Экономико – статистический анализ производства картофеля в ООО «Луговое» Иркутского района

Автор: Пользователь скрыл имя, 24 Марта 2012 в 05:02, курсовая работа

Краткое описание

Картофель – важнейшая продовольственная, техническая и кормовая культура. По содержанию углеводов картофель находится в одном ряду с хлебом и крупами, а его белки приближаются по составу к животным белкам. Картофель служит сырьем для спиртовой, текстильной, химической, пищевой, обувной, полиграфической промышленности. Картофель издавна считался вторым хлебом в России. В рационе россиян он занимает весьма существенное место, и особенно его роль выросла в связи с заметным снижением прожиточного минимума.

Оглавление

Введение
1. Природно – экономическая характеристика района 4
Природные характеристики 4
Экономические характеристики 5
2. Динамика площади посадки картофеля 9
3. Динамика урожайности картофеля 10
4. Анализ выполнения плана по валовому сбору картофеля 22
5. Анализ выполнения плана агротехнических мероприятий при выращивании картофеля 24
6. Парная и множественная корреляция, и регрессия урожайности картофеля 25
Парная корреляция 27
Множественная корреляция 28
Множественная регрессия 28
7. Экономическая эффективность возделывания и реализации картофеля 30
8. Расчет прогнозного уровня урожайности на перспективу 32
Выводы и предложения
Список литературы 35

Файлы: 1 файл

Курсовая работа.docx

— 163.96 Кб (Скачать)

 

Данные таблицы характеризуют, что объем валовой продукции по отношению к стоимости основных фондов предприятия в 2009 году увеличился по сравнению с 2007г годом на 33%, но по сравнению с 2008 годом уменьшился на 4%.

  1. Динамика  площади посадки картофеля

Динамику площади посадки  картофеля в ООО «Луговое»  представим в Таблице 4.

Показатели анализа динамики могут определяться по постоянной и  переменным базам сравнения. Здесь принято называть сравнимый уровень отчетным, а уровень, с которого производится сравнение — базисным. 
 Для расчета показателей анализа динамики на постоянной базе, нужно каждый уровень ряда сравнить с одним и тем же базисным уровнем. В качестве базисного используют только начальный уровень в ряду динамики или уровень, с которого начинается новый этап развития явления. Показатели, которые при этом рассчитываются, называются базисными. 
 Для расчета показателей анализа динамики на переменной базе нужно каждый последующий уровень ряда сравнить с предыдущим. Вычисленные показатели анализа динамики будут называться цепными.

Таблица 4 – Динамика площади посадки картофеля в  ООО «Луговое» в период с 2000 – 2009 гг

 

Год

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

Общая площадь посевов , га

8100

8055

8070

7900

7890

7600

7550

7500

7500

6535

Площадь посадки картофеля, га

78

75

72

69

65

61

55

50

50

35

Базисный индекс

 

1,04

0,92

0,88

0,83

0,78

0,71

0,64

0,64

0,45

Цепной индекс

 

1,04

1,04

1,04

1,06

1,07

1,11

1,10

1,00

1,43

Удельный вес площади  посадки картофеля в общей площади посевов

0,010

0,009

0,009

0,009

0,008

0,008

0,007

0,007

0,007

0,005


 

Из таблицы видно, что  общая площадь посевов в организации  и площадь посадки картофеля с каждым годом уменьшается, удельный вес площади посадки картофеля к общей площади посадок составляет примерно 1 % каждый год.

  1. Динамика урожайности картофеля

Исходная информация приведена  в таблице 5.

На основе данных таблицы 5 рассчитываются следующие показатели:

  • Урожайность картофеля, ц/га:

;

  • Себестоимость одного центнера картофеля, р:

;

  • Удельный вес картофеля в общей площади посевов, %:

;

  • Удельный вес денежной выручки от реализации картофеля в стоимости товарной продукции:

;

  • Производство картофеля на гектар пашни, ц:

.

Охарактеризуем уровень  производства картофеля рядом показателей, расчетные данные сведем в Таблицу 6.

Таблица 6 – Характеристика уровня производства картофеля в ООО «Луговое» в период с 2000-2009 гг.

Годы

Произведено картофеля на 1 га пашни

Урожайность картофеля ц/га

Себестоимость одного центнера картофеля, р

Удельный вес

Площади картофеля в общей  площади посевов, %

Выручки от реализации картофеля  в стоимости товарной продукции

1

2000

0,41

254,54

200,46

0,96

27,80

2

2001

0,43

252,60

195,04

0,93

28,12

3

2002

0,43

262,94

192,53

0,89

28,52

4

2003

0,45

260,75

197,87

0,87

28,48

5

2004

0,48

260,77

205,07

0,82

28,82

6

2005

0,61

219,05

238,74

0,80

30,00

7

2006

0,66

226,47

223,51

0,73

30,05

8

2007

0,80

204,00

309,80

0,67

30,17

9

2008

0,81

203,00

225,81

0,67

34,85

10

2009

0,81

288,29

325,97

0,54

17,59


 

В структуре посевных площадей картофель занимает самый незначительный процент от 0,5 – 1%. Максимальный удельный вес посевов приходится на 2000 и 2001 года. В структуре товарной продукции наибольший вес выручки от реализации картофеля наблюдается в 2008году, он составил 35% от общей стоимости товарной продукции по растениеводству.

Далее необходимо рассчитать показатели динамики базисным и цепным методами, выявить тренд по урожайности картофеля, изобразить графически фактическую урожайность и выровненную по уравнению тренда.

Рядами динамики называются статистические данные, отображающие развитие изучаемого явления во времени. В каждом ряду динамики имеются два основных элемента: показатель времени t; соответствующие им уровни развития изучаемого явления у. В качестве показаний времени в рядах динамики выступают либо определенные даты (моменты) времени, либо отдельные периоды (годы, кварталы, месяцы, сутки).

Уровни рядов динамики отображают количественную оценку (меру) развития во времени изучаемого явления. Они могут выражаться абсолютными, относительными или средними величинами.

В зависимости от характера  изучаемого явления уровни рядов  динамики могут относиться или к  определенным датам (моментам) времени, или к отдельным периодам. В соответствии с этим, ряды динамики подразделяются на моментные и интервальные.

Моментные ряды динамики отображают состояние изучаемых явлений на определенные даты (моменты) времени.

Интервальные ряды динамики отображают итоги развития (функционирования) изучаемых явлений за отдельные периоды (интервалы) времени.

Абсолютный прирост (Ai) вычисляется как разность между двумя сравниваемыми уровнями ряда по формуле:

 

 

где - текущий уровень ряда;

- предыдущий уровень ряда;

- уровень базисного ряда.

Коэффициент роста (Кi) вычисляется отношением текущего уровня к предыдущему, или базисному, по формуле:

 

 

 

Коэффициент роста выражается в коэффициентах или процентах.

Темп прироста (Тi) вычисляется как отношение абсолютного прироста к предыдущему, или базисному уровню:

 или 

 или 

Абсолютное значение одного процента прироста определяется отношением абсолютного прироста к темпу прироста за тот же период:

 

Расчет этого показателя имеет экономический смысл только на цепной основе.

Среднегодовой абсолютный прирост определяется по цепным абсолютным приростам по формуле:

 

где n – число абсолютных приростов.

Среднегодовой коэффициент  роста определяется по формуле средней геометрической:

 

 или 

Средний уровень  для моментных рядов динамики определяется по формуле:

 

Уровни ряда динамики должны быть сопоставимы: по территории, кругу  объектов, единицам измерения, методологии  расчета.

При изучении в рядах динамики основной тенденции развития явления  применяются различные приемы и  методы: метод укрупнения периодов, скользящей средней, метод аналитического выравнивания по способу наименьших квадратов. При этом главное – правильно выбрать вид уравнения (по прямой, параболе и т.п.).

Метод укрупнения интервалов основан на укрупнении периодов времени к которым относятся уровни ряда. Например, ряд ежегодного производства зерна заменяется рядом пятилетнего производства зерна.

Метод скользящей средней состоит в укрупнении периодов, образованных последовательным исключением начального ряда и замены его очередным.

Метод аналитического выравнивания основан на том, что уровни ряда динамики выражаются в виде функции времени

Для выравнивания ряда динамики по прямой используется уравнение:

 

Способ наименьших квадратов  дает систему двух нормальных уравнений  для нахождения параметров a0 и a1:

 

Где y – исходные уровни ряда динамики;

n – число членов ряда;

t – показатель времени.

Параметры a0 и a1 можно найти по формулам:

;

где n — число моментов времени, для которых были получены исходные уровни ряда .

Если вместо абсолютного  времени  выбрать условное время таким образом, чтобы , то записанные выражения для определения упрощаются:

 

По результатам анализа  строится график изменения динамического  ряда.

Таблица 7 - Динамика урожайности картофеля в ООО «Луговое» за 10 лет

год

Урожайность картофеля

Абсолютный прирост

Коэффициент роста

Темп прироста

Абсолютное значение 1% прироста

с 1 га

Цепной

Базисный

Цепной

Базисный

Цепной

Базисный

ц

символ

2000

254,54

Y0

-

-

-

-

-

-

 

2001

252,6

Y1

-1,94

-1,94

0,992

0,992

-0,76

-0,76

2,55

2002

262,94

Y2

10,34

8,4

1,041

1,033

4,09

3,30

2,53

2003

260,75

Y3

-2,19

6,21

0,992

1,024

-0,83

2,44

2,63

2004

260,77

Y4

0,02

6,23

1,000

1,024

0,01

2,45

2,61

2005

219,05

Y5

-41,72

-35,49

0,840

0,861

-16,00

-13,95

2,61

2006

226,47

Y6

7,42

-28,07

1,034

0,890

3,39

-11,03

2,19

2007

204

Y7

-22,47

-50,54

0,901

0,801

-9,92

-19,86

2,26

2008

203

Y8

-1

-51,54

0,995

0,798

-0,49

-20,26

2,04

2009

288,29

Y9

85,29

33,75

1,420

1,133

42,01

13,26

2,03


1) Абсолютный прирост  определяют как разницу между  двумя уровнями динамического  ряда.

 

 

Цепной:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Базисный:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Средний абсолютный прирост:

2) Коэффициент роста:

Цепные:

 

 

 

;

 

Базисные:

 

 

 

 

 

Среднегодовой коэффициент  роста:

3) Темпы прироста:

Цепные:

;

 

 

 

 

 

 

 

 

Базисные:

;

;

;

;

;

;

;

;

.

Средний темп прироста:

 

4) На основе цепных  абсолютных приростов и темпов  прироста расчитаем абсолютное  значение 1% прироста:

;    

;    

;

 

 

Для моментного ряда средний  уровень определяется как средняя  хронологическая в случае равенства  периодов:

 

5) Построим график по  исходному ряду (рис.1):

Рис.1. Динамика урожайности картофеля в ООО «Луговое» с 2000-2009гг.

Расположение точек на графике показывает, что тенденция  носит прямолинейный характер. Поэтому  для выравнивания можно использовать линейное уравнение тренда:

,

где уt – уровень динамического ряда; t – порядковый номер уровня ряда; а0, а1 – параметры уравнения.

Для определения параметров уравнения а0 и а1 необходимо решить систему нормальных уравнений:

 

Значения ∑y, ∑t, ∑yt и ∑t2 определим по данным динамического ряда (Таблица 8) и подставим в уравнения.

Таблица 8 - Данные для выравнивания динамического ряда

в ООО «Луговое»  в 2000-2009гг

год

Уровень динамического ряда

Порядковый номер года (период)

Расчетные величины

Выровненная урожайность  картофеля с 1 га, ц

y

t

yt

y2

t2

yt

2000

254,54

1

254,54

64 790,61

1,00

-353,95

2001

252,6

2

505,20

63 806,76

4,00

-221,25

2002

262,94

3

788,82

69 137,44

9,00

-88,55

2003

260,75

4

1 043,00

67 990,56

16,00

44,15

2004

260,77

5

1 303,85

68 000,99

25,00

176,85

2005

219,05

6

1 314,30

47 982,90

36,00

309,55

2006

226,47

7

1 585,29

51 288,66

49,00

442,25

2007

204

8

1 632,00

41 616,00

64,00

574,95

2008

203

9

1 827,00

41 209,00

81,00

707,65

2009

288,29

10

2 882,90

83 111,12

100,00

840,35

Итого

2 432,41

55

13 136,9

598 934,06

385

х

Информация о работе Экономико – статистический анализ производства картофеля в ООО «Луговое» Иркутского района