Автор: Пользователь скрыл имя, 24 Февраля 2013 в 17:02, дипломная работа
Задача дипломного проекта - создание оптимального портфеля. Оптимизация проводится с помощью методов портфельного инвестирования. Задача построения оптимального портфеля является отдельной задачей для инвестора. Создание инвестиционной системы расширяет эту задачу, делая её решение более реальным.
При построении инвестиционной системы, создаётся база для оптимального портфельного инвестирования.
Введение …………………………………………………………………………………
Глава 1. Портфельное инвестирование ………………………………………………...
1.1. Задачи портфельного инвестирования …………………………………………
1.2. Принципы формирования инвестиционного портфеля ………………………
1.2.1. Принцип консервативности …………………………………………….
1.2.2. Принцип диверсификации ………………………………………………
1.2.3. Принцип достаточной ликвидности ……………………………………
1.3. Типы портфелей …………………………………………………………………
1.3.1. Портфель роста …………………………………………………………..
1.3.2. Портфель дохода ………………………………………………………...
1.3.3. Портфель роста и дохода ………………………………………………..
1.4. Связь целей инвестирования со структурой портфеля ………………………..
1.5. Различия валютного портфеля и портфеля ценных бумаг ……………………
Выводы …………………………………………………………………………………...
Глава 2. Оптимальное F (Оптимальное количество торговли) ………………………
2.1. История оптимального F …………………………………………………………
2.2. Фундаментальное уравнение торговли ………………………………………….
2.3. Обоснование существования оптимального F ………………………………….
2.4. Поиск оптимального F с помощью среднего геометрического ………………..
2.5. Оптимальное F для начинающих трейдеров с небольшим капиталом ……….
2.5.1. Первый способ ………………………………………………………………
2.5.2. Второй способ. Порог геометрической торговли ………………………...
2.6. Минусы оптимального F …………………………………………………………
2.7. Расчет волатильности …………………………………………………………….
Выводы …………………………………………………………………………………...
Глава 3. Способы формирования инвестиционного портфеля ……………………….
3.1. Построение и работа математического фильтра торговой системы ………….
3.1.1. Обобщение исследования торговых систем ………………………………
3.1.2. Трендовый индикатор ………………………………………………………
3.2. Временные рамки …………………………………………………………………
3.3. Статистика сделок ………………………………………………………………...
3.4. Методика работы …………………………………………………………………
3.4.1. Портфели …………………………………………………………………….
3.4.2. Оценка эффективности методов……………………………………………
3.5. Оценка риска ……………………………………………………………………...
Выводы …………………………………………………………………………………...
Заключение ………………………………………………………………………………
Список литературы ……………………………………………………………………...
Приложение 1. Сделки за период с 10.2003 по 05.2004 ………………………………
Приложение 2. Таблица HRP …………………………………………………………...
S = (Спр - Спок) * 100000, если совершается длинная сделка, то есть сначала покупаем, потом продаём. Понятно, что убытки возникают, когда последующая цена продажи становится меньше цены покупки. Цена продажи – вторая цена, цена покупки – первая.
S = (Спр - Спок)*100000, доход при коротких сделках. Разница в том, что первая цена - цена продажи, цена покупки – вторая цена.
В табличной форме сделки выглядят так:
Табл.1.
Швейцарский франк |
||||||||||
№ |
дата |
Доходность |
Сделки в СНF |
Сделки в USD |
Сумма сделки |
Доходность |
Сумма месяца | |||
1 |
02.окт |
|||||||||
2 |
06.окт |
1,2558 |
0,0188 |
0,0251 |
2511,68 |
1,2558 |
||||
3 |
09.окт |
1,4648 |
0,0223 |
0,0293 |
2929,55 |
1,4648 |
||||
4 |
10.окт |
0,1579 |
0,0024 |
0,0032 |
315,86 |
0,1579 |
||||
5 |
13.окт |
-0,2905 |
-0,0044 |
-0,0058 |
-581,02 |
-0,2905 |
||||
6 |
14.окт |
0,1256 |
0,0019 |
0,0025 |
251,26 |
0,1256 |
||||
7 |
15.окт |
-0,6863 |
-0,0103 |
-0,0137 |
-1372,68 |
-0,6863 |
||||
8 |
16.окт |
0,0934 |
0,0014 |
0,0019 |
186,77 |
0,0934 |
||||
9 |
16.окт |
0,0267 |
0,0004 |
0,0005 |
53,35 |
0,0267 |
||||
10 |
17.окт |
0,0467 |
0,0007 |
0,0009 |
93,41 |
0,0467 |
||||
11 |
19.окт |
0,5306 |
0,008 |
0,0106 |
1061,12 |
0,5306 |
||||
12 |
20.окт |
0,1328 |
0,002 |
0,0027 |
265,68 |
0,1328 |
||||
13 |
20.окт |
-0,4070 |
-0,0061 |
-0,0081 |
-814,04 |
-0,4070 |
||||
14 |
21.окт |
-0,3522 |
-0,0053 |
-0,0070 |
-704,48 |
-0,3522 |
||||
15 |
27.окт |
0,7903 |
0,012 |
0,0158 |
1580,64 |
0,7903 |
||||
16 |
29.окт |
0,4568 |
0,0069 |
0,0091 |
913,63 |
0,4568 |
||||
17 |
30.окт |
-0,0331 |
-0,0005 |
-0,0007 |
-66,23 |
-0,0331 |
6624,50 | |||
18 |
07.ноя |
3,5292 |
0,0513 |
0,0706 |
7058,37 |
3,5292 |
||||
19 |
10.ноя |
0,4519 |
0,0066 |
0,0090 |
903,74 |
0,4519 |
||||
20 |
11.ноя |
0,0822 |
0,0012 |
0,0016 |
164,46 |
0,0822 |
||||
21 |
19.ноя |
4,7114 |
0,0726 |
0,0942 |
9422,75 |
4,7114 |
||||
22 |
20.ноя |
0,4305 |
0,0066 |
0,0086 |
860,97 |
0,4305 |
||||
23 |
24.ноя |
0,2601 |
0,004 |
0,0052 |
520,20 |
0,2601 |
||||
24 |
26.ноя |
0,9334 |
0,0142 |
0,0187 |
1866,87 |
0,9334 |
20797,36 |
Таблицы по остальным валютам приведены в Приложении 1. Швейцарский франк требует дополнительных оговорок, так как котировка USD/CHF косвенная. Поэтому при определении стоимости сделки её надо переводить в доллары по текущей цене.
Наибольшую доходность показал швейцарский франк, по этой же валюте было больше всего сигналов (119 против 68 по фунту).
На рисунках 5, 6, 7 можно видеть разброс результатов сделок (без учёта стоимости 1 пункта). Видно, что сделки располагаются в некоем коридоре значений с немногочисленными выбросами.
Рис.5 Разброс результатов сделок по GBP/USD.
Рис 6. Разброс результатов сделок по EUR/USD.
Рис 7. Разброс результатов сделок по USD/CHF.
То есть, размеры сделок не сильно отличаются друг от друга и при увеличении числа сделок можно сказать, что распределение сделок стремится к нормальному. А для нашей задачи идеально подходит нормальное распределение.
Общие сведения о системе в исследуемом периоде приведены в табл. 2
Табл. 2
Признаки |
Валюта | ||
Франк |
Евро |
Фунт | |
Исследуемый период |
10.03-05.04 |
10.03-05.04 |
10.03-05.04 |
Количество сделок |
118 |
99 |
68 |
Из них отрицательных |
29 |
29 |
16 |
Соотношение |
0,25 |
0,29 |
0,24 |
Максимальный выигрыш |
$9 423 |
$4 670 |
$9 350 |
Максимальный проигрыш |
-$2 531 |
-$1 140 |
-$760 |
Максимальное число подряд идущих проигрышных сделок |
3 |
3 |
2 |
Оптимальное F: |
|||
Ноябрь |
0,55 |
0,39 |
0,01 |
Декабрь |
0,80 |
0,59 |
0,58 |
Январь |
0,68 |
0,61 |
0,58 |
Февраль |
0,68 |
0,83 |
0,63 |
Март |
0,74 |
0,86 |
0,76 |
Апрель |
0,85 |
0,87 |
0,83 |
Май |
0,91 |
0,88 |
0,84 |
итоговое: |
0,93 |
0,88 |
0,88 |
Как видно, МТС показывали приемлемое и практически равное соотношение проигрышных сделок к общему числу сделок, разброс проигрышей и выигрышей достаточно велик. Если придерживаться фундаментального уравнения торговли, необходимо снижать этот разброс. Этого можно достигнуть, выставляя стоп-лоссы, которые при работе МТС не применялись.
Также очень важный показатель работы системы - это подряд идущие проигрышные сделки, даже если величина отдельного проигрыша невелика. В своей совокупности они могут нанести непоправимый ущёрб, вплоть до ухода трейдера с рынка.
Необходимо отметить, что МТС чувствительна к промежутку времени, на котором проводится ее тестирование. То есть, если протестировать систему сразу на всех полугодовых данных, результаты будут другими, чем если делить этот временной отрезок на несколько этапов. Сигналы будут различными. Кроме того, при общем тестировании доходность системы становится меньше, чем при поэтапном. Это связано с особенностями скользящих средних и построения фильтра. Оптимально, если этот промежуток составляет как раз 2 месяца. В двух месяцах содержится число баров, практически равных числу Фибоначчи. Хотя прямых доказательств связи ряда Фибоначчи с продолжительностью периода замечено не было.
Кроме того, в таблице 2 указана динамика смены оптимального F. Его поиск проводился в специальной компьютерной программе для поиска оптимального F c помощью среднего геометрического путём его максимизации.
Из таблицы 2 видно, что в начале торговли оптимальное F было достаточно низким. То есть, под открытие одного контракта отводилась сумма гораздо большая достаточной. Это связано с небольшим количеством статистических данных и с тем, что в начале выбранного периода по некоторым валютам был ряд отрицательных сделок. С ростом числа сделок и с приобретением системой стабильности оптимальное F также становится стабильным. Оно практически приближается к единице, что, с одной стороны, очень хорошо характеризует систему, но с другой стороны, увеличивает риск.
Построенные торговые системы в исследуемом периоде, конечно же, имели убыточные сделки, но не было ни одной катастрофически проигрышной сделки. Эффективность методики оптимального количества торговли состоит в том, что с её помощью легче переносить убытки и не опускаться ниже маржинального уровня.
В идеале, необходимо проверять оптимальное фиксированное количество после каждой новой сделки.
Предполагаем, что трейдер начинает использовать систему одновременно со своим выходом на рынок и его средств достаточно для открытия одного контракта по каждой валюте плюс резервных $1000 на каждую валюту. Если принять в этом случае за максимальный проигрыш $500, именно при таком проигрыше достигается маржинальный уровень, то предполагается, что торговля начинается с оптимальной фиксированной доли, равной 0,16. Таким образом, первоначальный баланс счёта составляет 9000$.
Первый месяц торгуем, начиная с одного контракта по каждой валюте по методу оптимального F для начинающих трейдеров, формула (6), набирая счёт и статистические данные для дальнейшего построения портфеля. В итоге после месяца торговли франк 5840 долларов прибыли, евро 3570 и фунт 830. Итоговый счёт получился равным $15300.
С этой суммы непосредственно
Итак, при составлении портфеля диверсификация полезна тогда, когда между активами существует взаимная отрицательная корреляция. Действительно, между ценами швейцарского франка и остальными валютами отрицательная корреляция, практически равная – 1.
Рис 8. Распределение открытых позиций.
ФРАНК |
ЕВРО |
ФУНТ |
23.янв |
23 янв |
23 янв |
26.янв |
26 янв | |
26 янв |
26 янв | |
27.янв |
27.янв |
27 янв |
28.янв |
28 янв |
28 янв |
29.янв |
29.янв |
29 янв |
29.янв |
29 янв |
29 янв |
30.янв |
30.янв |
30 янв |
10 фев |
||
11.фев |
На рис 8. зелёный цвет – открытые длинные позиции, красный - короткие.
Но корреляция между ценами валют не есть корреляция между результатами сделок.
Табл. 3. Таблица расчётов
1. Равное распределение c рефинансированием |
Франк |
Евро |
Фунт |
Остаток |
Сумма |
|
15300 |
||||||
число контрактов |
2 |
2 |
2 |
6 |
12000 | |
ноябрь |
45595 |
14440 |
21740 |
3300 |
85075 |
|
число контрактов |
14 |
14 |
14 |
42 |
84000 | |
декабрь |
41702 |
68460 |
77840 |
1075 |
189077 |
|
число контрактов |
31 |
31 |
31 |
93 |
186000 | |
январь |
236899 |
691610 |
647590 |
3077 |
1579176 |
|
число контрактов |
263 |
263 |
263 |
789 |
1578000 | |
февраль |
2079108 |
3319060 |
5562450 |
1176 |
10961793 |
|
число контрактов |
1826 |
1826 |
1826 |
5478 |
10956000 | |
снижение |
1381 |
|||||
март |
38936815 |
19693120 |
35150500 |
5793 |
93786228 |
|
число контрактов |
15631 |
15631 |
15631 |
46893 |
93786000 | |
апрель |
414234458 |
166093790 |
19843362 |
228 |
600171838 |
|
число контрактов |
100028 |
100028 |
100028 |
300084 |
600168000 | |
снижение |
64670 |
|||||
май |
1268557694 |
1083294960 |
1200861840 |
3838 |
3552718332 |
|
2. Оптимальное F c накоплением |
Франк |
Евро |
Фунт |
Остаток |
Сумма |
|
15300 |
13815 | |||||
число контрактов |
2 |
3 |
1 |
6 |
||
ноябрь |
66891 |
22175 |
11670 |
1485 |
102222 |
101450 |
число контрактов |
17 |
28 |
2 |
47 |
||
декабрь |
50638 |
136920 |
11120 |
772 |
199450 |
198000 |
число контрактов |
38 |
46 |
15 |
99 |
||
январь |
298063 |
1033047 |
315316 |
1450 |
1647876 |
1646914 |
число контрактов |
120 |
429 |
210 |
759 |
||
февраль |
993300 |
5472903 |
4466833 |
962 |
10933998 |
10933449 |
число контрактов |
933 |
3025 |
1094 |
5052 |
||
март |
20668687,14 |
43537488 |
21168900 |
549 |
85375624 |
85373997 |
число контрактов |
4624 |
21230 |
14550 |
40404 |
||
апрель |
132230431 |
238222562 |
188299789 |
1628 |
558754410 |
|
число контрактов |
46602 |
110200 |
104241 |
261043 |
522086000 | |
май |
1005533591 |
1192364000 |
1227958980 |
36668410 |
3462524981 |
|
число контрактов на июнь |
838509 |
698757 |
791926 |
2329192 |
4658384000 | |
3. Оптимальное F по 2 месяца |
Франк |
Евро |
Фунт |
Остаток |
Сумма |
|
15300 |
||||||
число контрактов |
3 |
3 |
1 |
7 |
15154 | |
ноябрь |
66891 |
21965 |
10970 |
146 |
99973 |
|
число контрактов |
5 |
27 |
14 |
46 |
98811 | |
декабрь |
14894 |
132030 |
77840 |
1161 |
225925 |
|
число контрактов |
10 |
62 |
33 |
105 |
225490 | |
январь |
78438 |
1392368 |
693694 |
435 |
2164934 |
|
число контрактов |
219 |
364 |
409 |
992 |
2164835 | |
февраль |
1812772 |
4643675 |
8699690 |
99 |
15156236 |
|
число контрактов |
1747 |
2274 |
2959 |
6980 |
15154764 | |
март |
38701175,18 |
32728677 |
57256650 |
1473 |
128687975 |
|
число контрактов |
21322 |
18731 |
19019 |
59072 |
128687836 | |
апрель |
613999963 |
210181197 |
246135649 |
139 |
1070316947 |
|
число контрактов |
286597 |
105547 |
92159 |
484303 |
1070316428 | |
май |
6183917226 |
1142018540 |
1085633020 |
519 |
8411569305 |
|
число контрактов на июнь |
2599479 |
886971 |
524119 |
Для расчётов предполагалось, что раз в месяц происходит реинвестирование. То есть, все, что заработано в предыдущем месяце, распределяется согласно долям в текущем месяце. Этим числом контрактов трейдер торгует, не реинвестируя в текущем месяце. Во всяком случае, не увеличивая, но уменьшая это число, если убыточные сделки принуждают к этому.
Таким образом, наиболее опасны проигрыши в начале торгового периода, когда нет возможности покрыть их из дохода предыдущих сделок и сохранить первоначальное количество контрактов.
Возможно, в реальной торговле такие огромные прибыли трудно достижимы. Это связано с психологией трейдеров. Они могут пропустить сигналы по своим соображениям. Также они боятся реинвестирования, так как увеличение числа контрактов увеличивает в разы прибыль, но также и убытки. Кроме того, трейдер вынужден выводить часть прибыли с рынка, что также снижает число контрактов и, соответственно, доходы.
Итак, оценим эффективность методик.
Если не реинвестировать, а торговать каждой валютой по одному контракту, то суммарный счёт в конце периода составит 271198,744 долларов, что, конечно же, меньше чем торговля равными долями с реинвестированием.
Для сравнения методик примем за единицу результат, который дала равнодолевая торговля с реинвестированием. Тогда соотношение результатов будет таким, как показано на рис. 9.
Рис 9. Сравнительные результаты методик
Портфель номер 2 показал меньшую доходность, чем равно долевое распределение. Это связано с тем, что используемое в нем оптимальное количество торговли занижает число открытых контрактов.
Но при этом, меньший результат обусловлен благоприятной обстановкой на рынке. В тоже время 2-й портфель менее чувствителен к проигрышам, так как под контракт ставится большая сумма. И при менее благоприятной рыночной ситуации 2 портфель способен показать большую доходность.
И, наконец, портфель, составленный по методике оптимального количества торговли с двухмесячной статистикой, показал наибольшую доходность по сравнению с остальными.
Превышение доходности оптимального количества торговли связано прежде всего с тем, что, используя его резервы, существует возможность не снижать число контрактов в случае неудачных сделок.
Это и есть основной плюс представленной методики.
Таким образом, методика оптимального количества торговли позволяет снизить пагубность минусовых сделок. Статистику для решения задачи следует уменьшать от этапа к этапу или придавать больший вес последним значениям.
Информация о работе Портфельное инвестирование на валютном рынке