Разработка и принятие управленческих решений

 

Таблица 1 – Определение коэффициентов близости между ответами экспертов

	I	II	III	IV	V	VI	VII	VIII
I		0,6	0,1	0,8	0,6	0,5	0,6	0,6
II	0,6		0	0,5	1	0,4	0,6	0,6
III	0,1	0		0,2	0	0,3	0,2	0
IV	0,8	0,5	0,2		0,5	0,3	0,8	0,5
V	0,6	1	0	0,5		0,4	0,6	0,6
VI	0,5	0,4	0,3	0,3	0,4		0,4	0,1
VII	0,6	0,6	0,2	0,8	0,6	0,4		0,3
VIII	0,6	0,6	0	0,5	0,6	0,1	0,3

 

Для обработки полученной матрицы существуют разные алгоритмы, возьмем простейший. Выделим произвольно какое – либо число в матрице (лучше одно из наибольших), например 1 (I строка), число 1 также есть и во II столбце. Записываем их по порядку. Теперь ищем максимальные значения на пересечение строк. Когда встречаются одинаковые числа, в данном случае это 0,5, то получаемый граф разделяется и каждая ветвь рассматривается отдельно. Число 0,5 встречается в III и в IV строке. Сначала рассматриваем  третью строку, затем четвертую. Проводим все действия аналогично. В моем случае получаю следующий граф (рис 1).

 

 

          

Рис.1               

 

Итак, мнение экспертов разделилось следующим образом:

S                                            P

1,0 – II; V                              I = 1 
0,6 – I; VII; VIII                   II = 0,6 
0,8 – IV                                 III = 0,1 
0,4 – VI                                 IV = 0,8 
0 – III                                    V = 0,6 
                                              VI = 0,5 
                                              VII = 0,6 
                                              VIII = 0,6

                           

 

 

Эти данные позволят построить следующий график (рис.2). Объединение мнений экспертов в таксоны в данной работе может производиться визуально. При использовании в решении задач кластерного анализа, величина таксона задается исследователем. Чтобы выработать далее единую точку зрения по определенным вопросам можно использовать неформальные методы системного анализа – «мозговой атаки» или метод Дельфи, и прийти к единому мнению.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Каждая строка матрицы рассчитывается следующим образом: от значения Kmin (I эксперт) вычитается значение Kmin (II эксперт), разность возводится в квадрат, затем от значения Kmax (I эксперт) вычитается значение  
Kmax (II эксперт), разность возводится в квадрат. Из суммы полученных величин извлекается квадратный корень. Таким же образом находится величина коэффициентов близости между показателями первого и третьего экспертов, первого и четвертого и т.д. Вторая строка матрицы определяется подобными операциями для второго и последующих экспертов.

Результаты расчетов представлены в матрице коэффициентов близости мнений экспертов (табл. 2).

Таблица 2 – Коэффициенты близости мнений экспертов

	I	II	III	IV	V	VI	VII	VIII
I		0,1	0,22	0,14	0,22	0,1	0,36	0,14
II	0,1		0,1	0,2	0,36	0,1	0,22	0,2
III	0,22	0,1		0,22	0,66	0,44	0,2	0,22
IV	0,14	0,2	0,22		0,3	0,22	0,41	0
V	0,22	0,36	0,66	0,3		0,28	0,56	0,3
VI	0,1	0,1	0,44	0,22	0,28		0,28	0,22
VII	0,36	0,22	0,2	0,41	0,56	0,28		0,41
VIII	0,14	0,2	0,22	0	0,3	0,22	0,41

 

 

Обработка матрицы проводится аналогично обработке матрицы (табл.1). Получается граф (рис. 3), с помощью которого строятся таксоны, изображенные на графике (рис.4). По оси ординат указываются значения дополнительных капиталовложений, а по оси абсцисс – коэффициенты

близости мнений экспертов (величину, диаметр таксона задает исследователь).

 0,66        0,66      0,56       0,41         0,22      0,22 0,2 0,1

 

Таксоны формировались по коэффициенту близости, получилось два таксона. Это говорит о наличии двух групп мнений. Для их «примирения» возможно дальнейшее применение методики системного анализа, в частности методов, направленных на активизацию использования интуиции и опыта специалистов, когда постепенно, накапливая информацию, конкретизируя рассматриваемые факты, можно находить пути решения отдельных задач и прийти к общему мнению в целом по проблеме.

 

             

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

VII ЭТАП – ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЯ

Анализируя все полученные материалы по рассматриваемому вопросу, было принято решение о проведении политики по привлечению инвесторов. Из всех имеющихся альтернатив была выбрана именно эта, так как она является в большей степени оптимальной для завода «Прогресс». Внушительных материальных средств, для расширения ассортимента производства (это одна из рассматриваемых альтернатив), недостаточно. К тому же, эта альтернатива более рисковая, так как нет никаких гарантий того, что потребители заинтересуются новинками производства. А деньги, увы,  будут потрачены. Ликвидация предприятия является самой крайней мерой. Но, к счастью, предприятию удается от неё отказаться, благодаря высокому внешнему спросу на рынке электромеханической промышленности.

Привлечение инвесторов будем осуществлять поэтапно. Все действия будем проводить, соответствуя плану, разработанному на втором этапе  работы.

Для этого важного проекта необходимо назначить  лиц, отвечающих за его выполнение. Приведен список входящих в него специалистов:

1. Генеральный директор;

2. Коммерческий директор;

3. Главный бухгалтер;

4. Управляющий отделом маркетинга;

Для реализации политики по привлечению инвесторов дан срок, продолжительностью в два месяца.

 

 

 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Глоденис Т.В. Методические указания по выполнению курсовой работы по дициплине менеджмент - Новосибирск; 2008 г.

2. Виханский О.С., Наумов А.И. Менеджмент.-М.; 2003 г.

3. Овчинникова Н.В. Мнеджмент организации. – М.; 2007 г.

4. Омае К. Мышление стратега. – М.; 2008 г.