Автор: Пользователь скрыл имя, 24 Марта 2012 в 05:02, курсовая работа
Картофель – важнейшая продовольственная, техническая и кормовая культура. По содержанию углеводов картофель находится в одном ряду с хлебом и крупами, а его белки приближаются по составу к животным белкам. Картофель служит сырьем для спиртовой, текстильной, химической, пищевой, обувной, полиграфической промышленности. Картофель издавна считался вторым хлебом в России. В рационе россиян он занимает весьма существенное место, и особенно его роль выросла в связи с заметным снижением прожиточного минимума.
Введение
1. Природно – экономическая характеристика района 4
Природные характеристики 4
Экономические характеристики 5
2. Динамика площади посадки картофеля 9
3. Динамика урожайности картофеля 10
4. Анализ выполнения плана по валовому сбору картофеля 22
5. Анализ выполнения плана агротехнических мероприятий при выращивании картофеля 24
6. Парная и множественная корреляция, и регрессия урожайности картофеля 25
Парная корреляция 27
Множественная корреляция 28
Множественная регрессия 28
7. Экономическая эффективность возделывания и реализации картофеля 30
8. Расчет прогнозного уровня урожайности на перспективу 32
Выводы и предложения
Список литературы 35
Множественный коэффициент корреляции показывает среднюю связь между результатом и факторами, включенными в анализ R = 0,834
69% вариации удельного веса посадки сортовых семян обусловлено изменением количества внесенных удобрений на 1 га посадки картофеля.
Дисперсионный анализ
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F | |
Регрессия |
2 |
5061,444913 |
2530,722456 |
8,013778935 |
0,015487294 |
Остаток |
7 |
2210,574729 |
315,7963898 |
||
Итого |
9 |
7272,019641 |
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение |
Нижние 95% |
Верхние 95% |
Нижние 95,0% |
Верхние 95,0% | ||||
Y-пересечение |
184,1814 |
69,1034 |
2,6653 |
0,0322 |
20,7777 |
347,5850 |
20,7777 |
347,5850 | |||
Переменная X 1 |
0,4541 |
2,3226 |
0,1955 |
0,8505 |
-5,0379 |
5,9461 |
-5,0379 |
5,9461 | |||
Переменная X 2 |
4,8872 |
1,2233 |
3,9950 |
0,0052 |
1,9945 |
7,7799 |
1,9945 |
7,7799 | |||
ВЫВОД ОСТАТКА |
|||||||||||
Наблюдение |
Предсказанное Y |
Остатки | |||||||||
1 |
275,0839038 |
-20,54544225 | |||||||||
2 |
258,2386536 |
-5,638653618 | |||||||||
3 |
246,5649895 |
16,37945494 | |||||||||
4 |
245,0062828 |
15,74734036 | |||||||||
5 |
255,1558946 |
5,613336194 | |||||||||
6 |
220,5481267 |
-1,498946388 | |||||||||
7 |
215,9367744 |
10,53595289 | |||||||||
8 |
234,0222821 |
-30,02228211 | |||||||||
9 |
206,9411426 |
-3,941142558 | |||||||||
10 |
274,9153317 |
13,37038255 |
Теоретическая урожайность картофеля выше фактической урожайности в 2000, 2001, 2005, 2007, 2008 годах. В эти года были резервы по увеличению урожайности картофеля.
Анализ экономической эффективности возделывания и реализации картофеля проведем индексным методом, используя следующую информацию (Таблица 12)
Таблица 12 – Валовые сборы, реализация и финансовые результаты при выращивании картофеля в ООО «Луговое» за 2000 – 2009 гг.
Показатели |
Условные обозначения |
год |
2009 в % к | |||
2007 |
2008 |
2009 |
2007 |
2008 | ||
Валовой сбор картофеля, ц. |
q |
10 200 |
10 150 |
10 090 |
98,92 |
99,41 |
Реализовано картофеля, ц. |
7 854 |
6 939 |
1 920 |
24,45 |
27,67 | |
Выручка от реализации картофеля, тыс.руб. |
П |
3 860 |
3 810 |
1 098 |
28,45 |
28,82 |
Полная себестоимость реализованного картофеля, тыс.руб. |
1 704 |
1 568 |
622 |
36,50 |
39,67 | |
Цена реализации, р./ц. |
р |
243 |
226 |
324 |
133,33 |
143,36 |
Полная себестоимость центнера реализованного картофеля, р./ц. |
Z |
216,96 |
225,97 |
323,96 |
149,32 |
143,36 |
Прибыль (убыток), тыс.руб. |
26,04 |
0,03 |
0,04 |
0,15 |
133,33 |
Введем обозначения:
q – количество реализованного картофеля, ц.
р – цена реализации 1ц картофеля, руб.
Z – себестоимость центнера реализованного картофеля
П – прибыль от реализации, тыс.руб.
Тогда индекс прибыли будет иметь следующий вид:
Влияние факторов на прибыль определим с помощью индексов:
- индекс, показывающий влияние
изменения объема реализации на прибыль
- индекс, показывающий влияние изменения цен реализации на прибыль
- индекс, показывающий влияние
изменения полной
Проведем анализ между 2008 и 2009 годом, взяв за базисный год – 2008, а за отчетный 2009г
Абсолютные отклонения найдем по формулам:
;
;
;
.
Проверка:
;
Рассчитаем показатели:
;
;
;
;
Проверка:
Далее найдем абсолютные отклонения:
;
;
;
- 988719.
Проверка: -988719 + 988820 – 1,8 = 99,1
Для расчета прогнозного уровня урожайности на перспективу, будем использовать уравнение множественной регрессии.
Рассмотрим модель множественной регрессии, применительно к нашим данным в Таблице 11.
Сделаем подстановку исходной информации в систему:
Данные первого уравнения делим на 10, второго - 286,78, третьего на 94,2
Вычтем из первого уравнения второе и выведем неизвестную
Вычтем из третьего уравнения второе и выведем неизвестную
Подставим известные величины в первое уравнение и найдем
Расчеты показали, что уменьшением удельного веса посева сортовых семян на 1%, дает уменьшение урожайности на 7ц., а при увеличении внесения удобрений на 1 га посадки картофеля, увеличится на 93 ц.
На основе уравнения регрессии можно расчитать теоретические значения результата. Рассчитаем теоретическое значение результата, к примеру, урожайность за 2007 год в ООО «Луговое»
63,61
= 140,39 ц/га
Итак, теперь можно на основе выполненных расчетов сделать соответствующие выводы.
Природно климатические условия благоприятны для производства картофеля. Эта отрасль способна приносить даже максимальный доход.
Основными причинами низкой урожайности, на мой взгляд, являются неблагоприятные погодные условия, низкий уровень обеспеченности сельскохозяйственной техникой, низкий уровень внесения минеральных удобрений.
Можно также предположить,
что если государство