Шпаргалка по дисциплине "Менеджмент"

При анализе, осуществляемом непосредственно на стройках, использование материалов сетевого планирования и управления способствует правильному определению причин, влияющих на ход строительства, и выявлению предприятий, не обеспечивающих выполнение порученных им работ или поставку оборудования в сроки, установленные графиком.

Разработка сетевого графика в строительстве осуществляется при наличии: норм продолжительности строительства и срока ввода в действие объекта или комплекса объектов, проектно-сметной документации, проекта организации строительства и производства работ, типовых технологических карт, действующих норм затрат труда, материалов и работы машин. Кроме того, при составлении графика используются опыт выполнения отдельных работ, а также данные о производственной базе строительных и монтажных организаций.

 

20. Математическая постановка задачи расчета партии в условиях неопределенности (с учетом цены / без учета цены).

 

Предположим, что тем или иным способом математическая модель функционирования изделия или системы построена; она позволяет вычислить показатель эффективности W при любых выбранных параметрах (показателях качества) нашего изделия или системы, для любой совокупности условий, в которых оно (она) функционирует.

Рассмотрим сначала наиболее простой случай: все факторы, от которых зависит успех функционирования изделия, делятся на две группы:

— заданные, заранее известные факторы (условия функционирования) α={α1,α2,…}, на которые мы влиять не можем;

— зависящие от нас факторы (параметры изделия – показатели качества, элементы решения) Х={х1, х2...} которые мы, в известных пределах, можем выбирать по своему усмотрению.

Этот случай, в котором факторы, влияющие на исход функционирования изделия, либо заранее известны, либо зависят от нас, мы будем называть детерминированным.

Заметим, что под «заданными условиями» α={α1,α2,…}, могут пониматься не только обычные числа, но и функции, в частности ограничения, наложенные на элементы решения. Равным образом, элементы решения Х={х1, х2...} также могут быть не только числами, но и функциями.

Показатель эффективности W зависит от обеих групп факторов: как от заданных условий, так и от элементов решения. Запишем эту зависимость в виде общей символической формулы:

Xо =arg min W (α1,α2,…; х1, х2...).

Так как математическая модель построена, будем считать, что зависимость W (α1,α2,…; х1, х2...) нам известна, и для любых α={α1,α2,…}; X={х1, х2...} мы можем найти W.

Тогда задачу оптимизации параметров проектируемого изделия или системы можно математически сформулировать так:

При заданных условиях α={α1,α2,…}найти такие элементы решения Х={х1, х2...} (показатели качества изделия или системы), которые обращают показатель W в минимум.

Минимум показателя W является критерием оптимизации проектируемого изделия или системы.

Перед нами — типично математическая задача, относящаяся к классу так называемых вариационных задач. Методы решения таких задач подробно разработаны в математике. Простейшие из этих методов («задачи на максимум и минимум») хорошо известны каждому инженеру. Для нахождения максимума или минимума (короче, экстремума) функции нужно продифференцировать ее по аргументу (или аргументам, если их несколько), приравнять производные нулю и решить полученную систему уравнений.

Однако этот простой метод в задачах исследования операций имеет ограниченное применение. Причин этому несколько.

1. Когда аргументов X={х1, х2...} много (а это типично  при проектировании систем), совместное  решение системы уравнений полученных  дифференцированием основной зависимости  зачастую оказывается не проще  а сложнее чем непосредственный  поиск экстремума.

2. В случае, когда на элементы решения X={х1, х2...} наложены ограничения (т. е., область  их изменения ограничена), часто  экстремум наблюдается не в  точке, где производные обращаются  в нуль, а на границе области  возможных решений. Возникает специфическая  математическая задача «поиска  экстремума при наличии ограничений», не укладывающаяся в схему  классических вариационных методов.

3. Наконец, производных, о которых идет речь, может  вовсе не существовать, например, если аргументы X={х1, х2...} изменяются  не непрерывно, а дискретно, или  же сама функция W имеет особенности.

Общих математических методов нахождения экстремумов функций любого вида при наличии произвольных ограничений не существует. Однако для случаев, когда функция и ограничения обладают определенными свойствами, современная математика предлагает ряд специальных методов. Например, если показатель эффективности W зависит от элементов решения X={х1, х2...} линейно и ограничения, наложенные на х1, х2... также имеют вид линейных равенств (или неравенств), максимум функции W находится с помощью специального аппарата, так называемого линейного программирования (например, используется симплекс метод). Если эти функции обладают другими свойствами (например, выпуклы или являются квадратичными), применяется аппарат «выпуклого», или «квадратичного» программирования более сложный по сравнению с линейным программированием, но все же позволяющий в приемлемые сроки найти решение. Если функционирование системы естественным образом расчленяется на ряд шагов» или «этапов» (например, хозяйственных лет), а показатель эффективности W выражается в виде суммы показателей достигнутых за отдельные этапы, то для нахождения решения, обеспечивающего максимальную эффективность, может быть применен метод динамического программирования (см. теорию исследования операций).

Если функционирование изделия (системы) описывается обыкновенными дифференциальными уравнениями, а управление, меняющееся со временем, представляет собой некоторую функцию x(t), то для нахождения оптимального управления может оказаться полезным специально разработанный метод Л. С. Понтрягина.

Таким образом, в рассматриваемом детерминированном случае задача отыскания оптимального решения сводится к математической задаче отыскания экстремума функции W; эта задача может быть весьма сложной (особенно при многих аргументах), но, в конце концов, является вычислительной задачей, которую, особенно при наличии быстродействующих ЭВМ, удается так или иначе решить до конца. Трудности, возникающие при этом, являются расчетными, а не принципиальными.

Мы рассмотрели самый простой, полностью детерминированный случай, когда все условия функционирования изделия α1,α2,…известны, и любой выбор решения Х={х1, х2...} приводит к вполне определенному значению показателя эффективности W.

К сожалению, этот простейший случай не так уж часто встречается на практике. Гораздо более типичен случай, когда не все условия функционирования известны заранее, а некоторые из них содержат элемент неопределенности. Например, успех операции может зависеть от метеорологических условий, которые заранее неизвестны, или от колебаний спроса и предложения, заранее трудно предвидимых, связанных с капризами моды, или же от поведения разумного противника, действия которого заранее неизвестны.

В подобных случаях эффективность применения изделия зависит уже не от двух, а от трех категорий факторов:

— условия выполнения операции α={α1,α2,…}, которые известны заранее и изменены быть не могут;

— неизвестные условия или факторы Y={Y1, Y2, ...};

— элементы решения Х={х1, х2...}, которые нам предстоит выбрать.

Пусть эффективность изделия или системы характеризуется некоторым показателем W, зависящим от всех трех групп факторов. Это мы запишем в виде общей формулы:

W = W (α1,α2,…; Y1, Y2, ...; х1, х2...).

Если бы условия α={α1,α2,…} были известны, мы могли бы заранее подсчитать критерий и выбрать такое решение Х={х1, х2...}, при котором показатель W минимизируется.

Xo = arg min W (α1,α2,…; Y1, Y2, ...; х1, х2...).

 

 

21. Оценка риска при принятии управленческих решений. Деление риска. Метод ветвей и границ.

Показатель — количественно-качественная характеристика социально-экономических явлений и процессов, причем качественная сторона его отображает сущность явлений или процесса в конкретных условиях места и времени, а количественная — его размер, абсолютную или относительную величину.

Применительно к стратегическому планированию под показателем следует понимать меру планового задания, придающую ему количественную или качественную определенность.

Используемая в стратегическом планировании система показателей должна отвечать следующим требованиям:

> единство и обязательность для данного конкретного уровня планирования;

> сопоставимость;

> наглядность;

> гибкость (возможность их корректировки);

> ограниченность (показателей не  должно быть слишком много, они не должны создавать путаницу);

> относительная простота (показатели  не должны быть слишком сложными  для их расчета и пони­мания).

В зависимости от связи с объектами стратегического планирования и содержанием меры показатели классифицируются:

> на конечные и промежуточные;

> натуральные и стоимостные;

> количественные и качественные;

> объемные и сетевые;

> абсолютные и относительные;

> утверждаемые, расчетные и информационные (справочные).

Риск — возможность отклонения в процессе деятельности от ожидаемых или плановых результатов.

Риск в стратегическом менеджменте имеет три составляющие:

> объективную, учитывающую область деятельности, положение организации на рынке и т.п.;

> методическую, определяемую целями и технологиями различных типов менеджмента;

> индивидуальную, определяемую психофизическими особенностями конкретного менеджера.

При классификации рисков принято по возможным последствиям выделять:

> чистые риски, результатом которых  могут быть только отрицательные  отклонения. К чистым рис­кам  относят: экологические; транспортные; иму­щественные; производственные; торговые;

> спекулятивные риски, предполагающие возможность положительного результата. К ним относятся: биржевые; финансовые; для отдельных фирм — политические риски.

Большинство рисков вне зависимости от их физической природы имеют финансовые последствия. По финансовым последствиям принято разделять риски на три категории:

> допустимый — это риск  решения, в результате неосуществления  которого организации грозит  потеря меньшей части прибыли;

> критический — это риск, при котором организации грозит потеря большей части прибыли;

> катастрофический — риск, при котором возникает угроза неплатежеспособности и гибели организации.

По зоне возникновения риски подразделяются:

> на финансовые, которые включают: риски, связанные с покупательной способностью денег (инфляционные и дефляционные, валютные, риск ликвидности); риски, связанные с вложением ка­питала (риск упущенной выгоды, риск снижения доходности, риск прямых финансовых потерь);

> инфляционные — это риски  того, что при росте инфляции  получаемые денежные доходы обесцениваются с точки зрения реальной покупатель­ной способности быстрее, чем растут;

> валютные — представляют  собой опасность ва­лютных потерь, связанных с изменением курса  одной иностранной валюты по  отношению к дру­гой, при проведении  внешнеэкономических, кре­дитных и  других валютных операций;

> риски ликвидности, связанные  с возможностью потерь при  реализации ценных бумаг или  товаров из-за изменения оценки  их качества и потребительной  стоимости;

> инвестиционные — сопровождают  процесс вло­жения капитала, в  частности, риск потерь, кото­рые  могут понести инвесторы в  связи с изменением дивидендов  по акциям, процентных ставок  по облигациям, сертификатам и  другим ценным бу­магам.

Снижение риска возможно на этапах:

> планирования операции или  проектирования об­разцов — введением  дополнительных элементов и мер  подстраховки;

> принятия решений — путем  использования соот­ветствующих  критериев оценки эффективности  решения, например: критерия Вальда («рассчи­тывай на худшее»); критерия Седвиджа («рассчи­тывай на лучшее»); ограничения риска по вели­чине (при этом альтернативы, не удовлетворяю­щие ограничению на риск, не рассматриваются);

> выполнения операции и эксплуатации  техниче­ских систем — посредством  строгого соблюдения и контроля  режимов эксплуатации.

Формами управления риска являются активная (агрессивная), адаптивная (приспособленческая), консервативная (пассивная). Основными способами снижения риска могут быть повышение уровня информированности, лимитирование финансовых расходов, страхование, диверсификация. Делениериска — это управленческие действия, направленные на сокращение неблагоприятного будущего риска. Наиболее явное выражение этих действий связано с решениями по управлению финансами. Рассмотрим это на числовых примерах. Пусть имеется возможность вложить некую сумму капитала через приобретение акций двух предприятий. У них одинаковые дивиденды 2 руб. на руб. в год, но и одинаковый риск возможной неудачи.