Шпаргалка по "Экономике инноваций"

Расчет  может быть произведен как на основе абсолютных, так и относительных показателей.

Ди=(1-дельтаЭ/дельтаР)*100, Дэ=100-Ди

Ди - доля интенсивного фактора, %,

Дэ - доля экстенсивного фактора, %,

Дельта  Э-темп прироста экстенсивного фактора, %,

Дельта  Р- темп прироста оборота (рез-та), % 

33. Экономика знаний как этап развития постиндустриального общества.

Под знанием  понимается селективная, упорядоченная, определенным способом полученная в  соответствии с какими-либо критериями оформленная информация, имеющая  социальное значение и признаваемая в качестве знания определенными  социальными субъектами и обществом в целом.

Знание  – на последнем месте в иерархии: данные – информация – знания.

Экономика знаний – тип экономики, в которой производство знаний является источником ее роста.

Современный рынок характеризуется преобладанием  рынка знаний и информации над рынками материально-вещественных товаров и ресурсов, а также значительным объемом затрат на ее развитие в первичном базовом секторе, в котором создаются и распределяются следующие виды знаний: научные исследования, высшее образование, разработка программного обеспечения, подготовка учащихся в начальных и средних школах, среднее профессиональное образование и т.д.

В развитых странах инвестиции в знания растут быстрее, чем инвестиции в основные фонды, растут вложения в информационные и коммуникационные технологии, поэтому в зависимости от оценки вклада по валовой добавленной стоимости отраслей, где в основном потребляются новые знания, выдают след отрасли: 1. Высокотехнологическая отрасль высшего уровня. Затраты на НИОКР здесь – не менее 10% добавленной ст-ти, а з/п ученых, инженеров, техников превышают 10% от общих затрат на найм рабочей силы. Это отрасли хай-тек. Именно эти отрасли на международном уровне приняты в качестве критерия оценки концентрации национального научно-технического потенциала. 2. Высокотехнологичные отрасли среднего уровня. Это производство наукоемкой продукции, под которой понимается продукция материального производства, где доля затрат на НИОКР в добавленной стоимости выше, чем в среднем по промышленности. 3. Сектор высокотехнологичных услуг – телекоммуникации, финансовая сфера и страхование, деловые услуги и сфера НИОКР. 4. Сектор отраслей повышенного спроса на новые знания и технологии. Это образование высшее, здравоохранение, культура, др. 

34. Классы важнейших технологий XXI в.

1) Макротехнологии. Их относят к технологиям экономического роста. Макротехнологии – совокупность всех технологических процессов по созданию определенного вида продукции с заданными параметрами (т.е. НИОКР, подготовка пр-ва, пр-во, сбыт, сервисная поддержка). Признаки: большие объемы пр-ва продукции, сложность продукции и соответственно технологии, наукоемкость продукции, присутствие на мировом рынке.

2) Критические технологии. Их часто рассматривают в составе макротехнологии. Это такие технологии, отсутствие которых не позволяет формировать современные наукоемкие производства. Часть ученых придерживается такой точки зрения, согласно которой к ключевым или прорывным технологиям относятся те из них, в разработке которых необходимо осуществлять прорыв на новый более высокий научно-технический уровень в целях обеспечения прогресса в развитии приоритетных направлений развития науки и техники для решения задач социально-экономической политики. Критические технологии носят межотраслевой хар-р и вносят главный вклад в решение ключевых проблем реализации приоритетных направлений развития науки и технологии.

3. Технологии двойного назначения. Это технологии, которые могут быть использованы при создании как вооружения и военной техники, так и продукции гражданского назначения. Политика двойных технологий направлена на стимулирование процесса взаимообмена военной и гражданской промышленности на основе разрушения организационно-административных барьеров между ними.

4. Информационные технологии. Включают: совокупность технологий в микроэлектронике, создании вычислительной техники, телекоммуникаций, технологии в оптико-электронной промышленности, генную инженерию и расширяющие множество ее дополнений и применений.  

35. Модели инновационного процесса.

Инновационный процесс – это творческий процесс создания и преобразования научных знаний в новую продукцию, признаваемую потребителями.

Модели:

1) инновационная цепь - представляет собой научно-производственный цикл, состоящий из относительно самостоятельных этапов и стадий.

ФИ →  ПИ → ПКР → ОП → П → Р  → Э → Д

наука                                  производство      потребление 

Начальной стадией инновационного цикла является наука. Она обеспечивает познание объективных  законов природы и превращение  этого знания в научный информационный продукт, который может быть использован в производстве.

Стадия  наука включает:

ФИ –  фундаментальные исследования;

ПИ –  прикладные исследования;

ПКР –  проектно-конструкторские работы.

На стадии производства осуществляется выпуск продукции  (услуг) на основе использования результатов предыдущих этапов инновационного цикла. Эта стадия включает:

ОП –  освоение производства продукции, которое  предполагает полную информационную, техническую и организационную  подготовку к промышленному производству продукции;

П –  собственно производство продукции.

Использование новой продукции происходит  в  сфере потребления. Здесь выделяют следующие этапы:

Р –  реализация новой продукции;

Э –  эксплуатация новой продукции потребителем, с возможным включением послепродажного обслуживания различных технических устройств, приобретенных потребителями;

Д –  диффузия новшества.

2) Кибернетическая модель - выражает непрерывность и автономность общественного процесса обработки информации. Здесь невозможно определить начало инновационного процесса или его окончание: вместе с образованием системы начинаются непрерывная обработка информации, серия инноваций, безостановочное обновление.

      
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

И- результат  исследований; Р – разработка/; О  – опытное производство; П – производство; М – маркетинг; С – сбыт.

Для определения  нового инновационного направления  или для изменения концепции  инновационного развития и установившейся практики необходимо внешнее, по отношению  к инновационному кругу, централизованное вмешательство или установленная центром ориентация (особенно если регулирующее воздействие центра через рынок не проявляется или проявляется в недостаточной степени). Модель инновационного круга применима, например, для регулирования инновационной деятельности на основе приобретения лицензии на использование новой технологии, ноу-хау и соответствующего оборудования. Формирование инновационного круга и объединение участников процесса в единую систему позволяют развернуть процесс создания на основе приобретенной технологии новой научно-технической продукции и обеспечить тем самым дальнейшее развитие на базе собственных разработок. Но для этого необходимо использовать такие регуляторы, как условия погашения кредита, налоговые льготы и т.д., которые вынуждают предприятие – покупателя лицензии к дальнейшему совершенствованию разработки и привлечению партнеров по инновации. 

36. Актуализация инновационной деятельности в Европе.

В 1995 в  ЕС была сформирована Зеленая книга  инноваций. В ней впервые определены направления деятельности, которые способствуют инновационному развитию европейских стран. Это:

-  Прогнозирование  и технологический мониторинг,

- Усиление  коммерциализации исследований,

- Развитие  обучения и образования, 

- Обмен  студентами и исследователями.

- Выявление  полноты выгод от инноваций, 

- Улучшение  финансирования,

- Налоговое  стимулирование инновационной деятельности,

- Поддержка  интеллектуальной собственности, 

- Упрощение  административных процедур,

- Создание  благоприятной административной  среды,

- Развитие  деятельности по повышению экономической  грамотности населения, 

- Стимулирование  инновационной активности и регионального  распространения инноваций, 

- Формирование  благоприятного общественного отношения  к инновациям и инновационной  деятельности.

На этом основании был выработан первый план действий по развитию инноваций  в Европе, в нем предусматривается:

- Формирование  инновационной культуры,

- Развитие  мобильности исследователей,

- Повышение  значимости организационных и  социальных инноваций,

- Продвижение  инноваций в гос. секторе и  правительственных организациях,

- Создание  среды благоприятствующей инновационной  деятельности 

- Ориентация  научных исследований на инновации,  т е совершенствование прогнозирования  и планирования научного исследования, повышение уровня и масштабов научных исследований на предприятиях, интенсификация взаимодействия вузов, НИИ и предприятий, содействие инновационной активности малых и средних предприятий. 

37. Оценка наличия и эффективности функционирования национальной инновационной системы (НИС).

Белорусская национальная инновационная система (НИС) – совокупность национальных государственных, частных и общественных организаций и механизмов их взаимодействия, в рамках которых осуществляется деятельность по созданию, хранению и распространению новых знаний и технологий.

Система индикаторов, характеризующих эффективность деятельности интеллектуальной составляющей НИС:

1) Индикатор диапазона (международного научного сотрудничества) = Число стран, в каждой из которых доля совместных научных работ с учеными оцениваемой страны составляет более 1% от общего числа работ, написанных совместно с иностранцами. 

Характеризуют широту международного сотрудничества, косвенный интерес научного сообщества к стране.

2) Индикатор значимости страны = Среднее число ссылок во внешних для оцениваемой страны источниках, приходящихся на 1 публикацию национальных авторов Характеризует интерес международного научного сообщества к стране.

3) Коэффициент диффузии научных знаний = Отношение между переданными и полученными знаниями. При этом переданные знания оцениваются ссылками на работу из оцениваемой страны в других странах, а полученные - ссылками в публикациях в оцениваем стране на иностранные источники.

Характеризует интеллектуальный потенциал и активность научного сообщества.

4) Коэффициент изобретательности национального научного сообщества =  Кол-во поданных резидентами заявок на изобретения, приходящихся на 1 млн чел населения. Характеризует прагматизм научного сообщества, ориентация на конечный интеллектуальный продукт.

5) Число (уд вес) исследователей = Число исследователей, приходящихся на 1000 чел. занятых в экономике.

Характеризует инновационный потенциал страны.

6) Доля валовых затрат на гражданские исследования и разработки в ВВП 

Характеризует наукоемкость ВВП, уровень финансирования науки.

7) Индикатор общей взаимосвязанности исследований = Общее число ссылок на публикации по ведущимся исследованиям.

Характеризует комплексность исследований.

Система индикаторов, комплексно характеризующих активность субъектов инновационной системы: