Модель развития экономики Украины

 
 
 
 
 
 
 

   Реферат

   по  дисциплине

   «Моделирование  экономической динамики»

   на  тему

   «Модель развития экономики Украины» 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

      Содержание

      Введение………………………………………………………………3

      История возникновения моделирования экономики  в Украине…..4

      Особенности моделирования сложных систем…………………….5

      Модель  развития экономики Украины……………………………..7

      Заключение…………………………………………………………..13

      Список  использованной литературы……………………………….14 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

      Введение

      Эффективное макроэкономическое прогнозирование - важнейший элемент развития экономики любой страны. Умение строить оправдывающиеся прогнозы - бесценно. Без точного макроэкономического прогноза правительство не в состоянии принимать эффективные меры экономической политики, а бизнесмены - решения, адекватные будущей ситуации.

      До  последнего времени в Украине  публиковались лишь «ситуационные» либо краткосрочные макроэкономические официальные прогнозы (часто намеренно  приукрашенные), как правило, на год  вперед. Кроме того, эти прогнозы не базировались на какой-либо научной  математической основе. До 1995 года никто не занимался разработкой на достаточно глубоком уровне экономико-статистической модели, математически описывающей развитие украинской экономики.

      Опыт  применения моделей для многих стран показал, что они служат надежным инструментом анализа макроэкономических закономерностей, а также прогноза последствий макроэкономических решений при условии сохранения сложившихся отношений.

      В данном реферате я хочу рассмотреть  особенности моделирования развития экономики страны вообще и Украины в частности. Рассмотреть модель, наиболее необходимую нашей стране для развития и общую модель сценарий для развития переходной экономики. 
 
 
 
 
 
 
 

      История возникновения моделирования  экономики в Украине

        В 1975 г. в Вычислительном центре АН СССР возникло новое направление исследований: системный анализ развивающейся экономики, в котором методология математического моделирования сложных систем, развитая в естественных науках, была синтезирована с достижениями современной экономической теории. Была поставлена цель: научиться строить замкнутые математические модели, которые описывали бы механизмы развития во времени макроэкономических структур и правильно воспроизводили совокупность основных качественных особенностей эволюции изучаемой экономической системы. Усилия были сосредоточены на разработке методов описания реальных экономических отношений в изучаемой системе. Исследования начались с моделей рыночной экономики, а в 1988 г. была построена модель, которая воспроизводила основные качественные особенности эволюции плановой экономики. Поэтому к моменту начала экономических преобразований в СССР, а затем в странах постсоветского пространства уже был разработан подход к анализу происходивших в экономике изменений. В частности были правильно предсказаны краткосрочные последствия этих изменений. Каждая из последующих моделей:

      1.)модель экономики периода высокой инфляции 1992-1995гг.

      2.)модель экономики периода «финансовой стабилизации» 1995-1998гг., предсказавшая кризис 1998 г.,

      3.)модель для оценки перспектив развития экономики после кризиса 1998г

      была  основана на системе гипотез относительно характера тех экономических  отношений, которые складывались в соответствующий период. С помощью моделей удалось понять внутреннюю логику развития экономических процессов, скрывшуюся за видимой, часто казалось бы парадоксальной, картиной экономических явлений, которая не укладывалась в известные теоретические схемы. Опыт применения моделей показал, что они служат надежным инструментом анализа макроэкономических закономерностей, а также прогноза последствий макроэкономических решений при условии сохранения сложившихся отношений . 

      Особенности моделирования сложных  систем

      Главная трудность моделирования экономики любой развивающейся страны в том, что вследствие ее эволюции каждую следующую модель приходится создавать заново, начиная с системного анализа изменившихся экономических отношений. Создание новой модели – очень трудоемкое дело, оно занимает примерно год работы коллектива квалифицированных специалистов. Но даже не в этом главное. Новые экономические отношения описываются новыми переменными, другими соотношениями, часто требуют использования новых математических методов.

      Часто, модели трудно сопоставить друг с другом, так же как трудно сопоставлять модели, созданные разными исследовательскими группами. Преодолеть несопоставимость моделей на современном уровне развития науки, по-видимому, невозможно. В настоящее время активно развиваются не просто разные модели, но и разные подходы к моделированию. Существует множество эконометрических моделей, создатели которых в первую очередь интересуются устойчивыми корреляциями между наблюдаемыми показателями и только во вторую – объяснением происхождения этих корреляций. Имеется множество балансовых моделей, в которых описание экономических механизмов регулирования заменяется исследованием траекторий, допустимых с технологической точки зрения.

      В последнее время большой интерес  привлекают модели, основанные на методах  описания поведения экономических  субъектов, позаимствованных из физики и биологии. Причина этого в том, что экономика не только сложна, но и способна к необратимому качественному развитию. Субъекты экономики постоянно пытаются найти или позаимствовать новые средства достижения своих интересов – новые технологии, новые торговые связи, новые финансовые инструменты, новые способы организации. Таким образом, несколько меняется характер роли, соответственно механизмы отбора изменяют интересы исполнителей ролей. В результате вся экономическая система непрерывно качественно изменяется. Заметим, что такая картина эволюции соответствует представлению К. Маркса о взаимодействии «производительных сил» и «производственных отношений». Производственные отношения – это система ролей, а производительные силы – это люди, исполняющие роли с присущими им индивидуальными особенностями и творческим потенциалом. Увы, пока мы не умеем моделировать такие процессы качественной эволюции, поэтому вынуждены периодически учитывать существенные изменения экономических отношений и в соответствии с ними создавать новую модель.

      Особенность сложных систем не только, собственно, в сложности, но главное – в их уникальности и способности к необратимому качественному развитию. В результате мы всегда наблюдаем единственную (историческую) траекторию сложной системы, которая сама себя не воспроизводит статистически достоверно. Поэтому модели сложных систем, не только и не столько объясняют заведомо неполные наблюдения, сколько заменяют невозможный для сложных систем эксперимент.

      Тем не менее, с помощью моделей можно достаточно много сказать о сложной системе. Хорошая модель не только описывает поведение системы при сложившейся структуре отношений, но содержит описание границ собственной применимости и границ стабильности описываемой структуры. Только надо примириться с тем, что, во-первых, из разных моделей сложной системы нельзя сложить полную адекватную модель, например, такую как компьютерные имитаторы технических систем, в настоящее время в значительной степени заменяющие экспериментальные установки. Во-вторых, вряд ли когда-нибудь мы сможем предсказать, какая структура возникнет в сложной системе, после того как предыдущая потеряет стабильность. Моделирование экономики должно развиваться по таким трем общим направлениям:

      1.)фундаментальному , т.е. по пути исследования основных механизмов самоорганизации, определяющих движущие силы и пути эволюции экономики и сложных систем вообще, пусть даже на весьма условных и абстрактных моделях;

      2.)прагматическому , т.е. по пути исследования формальной структуры и упорядочения, объединения с помощью компьютерных систем поддержки моделирования успешно работающих моделей с целью создания на их основе новых моделей;

      3.)феноменологическому , т.е. по традиционному пути создания моделей, обобщающих хорошо работающие модели.  

      Модель  развития экономики  Украины

      Проблемы  современной экономики Украины  и ее регионов в кризисных условиях определяются главным образом значительными трудностями в сфере финансирования и кредитования предприятий и организаций, а также большим спадом производства в основных экспортно-ориентированных отраслях промышленности (горно-металлургический комплекс, химическая промышленность, в машиностроении), строительстве и др.

      В условиях глобального финансового  кризиса экономика Украины оказалась  в числе стран с наихудшими показателями конкурентоспособности и инвестиционной привлекательности. Из всего этого можно сделать вывод, что развитие экономики Украины напрямую связано с активизацией инновационно-инвестиционной деятельности.

      Согласно  вышесказанному, главной целевой  функцией экономико-математической модели создания рационального варианта организационно-экономического механизма активизации инновационно-инвестиционной деятельности в регионе должно быть достижение максимальной конкурентоспособности i-го региона, а именно: KR i → max K                   (1)

      Вместе  с тем, конкурентные преимущества включают ресурсные преимущества (показатели производительности труда с учетом отраслевой структуры, фондоотдача), инфраструктурные преимущества (показатель плотности автодорог), инвестиционные преимущества (показатель инвестиций на душу населения), инновационные преимущества (показатель части занятых исследованиями и разработками), информационные преимущества (показатель части занятых в сфере «информация»), институциональные преимущества (показатели количества малых предприятий на 100 человек населения и финансового обеспечения на душу населения). На основе вышеупомянутых замечаний и анализа влияния всех показателей на целевую функцию можно утверждать: 

ВРПR it/ ЧR it→ max    

∆ВРПR it/ ЧR i(t-1)→ max                                                                                     

ER it/ ВРПR it → max                                                                                           

I v R it→ max                                                                                                       

I n R it→ max ,                                                                                                     

      где ВРПR it - внутренний региональный продукт і-го региона в t-м году;

      ЧR it - численность населения і-го региона в t-м году;

      ERit - экспорт продукции і-го региона в в t-м году;

      ЧR i(t-1)- численность населения і-го региона в t-1-м году;

      ∆ВРПR it - прирост внутреннего регионального продукта і-го региона в t-м году по сравнению с предыдущим ( t-1)-м годом;

      I v R it - общий объем инвестиций і-го региона в в t-м году;

      I n R it - общий объем инноваций і-го региона в в t-м году.

      На  основе модели тяготения (или гравитационная – gravity model) можно в вышеупомянутой системе определить степень взаимодействия между і-м регионом и j-м регионом, а именно:

      На  национальном уровне:

      I іj=А*( ВРПR i* ВРПR j)/ R² іj

      На  международном уровне:

      I іj=В*( ВРПR i* ВРПR j)/ R² іj 

      Нужно отметить, что взаимодействие между  і-м и j-м регионами может происходить в направлении интеграции со знаком «+» и в направлении противодействия (деинтеграции) со знаком «-». Когда эти регионы имеют взаимные поставки продукции, взаимодействуют в сфере инновационно-инвестиционной деятельности, то речь идет о взаимодействии в направлении интеграции. В тех случаях, когда і-й регион только поставляет продукцию в j-й регион в одностороннем направлении или взаимные поставки продукции и взаимодействие с инновационно-инвестиционной деятельностью отсутствует, степень взаимодействия между этими регионами рассматривается со знаком «-» или равняется нулю. Необходимо отметить, что поставки продукции происходят прежде всего на основе транспортных перевозок с помощью железнодорожного, автомобильного или других видов транспорта.