Целевые модели экономики

     Наиболее  простой среди моделей производственных функций является линейная, в которой  объем производства представлен  в виде суммы функций является линейная, в которой объем производства представлен в виде суммы произведений факторов производства на их предельную производительность. Чтобы учесть влияние научно-технического прогресса, как дополнительного источника экономического роста, к этой сумме прибавляется показатель темпа НТП.

     Таким образом, для прогнозирования и  моделирования социально-экономических  процессов в условиях перехода к  рыночной экономике, наиболее применимы  статистические модели, которые основываются на существующих тенденциях в изменениях макроэкономических показателей. Модели прогнозирования могут выступать как долгосрочными, так и краткосрочными. Вследствие высокой степени неопределенности экономической политики, приоритетное значение отдается краткосрочным прогнозам. Недостатком краткосрочных прогнозов является использование в них только монетарных переменных – таких, как индексы цен, скорость обращения денег, дефицит бюджета, внешние прямые инвестиции. Переменные, которые сосредоточены на обобщающем показатели создания реальной добавленной стоимости, могут быть эффективно использованы только в долгосрочном прогнозировании.[9, c. 27]

Заключение 

     На  основе проведенного исследования по теме «модели социально-экономического прогнозирования» необходимо сделать  следующие выводы:

     В процессе систематизированного научно обоснованного прогнозирования  развития социально-экономических  процессов происходило развитие моделирования прогнозирования, как  совокупности методов, приемов и  способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, экзогенных и эндогенных связей объекта прогнозирования, а также их измерений в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести суждения определенной достоверности относительно его будущего развития.

     Исследование  различных классификационных схем моделей прогнозирования позволяет выделить в качестве основных классов фактографические, экспертные и комбинированные методы, специализация которых обусловлена спецификой целей и задач, количеством и качеством исходной информации, периодом упреждения прогноза.

     Таким образом, опыт государственного регулирования  рыночной экономики свидетельствует  о том, что оно должно основываться на системном научном прогнозировании, которое позволяет на базе полученной информации о прошлом и настоящем  состоянии экономики предположить альтернативные пути ее развития в предстоящем периоде. В основе рыночной экономики лежит преимущественно кейнсианская концепция, предусматривающая влияние государства на макроэкономические показатели. В связи с этим экономическое прогнозирование в развитых странах, построено на формировании спроса (личное потребление, государственные расходы, капиталовложения и экспорт) и предложения (выпуск товаров и услуг, а также строительство), что соответствует макроэкономической модели кругооборота ВНП.[5, c. 45]

     Необходимо  отметить, что процессы реформирования экономической системы вызывали смену приоритетов в методологии  социально-экономического прогнозирования. Так, отсутствие директивного управления сделало непригодным для прогнозирования  нормативный метод, широко применявшийся в условиях плановой экономики. Экономический спад производства и нестабильность экономической ситуации обуславливают приоритетное значение краткосрочного прогнозирования социально-экономических процессов с использованием экономико-математических моделей и экспертных оценок. 

Список использованной литературы 

1. Агапова Т. Современная экономическая теория: методологическая база и модели // Российский Экономический Журнал. – 2008. - №10.
2. Гранберг А.Г. Статистическое моделирование и прогнозирование. — М.: Финансы и статистика, 2007. — 284с.
3. Денискин В. Основы социального прогнозирования в пищевой промышленности. – М.: Колос, 2005.
4. Кривов В. Законодательное определение содержания экономических решений // Экономист. – 2007. - №12.
5. Курс экономической теории / Под ред. А.С. Сидоровича. – М.: Учебники МГУ, 2008.
6. Основы экономического и социального прогнозирования / Под редакцией Мосина Н. – М.: Высшая школа, 2008.
7. Панасюк Б., Сменковский А. О некоторых методических подходах к краткосрочному прогнозированию макроэкономических показателей // Экономика. – 2008. - №10.
8. Саати М.А. Моделирование сложных систем. – М.: Наука, 2005.
9. Соколов Н. Динамика ВВП в основных группах стран // Проблемы прогнозирования. – 2005. - №1.
10. Сутягин В. О соотношении научных прогнозов и государственных программ социально-экономического развития // Проблемы прогнозирования. – 2008. - №1.
11. Цыгичко В. Основы прогнозирования систем. – М.: Финансы и статистика, 2006.
12. Черников Д. Макроэкономическая теория // Российский Экономический Журнал. – 2009. - №9.
13. Юрченко А. Моделирование социально-экономического развития общества // Вестник МГУ: Экономика. – 2004. - №2.