Целевые модели экономики

Содержание 
 

 

Введение 

     В настоящее время ни одна сфера  жизни общества не может обойтись без прогнозов как средства познания будущего. Особенно важное значение имеют  прогнозы социально-экономического развития общества, обоснование основных направлений экономической политики, предвидение последствий принимаемых решений. Социально-экономическое прогнозирование является одним из решающих научных факторов формирования стратегии и тактики общественного развития.

     Актуальность  данной темы как в условиях развитой рыночной экономики, так и переходной экономики определяется тем, что уровень прогнозирования процессов общественного развития обуславливает эффективность планирования и управления экономикой и другими сферами.

     Целью данной работы является рассмотрение моделей разработки социально экономических прогнозов для определения сущности, областей применения и наиболее эффективных методов прогнозирования. Для этого необходимо решить следующие задачи:

• определить сущность моделей социально-экономического прогнозирования
• области их применения в ходе изучения теоретико-методологических основ методологии прогнозирования;
• дать характеристику моделям социально-экономического прогнозирования в экономически развитых странах.

     В процессе написания данной работы были использованы как учебные пособия, так и периодическая литература. 
 
 

1. Экономико-математические, факторные и структурные  модели в прогнозировании.

     Экономико-математическая модель это система формализованных  соотношений, описывающих основные взаимосвязи элементов, образующих экономическую систему. Система экономико-математических моделей эконометрического типа служит для описания относительно сложных процессов экономического или социального характера.

     Простейшая  экономико-математическая модель может быть представлена, например, в следующем виде:

     Z = α • X

     Такая модель может быть использована, например, для определения потребности  в материалах, требующихся для  изготовления какого-либо изделия. В  этом случае Z – общая потребность  в материалах, α – норма расхода материала на одно изделие, X - количество изделий. Эта модель приобретает более сложный вид, если определяется потребность в материалах для изготовления нескольких видов изделий:

     Z = α₁X₁ + α₂X₂ + ... + α_nX_n.

     Эта модель показывает зависимость потребности в материалах от двух факторов: количества изделий и норм расхода материалов и называется дескриптивной (описательной).

     Определенные  виды моделей экономического и социального  прогнозирования могут классифицироваться в зависимости от критерия оптимизации или наилучшего ожидаемого результата. Так, например, различают экономико-математические модели, в которых минимизируются затраты, и модели в которых желательно получить, например, максимум продукции. [2, с.56]

     С учетом фактора времени модели могут быть статическими, когда ограничения в модели установлены для определенного отрезка времени, или динамическими – в этом случае ограничения установлены для нескольких отрезков времени.

     Различают факторные и структурные модели экономического типа. Один и тот же тип моделей может быть применим к различным экономическим объектам. В зависимости от уровня рассмотрения показателей народного хозяйства различают макроэкономические, межотраслевые, отраслевые и региональные модели.

     Факторные модели описывают зависимость уровня и динамики того или иного показателя от уровня и динамики влияющих на него экономических показателей – аргументов или факторов. Факторные модели могут включать различное количество переменных величин и соответствующих им параметров. Простейшими видами факторных моделей являются однофакторные, в которых фактором является какой-либо временный параметр. Многофакторные модели позволяют одновременно учитывать воздействие нескольких факторов на уровень и динамику прогнозируемого показателя.

     В практике экономического прогнозирования для оценки роли отдельных факторов выпуска продукции используется математическая формула, показывающая зависимость объема созданной продукции от функционирования основных факторов производства, их количественного и качественного состава. Она получила название производственной функции. Производственная функция на микроуровне выражает техническое соотношение между количеством факторов, используемых производителями, и объемом полученной продукции. В самом общем виде эта зависимость может быть представлена следующим образом:

     Y = f( α₁, α₂,..., α_n ),

     где Y – объем продукции, α₁, α₂,..., α_n - использованные факторы производства. [6, c. 102]

     При этом различают факторы внутренние (эндогенные) и внешние (экзогенные).

     Для более углубленного анализа динамики экономического роста на макроуровне была изучена взаимосвязь между объемом производства и его различными факторами. Первым вариантом явилась производственная функция Кобба – Дугласа, показывающая зависимость общего выпуска продукции от двух факторов: капитала и труда. В дальнейшем было учтено также влияние третьего фактора – технического прогресса. В итоге модель Кобба – Дугласа приняла следующий вид:

     Y = A•K^a•L^b•E^rt, где

     Y – объем выпуска продукции,  А – коэффициент сопряжения размерности элементов формулы, К – затраты капитала, a – коэффициент, характеризующий прирост объема выпуска продукции, приходящейся на 1% прирост капитала, L – затраты труда, в – коэффициент, характеризующий прирост объем выпуска продукции, приходящийся на 1% прироста затрат труда, E – фактор, отражающий влияние технического прогресса (r) и времени (t).

     Структурные модели описывают соотношения, связи между отдельными элементами, образующими одно целое или агрегат. Эти модели являются моделями структурно-балансового типа, где наряду с разбивкой какого-либо агрегата на составляющие элементы рассматриваются взаимосвязи этих элементов. Такие модели имеют матричную форму и применяются для анализа и прогноза межотраслевых и межрайонных связей. С их помощью описывается взаимосвязи потоков, например, межсекторные поставки продукции. Наиболее распространенной формой структурно-балансовой модели является межотраслевой баланс производства и распределения продукции. [11, c.88]

     Комплекс  межотраслевых моделей включает укрупненную динамическую и развернутую натурально-стоимостную модели. Единство системы обеспечивается использованием для построения натурально-стоимостного межотраслевого баланса основных показателей укрупненной динамической модели таких как ВВП, структура его распределения, а также показателей, характеризующих потребность отраслей материального производства в продукции других отраслей, в инвестициях и т.д.

     В зависимости от номенклатуры продукции, используемого сырья и др. различают  однопродуктовые и многопродуктовые модели. К первым относятся модели, в которых установлено одно ограничение по спросу на продукцию, вырабатываемую отраслью в целом, либо одно ограничение на количество сырья или другого ресурса, потребляемого ею. Например, в топливной промышленности может быть установлено одно такое ограничение – по теплотворной способности энергоносителя.

     В многопродуктовых моделях рассматриваются  два и более ограничений по спросу на продукцию, вырабатываемую отраслью в целом, и на потребление сырья  или любого другого ресурса.

 

2. Модель динамического межотраслевого баланса.

 

     Межотраслевой баланс представляет собой экономико-математическую модель, образуемую перекрестным наложением строк и колонок таблицы, то есть балансов распределения продукции  и затрат на ее производство, увязанных по итогам. Главные показатели здесь – коэффициенты полных и прямых затрат.

     Динамическая  модель межотраслевого баланса характеризует  производственные связи народного  хозяйства на ряд лет, отражает процесс  воспроизводства в динамике. По модели межотраслевого баланса выполняются два типа расчетов: первый тип, когда по заданному уровню конечного потребления рассчитывается сбалансированный объем производства и распределения продукции; второй тип, включающий смешанные расчеты, когда по заданным объемам производства по одним отраслям (продуктам) и заданному конечному потреблению в других отраслях рассчитывается баланс производства и распределения продукции в полном объеме.

     Наибольшее  распространение получила матричная  экономико-математическая модель межотраслевого баланса. Она представляет собой прямоугольную таблицу (матрицу), элементы которой отражают связи экономических объектов. Количественные значения этих объектов вычисляются по установленным в теории матриц правилам. В матричной модели отражается структура затрат на производство и распределение продукции и вновь созданной стоимости. [9, c. 42]

     Уравнение строк матрицы записывается следующим  образом:

     Σ X_ij + Y_i = X_i, i=1..m, j=1..n, где

     X_ij - поставка продукции отрасли i в отрасль j; Y_i - конечная продукция отрасли i; X_i - валовая продукция отрасли i.

     Элементы  строк представляют собой баланс распределения продукции, произведенной  в различных отраслях экономики. Сумма внутренних производственных поставок и конечного продукта составляет валовой выпуск отрасли.

     Уравнение столбцов матрицы выглядит следующим  образом:

     Σ X_ij + Z_j = X_j, i=1..m, j=1..n, где

     X_ij - поставка продукции отрасли i в отрасль j; Z_j - затраты первичных ресурсов и вновь созданная стоимость в отрасли j; X_j - валовые затраты включая вновь созданную стоимость в отрасли j.

     X_i = X_j при i=j. При этом равенство одноименных строк и столбцов означает, что стоимость распределенных и накопленных материальных благ и услуг равна сумме стоимостей произведенных затрат и вновь созданной стоимости.

     Межотраслевой баланс известен в науке и практике как метод «затраты – выпуск», разработанный В.В. Леонтьевым. Этот метод сводится к решению системы  линейных уравнений, где параметрами  являются коэффициенты затрат на производство продукции. Коэффициенты выражают отношения между секторами экономики (коэффициенты текущих материальных затрат), они устойчивы и поддаются прогнозированию. Решение системы уравнений позволяет определить, какими должны быть выпуск и затраты в каждой отрасли, чтобы обеспечить производство конечного продукта заданного объема и структуры. Для этого составляется таблица межотраслевых потоков товаров. Неизвестными выступают выпуск и затраты товаров, произведенных и использованных в каждой отрасли. Их исчисление с помощью коэффициентов и означает объемы производства, обеспечивающие общее равновесие. В случае выявления диспропорции с учетом заказов потребителей, в том числе и государственных, составляется план-матрица выпуска всех видов материальных благ и затрат на их производство.[1, c. 18]

 

3. Макроэкономические модели прогнозирования

 

     Экономико-математические модели широко используются при составлении  экономических прогнозов на макроэкономическом уровне. К таким моделям прежде всего относятся однофакторные  и многофакторные модели экономического роста, модели распределения национального дохода, структурные, межотраслевые, отраслевые, воспроизводства основных фондов и движения инвестиционных потоков, уровня жизни и структуры потребления, модель расширяющейся экономики, сетевые модели, распределения заработной платы и доходов и др.

     Прогнозирование важнейших параметров экономического роста на основе применения верификационно – статистического метода является важнейшим направлением совершенствования  прогнозного баланса экономики  страны. Верификационно - статистический подход основан на максимально возможном использовании данных динамических временных рядов и предполагает проверку их соответствия реальным экономическим процессам и содержательности оцениваемых параметров. В системе макроэкономических моделей экономического прогнозирования применение этого подхода связано с исследованием факторного, лагового и структурного аспектов сбалансированности народного хозяйства и их синтеза на основе принципа оптимальности. [6, c. 15]