Управление запасами в условиях неопределенности

 

 

Метод прогнозирования по простой средней величине потребления с учетом числа рабочих дней в месяце. позволяет более точно отразить фактические отгрузки и более точно определить реальное положение вещей. При получении дробной величины среднедневного потребления округление производится в большую сторону, чтобы исключить нехватку запаса при обеспечении потребности. Прогноз среднедневного потребления делается на основе расчета среднедневного потребления в предыдущем месяце. Прогноз месячного потребления рассчитывается как произведение прогноза среднедневного потребления на количество рабочих дней в соответствующем месяце.

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 2 - Расчет прогнозного значения потребления запаса по скользящей средней

Месяц	Фактические отгрузки за месяц, кг	Число рабочих дней	Среднее потребление в день, кг/день	Прогноз среднедневного потребления, кг/день	Прогноз месячного потребления, кг/месяц
Январь	19,82	14	1,42	0,00	0,00
Февраль	59,76	19	3,15	0,00	0,00
Март	49,80	22	2,26	39,79	875,38
Апрель	59,76	21	2,85	54,78	1 150,38
Май	44,82	23	1,95	54,78	1 259,94
Июнь	24,90	22	1,13	52,29	1 150,38
Июль	19,92	21	0,95	34,86	732,06
Август	69,72	22	3,17	22,41	493,02
Сентябрь	64,74	23	2,81	44,82	1 030,86
Октябрь	49,80	21	2,37	67,23	1 411,83
Ноябрь	19,92	20	1,00	57,27	1 145,40
Декабрь	14,94	21	0,71	34,86	732,06

 

 

 

Метод скользящей средней при составлении прогноза использует значение средней арифметической величины потребления за последние периоды наблюдений.

Для получения прогноза среднедневной потребности, например, в марте следует

использовать статистику фактических среднедневных отгрузок в январе и феврале: (19,82январь + 59,76февраль) / 2 = 39,79 ≈ 40март 

Для прогнозирования среднедневной потребности в апреле  требуется использовать статистику фактических среднедневных отгрузок в феврале и марте: 

(59,76февраль + 49,80март) / 2 = 54,78 ≈ 55апрель. 

Округление полученной средней величины потребления ведется до целого числа в большую сторону для обеспечения гарантии покрытия потребности запасом. Для получения прогноза месячной потребности, например, в марте требуется прогноз среднедневного потребления в марте умножить на число рабочих дней в этом месяце.

 

 

 

 

 

Таблица 3 - Расчет прогнозного значения потребления запаса по взвешанной скользящей средней

Месяц	Фактические отгрузки за месяц, кг	Число рабочих дней	Среднее потребление в день, кг/день	Прогноз среднедневного потребления, кг/день	Прогноз месячного потребления, кг/месяц
Январь	19,92	14	1,42	0,00	0,00
Февраль	59,76	19	3,15	0,00	0,00
Март	49,80	22	2,26	49,80	1 095,60
Апрель	59,76	21	2,85	52,29	1 098,09
Май	44,82	23	1,95	57,27	1 317,21
Июнь	24,90	22	1,13	48,56	1 068,21
Июль	19,92	21	0,95	29,88	627,48
Август	69,72	22	3,17	21,17	465,63
Сентябрь	64,74	23	2,81	57,27	1 317,21
Октябрь	49,80	21	2,37	65,99	1 385,69
Ноябрь	19,92	20	1,00	53,54	1 070,70
Декабрь	14,94	21	0,71	27,39	575,19

 

 

Метод взвешенной скользящей средней. В этом методе каждому используемому в расчете скользящей средней периоду присваивается коэффициент, отражающий значимость влияния этого периода на прогнозное значение потребления. Значимость более поздних периодов должна быть выше, чем значимость более ранних периодов. 

Так, для расчета прогноза среднедневного потребления запаса, например, в марте требуется статистика фактических среднедневных отгрузок за январь и февраль: 

(59,76факт. февраль ∙ 3 + 19,92 факт.январь ∙ 1) / 4 = 49,80 ≈ 50 прогноз март. 

После проведенных расчетов по прогнозированию потребления запасов делается оценка точности прогноза.  

 

 

 

 

 

 

 

 

Месяц	Остатки, кг	Отгрузки, кг	Рабочие дни	Средние остатки, кг	Запасоемкость, кг/кг	Обеспеченность потребности запасом, дни	Доля переходящих запасов	Скорость обращения, число раз	Время оборота, дни
Январь	199,20	19,92	14	192,20	9,30	130,16	21,00	0,10	9,65
Февраль	185,20	59,76	19	222,08	4,33	82,33	60,48	0,27	3,72
Март	258,96	49,80	22	263,93	5,40	118,79	50,76	0,19	5,30
Апрель	268,90	59,76	21	253,20	3,97	83,46	60,89	0,24	4,24
Май	237,50	44,82	23	220,80	4,55	104,74	45,98	0,20	4,93
Июнь	204,10	24,90	22	186,70	6,80	149,58	26,11	0,13	7,50
Июль	169,30	19,92	21	185,70	10,15	213,06	20,76	0,11	9,32
Август	202,10	69,72	22	256,40	4,46	98,04	70,37	0,27	3,68
Сентябрь	310,70	64,74	23	287,32	4,08	93,77	65,92	0,23	4,44
Октябрь	263,94	49,80	21	194,67	2,52	52,88	51,90	0,26	3,91
Ноябрь	125,40	19,92	20	139,60	7,72	154,42	20,74	0,14	7,01
Декабрь	153,80	14,94	21
Итого	2579,10	498,00	249	2402,60	63,28	1281,23	494,90	2,14	63,68

 

 

Запасоемкость — показатель состояния уровня запаса, который показывает, сколько единиц остатков запаса имеется на единицу отгрузки прошлого единичного периода учета. Например, запасоемкость товара в январе рассчитывается следующим образом:

59,76/19,92=9,30

Показатель запасоемкости аналогичен показателю обеспеченности потребности запасом. Отличие этого показателя состоит в том, что обеспеченность потребности запасом имеет размерность, измеряется в единицах времени и показывает, на сколько дней (недель, декад, месяцев и др.) хватит наличных запасов до момента их полного истощения.  

Округление произведено до ближайшего меньшего целого числа, так как такой подход удобен для определения числа дней, на которое хватит запаса до его полного истощения.  

 

Доля переходящего запаса  оценивает уровень наличного запаса, рассчитывается как отношение объема запаса на начало периода к предполагаемому балансовому итогу запаса на конец этого же периода исходя из того, что отгрузок в рассматриваемом периоде не происходило. Пример расчета доли переходящего запаса  = 199,2/185,2+19,92=21

Скорость обращения запаса позволяет рассматривать запас как итог сочетания характеристик входящего и выходящего материальных потоков и показывает количество оборотов (число раз полного обновления состава) среднего запаса за рассматриваемый период.  В среднем за месяц в рассматриваемом периоде скорость обращения составила 19,92/192,2 = 0,1.

Время оборота показывает среднее число дней (недель, декад, месяцев и др.), в течение которых средний размер запаса находится на складе, рассчитывается как величина обратная скорости обращения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список используемых источников

1. Весенин В.Р. Менеджмент. - М.: Проспект, 2007. - 512 с.

2. Воробьев С. Н., Уткин В. Б., Балдин К. В. Управленческие решения М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. - 496 с.

3. Глухов В.В. Менеджмент. - СПб.: Питер, 2007. - 608 с.

4. Саак А.Э., Тюшняков В.Н. Разработка управленческого решения. - СПб.: Питер, 2007. - 272 с.

5. Смирнов Э.А. Разработка управленческих решений - M.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 271 с.

6. Прайснер, А. Сбалансированная система показателей в маркетинге и сбыте / А. Прайснер - М. : Издательский дом Гребенникова, 2007. – 304 с.

7. Сергеева, В.И. Корпоративная  логистика: 300 ответов на вопросы  профессионалов. / В.И. Сергеева - М. : ИНФРА-М, 2005 г.

8. Степанов, В.И. Логистика / В.И. Степанов – «Велби Проспект», 2011. – 488 с

9. Стерлигова, А.Н.Управление запасами в цепях поставок: Учебник./ А.Н Стерлигова – М.: ИНФРА-М, 2008.-430с. 

10. Широченко, Н.В. Логистика в схемах и таблицах: учебное пособие / Н.В. Широченко, Е.В Белякова, Н.Е. Гильц – СибГАУ, 2009 г.