока на примере данных муниципальных районов РС(Я)

 

Введение………………………………………………………………………	3
Глава 1. Основные теоретические аспекты  экономико – статистического  анализа  реализации продукции молока ………………………………….	4
Система показателей и методов статистического исследования динамики производства и реализации молока ……………………………………………………….	4
Глава 2. Экономико-статистический анализ производства и реализации молока на примере данных муниципальных районов РС(Я)……………..	9
2.1. Сельское хозяйство в Республике Саха (Якутия) ……….....	9
2.2. Группировка и сводка муниципальных районов по показателям реализации молока в РС(Я) ………………………..	12
2.3.  Анализ динамики реализации молока .……………………..	14
2.4. Индексный анализ удоя молока ……………………………..	17
2.5. Корреляционный анализ влияния факторов на удой молока……………………………………………………………….	20
Заключение…………………………………………………………………..	23
Список использованной литературы ………………………………………	24

Оглавление 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

За последнее  десятилетие в сельском хозяйстве  России произошли кардинальные перемены. Изменились отношения собственности  и хозяйствования, сформировалась многоукладность, осваиваются рыночные отношения. Сельскохозяйственные производители стали свободны в выборе форм и методов ведения хозяйств, самостоятельно распоряжаются произведенной продукцией и полученными доходами. В то же время это десятилетие отличалось беспрецедентным спадом в уровне производства сельского хозяйства, его интенсификации, механизации и доходности, уровне жизни сельского населения, потребления продуктов питания городским населением, нарастанием реальной угрозы потери продовольственной независимости страны.

На сегодняшний  день остро стоит вопрос о снижении себестоимости продукции и повышения  уровня рентабельности предприятий  АПК. В данном курсовом проекте будет  изучен вопрос реализации молока.

Анализ  будет проводится на примере статистических данных РС(Я),

Цель  курсовой работы состоит в глубоком изучении реально существующих взаимосвязей, тенденций и закономерностей  сельскохозяйственного производства. Она предполагает системный анализ сложных экономических явлений  и проектирование системы статистических показателей, таблиц, графиков с использованием комплекса статистических методов.

В процессе работы будут решены следующие задачи:

- приобретение  навыков применения основных  статистических методов;

- закрепление  и более полное осваивание  методов статистики;

 

 

 

 

Глава 1. Основные теоретические аспекты экономико  – статистического анализа  реализации продукции молока

 

1. Система показателей и методов статистического исследования динамики производства и реализации молока

В статистическом изучении динамики объема производства продукции и  услуг на предприятии можно использовать различные методы.

Статистическое  исследование динамического ряда объема производства продукции и услуг на предприятии осуществляется в несколько этапов:

- определение  степени изменчивости отдельных  уровней объема производства  продукции и их сопоставление с уровнями, отстоящими на один промежуток времени;

- расчет  средних значений показателей  объема производства продукции и услуг;

- определение  перечня факторов, под воздействием  которых происходит изменение объема производства продукции и услуг;

- отображение  основной закономерности развития (тенденции) изучаемого явления;

- выявление  вероятных путей и результатов  развития явления.

Для каждого  этапа анализа разработаны специальные  показатели. Ниже будет рассмотрена система аналитических показателей рядов динамики, соответствующая приведенной классификации этапов исследования.

Определение степени изменчивости отдельных  уровней объемов производства продукции и услуг.

Показатели, позволяющие сравнивать уровни ряда, можно разделить на абсолютные и  относительные: первые отображают разницу, а вторые – отношение между  уровнями ряда динамики. Кроме того, такие показатели рассчитываются с постоянной и переменной базой сравнения.

Рассчитывают  следующие показатели изменчивости объема производства продукции и услуг:

1. Абсолютный  прирост (∆_i) может рассчитываться двумя способами: цепным и базисным. Абсолютный прирост, рассчитываемый базисным способом, в общем виде имеет формулу:

.     

Тогда, абсолютный прирост, рассчитываемый цепным способом, примет вид:

     

где уi –  уровень ряда, для изучаемого i-го периода;

у_i-1 – уровень ряда для периода, предшествующего изучаемому.

2. Абсолютное  ускорение (Y_i) отображает разницу между значениями абсолютных приростов для смежных периодов времени и рассчитанных цепным способом:

    

где ∆Y_i – абсолютный прирост, рассчитанный для i-го периода цепным способом;

∆Y _i-1 – абсолютный прирост, рассчитанный для периода (i – 1) цепным способом.

3. Темп  роста – это отношение уровней  ряда динамики между собой,  когда в качестве базы сравнения  принимается уровень для предшествующего периода, выражаемое в коэффициентах или процентах. Относительные показатели динамики, также как и абсолютные, могут рассчитываться с постоянной и переменной базой сравнения, т.е. базисным и цепным способами. Единицы измерения, принимаемые для относительных показателей динамики, выбираются в зависимости от цели анализа. На практике динамика, как правило, нагляднее всего представляется в процентном выражении.

Темп  роста, рассчитываемый базисным способом ( ), имеет следующий вид:

 или  .   

Тогда, темп роста, определяемый цепным способом ( ), выражается как:

 или  ,   

где у_i – уровень ряда динамики, для изучаемого i-го периода;

у₀ – уровень ряда динамики, принятый за базу для сравнения;

у_i-1 – уровень динамического ряда для периода, предшествующего изучаемому.

4. Темп  прироста (относительный прирост)  – это показатель динамики, отражающий относительное изменение абсолютного прироста к уровню динамики, по сравнению с которым он рассчитан:

;     

5. Абсолютное  значение одного процента прироста (%) может рассчитываться двумя способами:

  или ,   

у_i – уровень ряда динамики, для изучаемого i-го периода;

Т_р – темп роста для изучаемого i-го периода, выраженный в процентах;

Т_пр – темп прироста для изучаемого i-го периода, выраженный в процентах.

Целью расчета  данного показателя является сопоставление  темпа прироста с абсолютным приростом.

Расчет  среднего уровня ряда имеет несколько  условный характер, т.к. отражает реальный объем среднего значения производства продукции и услуг только для  краткого интервала времени. Большинство  общественных явлений изменяются достаточно быстро, поэтому, чем больше период времени, тем в меньшей степени средний уровень соответствует действительности, и тем больше вероятность несопоставимости анализируемых данных. Поэтому, определение среднего уровня динамического ряда корректно, как правило, для 1 года или нескольких лет.

Средний абсолютный рост (средний прирост) выпуска  или реализации продукции определяется в соответствии с сущностью средней  величины, т.е. путем распределения  суммарного объема изменения признака поровну между всеми промежутками времени.

Средний относительный рост (средний темп роста) – наиболее часто используемый в анализе показатель динамики. Рассчитывается как:

- геометрическая  средняя для цепных темпов  роста;

- базисный  темп роста, рассчитанный для  последнего периода, вынесенный из-под корня степени, равной количеству цепных темпов роста, или количеству уровней ряда минус единица (n-1).

Средний относительный прирост рассчитывается как разность между средним темпом роста и единицей или 100 процентами, в зависимости от единиц измерения, в которых производится анализ.

Включение времени в качестве фактора анализа  предполагает возможность отображения через него влияния всех других факторов. Однако, воздействие прочих факторов в каждый период времени неравномерно, что выражается в колебаниях значений уровней ряда. Устранение случайного, кратковременного влияния, выявление основной закономерности развития процесса является важнейшим этапом анализа динамических рядов.

Первым  шагом анализа закономерности является проверка гипотезы о наличии тенденции. Существуют специальные методы проверки любой статистической гипотезы. В качестве примера можно рассмотреть анализ разности средних уровней. Формулы для применения данного метода проверки гипотезы опускаются, приводится лишь его суть. Анализируемый ряд разбивается на две приблизительно одинаковые части, каждая из которых рассматривается как выборочная совокупность. Для каждой части рассчитывается средний уровень ряда, затем разность между средней для первой половины ряда и средней для второй половины ряда соотносится со средним квадратическим отклонением разности средних. Полученное расчетное значение t-статистики сравнивается с табличным значением, на основе чего делается вывод о наличии тенденции в ряду динамики объема производства продукции и услуг.

Данный  метод проверки гипотезы о существовании  тенденции, как правило, применяется  для рядов с монотонной тенденцией. Другие методы проверки гипотез, например, метод Фостера–Стюарта, имеют сложный математический аппарат, поэтому здесь не приводятся.

Исключение  случайных колебаний значений уровней  ряда осуществляется с помощью нахождения «усредненных» значений. Способы устранения случайных факторов делятся на две больше группы:

1. Способы  «механического» сглаживания колебаний  путем усреднения значений ряда относительно других, расположенных рядом, уровней ряда.

2. Способы  «аналитического» выравнивания, т.е.  определения сначала функционального  выражения тенденции ряда, а затем  новых, расчетных значений ряда.

Таким образом, проведенный анализ показывает, что  в статистическом исследовании динамики производства продукции и услуг  могут применяться все возможные  методы анализа рядов динамики.

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 2. Экономико-статистический анализ производства и реализации молока на примере данных муниципальных районов РС(Я)

 

2.1. Сельское хозяйство в Республике Саха (Якутия)

Республика является крупнейшим в территориальном и экономическом  отношении регионом Севера РФ, занимает 1/5 часть России и 30 % площади ее северных территорий. Экономика Якутии исконно  состоит из аграрного сектора. АПК  РС (Я) является крупнейшим производителем сельскохозяйственной продукции в  Дальневосточном федеральном округе – на его долю приходится более 20 % всего объема валовой продукции  сельского хозяйства региона.

С 2002 года экономика сельского  хозяйства республики развивается  по программно-целевому методу, получая  существенную государственную поддержку. Государственная поддержка отрасли  из года в год увеличивается: за 2002-2011 годы уровень финансирования сельского  хозяйства из республиканского бюджета  увеличился с 2,7 до 6,1 млрд. рублей и  сохранялся на уровне 6-7 % от общего лимита бюджета. При этом эффективность  использования 1 бюджетного рубля составляет более 3 рублей произведенной продукции  сельского хозяйства.

В комплексном развитии сельского  хозяйства в условиях рыночных отношений  в Республике Саха (Якутия) первой программой (с 2002-2006 гг.) были предприняты шаги по систематизации, финансовому оздоровлению и поддержке сельских товаропроизводителей. Второй блок работ (2007-2011 гг.) по дальнейшему  укреплению отрасли решала программа  со сроком реализации по 2011 год. За этот период были приняты решения уже  по укреплению конкурентоспособности  сельского хозяйства, повышению  уровня и качества товарного производства. В целом, стоит отметить, что на данный момент в Республике Саха (Якутия) заложены краеугольные направления  развития отрасли.