Программные продукты для проведения статистического анализа и прогнозирования деятельности предприятия

Министерство образования  и науки Российской Федерации

Государственное автономное образовательное учреждение высшего

профессионального образования

«Российский государственный  профессионально - педагогический

университет»

Институт экономики и  управления

 

 

 

 

 

 

 

 

Контрольная  работа

По дисциплине «Информационные  технологии в антикризисном управлении»

Тема: «Программные продукты для проведения статистического  анализа и прогнозирования деятельности предприятия»

 

 

 

 

 

 

 

Выполнила: студентка группы

КЧ-311 СД  АУ

Павлова Н.С.

№ зачетной книжки: 0950617

 

Руководитель:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Екатеринбург 2011

 

Оглавление

 

Введение 3

1. Виды  статистических пакетов 5

2. Обзор  некоторых программных продуктов 7

3. Компании  – разработчики программных продуктов 14

Заключение 21

Список  использованной литературы 23

 

 

Введение

 

Для успешного и прибыльного  функционирования в условиях рынка  и жесткой конкуренции западные фирмы, банки, страховые компании и  т.д. нуждаются в тщательном анализе  имеющейся информации о создании продукции, её сбыте, эксплуатации, а  также анализ информации о конкурентах  и т. п. и получении из нее надежных и обоснованных выводов. Поэтому  потребность в средствах статистического  анализа данных на Западе очень велика.

Именно этот факт и послужил причиной для развития рынка статистических программ, на котором предлагаются более тысячи разнообразных программ. Различные по объему и качеству реализованной статистики, области возможного применения, пользовательскому интерфейсу, цене, требованиям к оборудованию и т.п., они отражают многообразие потребностей обработки данных в различных областях человеческой деятельности.

Компьютерные системы  для анализа данных - пакеты статистических программ - считаются наукоемкими  программными продуктами, но, пожалуй, наиболее широко применяются в практической и исследовательской работе в  самых разнообразных областях.

На сегодняшний день Международный  рынок насчитывает около тысячи (или даже более) пакетов, решающих задачи статистического анализа данных в среде операционных систем Windows, DOS, OS/2.

В настоящее время, по перечисленным  выше причинам, число статистических пакетов, получивших распространение  в России, достаточно велико и спрос  на них продолжает возрастать.

Из зарубежных пакетов это STATGRAPHICS, SPSS, SYSTAT, BMDP,SAS, CSS, STATISTICA, S-plus, и т.п.

Из отечественных можно назвать такие пакеты, как STADIA, ЭВРИСТА, МИЗОЗАВР, ОЛИМП: Стат-Эксперт, Статистик-Консультант, САНИ, КЛАСС-МАСТЕР и т.д.

 

1. Виды статистических  пакетов

 

Как уже отмечалось, международный  рынок насчитывает более тысячи пакетов, решающих задачи статистического анализа данных в среде операционных систем Windows, DOS, OS/2. Как ориентироваться в этом многообразии, если даже справочники, содержащие только краткие описания пакетов, представляют из себя объёмные тома?

Большую часть статистических пакетов можно разбить на две  группы — это статистические пакеты общего назначения и специализированные программные продукты.

Универсальные пакеты –  отсутствие прямой ориентации на специфическую  предметную область, предлагают широкий  диапазон статистических методов. В  них отсутствует ориентация на конкретную предметную область. Они обладают дружественным  интерфейсом. Из зарубежных универсальных  пакетов наиболее распространены BAS, SPSS, Systat, Minilab, Statgraphics, STATISTICA.

Специализированные пакеты - как правило, реализуют несколько  статистических методов или методы, применяемые в конкретной предметной области. Чаще всего это системы, ориентированные на анализ временных  рядов, корреляционно-регресионный, факторный или кластерный анализ. Применять такие пакеты целесообразно в тех случаях, когда требуется систематически решать задачи из этой области, для которой предназначен специализированный пакет, а возможностей пакетов общего назначения недостаточно. Из российских пакетов более известны STADIA, Олимп, Класс-Мастер, КВАЗАР, Статистик-Консультант; американские пакеты – ODA, WinSTAT, Statit и т.д.

Требования к  СПП (статистический программный пакет). Статистический пакет в идеале должен удовлетворять определенным требованиям:

• модульность;
• ассистирование при выборе способа обработки данных;
• использование простого проблемно-ориентированного языка для формулировки задания пользователя;
• автоматическая организация процесса обработки данных и связей с модулями пакета;
• ведение банка данных пользователя и составление отчета о результатах проделанного анализа;
• диалоговый режим работы пользователя с пакетом;
• совместимость с другим программным обеспечением.

Следует заметить, что развитие СПП обычно идет поэтапно, на каждом из них создается вариант пакета, все в большей степени удовлетворяющий  перечисленным выше требованиям. При  этом если создание есть результат  разработки, то на каждом этапе пакет, с одной стороны, должен представлять собой готовую к использованию  программную продукцию, а с другой - входить составной частью в более  поздние стадии развития пакета. Постоянный рост экономической изменчивости и  нестабильности требует повышения  качества управления рисками и увеличения точности прогнозирования.  Большинство  управленцев осуществляет борьбу с  рисками, определяя риски, лежащие  в основе их прогнозов и уменьшая ключевые факторы их возникновения.

 

2. Обзор некоторых  программных продуктов

 

Программные продукты серии STATISTICA. STATISTICA - это система для статистического анализа данных, включающая широкий набор аналитических процедур и методов: более 100 различных типов графиков, описательные и внутригрупповые статистики, разведочный анализ данных, корреляции, быстрые основные статистики и блоковые статистики, интерактивный вероятностный калькулятор, T-критерии (и другие критерии групповых различий), таблицы частот, сопряженности, флагов и заголовков, анализ многомерных откликов, множественная регрессия, непараметрические статистики, общая модель дисперсионного и ковариационного анализа, подгонка распределений и многое другое.

Продукты серии STATISTICA основаны на самых современных технологиях, полностью соответствуют последним  достижениям в области IT, позволяют  решать любые задачи в области  анализа и обработки данных, идеально подходят для решения практических задач в маркетинге, финансах, страховании, экономике, бизнесе, промышленности, медицине и т.д.

SPSS.  Пакет программ SPSS (PASW Statictics) (аббревиатура SPSS расшифровывается как Statistical Package for Social Science – Статистический пакет для социальных наук) является наиболее распространенным, мощным и удобным инструментом статистического анализа. Программа SPSS пользуется популярностью у экономистов, социологов, маркетологов, предоставляет пользователю широкие возможности по статистической обработке эмпирических данных психологического исследования, по формированию баз данных (файлов данных SPSS с возможностью импорта/экспорта в файлы данных других форматов), по их модификации, по мере необходимости, а также по созданию так называемых отчетов, предоставляя широкие возможности по представлению результатов статистической обработки в текстовой, табличной и графической формах (диаграммы, гистограммы и т.п.).

Интерфейс программы интуитивно понятен пользователю любого уровня и позволяет применить различные  варианты статистического анализа  к имеющимся данным за несколько  минут. Простые меню и диалоги  делают возможным выполнение сложных  видов статистического анализа  без использования командной  строки синтаксиса, к которому чаще всего обращаются уже опытные  пользователи.

Компьютер может использоваться и как развлекательный инструмент. Однако изначально он создавался для  помощи в решении научных задач, в том числе связанных с  теорией вероятностей и математической статистикой. Программа SPSS – это  статистический пакет для социальных наук, развиваемый с 1968 года. Он может  быть полезен психологам, социологам и маркетологам, занимающимся как  фундаментальными, так и прикладными  исследованиями. SPSS позволяет работать с выборками (множествами случаев, испытуемых или иных объектов исследования) и переменными, имеет встроенный скриптовый язык, строить графики  и гистограммы, позволяет обрабатывать данные в соответствии с различными статическими критериями, обладает возможностью генерации выборки и другими  функциями. Интерфейс статистического  пакета напоминает электронные таблицы  Excel, и данные вводятся в табличной форме. В меню по группам рассортированы все основные функции. Однако об интуитивности речи не идет, так как для работы с SPSS необходимо уверенное знание теории вероятностей. В то же время, в качестве примера, выяснить связь между продолжительностью работы в компании и общим удовлетворением условиями труда гораздо проще в SPSS, чем вручную создавая формулы в Excel. В целом, программа достаточно удобна.

Minitab. Благодаря исключительной легкости в освоении и эксплуатации, пакет широко используется коммерческими компаниями, а образовательные учреждения применяют его для обучения специалистов.

 Версия Minitab 15 предлагает более 50 усовершенствований. В том числе пользователи смогут осуществлять привязку формул к столбцам рабочих таблиц, использовать более совершенные средства для проведения анализа повторяемости и воспроизводимости (Gage R&R) и заниматься построением графиков распределения вероятностей (Probability Distribution Plot). Модификации подвергся и встроенный калькулятор, который поддерживает около четырех десятков новых функций.

 Пользовательский интерфейс  Minitab 15 отвечает потребностям как опытных, так и начинающих пользователей и позволяет получить мгновенный доступ ко всем функциональным возможностям продукта.

К достоинству Minitab Statistical Software можно отнести: множество различных типов графиков, описательные и внутригрупповые статистики, разведочный анализ данных, корреляции, критерии групповых различий, таблицы частот, анализ многомерных откликов, множественная регрессия, непараметрические статистики, общая модель дисперсионного и ковариационного анализа, подгонка распределений, планирование полных и дробных экспериментов и многое другое.

 В настоящее время  доступны версии Minitab 15 на английском, французском, немецком и упрощенном китайском языках.

Eviews. Эконометрический пакет Eviews обеспечивает особо сложный и тонкий инструментарий обработки данных, позволяет выполнять регрессионный анализ, строить прогнозы в Windows-ориентированной компьютерной среде.

С помощью этого программного средства можно очень быстро выявить  наличие статистической зависимости  в анализируемых данных и затем, используя полученные взаимосвязи, сделать прогноз изучаемых показателей.

Целесообразно выделить следующие  сферы применения Eviews:

• анализ научной информации и оценивание;
• финансовый анализ;
• макроэкономическое прогнозирование;
• моделирование;
• прогнозирование состояния рынков.

Особо широкие возможности  открывает Eviews при анализе данных, представленных в виде временных рядов.

Несколько моментов после  работы с программой:

• очень удобное манипулирование данных
• импорт данных из других статистических пакетов
• отличная помощь, включая часть эконометрической теории
• довольно простой интерфейс

Forecast Pro — программное обеспечение для расчёта прогнозов, ориентированное на бизнес-применение.

Разработчик Forecast Pro — компания Business Forecast Systems, которая находится в Белмонте, штат Массачусетс, США. Разработка ведётся с 1986 года.

В виде вычислительного ядра (Forecast Pro SDK) входит в состав многих систем ERP класса, наиболее крупная из которых — SAP APO. Широкое распространение за рубежом Forecast Pro получил благодаря возможностям тесной интеграции с информационными системами, а также благодаря возможности прогнозирования показателей, организованных в многоуровневые подчинённые иерархические справочники.

На сегодняшний день в  мире насчитывается более 25000 пользователей  Forecast Pro.

Особенности, определяющие бизнес-применение Forecast Pro:

• автоматический подбор (expert selection) модели на основе набора критериев;
• поддержка иерархического справочника прогнозируемых показателей с неограниченным количеством уровней вложенности;
• соотнесение прогнозов с календарём (ежедневным, недельным, месячным, квартальным, годовым и т. д.);
• поддержка учёта нерегулярных событий при помощи вспомогательных переменных;
• возможность интеграции с корпоративными информационными системами.